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brewcookie
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brewcookie
@ibrewcookie
🇺🇸 美国八年｜💻CS 读完 码也敲过 🌊 深度大于速度 🧠 想清楚大于做得快 🌱 记录从 0 开始做自媒体 ✨ 在找下一件让我兴奋的事
Los Angeles, CA Se unió Ekim 2022
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如果openrouter的token不够用，大家还可以去蚂蚁百灵官网ling.tbox.cn 注册一下api，每天都有50万token赠送活动，一般操作也够用了！CC Switch配置模型的时候，注意选择Ling-2.6-flash模型。
CC Switch细节配置如下
API 格式：OpenAI Chat Compatible
Base URL：api.ant-ling.com/v1
Model：Ling-2.6-flash
Haiku/Sonnet/Opus：都填 Ling-2.6-flash
完整 URL：关闭
API Key：填百灵官网 Key
雨哥向前冲@xiangxiang103
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AI 时代，普通人最重要的能力之一，就是持续学习
不是盲目刷信息，而是掌握正确的学习方式，建立自己的 input-output loop：
输入新知识，输出观点、作品和结果，再通过反馈不断迭代
成长不是靠囤内容，而是靠把内容转化成能力。
brewcookie@ibrewcookie
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昨天晚上我开始把开源的Deepseek V4 Pro视作珍宝了。先不说它代码能力超过Kimi 2.5，而是后来我把它用在写作，它的真实性、想象力、文学性，更重要的是尺度，大大大超过我的想象。在我的手感上，我觉得写作上它被称为第一模型，应该不算有问题。
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我去考科目一的时候，进入做题的页面，每一道题做过去之后是不能返回的，一口气做了五个，屏幕的右面有100个方块，然后发现五个都是❌，我当时以为是不是❌代表的是这个题已经做过去了，直到做完第六个的时候它竟然出现了一个✅。。。
Stanley@Stanleysobest
真的有老实人认认真真考科目一的？
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很多人以为 AI 出海拼的是技术。这篇文章讲透了：
普通人真正能抢到的，不是模型红利，而是“跨行业整合知识”的能力。
更重要的是，文里还给了一套能直接照抄的 4 步学习法。
如果最近正焦虑转型，这篇值得认真看完。
brewcookie@ibrewcookie
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我的codex为什么生图这么慢！！啊！
古一@MANISH1027512
现在我生图基本都交给 Codex 了，尤其是各种自动化任务。 昨天一天，它给我跑了 300 多张图。 但有个问题：这些图默认都会存在 Codex 的本地生成目录里，而我平时管理图片、视频、参考素材，主要都在 Eagle 里。 正好 Eagle 提供了 MCP，可以让 Agent 操作 Eagle App 里的大部分能力。 所以我干脆写了一个 Skill：codex-image-to-eagle 它主要有两种用法： 1.手动调用 比如直接对 Agent 说： “帮我把今天所有 Codex 生成的图归档到 Eagle。” 2.自动调用 在自动化生图任务里加一个 hook：每生成一张图，就自动归档到 Eagle。 归档时会自动按日期分类，更重要的是： 每张图对应的 prompt 也会一起写进 Eagle 注释里。 这样之后翻图、复盘、找提示词、做二次创作，就不用再到处翻文件夹了。 我已经把这个 Skill 开源了： github.com/vibeshotclub/v… 你可以直接让自己的 Agent 安装，基本开箱即用。 前提是：你得有 Eagle，并且开启 Eagle MCP。 如果你还不知道 Eagle 是什么，建议你了解一下。 这几乎是我们社群里玩 AIGC 的人手一个的本地图片 / 视频资源管理神器。
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跟消费品行业的朋友聊天，听到一个让我后背发凉的事：
市面上99%的椰子水是假的。不是”掺了点东西”那种假，是里面压根没有椰子，就是糖精兑水。
更离谱的是，这事儿哪怕315曝光了也没用——因为目前没有国家统一检测标准。没标准，就没法认定，没法认定，就没法处罚。
结果就是经典的劣币驱逐良币：假椰子水成本极低，真椰子水根本卷不过，慢慢也被逼着”变假”。
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