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@k_data_engineer

限られたリソースを最適に配分し、最短で結果を残せるようにする。 そのためには、意思決定力と判断精度のMAX化が必要。 だからデータ活用を推進していく。※発言は全て個人的なものであり、所属組織を代表してのものではございません。

Se unió Nisan 2012
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K@k_data_engineer·
Steepのモバイルアプリいいよなぁ。うちもBizメンバー多いから欲しい。 #DataEngineeringStudy
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K@k_data_engineer·
やべ、緊張してきた。
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K@k_data_engineer·
今日から私もTROCCOユーザー(4度目)
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K@k_data_engineer·
今までGoogleスライドで発表資料を作ってきたけど、今回はCanvaを利用してみた。結構いい感じ。
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K@k_data_engineer·
スライド作成のモチベが上がるオシャレなテンプレが欲しい。もはやお金払ってもいいから、今後一生使ってくベースとなるテンプレを作っておきたい。
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K@k_data_engineer·
分散させるか、集約させるか。あえてSQLを書かせない、あえてダッシュボードを作らせない、というのも選択肢としてはありだと最近は思っている。 #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
データを活用してくれる人と定期的に話すのはとっても大事。 #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
営業が当たり前のようにSQL書いてるのすごいな。オレオレ指標の蔓延にはなってないのだろうか？ #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
「DWHのデータをAIに食わせたい」って需要がデータチーム以外の組織から出てくる事自体が結構すごいことだと思ってる。 #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
「データの民主化」っていつまで言われ続けるのかなぁ。 #data_tech_talk
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DMBOKの抽象的な内容を噛み砕いて自社に当てはめてレベル分けしているのがすごかった。 #data_tech_talk
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DMBOK...久しく開いてないな… #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
ダッシュボード作るのと、exposureを作るのをできる限り同時にやりたいんだよなぁ。「後で追加する」は基本忘れる。その点、LightdashはBI as Codeで同時にやれるから良き。 #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
dbt触るメンバーが多い場合は、ownerのメタデータを残すのは有効そう。 #data_tech_talk
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K@k_data_engineer·
ちょうどLightdashのexposure作ろうとしてたところ。いいよね、exposure。 #data_tech_talk
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