Dong

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@___loading__

不是学生一头了TAT。地球online玩家:Now, loading...

Hangzhou, China Se unió Ağustos 2014
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Dong
Dong@___loading__·
生活的精神支柱就靠网上的沙雕网友了。(图文无关系列)
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Dong
Dong@___loading__·
@amehochan 想知道对于同样的review命令,执行两次(多次)得到的结论是否能保持较好的一致性?
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Yufan Sheng
Yufan Sheng@amehochan·
得益于 DeepSeek 这超大的上下文,它 Review 代码的效果明显很不错。Kimi 的 review 总是把过时的内容当成是新的标准。GLM 的 review 在进行到一定程度后,总是会丢内容,然后给出一些无关紧要的细节设计。 DeepSeek 目前的 review 还不错,就是不能让它写代码。
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Dong
Dong@___loading__·
@dearemon 时灵时不灵,但电蚊拍本身胜过物理拍太多。
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禿道道🐟
禿道道🐟@dearemon·
灭蚊灯是智商税么?
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Dong
Dong@___loading__·
@kele_plus 这个情况下该怎么办呢?如果针对特定问题去修复,那没问题。 假如是针对一定的自然语言规则去做代码review或者说audit,那根本没法保证准确率和召回率。现象就是每次的结果都迥异。
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可乐🥤
可乐🥤@kele_plus·
我发现用 Claude 做 code review根本不收敛:你让他反复做code review+fix,每次都有新东西出来
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Dong
Dong@___loading__·
@pwn_bug @xsser_w 请问如何确保返回的准确率和召回率呢,对同样的工程进行分析,几乎每次的结果都不尽相同。
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pwn_bug
pwn_bug@pwn_bug·
@xsser_w 一两年前ai优势还没那么大的时候,还有那种拿codeql生成图,然后让ai分析的项目。 现在这种项目基本都绝版了,因为让ai直接分析实在是太好用了。
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xsser
xsser@xsser_w·
😀世界还是太魔幻了 还有人停留在codeql扫描漏洞的年代,现在的状态机agent都快把漏洞挖穿了
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禿道道🐟
禿道道🐟@dearemon·
當你突然意識到 一年只是36個10天而已
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Dong
Dong@___loading__·
@tualatrix 一直听轮子哥安利,copilot真的是入门非常友好的真·副驾驶——主要还得主驾驶来构思。但是把任务安排好(无论是手动还是plan)给copilot,他还是能比较能打的。希望有更多的大佬copilot使用经验来抄袭。
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图拉鼎
图拉鼎@tualatrix·
最近开始尝试 copilot-cli,我觉得这是最不折腾的、可以替代 claude-code 和 codex 的、适合绝大多数人的 Coding Agent 了。10 美元的订阅费不贵,无门槛使用,也不会封号,用量体感很大(300 Premium Requests),关键是一次订阅,能用所有模型…我觉得新的「量大管饱奖」要颁发给 Copilot。
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Dong
Dong@___loading__·
@ec12edfae2cb221 同样请教如何从海量代码中定位一些逻辑问题呢?
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王依依棺材馅儿
王依依棺材馅儿@ec12edfae2cb221·
某"开源"代码源码扫描发现一个逻辑BUG, 看起来很像是多次迭代导致的逻辑回退.
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Dong
Dong@___loading__·
@geekbb 这条ai味有点过于浓厚了
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Geek
Geek@geekbb·
Claude Code 泄露的源码里藏着 44 个功能开关和 20 多个未发布特性: - 后台智能体 24/7 不间断运行 - 一个 Claude 调度多个子 Claude 协同工作 - 智能体的 Cron 定时调度 - 完整的语音指令模式 - 通过 Playwright 实现的真正浏览器控制 - 智能体可休眠和自恢复 - 跨会话持久记忆
0xMarioNawfal@RoundtableSpace

The leaked Claude Code source has 44 hidden feature flags and 20+ unshipped features. - Background agents running 24/7 - One Claude orchestrating multiple worker Claudes - Cron scheduling for agents - Full voice command mode - Actual browser control via Playwright - Agents that can sleep and self-resume - Persistent memory across sessions It's all built. They're just drip-feeding releases. How far ahead do you think Anthropic actually is?

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Dong
Dong@___loading__·
@QingQ77 差不多是0.4 req/min的速度,TTFT差不多要2到3分钟
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Geek Lite
Geek Lite@QingQ77·
免费使用GLM 4.7 cc-nim 这项目直接把 Claude Code 的付费 API 给白嫖了,用 NVIDIA NIM 的免费无限 API(40 req/min)硬顶上去。 将 Claude Code 的 Anthropic API 请求转换为 NVIDIA NIM 格式,并集成了 Telegram 机器人功能,允许用户通过手机远程控制 github.com/Alishahryar1/c…
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Dong
Dong@___loading__·
天上的灯泡也好亮😆
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Dong
Dong@___loading__·
@rust1712060 @feltanimalworld 但凡看过3b1b的人都会惊叹他的降维打击一般的看待数学的思维,至少是得对数学有很深刻的理解并且饱含热情的人才能做的出这样的课程的。这也是在国内很多应试教育的场景无法接触的。
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Susan STEM
Susan STEM@feltanimalworld·
对于李子柒,我算是深刻的理解和体会到了一个重要的原则: 就是不论是任何领域去做视频,尽量使用可爱讨人喜欢的画面,容易理解不用太烧脑的内容,吸到大量的粉。包括科教内容。 难道3b1b不是这个路线吗?为什么喜欢看他?因为他把复杂困难的数学计算机等核心内容变得讨人喜欢和没那么烧脑了。 因为不吸粉...就没有然后了。
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Dong
Dong@___loading__·
皆若空游无所依啊,平时看看风景也是挺治愈的。
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Dong retuiteado
Geek
Geek@geekbb·
Ventoy 是我用过最棒的启动器,没有之一。经过测试,它支持多达 338 种操作系统的启动。我在 U 盘上安装了 Ventoy 之后,就再也没用过格式化 U 盘操作。真是一款超级神器,再次推荐给大家。 💽github.com/ventoy/Ventoy
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Dong
Dong@___loading__·
@taresky 直接去农发城市厨房负一楼买海鲜吃也不失为一种选择🤔
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Dong
Dong@___loading__·
形形色色
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Dong@___loading__·
路过网红打卡点!
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四海为家
四海为家@sihaiweijia1258·
@seanwei001 为什么有傻子愿意看直播买东西?实在不理解这里面的逻辑。是因为直播员是内行吗?不对呀,她不可能行行都内行啊。卖食品,卖衣服,卖化妆品,这是仨不同的行当,不可能这三行里都是专家啊
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大变活人
大变活人@seanwei001·
这是中国著名网红 Trinh Huong(郑香香) 。 通过在线推广产品每周赚取 100 万美元。每个产品 3 秒钟。。。
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Dong
Dong@___loading__·
@xxm459259 竟然不是小鹤吗👀
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Micro 小熊猫
Micro 小熊猫@xxm459259·
原来它可以念 gai lan。。。
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Dong retuiteado
4QW5
4QW5@4QW51·
Dorothy Haze
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Dong
Dong@___loading__·
Money in the shell🥲
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