Baysky

Dendera Temple Luxor Egypt

谁会投票给民主党？ 1. 罪犯 2. 支持罪犯的人 3. 性变态者 4. 支持性变态者的人 5. 非法移民 6. 支持非法移民的人 7. 宁愿靠政府福利过活而不愿工作的人 8. 靠发放政府福利为生的人 9. 共产主义者、社会主义者和伊斯兰主义者 10. 吸毒者和无家可归者

结束了，全都结束了。 一位名为 betoor619 的老哥，在昨晚拿 100 万美金，押注西班牙会战胜佛得角，当时西班牙获胜概率为 92%，但因为最终爆冷平局，这笔钱蒸发了。 他此前习惯押注，胜率极高的队伍，所以老哥胜率极高。

Lisa Su手里那台巴掌大的小机器，能跑2000亿参数的大模型。 但它最吓人的地方，是悄悄把AI的“产权关系”给改了。 来，聊聊我们以前是怎么被“云端大厂”拿捏的。 以前你用ChatGPT或者Claude，本质上都是在“租”。 模型在别人机房里。 算力在别人账本上。 上下文在别人服务器里。 价格、限额、审查、封号、降智，全在平台一句话。 你以为自己买的是“智能”，其实买的是一段随时能被掐断的“临时通行权”。 现在，这个权力结构开始塌方了。 2026年，AMD现场演示了一个名场面： 四台手掌大小的Ryzen AI Max+ 395小盒子，通过llama.cpp RPC组成了本地集群。 直接在本地，断网跑起了1T（一万亿）参数级别的Kimi K2.5。 大模型正在从昂贵的数据中心，疯狂往你的书桌上回流。 这背后，是一个被撞了三十年的“内存墙”。 1995年，学术界就提过一个概念：Hitting the Memory Wall（撞上内存墙）。 意思很简单：芯片算得越来越快，内存喂数据的速度却跟不上。 跑AI最怕这个。 模型权重太大，每生成一个字，都要把海量参数从内存里“搬”出来走一遍。 数据在路上堵车，芯片再强，也只能干等。 所以，本地跑大AI的瓶颈在内存，不在算力。 AMD这台小机器，真正的杀手锏是128GB的统一内存。 CPU、GPU和NPU不再分家，不用来回倒数据，直接共用一个超高速的大池子。 这相当于把最昂贵的“数据搬运税”，一刀砍没了。 再加上GGUF量化技术，把模型从16位压缩到4位、5位，牺牲一点点精度，换来体积暴缩。 配合Mixture of Experts（混合专家模型），比如Qwen3-235B，看似是个2350亿参数的怪兽，其实每次推理只激活22B。 一减一加。 “能不能跑大模型”的门槛，直接从“你有没有一整个数据中心”，变成了“你有没有一个足够大的本地内存池”。 这就是权力的重新洗牌。 云端AI像自来水。 你随用随付，看似方便。 但水表在别人手里，水质随时被过滤，想停你水就停你水。 本地AI像自家发电机。 买的时候贵一点，用起来麻烦一点。 但一旦转起来，开不开、跑什么、数据留给谁，全是你说了算。 AI正在从“服务”退回到“资产”。 服务的核心是访问权。 资产的核心是所有权。 只有当大模型能装进你的机器，数据能留在你的硬盘，你和你的小公司，才算第一次真正拥有了自己的“智能主权”。 下次再看到有博主晒“本地跑大模型”，别光跟着起哄看每秒跑多少个字。 问三个问题： 它绕开了哪堵内存墙？ It把谁的“租赁收入”，变成了我的“固定资产”？ 它把哪一部分智能，从科技巨头手里抢回了用户手里？ 能回答这三个问题的本地AI，才不是玩具。 它是一场数字维度的私有化运动。

This is nuts

海外网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，先说我觉得最反常识的几点： 第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。 第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。 第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。 第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+。 一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。 可以一观Anthropic的人才构成。 1、Anthropic几乎是一夜之间把团队搭起来 现在还在 Anthropic 的工程师里，2021 年之前就进来的，只有 15 个人。 真正的大扩张是在2025-2026年。2025 年一年，工程组织差不多扩了3倍，招了686个。2026 年看起来也会接近这个节奏：截至 6 月，已经招了455个。 现在团队里一半人入职还不到一年，过去 12 个月进来的占53%，在职时间中位数10个月。 也就是说，这是一个在大概 18 个月里，被非常快地搭起来的巨型团队。 2、他们几乎只招资深工程师 这条我觉得最反常识。 进Anthropic之前，这些人的中位工作经验是12.2年。中间 50% 的人，经验8.8到16.5 年。 1680个人里，工作经验不到3年的只有 50 个；44%的人有 13 年以上。应届这块基本等于没有。 所以一个典型的 Anthropic 新人是这样的：已经工作 12 年，但进公司才 10 个月。 3、他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究” 40% 的人背景里出现了 infrastructure。 backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。 而reinforcement learning，只有3.3%人。 也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。 4、最大的人才来源不是 AI lab，是 Google 大家总觉得 Anthropic 很多人来自 OpenAI 和 DeepMind。 但实际上，它最大的人才管道是 Google，而且领先很多。 除了 Google，它明显还偏爱那些以工程严谨著称的地方：Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。

巴伦这么正派吗？巴伦眼里只有比赛，美女眼里只有巴伦😂 也是，巴伦看惯了美女，他的姐姐，老妈，哪个不是顶级！所以不太感冒。

Maria Eduarda Rodrigues de Freitas, 21, died after falling around 40 metres (131 feet) from the so-called “Skeleton Bridge” in Limeira, São Paulo, during a rope-jumping activity. Reports from Brazilian authorities and multiple news outlets state that staff allegedly launched her in a “Superman” position without attaching the main safety rope. Witnesses can be heard shouting about the missing rope moments after she was released.

💥这是马斯克收购Twitter的最重要原因，没有之一！ 马斯克：“我认为收购推特很重要，是因为我感觉四面楚歌。他们封禁一位现任总统的账号，这简直是荒谬至极。 而且我认为，他们封禁我的账号只是时间问题。 推特，还有，嗯，几乎所有社交媒体公司，以及谷歌等，都受极左翼活动分子的控制。这就是事实。 当一切都经过极左翼的旧金山伯克利视角过滤后，你怎么知道什么是真实的？ 他们只是在不断地操纵真相。”

@Yuki27__ 这是搞学术和搞工程最大区别 搞学术的闭门造车好高骛远 懂得收集亮眼数字，但没有严格区分制程、模拟电路、神经电生理、连接组学、数据中心网络和AI可解释性之间的技术边界。**结果是每个局部听起来都“像真的”，串在一起却制造出比证据更强的结论 融资以后才做芯片设计和制程显然对这个行业周期不了解

今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。 生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。 从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。 她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。 目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。 因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。 我第一次听到存储用PB这个单位！ 神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。 她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。 给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。 而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。 天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。 数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。 芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 + 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。 为什么铜必须让位给光呢？ 因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。 除了存储，实验室动物成本也是很高的。 一只实验室猴子,买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。 我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。 现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。 第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。 差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。 第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。 Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。 举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。 Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。 最后又聊到做手术。 由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。 聊完一整个下午，我最大的感受是： 目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。 但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。 真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑…… 我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。 以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。

马斯克把早餐换了。 牛排加鸡蛋，不吃面包。 他管这叫“直接开了外挂”（power-up）。 来，听听这个最强大脑是怎么折腾自己身体的。 我们从小被灌输的“健康早餐”是什么？ 燕麦、面包、橙汁，满满的精制碳水。 结果就是：吃完血糖狂飙，刚到中午就困得想死，脑子像一团糨糊。 马斯克现在不吃这一套了。 他跟 Joe Rogan 聊天时说，他现在早上只吃纯肉和蛋。 没有碳水带来的血糖大起大落，只有一整天稳如老狗的能量输出。 Joe Rogan 顺着解释了背后的原理： 高蛋白、高脂肪饮食，能逼着身体切换到“酮体”供能。 这才是人类祖大脑最喜欢的、最平稳的高效燃料，根本没有所谓的“午后崩溃”。 但既然这么好用，为什么主流媒体天天妖魔化纯肉饮食？ 马斯克在节目里直接开炮了： 因为我们脑子里被灌满了极左环保主义者的宣传垃圾。 他们天天在媒体上复读：畜牧业是全球变暖的头号元凶，为了地球，大家都去吃素、吃人造肉。 马斯克用一句话定性：“这就是彻头彻尾的胡扯（hot bullshit）。” 一边是写在基因里的高效燃料，一边是政治正确的“环保素食”。 聪明人已经开始用脚投票了。 毕竟，身体的能量和脑子的清醒，永远骗不了人。

@_FORAB 活该。骨子里的歧视掩饰不住的

墨西哥工程师协会主席，因在世界杯比赛期间，对亚洲网红，做出种族歧视手势而被迫辞职。 在韩国战胜捷克队后，一名韩国网红，正在拍摄庆祝画面，结果身后的墨西哥老哥，对她做出眯眯眼手势，这是一个讽刺亚洲人眼睛小的种族歧视手势，随后他被网友扒出身份，被迫辞职。

This happened in Brazil 😱

@WolfgangRichtEU Your post only shown your limitations on imagination and dumbness to understand @elonmusk ‘s plan. Besides ALL that, it’s Elon’s money he can spend it however he wants

Elon Musk has become a trillionaire. If we confiscated just 15% of his wealth we could: clean up all the oceans, eliminate poverty, and literally make the world into a utopia. Instead he chooses to indulge in his phallic obsession with rockets and wants to build data centers in space. You cant even move electricity from space to earth. Dumbest idea ever. All the best, Wolfgang

2026年，北京房山“黑色星期日”连环惨案：财新网短暂揭开的惊天黑幕-975人死亡的制度悲剧 北京真的出大事了。究竟是什么样的磨盘，能把一个守法的普通公民活活磨成夺命死神？当权贵高喊“反美是工作”，却在洛杉矶挥金如土时，底层民众已在暗处悄然组队。 今天，我们撕开北京房山血案的黑幕，探寻这场“互害”悲剧背后，那个摇摇欲坠的制度真相。 这起发生在2026年3月29日的房山“黑色星期日”惨案，远比公众最初看到的铲车冲撞视频严重得多。它是一场被严格压制、连环发生的重大事件：先是隐蔽投毒，后是铲车碾压，伤亡规模可能达到历史性级别。 一、被删除的警情通报：1170人中毒、975人死亡 几天前，网络上曾短暂流传一份《警情通报》，迅速被删除。通报内容骇人听闻：1170人中毒，其中975人抢救无效死亡，195人仍在紧急抢救。正因数字过于惊人，许多人第一反应是“谣言”。然而，这种“不敢相信”恰恰成了信息被掩盖的最佳条件。 如果这是假消息，当局早就抓人辟谣、电视认罪。但他们选择的是沉默与删除，这本身就耐人寻味。 二、财新网《黑色星期日纪实》：被迅速删除的真相碎片 转折点是财新网发布的调查报道《黑色星期日纪实》。文章发出后不久即遭删除，但大量截图已被保留。它虽未直接触及最高死亡数字，却提供了大量现场细节，拼凑出完整的时间线，证实事件远非单一铲车事故。 北京房山“黑色星期日”：财新网被删黑幕，975人死亡的血色制度代价 北京房山，天真的塌了。 究竟是怎样的绞肉机，能把一个遵纪守法的普通公民，活活逼成无情夺命的死神？ 当特权阶层高喊着主旋律，却在海外挥金如土时，底层的绝望者已经在暗处悄然组队。今天，我们必须撕开北京房山血案的黑幕，去直面这场“互害”悲剧背后，那个摇摇欲坠的制度真相。 这起发生在2026年3月29日的房山“黑色星期日”惨案，远比你最初在网络上看到的铲车冲撞视频要恐怖百倍。这是一场被全网极限压制、连环爆发的惊天大案：先是无声的隐蔽投毒，后是疯狂的铲车碾压。伤亡规模，堪称历史性级别。 第一重黑幕：被全网抹杀的警情通报，1170人中毒，975人死亡。 几天前，网络上曾短暂流传一份《警情通报》，但旋即遭到秒删。通报内容骇人听闻：1170人中毒，其中975人抢救无效死亡，195人生命垂危。 因为数字大到令人窒息，许多人的第一反应是“谣言”。然而，这种“不敢相信”的心理，恰恰成了真相被掩盖的最佳温床。如果是假消息，当局早就高调辟谣、电视认罪。他们选择全网沉默与疯狂删除，这本身就是最无声的承认。 第二重黑幕：财新网《黑色星期日纪实》，被瞬间封杀的真相碎片。 事件的转折点，是《财新网》顶住压力发布的调查报道。文章刚发出就被强行下架，但无数良心网友留下的截图，拼凑出了完整的时间线。这绝非一起简单的突发事故，而是一场精心策划的连环杀戮。 第一阶段：五十口大锅的无声投毒。 3月29日周日清晨7点半，北京房山区大韩继村大集如常开市。烟火气十足的早餐摊位前，几百户人家的平淡幸福刚刚开始。 53岁的辽宁锦州男子曲某，穿着破旧的夹克，眼神死寂，一言不发地穿梭在人群中。他假装询价，趁摊主忙碌，将跨包底部的小孔对准锅沿。高浓度的工业亚硝酸盐，顺着小孔，悄无声息地流入了整整五十多个摊位的大锅里。 误食者会迅速缺氧、昏迷甚至心跳骤停。 而这种毒素的延迟发作，给了凶手充足的作案时间。短短两个小时，半个集市的熟食，全部变成了致命的毒源。 第二阶段：9点过后的集体绝望。 上午9点开始，第一批食客开始大面积呕吐、窒息、成片倒地。集市的叫卖声瞬间被凄厉的呻吟和混乱吞噬。而此时的曲某，已经极度冷静地走向了停车场。 第三阶段：中午前后的二次杀戮。 投毒完毕后，曲某熟练地登上一台租来的工程铲车，开足马力，疯狂冲向惊魂未定的人群，来回碾压。仅铲车碾压，就当场造成18人死亡，33人重伤。 上午无声投毒，中午铲车屠杀。双重暴行，在同一天、同一个集市血腥上演。 嫌犯曲某的蜕变：从守法老板到绝望恶魔。 曲某曾经是辽宁锦州一个体面的工厂老板。直到他的厂房遭遇强拆，在补偿纠纷中，他没有选择暴力，而是天真地选择了一条最“正确”的道路——信访。 他寄希望于上级能主持公道，可换来的却是案件被不断转回原地，官官相护，踢尽皮球。多年的奔波耗尽了他毕生的积蓄，摧毁了他最后的理智。从一个相信法律的纳税人，到“眼神很直”的投毒者，他走的每一步都是体制倡导的“合规之路”，而这条路，最终把他逼向了无底深渊。 最窒息的现实：滴水不漏的信息大锁。 案发后，国家机器疯狂运转。《财新网》记者赶到医院被强行拦截，采访家属被维稳人员贴身打断。网络上的视频、截图、讨论被掘地三尺般清理干净。关于投毒的骇人伤亡被死死捂住，只留下铲车部分的通报。 我们究竟在面对什么？ 如果只看铲车，这只是一个个体疯狂的突发暴力；但如果把投毒和碾压连在一起，这是一场对社会秩序有组织、分阶段的绝望宣泄。 真正让人毛骨悚然的，不只是曲某的残忍，而是： 为什么报道被秒删？ 为什么关键数据死不公开？ 为什么老百姓连知道死因的权利都没有？ 这个麻木的体制正在像磨盘一样，不断磨灭普通人的财富、尊严与理性，最终在暗处成批量地制造“曲某”。 这绝不是为罪行辩护。倒在大集上的普通人，同样是底层挣扎的无辜者。曲某的行为丧心病狂，不可饶恕。 结语： 曲某，只是这个高压锅走到极限后，被体制挤压出来的极端个案。而在你看不到的角落，那扇通往希望的门，正对几亿普通人一点点无情关闭。 今天他们能瞒住房山的血，明天，这代价就会落到每一个人头上。

恐怖 晚一步一个孩子的生命就不明不白的结束了。

美国的极左派，又在算计怎么分马斯克的家产了。 保守派评论员 Scott Jennings 最近在节目里，把这层窗户纸直接撕了个粉碎。 他看着对面那群满脑子“平等、公平”的自由派，抛出了一个憋了很久的问题： “你们天天盯着马斯克的钱包，算计着怎么帮他花钱。 这种对成功的嫉妒、眼红和恨意，到底凭什么能站在道德高地上？” 在这个地球上最伟大的资本主义国家里，一个人靠自己的能力去建公司、造电动车、发射火箭、计划殖民火星、给半个地球提供互联网。 这怎么就成了坏事了？ 为什么我们要去惩罚和打击这种企业家精神？ 对面的自由派一听，赶紧搬出祖传的道德牌坊： “我们不是反对他创新，但人必须得有‘利他主义’啊！ 你读过自由女神像底下的诗吗？ 我们要接纳穷人，他作为富人必须要有这种大爱精神。” Jennings 顺水推舟，问了最致命的一句： “那你有任何证据，证明马斯克不利他吗？” 刚才还侃侃而谈的自由派，瞬间卡壳，支支吾吾地回答： “额……这个，我不知道。” 这就是西方极左最荒谬的逻辑。 在他们眼里，你改变世界、创造几十万个高薪就业、用星链拯救灾区和战区，这些都不算“利他”。 只有把钱交税交出来，让政府官僚去“按需分配”，才叫高尚。 把创造财富的人打成罪人，把分赃和寄生的人捧成圣人。 这种精致的嫉妒，才是现代社会最恶毒的毒瘤。

6月11日，抖音账号“中国新闻网”发布视频《这届世界杯跟中国有什么关系？一起盘一盘赛事里的“中国队”》 评论区不少网友进行嘲讽： “我没考上北大，但是北大的墙是我砌的” “大家吃饭，虽然我没上桌，但是碗是我洗的” “虽然没参加高考，但是教室的布置，我们参与了” “我在碧桂园没房子，但是我给碧桂园送外卖，我又赢了” “赢麻了一天不赢浑身难受？” “无论怎么讲就是赢了” “很难想象这是官方”。

民主党又盯上马斯克的钱包了。 这次他们计划直接对马斯克的净资产强征 5% 的税。 请注意，是“净资产”，不是“年收入”。 也就是说，不管马斯克今年有没有套现，只要他的公司估值在涨，他就得凭空割肉 5% 给政府。 联邦参议员 Mike Lee 站出来，一句话把这块遮羞布扯得干干净净。 他说： “这是埃隆的钱。他想怎么用就怎么用。这不是你的，也不是政府的。社会主义的冲动，只会扼杀创新 and 经济增长。” 这话说得太痛快了。 很多人对“富人税”有种残存的幻想，觉得抢劫资本家就能分到自己头上。 但他们忘了，马斯克的几千亿身家，不是躺在银行里的现金，而是 SpaceX 的火箭、Tesla 的工厂、Starlink 的卫星。 逼他交 5% 的净资产税，等于逼他每年被迫卖掉自己公司的股票，去给政府那些效率低下的无底洞项目买单。 让一个能把火箭送上天、把人类带向多行星文明的天才去支配资金，还是让一帮连账目都审计不明白的华盛顿官僚去分钱？ 答案显而易见。 极左这套“打土豪分田地”的把戏，在人类历史上演过无数次。 每一次的结局都一样：富人带着资金 and 技术跑路，留下一地鸡毛，和最终买单的普通人。 管住政府那只乱伸的脏手，才是保护创新唯一的路。

每当我觉得互联网饱和的时候……

刚刚，韩国大邱爱国民众的游行太震撼了！ 选举舞弊 重新选举 当日投票 重新计票