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@wangzaijuan

🚀独立站出海玩家 ⚡ 真实记录个人创业从0开始(建站·流量·赚钱) 把我的坑,变成你的捷径 💼个人网站👇

Se unió Mart 2025
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向阳乔木
向阳乔木@vista8·
推荐关注 @xiaoxiaodong01 ,AI生图方面做了很多探索。 最近非常活跃,发布了很多极具美感的生图提示词。 以前印象中最喜欢研究AI生图的是 zho 和 神佬,小小东后来居上。 最近开源的X文章发布Chrome插件也相当优秀。 已经Fork改造成了更贴合自己用的插件,博客内容也可以一键同步了。 原版Chrome插件开源地址是: github.com/nevertoday/xpo… Chrome插件安装: chromewebstore.google.com/detail/xposter…
向阳乔木 tweet media
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minghe
minghe@wangzaijuan·
@yaosiscom todesk会掉线的 。还不需要你买才能用。 并且mac上还有按键bug 我真的是
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Yaosis
Yaosis@yaosiscom·
卸载了 吃相太难看 从开始的屠龙少年变恶龙了 挂个梯子它居然要你开一千多块钱一年的海外节点 真是把用户当傻子 算了 用我的rustdesk吧
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YAHA學堂
YAHA學堂@yahaclass·
@vista8 谢谢分享 打死也不升级 就为了用这个项目
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minghe
minghe@wangzaijuan·
我才知道原来get笔记可以有api接口和mcp来的。 Get笔记:负责「输入端」——把各种链接(小红书、B站、抖音、YouTube、X长文、视频等)一键扔进去,AI 自动解析成干净的文字笔记(视频转文字特别强)。 Codex:负责「处理 + 输出端」——读取 Get笔记 里的内容 → AI 总结/提炼选题/拆结构 → 通过 飞书 CLI 直接写入飞书表格(选题库、口播文案、状态等)。 最后再手动或自动沉淀到 Obsidian。 如何绑定: 它们不是「直接绑定」,而是通过 Get笔记 的开放平台 让 Codex 这种 AI Agent 能直接调用 Get笔记 的内容。 具体怎么链接起来(推荐 MCP 方式,最丝滑) Get笔记 开放平台拿 Key打开 biji.com/openapi 登录你的 Get笔记 账号 获取 GETNOTE_API_KEY(gk_live_xxx)和 GETNOTE_CLIENT_ID(cli_xxx) 让 Codex 能访问 Get笔记(MCP Server) Get笔记 官方支持 MCP(Model Context Protocol),Codex / Claude Code / Cursor 等主流 Agent 基本都支持。在 Codex 的 MCP 配置里加上下面这段(类似其他 Agent 的 mcp.json 配置):json { "mcpServers": { "getnote": { "command": "npx", "args": ["-y", "@getnote/mcp"], "env": { "GETNOTE_API_KEY": "你的 gk_live_xxx", "GETNOTE_CLIENT_ID": "你的 cli_xxx" } } } } 配置完重启 Codex 就行。 Codex 安装飞书 CLI(帖子里作者回复的就是这个)安装飞书官方 CLI:npm install -g @larksuite/cli(或按官方最新命令) 配置好飞书授权 重启 Codex 后,它就能直接操作飞书多维表格、文档等 使用流程(在 Codex 里直接说就行) 示例 prompt:“去 Get笔记 里找我最近保存的那个关于 XXX 的笔记,帮我总结成选题,提取关键点和口播大纲,然后写入飞书『自媒体选题库』表格的新一行,状态标为待处理。” Codex 就能自动调用 Get笔记 的工具读取内容,再调用飞书 CLI 写入。 其他可选方式CLI 方式:npm install -g @getnote/cli,再装 skill。 OpenClaw / 小龙虾 用户可以直接装 Get笔记 Skill,一键在飞书/微信里用。 简单手动党:Get笔记 里整理好后,复制内容扔给 Codex 提示它写飞书(但没 API 联动香)。 先把 飞书 CLI 配好(这是 Codex 写入飞书的关键)。 Get笔记 的 MCP 配置是目前最推荐的联动方式,基本能实现「Codex 直接读 Get笔记」。 如果你用的是 Codex CLI,配置 MCP 的方式和 Claude Code / Cursor 差不多。
草莓柚子✨Yuzu@YuzuCMZ

x.com/i/article/2058…

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minghe
minghe@wangzaijuan·
内容创作, 隐去创作者id本身就很奇怪。 拉不拉黑,都是成年人,自己会决定 以下是个人想法: 我还是佩服这些流量玩社群的, 洗地洗的一把好手。总能找到一些角度,然后不断叙述和延伸。 真能给你一种新角度,去看待事物。 我是写不出来,但是真厉害。
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minghe
minghe@wangzaijuan·
@op7418 我笑了。 人家星球里发个图 也没打码呀。 你为啥要打码呢? @ai_xiaomu
黄小木@ai_xiaomu

@dashen_wang 图片的版权是破局俱乐部刘同学5.22的帖子,和guizang并无直接关系。 你们说这屌毛为啥跳出来?

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歸藏(guizang.ai)
我看这事发酵的挺大,我说一下。就是冒用截图就是不对的,无论你是从哪拿到的截图,对吧? 然后正主找上门来了,说你冒用,或者人家不喜欢。首先做的什么事呢?道歉。然后呢,把原内容删掉,在自己的内容上发一个澄清的帖子。 这个事大部分都能接过去,没有什么问题。 但是呢你不能说为了这点流量舍不得说道歉,然后装作自己不清楚,态度也不诚恳。然后还搞些有的没的。 没什么好洗的,我也没什么过分的要求。而且拉黑这个事呢,对吧?就是各自的选择。 我可以拉黑你,你也可以拉黑我。就如果大家觉得这事做的对,你就可以关注他。如果你觉得这事做的不对,你不喜欢,你完全可以拉黑他。 如果你不喜欢我,或者不喜欢我的内容,我也欢迎你拉黑我。
歸藏(guizang.ai)@op7418

都在推特上,你拿我图还给我打个码,没必要吧?

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minghe
minghe@wangzaijuan·
@op7418 哦,原来洗也可以这么去洗。 归藏大佬,分享了很多东西。
AI最严厉的父亲@dashen_wang

推特上有个十几万粉的博主叫归藏。 事情的起因是我一个朋友引用了他的内容截图,还打了码。 具体图片出处我不清楚,但归藏做了一件让我很不舒服的事。 他很隐晦地引导粉丝去拉黑我朋友。原话是"请大家动动小手"。 一个大V,用自己的话语权,对一个普通账号搞形式处决。 我跟这个人打过交道。 很早以前我用一个200粉的小号看他内容,他发了一篇关于去AI味的skill。 我去留言说了一句: 去AI味的目的是什么?骗别人还是骗自己? 他说我杠。 我当时还解释了,降AI率比去AI味更重要。 去AI味只是表面功夫,降低AI率才是真正让内容有价值的事情。 但他的态度是: 你再杠我就拉黑你。 我是一个害怕冲突的人。当时就退了。 后来我去他账号底下搜了一下"拉黑"这个词。发现这个人动不动就提到拉黑。 可能作为大V有他的骄傲吧。 但这种事情越想越可怕。 一个有话语权的人,随意发动粉丝去处决别人的账号,这算什么? 再说说最近很多人开始议论我们社群的事。 我就说一点。 我们做社群就是成就别人。 几个核心成员都在贴钱做事。 很多事情大家自发自掏腰包,都不愿意拿出来让团队报销。 我们给成员提供思路和建议,出了一个又一个万粉博主。 这就是做社群的意义。 你们可能认同某些大V,觉得他们很牛逼。 但是那些大V到底成就了谁? 给你1分钟,思考清楚然后: 回答我。 我们社群出来的万粉千粉小V有很多个了吧? 在的给我个回复。 我之前是一个很怕冲突的人。 但从今天之后就不是了。 渣子们。 😈 还有,社群已经9999了。 如果真割韭菜。 99的小群我们会建立无数个。 我们的梦想是星辰大海。 不在于圈里的尔虞我诈。 最后。 我是社群出来的万粉账号之一。 1/9999 9999号普通会员。 👊

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minghe
minghe@wangzaijuan·
@eternityspring 是的, 画pcb板还好。就是套外壳,可难住我了。外壳太丑了。 你是拿什么画吗?
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烁皓
烁皓@eternityspring·
@wangzaijuan 很强,很多传感器用代码把物理感应变数据都还挺有意思的 👍
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minghe
minghe@wangzaijuan·
@xkajon 公司采买 不是toc
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Kai
Kai@xkajon·
我没有进军火库的这个群 如果里面有人冒充我的话不要相信 最近一直在忙着收购公司的事, 后面的这个表格就是收购的公司, 红色是失败的,其他颜色都是成功被榨干的公司。目前每个公司能榨出来5万刀左右的利润。所以我就没动力搞社群了😂。 有想让我当顾问或者以我的名义搞社群的可以加我,不要让我管太多繁琐的事,我只负责在群里教点东西发发言。 现在aws渠道反欺诈的管控加强了很多,非美创始人 + 新公司审核更严 中国人注册一个空壳公司99.9%都拿不到。所以接下来要奔着补贴注册公司的可以消停了。 现在有企业或个人需要合规和稳定渠道的可以联系我。官方价8
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Crypto军火库@CryptoJHK

怪不得做中转站的老板能发财呢 给他打个广告,需要的找他

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minghe
minghe@wangzaijuan·
@xkajon aws map2.0 ,能给到多少折扣呢? 初步每月30万刀。 后续缺口在200百万刀。
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minghe
minghe@wangzaijuan·
闲鱼抓gpt售卖已经到了变态的地步。 商品是一个脚本文件。 只是升级了下, 描述里就加了plus。商品和gpt没有一点关系。 这都把你判违规,说你卖gpt 我真是被恶心到了。
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minghe
minghe@wangzaijuan·
这个是封面 , 目前觉得还不错
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minghe
minghe@wangzaijuan·
Create a vertical 9:16 Chinese technical infographic poster based on the exact title text: "Codex 历史只显示一部分?". Semantic interpretation: this is a safe technical repair guide about restoring a split local memory list in Codex Desktop on macOS. Express the hidden metaphor of two separated history streams, `openai` and `openai_http`, being carefully backed up, repaired in two data layers, and merged back into one visible history list. Visual concept: use one dominant image-text interaction: a tall handmade paper roadmap where two torn rails labeled `openai` and `openai_http` split at the top, pass through SQLite and JSONL repair stations, then merge into one clean right-side history list at the bottom. The Chinese title is large and structural, with some strokes shaped like stacked chat-history cards. The supporting visuals should emerge from the typography: a small database cylinder for SQLite, a folder strip for JSONL, a backup safe, caution tape, arrows, and a final merged history column. Keep the metaphor clear, friendly, and not cluttered. Composition: vertical mobile-first layout, linear progression from top to bottom, six stacked sections connected by hand-drawn arrows. Use torn paper cards, consistent section numbering, strong negative space, clear hierarchy, and readable simplified Chinese. Do not use tiny paragraphs. Keep the important title and six labels inside the central safe area. Exact Chinese content to include, with no extra words: Title: "Codex 历史只显示一部分?" Subtitle: "把旧 openai 会话与新 openai_http 会话重新合并到同一个历史列表" Section 1 label: "1 现象:只看到新历史" Section 1 short text: "只看到 openai_http,看不到旧 openai" Section 2 label: "2 根因:provider 分裂" Section 2 short text: "旧 openai / 新 openai_http" Section 3 label: "3 双层数据:两处都要改" Section 3 short text: "SQLite threads.model_provider + JSONL session_meta" Section 4 label: "4 安全原则:先备份,再迁移" Section 4 short text: "只迁移 openai 到当前 provider" Section 5 label: "5 执行路径:6 步修复" Section 5 short text: "退出 → 备份 → 检查 → 同步 → 验证 → 恢复" Section 6 label: "6 最终结果:历史重新合并" Section 6 short text: "旧对话和新对话同时显示" Style: craft-handmade paper infographic, warm off-white background, soft cream handmade paper, torn paper edges, paper grain, light risograph diffusion, dry ink, hand-drawn arrows, friendly technical icons, editorial cover quality. Limited palette: warm off-white, ink black, calm blue, repair orange, muted green. Bright and readable, tactile and publication-ready. Avoid glossy plastic, generic 3D dashboards, stock-photo screenshots, dark cyberpunk, excessive gradients, random decorative symbols, and illegible microtext. Text handling: render all Chinese text accurately in simplified Chinese, horizontally, high contrast, legible, with no garbled characters. Code words such as `openai`, `openai_http`, `SQLite`, `JSONL`, `threads.model_provider`, and `session_meta` must be readable. No extra English explanation outside the specified text. Aspect ratio intent: 9:16 vertical phone infographic. CPA render size: 1024x1536. Output type: mobile vertical technical infographic. Platform fit: readable on a phone screen, with large title, six concise cards, and central safe margins.
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minghe
minghe@wangzaijuan·
一张图解释下: 提示词在下方
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minghe@wangzaijuan

Codex 新会话一直 reconnecting,我最后是这样解决的 每次新开一个会话,第一条消息刚发出去,就开始 reconnecting。 而且不是闪一下就好,是连续重连好几次。差不多 5 次左右,然后它又突然正常了。 最烦的点就在这里: 它不是完全不能用。 如果是完全不能用,反而好排查。可它偏偏是“第一次抽风,后面又正常”,所以一开始我也以为是模型卡了、服务抖了,或者账号哪里不对。 后来翻日志,才发现更像是连接方式的问题。 我这边的情况 大概是这样: - Codex Desktop 能打开; - 账号能登录; - 模型也不是完全不可用; - 但每次新建会话,第一条消息很容易反复 reconnecting; - 重连几次之后,又能继续用。 如果你也是这种情况,可以试试下面这个方法。 我看到的日志 日志里有类似这种东西: proxy(http://127.0.0.1:10808/) intercepts 'chatgpt.com' tunneling HTTPS over proxy 意思就是:Codex 的请求走了本地代理。 然后我就往这个方向查了一下。 我的理解是,Codex 默认的 OpenAI provider 可能会尝试走 WebSocket,或者至少是支持 WebSocket 的连接方式。 但有些本地代理对 WebSocket 不是很稳,尤其是第一次建立连接的时候,可能会升级失败、断开、重试。 所以界面上看到的就是反复 reconnecting。 我的解决方法 我没有去改内置的 openai provider。 我新加了一个 provider,让它只走 HTTP/SSE,不走 WebSocket。 配置文件在这里: %USERPROFILE%\.codex\config.toml 先把 Codex Desktop 关掉,然后打开这个文件。 在文件顶部附近加一行: model_provider = "openai_http" 然后在文件最后加这一段: [model_providers.openai_http] name = "OpenAI HTTP only" wire_api = "responses" supports_websockets = false requires_openai_auth = true 完整看起来大概是这样: model_provider = "openai_http" model = "gpt-5.5" model_reasoning_effort = "high" [windows] sandbox = "elevated" # 其他原来的配置不用动 [model_providers.openai_http] name = "OpenAI HTTP only" wire_api = "responses" supports_websockets = false requires_openai_auth = true 保存,重新打开 Codex Desktop。 然后新建一个会话,发第一条消息试一下。 关键其实就这一行 supports_websockets = false 这行的意思很简单:不要走 WebSocket。 这样 Codex 会改走 HTTP/SSE。 在我这种本地代理环境下,HTTP/SSE 明显稳很多。改完之后,新会话第一条消息反复重连的问题就好多了。 其他几行是干嘛的 简单说一下,不展开讲太复杂。 model_provider = "openai_http" 让 Codex 默认用这个新 provider。 [model_providers.openai_http] 新建一个 provider,名字叫 openai_http。 我没有直接改内置的 openai,主要是为了方便回退。 wire_api = "responses" 继续走 Responses API。 requires_openai_auth = true 继续用 Codex / OpenAI 登录状态,不用额外填 API Key。 怎么确认没写错 可以跑一下: codex debug models 如果没报错,配置文件大概率没问题。 也可以用 Python 看一下配置有没有读到: python - <<'PY' import os, tomllib p = os.path.expandvars(r'%USERPROFILE%\.codex\config.toml') with open(p, 'rb') as f: cfg = tomllib.load(f) print(cfg.get('model_provider')) print(cfg.get('model_providers', {}).get('openai_http', {})) PY 正常的话会看到: openai_http {'name': 'OpenAI HTTP only', 'wire_api': 'responses', 'supports_websockets': False, 'requires_openai_auth': True} 不行的话怎么退回去 也很简单。 删掉这行: model_provider = "openai_http" 再删掉最后这一段: [model_providers.openai_http] name = "OpenAI HTTP only" wire_api = "responses" supports_websockets = false requires_openai_auth = true 然后重启 Codex Desktop 就行。 最后说一下适用情况 这个方法更适合这种问题: Codex 能用,能登录,模型也能返回,但新会话第一条消息老是 reconnecting 好几次。 尤其是你也用了本地代理,日志里也能看到类似 127.0.0.1、proxy、chatgpt.com 这些信息。 如果你是完全登录不了,或者完全连不上模型,那可能不是这个问题,得先看代理、网络、防火墙这些。 我这边改完之后,新会话第一次提问稳定了很多。 如果你也被这个 reconnecting 折腾过,可以试一下。改之前顺手备份一下 config.toml 就行,方便随时退回去。

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