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@CryptoJason1024

developer&builder #depin #AI $OORT

Boston Se unió Mart 2022
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路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐
如果你只保留一份 AI 工具清单, 留这一份就够了👇 Claude:解决复杂问题 Perplexity:查资料、做研究 Kling AI:生成视频 Tripo AI:做 3D 模型 Mureka:写音乐 Gemini:写内容 CapCut:剪视频 YouLearn:总结 YouTube Canva:做设计 ElevenLabs:克隆声音 Podcastle:剪播客
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社会主义接班人
社会主义接班人@VIP8888883·
【2026 年你的空投清单!!!】 本期一共8个项目,重点参与主网项目,测试网随缘即可! 测试网阶段(零成本/免费): @RobinhoodApp(融资 57 亿美元) @Tempo(融资 5 亿美元) @Arc(融资 100 万美元) @0xMiden(融资 2500 万美元) 主网阶段(需消耗资金/真金白银): @Titan_Exchange(融资 1050 万美元) @Polymarket(融资 22 亿美元) @Dango(融资 360 万美元) @GRVT_io(融资 3300 万美元)
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开发者Hailey
开发者Hailey@IndieDevHailey·
发现一个被低估的 AI 基建:XCrawl XCrawl是一个网页抓取和数据采集的API,它让 Agent 拥有了真正意义上的"上网能力"。 它提供几个核心能力: - Scrape:抓单个页面 - Crawl:批量跑整个站点 - Map:摸清网站结构 - Search:拿搜索结果 从单页到整站,从搜索到整理,一步打通。 用下来最直接的感受: - 不给一堆原始HTML,直接输出Markdown、JSON、摘要、链接 - 基本不用二次清洗,拿来就能用 - 动态页面(JS渲染)也能处理 - 地区、语言、结构化提取都支持 - 成功率稳定 如果你在用OpenClaw,会发现很多Agent卡住不是因为模型不行,而是数据不好用。 XCrawl正好解决这块——让Agent自己搜、抓、读,继续执行下去。OpenClaw负责决策,XCrawl负责把信息接进来。 能落地的场景: - 电商选品、竞品整理 - 招聘、社交、新闻信息汇总 - SEO关键词跟踪 - 自动整理资料、生成报告 原本需要人工收集的数据,现在跑个流程就行。 它遵循公开网页+合规采集的原则,自带规则约束。 这不是更强的爬虫,而是把"获取数据"变成可以直接接进Agent的能力。 做Agent或自动化,XCrawl 是一个趁手的工具。
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AI Will
AI Will@FinanceYF5·
Anthropic 提供了 13 门 AI 课程和证书。 通过下面这 13 个链接就能免费学习:
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美酱AI
美酱AI@meijiangAI·
🚨突发:Gemini现在可以为你打造病毒级短视频频道 就像一位价值1万美元的内容策略师(完全免费)。 这10个提示可以让你在30天内从零到病毒级AI视频内容:(收藏备用)
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
打造Claude Code的核心开发者@bcherny,最近透露了他们团队天天用Claude的秘诀,我们之前用Claude的方式,全是低效的无用功。 这个秘诀根本不是什么复杂的提示词技巧,就是在项目根目录里放一个CLAUDE.md文件。 文件里不用写长篇大论的规则,就记三样核心内容,项目里之前踩过的坑和犯过的错,团队统一的代码惯例,还有这个项目的专属运行规则。Claude每次开启新的项目对话,都会先完整读取这个文件。 很多人用Claude写代码,每次开新对话都要把项目结构,代码规范,之前踩过的坑重新复述一遍,说少了细节不对,说多了上下文溢出,最后出来的代码还是要改半天。这个文件直接把项目的固定记忆,放进了Claude的默认上下文里,不用每次重复,也不会漏掉关键细节。 完整中英文两个版本提示词放评论区了,大家自取👇 #Claude #提示词工程 #AI效率 #ClaudeCode #AI智能体
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Miles Deutscher@milesdeutscher

The guy who created Claude Code ( @bcherny ) recently leaked how his team uses Claude. One CLAUDE.md that you drop into your project. Inside: past errors, conventions, rules - Claude reads it every session. Boris uses this every day at Anthropic:

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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
免费查巴菲特等顶级投资大佬持仓的宝藏网站:Stock Circle stockcircle.com,一个把SEC 13F文件做成可视化的免费工具,让你像翻朋友圈一样看投资大佬的持仓。 1️⃣数据来源完全合规。美国SEC规定,管理资产超1亿美元的机构必须每季度披露持仓,这就是13F文件。Stock Circle做的事情就是把这些公开数据整理成人能看懂的界面——原始13F文件是PDF表格,直接看能看吐。 2️⃣能查谁?巴菲特(伯克希尔)、达里奥(桥水)、木头姐(ARK)……主流机构投资者基本都有。每只股票的买入卖出记录、估算成本价、持仓占比、加减仓变动都标得清清楚楚。巴菲特2630亿美元组合里165只股票,苹果占22%——这种信息一眼就能看到。 3️⃣最有价值的功能:交叉对比。你能看到哪些股票被多个大佬同时持有,谁在加仓谁在减持。当巴菲特和达里奥同时重仓某只股票时,至少说明这个标的经过了不同投资框架的验证。 4️⃣但别急着抄作业。13F有个致命延迟——披露截止日是季度结束后45天。你看到的"最新持仓"其实是一个半月前的快照,大佬可能已经清仓了你才刚发现。而且13F只披露美股多头,做空、期权对冲、场外衍生品一概看不到,你看到的是冰山一角。 5️⃣正确用法不是复制标的,而是研究配置逻辑。为什么巴菲特重仓金融+消费?为什么木头姐全押科技成长股?看多了你会对不同投资风格形成体感,这比抄一两只股票有价值得多。 6️⃣类似的工具还有WhaleWisdom、Dataroma,但Stock Circle界面更干净,数据展示更直观。免费、无需注册,收藏备用不亏。
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暖暖爱分享
暖暖爱分享@nuannuan_share·
🚨 Anthropic 刚放出一门免费的 2 小时 Claude Code 大师课 不是概念课, 是真教你怎么用 AI 写代码、跑自动化、做项目。 如果你想把 AI 真正接进开发流程, 这门课非常值得收藏。 🔗 anthropic.skilljar.com/claude-code-in…
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娜美知识库
娜美知识库@fhwofjow51260·
这个 GitHub 仓库堪称“英语听力练习的大型宝藏库”。 里面集齐了《经济学人》《纽约客》《自然》《新科学人》《卫报》《科学美国人》《连线》《大西洋月刊》《国家地理》等顶级杂志的音频资源,支持免费下载、订阅,甚至还能一键推送到 Kindle, 每周都会持续更新。 github.com/hehonghui/awes…
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Aron厚玉
Aron厚玉@aronhouyu·
想运营好X,看 @matt_gray_ 想学seo ,看 @JulianGoldieSEO 想学一人公司,看 @thejustinwelsh 想研究youtube算法与增长,看 @PaddyG96 想了解AI工具与前沿资讯,看@rowancheung 想学个人IP与内容变现,看 @thedankoe 想学DTC品牌与电商营销,看 @mrsharma 想学无代码与自动化工作流,看 @bentossell 想学数字写作与受众增长,看 @dickiebush 想学AI视觉与图像生成,看 @LinusEkenstam 想学知识管理与生产力系统,看 @fortelabs 想学邮件营销与私域转化,看 @ecomchasedimond 想学实用UI/UX设计,看 @steveschoger 想了解斯多葛哲学与心智成长,看 @RyanHoliday 想学出海运营,看@aronhoyu (夹带私货,差评)
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
兄弟们。发现一个很好的开源项目,专门教你怎么做 vibe coding,GitHub 上已经有 1.5 万多颗星了。 这个项目最有意思的地方在于,它是用一套哲学框架来讲编程的,分成道、法、术、器四个层次。 道,就是先想清楚你要做什么,确保每一步都有明确的方向。 法,讲的是架构层面的事,模块要独立,接口要先行,整体结构要清晰。 术,聚焦在调试环节,核心思路是拿预期结果和实际结果做比对,然后让 AI 定向去修复问题。 器,说的是工具组合,怎么把 IDE、AI 模型和各种辅助工具搭配到最优状态。 除了这套方法论,它在实操层面也做得很扎实。项目内置了提示词库和可复用的技能模块,拿来就能用。上下文是固定的,AI 不会聊着聊着就忘了项目背景。代码采用模块化设计,干净且容易维护。还有一套递归优化的机制,生成器负责产出,优化器负责打磨,用得越多效果越好。 整体思路就是把 AI 从随意生成代码,变成一个稳定、可用、越用越顺手的开发伙伴。 仓库地址:github.com/2025Emma/vibe-…
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
Anthropic(Claude母公司) 开放 13 门免费 AI 课程及认证,点击链接即可学习: 1️⃣Claude 入门指南:掌握 Claude 日常办公应用与核心功能→ anthropic.skilljar.com/claude-101 2️⃣AI 通识基础课:构建 AI 思维框架(入门必学) → anthropic.skilljar.com/ai-fluency-fra… 3️⃣智能体技能开发:在 Claude Code 中配置可复用指令集→anthropic.skilljar.com/introduction-t… 4️⃣Claude API 全解析:函数调用、工具使用、流式响应等实战→ anthropic.skilljar.com/claude-with-th… 5️⃣Claude Code 实战:将 AI 深度集成到开发工作流→ anthropic.skilljar.com/claude-code-in… 6️⃣模型上下文协议入门:用 Python 从零搭建 MCP 服务端→ anthropic.skilljar.com/introduction-t… 7️⃣MCP 进阶专题:生产级服务器的采样机制与文件系统操作→ anthropic.skilljar.com/introduction-t… 8️⃣学生AI通识课:用AI助力学业规划与职业发展→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 9️⃣教育工作者AI指南:将AI能力融入课程设计与教学战略→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 🔟AI通识教学法:面向授课场景的课程体系与评估方案→ anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fl… ⑪非营利组织AI应用:提升组织效能的同时坚守使命→ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… ⑫Claude × 亚马逊云:完整AWS认证课程开放学习→ anthropic.skilljar.com/claude-in-amaz… ⑬Claude × 谷歌云Vertex AI:从环境配置到生产部署→ anthropic.skilljar.com/claude-with-go… 以下是鲁本老哥的附赠资源: 《不用写代码的AI进阶指南》- 我的免费周刊,已帮助36.9万+读者→ 订阅地址 how-to-ai.guide 延伸学习: • Claude 专项进阶:how-to-claude.ai • Claude Cowork 协作精通:claude-co.work 欢迎转发让更多需要的人看到这份AI学习地图 🔄
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Ruben Hassid@rubenhassid

Anthropic is offering 13 AI courses & certificates. It's free by following these 13 links: 1 - Claude 101. Learn Claude for everyday work. Core features and best practices. ↳ anthropic.skilljar.com/claude-101 2 - AI Fluency: Framework & Foundations. The foundational thinking course. Must need. ↳ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-fra… 3 - Introduction to Agent Skills Build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable instructions Claude applies automatically. ↳ anthropic.skilljar.com/introduction-t… 4 - Building with the Claude API Full spectrum: function calling, tool use, streaming, SDKs, and production patterns. ↳ anthropic.skilljar.com/claude-with-th… 5 - Claude Code in Action Integrate Claude Code into your dev workflow. Hands-on, practical, ship-focused. ↳ anthropic.skilljar.com/claude-code-in… 6 - Intro to Model Context Protocol Build MCP servers and clients from scratch in Python. Tools, resources, and prompts. ↳ anthropic.skilljar.com/introduction-t… 7 - MCP: Advanced Topics Sampling, notifications, file system access, and transport for production MCP servers. ↳ anthropic.skilljar.com/model-context-… 8 - AI Fluency for Students AI skills for learning, career planning, and academic success through responsible collaboration. ↳ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 9 - AI Fluency for Educators For faculty and instructional designers applying AI Fluency into teaching and institutional strategy. ↳ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 10 - Teaching AI Fluency Teach and assess AI Fluency in instructor-led settings. Curriculum-ready. ↳ anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fl… 11 - AI Fluency for Nonprofits Increase organizational impact and efficiency while staying mission-true. ↳ anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… 12 - Claude with Amazon Bedrock The full AWS accreditation course, now open to everyone. ↳ anthropic.skilljar.com/claude-in-amaz… 13 - Claude with Google Cloud's Vertex AI Work with Claude through Google Cloud's Vertex AI, from setup to production. ↳ anthropic.skilljar.com/claude-with-go… 14 - How to master AI with words (not code) Shameless plug: it's my own (free) newsletter. Join 369,000+ weekly readers at how-to-ai.guide. I made how-to-claude.ai to start mastering Claude. And then claude-co.work to master Claude Cowork. ♻️ Repost this to help others access AI courses.

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太阳闯关记
太阳闯关记@dachaoren·
这集应该是马云最强的演讲,在我创业时,帮助我最大,每当我缺少斗志时,都来回顾看一遍,而且每次看都有新的收获。 我推荐给大家,可以收藏起来,随时回看。
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Geek Lite
Geek Lite@QingQ77·
这怕是有点屌哦,几十元就可以拥有自己的 OpenClaw MimiClaw 把一块小小的 ESP32-S3 开发板变成你的私人 AI 助理。插上 USB 供电,连上 WiFi,通过 Telegram 跟它对话 它能处理你丢给它的任何任务,还会随时间积累本地记忆不断进化,全部跑在一颗拇指大小的芯片上。 github.com/memovai/mimicl…
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纽约博叔
纽约博叔@drunclenyc·
有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元,并下达了生存指令:要么赚到足够的钱支付自己的 API 运行费,要么余额归零彻底“死亡”。 结果这只 OpenClaw 在 48 小时内,将 50 美元滚到了 2980 美元。 这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场,利用 Claude API 进行逻辑推理,并对比外部真实数据(如 NOAA 天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等)来寻找定价偏差。 一旦发现超过 8% 的溢价空间,它会根据凯利准则(Kelly Criterion)计算出最优仓位,严格控制在总资金 6% 以内,然后迅速执行交易。 结果这个OpenClaw不仅赚到了自己的API 支出费用,还实现了惊人的收益率。 这种高频捕捉套利机会的能力,以前是顶级银行和量化机构的专利。他们靠的是昂贵的服务器硬件和信息不对称形成的垄断。 但 AI 的出现正在缩减这种差距。现在个人开发者只需租用一个月费 4.5 美元的 VPS,接入成熟的语言模型,就能构建出一个逻辑严密、执行力极强的交易代理。这种“技术不对称”的红线正在被迅速拉低。 不过,这种红利期可能非常短暂。随着 AI 工具的普及,人人都能拥有自己的交易代理。 当无数个 AI 同时在市场上寻找同一个套利缝隙时,任何能够被算法识别的套利机会都会在毫秒级内被填平。这种消失的速度会远超人类想象,甚至快到 AI 自身都难以捕捉。所以这种基于AI自动交易套利的人刚开始会有,但是随着AI技术的普及,这种套利赚快钱的机会会越来越少。 此外,普通人利用 AI 进行自动交易,受限于 API 调用成本和延迟,交易频率永远无法达到专业机构的水平。这种基于底层硬件和资本支撑的技术鸿沟,依然是难以逾越的障碍。 靠技术来交易,个人散户在机构面前永远是韭菜。
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