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@vuking

緊急時の性能を重視。 文句を言う時は代案も一緒に。 お願いする時は目的と優先度と期限も一緒に。 自動運転車両だけが通る専用レイヤがある都市を作りたい。 サバゲー/Factorio/インドカレー/Maserati/タイ猫 仮にバズってもリプしきれない気がするよ

アルター8,デスクルス,コブラスタン Se unió Nisan 2007
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てとらん
てとらん@TETRAN_IT·
完全個室、漫画読み放題、アニメ見放題、ゲームやり放題、ドリンクバー飲み放題、ソフトクリームとカレー食べ放題っていう老人介護施設出ないかな
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日暮れひぐれん
日暮れひぐれん@higureshuuen·
遅刻ぐらいいいじゃん。 5分遅刻したら5分長く働けばいい。 って意見が話題になってる。 それ、一緒に働いてる外国人職員さんも言ってた。 「遅刻してもその分長く働けば遅刻じゃないだから!」 でもね、一つが遅れるといろんなものがずれていくじゃないですか。 待ち合わせなら相手の時間を5分奪う。 レストランの予約をしていたなら、5分遅れたからその分長く席にいさせてくれとなると、次の予約や料理の準備に響く。 何より怖いのは、 「5分ぐらいの遅刻は当たり前」になってくると、 それが10分になり、 30分になり、 待ち合わせ時間とか出勤時間なんて、あって無いようなものになる。 日本って、みんなが時間を守る前提で信頼して動いてるものがたくさんある。 それがちゃんと機能しなくなるよ。 外国なら役所の書類が数日遅れても日常茶飯時だとしても、日本だと「昨日届くはずだったのに」ってなる。 銀行が開店時間遅れたり、 電車が時間にルーズだったり、 そんなだとやっぱり生活しづらいよ。 気持ちは分かるんだけどね。 私も30秒ぐらい遅刻して反省文書いたときは泣きそうになったし、 30秒の遅刻でもボーナス減額だし。 今の職場、1秒でも遅刻したらボーナス減額されていくから。 (ちゃんと出金退勤は秒単位で記録される) でも私も、電車が運転手の遅刻で5分遅れて乗り換えに失敗したら、腹立つからな。 電車に遅れるなって思うなら、私も遅れちゃダメよね…
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ふろむだ
ふろむだ@fromdusktildawn·
「言語化能力が高い」と言われる人の多くは、言語化能力というより、言語になる前の精神活動────多くの人が見過ごしてしまっている細部に面白さ・違和感を感じたり、意外な共通点や相違点に気がついたり、ありふれたものに意外な意味を見いだす────が活発な傾向にあると思う。
pha@pha

文字にしか実感がわかないけど、言語化能力が高いとか、言語ですべてを処理してる、というわけでもない気がする。 思考や判断とかは言語以外のところでしていそう。言語化能力が高かったらもっと饒舌になっているのでは、と。 あとに残るかどうかの部分に文字が関わってそうというか。

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うなぎ(steel_eel)
うなぎ(steel_eel)@dancing_eel·
郵便局で酒を送ろうとしたら「こちらが40%……こちらが15%……こちらが16%ですね……合計で71%になってしまうので郵送できません。70%以下じゃないとダメなんです」とか言われて何度濃度について説明してもわかってもらえず上の人を呼んだ話を思い出す。
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Yukino Baba
Yukino Baba@yukino·
今年の1年生はClaude Code等を当然のように使ってるかと思ったら、そんなことはなく、ターミナルでコマンド叩く演習をするだけで「黒背景に白文字!ハッカーみたい!」と喜んでくれました。現場からは以上です。
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やねうら王
やねうら王@yaneuraou·
AIに巨大なプログラムを書かせているとき、本質的なのは「AIが1秒あたり何行書けるか」ではない。実際に効いてくるのは、コード量が増えるにつれて、開発オーバーヘッドがどうスケールするかである。 AIが素で単位時間あたり一定量aのコードを書けるとしても、実開発ではコンパイル、テスト、デバッグ、調査、影響範囲の確認といったオーバーヘッドが必ず乗る。問題は、そのオーバーヘッドがその時点tでのコード全体量C(t)に対してどう増えるかだ。 単純化すると、以下の二つのケースがある。 1. オーバーヘッドが C にほぼ比例するケース 2. オーバーヘッドが log C 程度に抑えられるケース コンパイル時間は、フルビルドだと1.に近い。 原因の切り分けが二分探索的に進められる種類のデバッグでは、2.に近い。 1.と2.のケースにおいてC(t)が時間tに対してどのように増加するか計算してみたのが添付図だ。 結論としては、 1.は、C(t)は√tに比例するので、コードを10倍にしようと思うと100倍の時間が必要。 2.は、C(t)はtに対してかなり直線に近い増え方をする。 である。 言うまでもなく1.と2.とは雲泥の差である。ソフトウェア工学のかなりの部分は、1.の世界をいかに2.に近づけるかという試みだったとも言える。 コードを書くときの認知的・構造的オーバーヘッドも、放っておけば前者に寄りやすい。しかし、モジュール分割、関数分割、クラス分割、依存の局所化、テスト単位の分離をきちんと行えば、そのコストを後者に近づけられる。そうなるようにプログラミング言語やモジュール機構、テスト手法、設計原則は発展してきたわけであり、マイクロサービスやクリーンアーキテクチャも、その文脈で理解できる。 AI時代になると、この問題はむしろ先鋭化する。AIはコードそのものを書く速度が高いぶん、設計や検証のオーバーヘッドの悪さが、以前よりはっきり露呈するからだ。 設計が悪く、影響範囲が広く、テスト単位が粗く、どこが壊れたのかを絞れない構造になっていると、1.に近づく。すると、せっかくの生成速度がオーバーヘッドに食われる。 だから、今後AIで巨大なプログラムを開発するエンジニアに強く求められるのは、単にプロンプトがうまいことではない。 システムを分割し、影響範囲を閉じ込め、検証単位を細かく設計して、開発全体のスケーリング則そのものを改善する能力だと思う。
やねうら王 tweet media
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まこと
まこと@733RT1kn8Qan1J1·
ちなみに私の地域では対イノシシにつきましては電気柵が殆ど機能しなくなっております。 お尻から入るとそんなに痛くないって言う学習をされてしまいまして。 それがどうやら親子、親戚一同で情報共有されているみたいでお尻から入る猪が量産されました😇
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文月葵 Mk-2
文月葵 Mk-2@Fuduki_Aoi_02·
ぶっちゃけ「よく知らないけど博物館に行ってみたい」と思える、つまり「教養を養う好奇心がある」人ってのは、実質的に教養がある側と呼んで差し支え無いと思う。 世の中、好奇心すら無い人多いんですよ……
絢音(あやね)@fortune_Aya_

図書館や美術館を楽しめることを、教養の有無で語らない方がいいと思っています。 ああいう場所は、本来、知識のある人だけのものではなく、まだよく知らない人や、うまく言葉にできないまま何かを感じ取る人にも開かれている場所。教養を入場券のように語らないでほしい。 それに、強い刺激に惹かれることを、教養の少なさに結びつけるのもかなり雑だと思います。刺激を求めるかどうかは、教養というより、その人の気質や感受性や興味の向き方の問題。教養のある人でも競馬やポーカーのような世界に惹かれる人はいるし、逆に何にも強い関心を持たずに過ごす人もいる。 最近の「教養」という言葉には、知を深めるためのものというより、人をそれっぽく分類したり、ちゃんとした側にいる安心感を持たせたりするための使われ方が増えている気がします。 でも、美術館や図書館まで、そういう選別の道具にしないでほしい。ああいう場所は、「教養の証明の場」ではなく、もっと開かれたものだと思っています。 教養を便利な人格ラベルみたいに使う言い方は、あまり好きではありません。

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Rootport🔥
Rootport🔥@rootport·
正直、生成AIの進歩は速すぎると思う。ぼくは登場したばかりの頃のMidjourney v3.0のグチャグチャなイラストで3年くらい遊びたかったし、おバカで可愛いGPT-3.5で3年くらい遊びたかったよ…
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狂乱のぺぇ~(・ω・)
@dekai3 鶏肉はたんぱく質豊富 豚肉はビタミンB1豊富 牛肉は亜鉛とか鉄分豊富 だからだね
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岡本
岡本@saannn_666·
@crayon__nene @vuking 病院で手術の手続きをしてる年配の方が 親も兄弟も子供も身内が誰も居ないので緊急連絡先をどうしたら良いか看護婦さんに相談し頭を抱えてらっしゃいました 緊急連絡先って意外と困るようです あとは保証人とかでしょうか
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えだま
えだま@kissshot51·
これが人の夢、人の望み、人の業
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ねねちゃん🐰
ねねちゃん🐰@crayon__nene·
結婚してないと、老後ほんとに詰みますか? 正直な話を聞きたいです😭
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ユニかば@3男児母
わかった。ちゃんとこの面を上にして入れるから何分温めればいいかをここにも書いてくれたら超嬉しい。(一度捨てた外袋を回収しながら)
ユニかば@3男児母 tweet media
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tagame@沼の底から
昭和の電車内は今と違ってスマホがなかったから愛があった。 みたいなツイートありましたけど、 そこにあったのは煙です。 あの頃、電車内にも灰皿があったし、 平気でホームでも電車内でもタバコ吸ってる人がいたんです。 タバコが苦手な人には、 苦痛すぎました。 なんでも昭和を美化すんな。
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湯浦ゆらちゃん☀️
湯浦ゆらちゃん☀️@yuurayurachan·
どんな性格してたっけな
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賢木イオ🍀AIイラスト
この議論「ではなぜYOUTUBEではコンテンツ創作と視聴がうまく回っているか」の観点もあって、スコセッシ監督の言った「最も個人的なことが最もクリエイティブだ」と関係があると思っている。 AI創作はYOUTUBE動画と違って、創作で最も重要な「作り手の個人性」が抜け落ちるという問題がある。
Torishima / INTP@izutorishima

サムは『適当に欲しい内容を入れさえすればフルオートでコンテンツが自動生成される SNS を作れば大衆をドーパミン漬けにできるのではないか?』と仮説を立て、その壮大な実証実験として Sora2 を作ったのだと思っているんだけど、結果として、 ・『いくらアイデアさえあればフルオートでクソ動画が作れるとしても、継続的にアイデアを捻り出し選別して動画を作り続けるには作り手にクリエイティビティが必要で、(将来レコメンドデータを元に背後で自動生成するようにでもならない限りは)大半のユーザーがすぐに飽きて生成しなくなった』 ・『面白い凝ったコンテンツを作る人ほど、より多くの人に認知させるために TikTok や YouTube に生成した動画を持っていくので、SNS としては定着しなかった』 ・『自給自足がコンセプト故に、個人パーソナライズされた生成コンテンツは他の人にウケづらくて、いいね数やソーシャルグラフが伸び悩んだ』 あたりでサムが賭けに負けたから GPU リソース逼迫もあって廃止されたのだろうし、 この辺りの議論から導き出せる現況の答えは『大衆が全員毎日動画生成するようになるとは限らない』『いくら AI コーディングや AI 動画生成の精度が向上しても、入力テキストを求める構造である限り、当面作り手のセンスは求められ続ける』あたりかな

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