dexteam3

这个开源的远程桌面和游戏串流 billd-desk 很有必要研究一下 什么会员高级功能什么VIP账号的远程操控的软件就都可以下岗了 billd-desk 用 Vue3、WebRTC、Nodejs、Flutter 搭了一套远程桌面控制和游戏串流，目标接近 ToDesk、向日葵这种远控软件。README 里还写了 2K + 60 FPS 的实测 GitHub 现在约 6.8k stars。需要研究远控、串流、内网设备控制的人，可以先看它的桌面端、移动端和 server 拆分 仓库地址：github.com/galaxy-s10/bil…

我去，太牛批了！ 我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！ 就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill） 还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！

Claude Code 24/7 永久真实浏览器 Agent github.com/browser-use/bux 这就是 bux（Browser Use Box），真正能 24/7 全天候跑在你自己服务器上的 Claude Code 浏览器 Agent！ 一出场直接干翻所有云端浏览器 Agent：在你自己的 VPS / 服务器 / 树莓派上部署一个永不掉线的真实 Chromium 浏览器，让 Claude Code 通过 Telegram 指挥它，Session、Cookie、登录状态全部永久保留，支持人机协同，遇到验证码、2FA 还能给你直播画面人工接管！

Your agent just got stealth browsing With one prompt, browser-harness can: > launch Browser Use Cloud > use persistent auth > browse sites like Ticketmaster without getting blocked No browser setup. No babysitting. Try it now ↓🔗

@claudeai @AnthropicAI @grok 這版本比你好嗎

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors. Available today at the same price.

把 Refactoring UI 的设计原则做成 10 个 AI 技能，用来做自动化的 UI 设计审查和改进。 github.com/gnurio/refacto… 10 个独立技能覆盖视觉层次、排版、配色、间距、按钮层级、消除杂乱、空状态、阴影、对比度、分组，外加一个编排技能。支持 Claude Code、Codex 和 Cursor 三个平台。每个技能封装成 SKILL.md，里面是具体的设计规则和操作步骤。

Pi：终端里的本地 Cursor，强烈推荐 最近在用一个叫 Pi 的本地 AI Agent 项目，感觉真不错。 地址：github.com/earendil-works… （已 53k+ stars） 它主打终端交互式编码，类似 Cursor 但完全本地运行，支持 OpenAI、Anthropic、Groq、本地模型随意切换，TUI 界面也舒服。扩展系统灵活，能自己加工具，用着比较顺手。 想搭本地 AI 编码助手或者研究 Agent 的朋友，值得 clone 下来试试。文档还算清晰，上手不难。

擦，用上就有点离不开了 helio.im这个产品是谁做的？ 连上自己的gpt账号就可以直接多agent交流了 之前提示词发过来发过去我真的觉得太蠢了 这个感觉真的挺舒爽的。

现在红果短剧等各类短视频平台有多挣钱我就不说了，今天给大家介绍一款可以一站做短剧的Git仓库。 一个不会画画不会动画的人，靠一个开源工具做出了460万粉的AI动画频道，104条视频，最高一条5300万播放。这个工具就是Toonflow。 Toonflow是开源的AI短剧创作工作台，把小说或剧本直接变成动画短剧。集成了AI编剧、智能分镜、角色生成、视频合成，全流程AI化。支持7种语言界面，从写故事到出片，一个工具全搞定。 安装教程： 1. 去GitHub Releases页面下载安装包，Windows/Mac/Linux都有 2. macOS用户装完后去设置→隐私与安全性里放行，否则可能打不开 3. 启动后浏览器打开，首次登录账号admin密码admin123 4. 准备好LLM接口地址和视频生成服务接口，支持Sora、豆包视频等 5. Docker部署：git clone后yarn docker:local一键构建启动，访问localhost:10588/web/index.html 常见问题： Mac打不开→隐私与安全性里点"仍要打开" Docker部署后找不到页面→确认端口映射正确，访问路径是/web/index.html 需要自备AI服务接口，Toonflow本身不提供API key github.com/HBAI-Ltd/Toonf… 想做AI短剧的可以收藏，一个工具从剧本到成片全搞定

兄弟们，自动化操控浏览器这事儿又进化了！ 1️⃣ Browser-use 团队甩出一个 Rust 写的终端 TUI，你嘴一张说人话，它就替你点点点 2️⃣ 自研 LLM 引擎硬刚 Chrome CDP 协议，丝滑得很 3️⃣ 三种跑法随便选：直接接管你登录态的 Chrome、跑无头浏览器、或者扔到 Browser Use 云端，怎么爽怎么来。手动党可以退场了。 🔗 github.com/browser-use/te…

Hermes 你的超级代理！ 进阶优化圣经，Docker 沙箱、本地 Codex 画图、专业天气插件、持久执行计划……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 配置宝典 + 隔离沙箱 + 零成本画师 + 私人气象台 + 持久战专家： 1️⃣ hermes-optimization-guide（github.com/OnlyTerp/herme…） LightRAG + Telegram + skill 创建最佳实践配置包。 “Hermes 老鸟进阶圣经”实锤了！ 2️⃣ hermes-agent-docker（github.com/xmbshwll/herme…） 极简 Docker 沙箱，完美隔离多实例。 “Agent 终于能安全关进笼子了”😂 3️⃣ codex-image（github.com/Leon-llb/codex…） 本地 Codex.app 图像生成插件，零 API key，Telegram/WeChat 直接出图。 隐私党 + 零成本画师上线！ 4️⃣ hermes-weather-plugin（github.com/FahrenheitRese…） NWS + NEXRAD 专业天气插件，实时预报+雷达。 私人气象台就位！ 5️⃣ execplan-skill（github.com/tiann/execplan…） 带检查点+失败恢复+子任务编排的持久执行计划。 Hermes 进化成持久战专家了！

这个开源AI工具让普通人从0涨到460万粉变现！短剧红利期真的来了 兄弟们，彻底炸裂了！快点进来感受下！ 说真的，以前我觉得做短剧是专业团队的事——配音演员、三维动画、后期剪辑，没有几十万根本玩不动。 直到我看到了这个案例： 一个完全不会画画的普通人，用一款AI工具做出了从0到460万粉丝的动画频道。 104条视频，最高一条5300万播放。 红果短剧平台的分成有多猛你们懂的——5300万播放，光平台补贴就能分走一大块。 这个工具叫Jellyfish。 输入剧本 → AI自动生成分镜 → 角色一致性管理 → 输出成片 全流程开源免费，不用给任何中间商送钱。 GitHub → github.com/Forget-C/Jelly… 兄弟们，短剧这场仗，已经不是专业团队的专属了——普通人只要抓住工具，红利期还在。

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？ 他的答案是：850个词，够了。 这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。 这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：ogden.munch.love （准确的说我让 Codex 做的） 原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样： 每一个词，都有一张完整的卡片。 卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词，都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。 最让我花心思的，是同义词那里。 很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。 直接访问就行：ogden.munch.love 如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。 也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

如何高效获取中英文区最有价值的信息流？ 这两个是社区普遍推荐的免费开源工具，能自动抓取中英文区全网热点、AI筛选高价值内容、生成翻译+深度分析简报并一键推送👇 1. TrendRadar（58k+ stars）
中文区：自动抓取知乎、抖音、B站、微博、今日头条等11+主流平台 + RSS热点，AI筛选高价值内容，生成分析简报，支持微信/TG/飞书/钉钉/Bark推送 
GitHub：github.com/sansan0/TrendR… 2. Horizon（4.6k+ stars）
英文区：自动抓取Hacker News、Reddit、X、GitHub Release、Telegram等海外平台，AI 自动过滤噪音+去重+神评论提取+背景补全，生成中英双语日报，一键推送飞书/邮箱/GitHub Pages 
GitHub：github.com/Thysrael/Horiz… 一个搞定中文信息流，一个搞定英文信息流，直接喂给你的agent安装部署即可🥸

兄弟们，AI 拍视频卷到这种程度了？？ 刚刷到这个 Seedance2-skill，直接给我看傻了 👇 🔗 github.com/dexhunter/seed… 1️⃣ 电影级提示词外挂，专门喂字节 Seedance 2.0（即梦） 2️⃣ 教 AI 写镜头语言、分镜结构、@素材引用，全是专业那一套 3️⃣ 塞进 Cursor、Claude Code 里直接用，一键出片 以前写 prompt 靠玄学，现在直接抄作业，普通人也能拍出运镜大片，这波是真的要把视频制作门槛踩到地板了。

直接封神！Google 推出 Code Wiki，一键解析任何 GitHub 仓库 🔥 之前我推荐的「Understand Anything」确实很香，但需要安装、本地运行、吃 token，大项目还得等半天…… 现在直接 Game Over！ Google 官方上线 Code Wiki，把任意 GitHub 仓库秒变： 一个永远实时、能聊天、能点跳、能出图的交互式代码维基 核心体验： - 不用安装任何东西 - 不用本地跑模型 - Gemini 直接读懂整个仓库，并向他问任何代码问题 - 自动生成架构图、依赖关系、模块说明 - PR / 代码更新实时同步 本质上比 Understand Anything 更简单、更快、更准，真正开箱即用。 我实测用 Claude Code 看一个大仓库，10 分钟就彻底理清结构， 以前要啃几天的屎山，现在直接可视化 + 对话解决。 这才是程序员该有的代码打开方式。

今天看到面条老师 @miantiao_me 推荐的一个Github 开源 Mermaid 库，真的美翻了 链接：github.com/lukilabs/beaut… 特别适合做流程图 发给你的 AI 让它来运用就好了 官方给了 84 个经典案例 画流程、架构、循环啥都行

以前做前端，为了个加载动画，要么到处找 GIF，要么自己写 CSS 写到头秃。 最近看到这个 math-curve-loaders 开源库，完全是用数学公式生成的动效。 我看了一下，玫瑰曲线、李萨如曲线这些数学图形，动效极其优雅。纯 HTML+CSS 实现，零第三方依赖，体积极小。 最爽的是自带可视化调试面板。粒子数、轨迹、速度、颜色，拖拽滑块就能实时预览。 调好参数，一键复制完整代码，粘贴到项目里就能跑。 以后做项目，你是更喜欢这种数学极客风，还是习惯用现成的 UI 库组件？

Anthropic的工程师Kevin的一个分享。 价值$1000 刀，关于agent memory的workshop。 这将是 AI memory的主流，提前一年了解它，成为记忆专家。 非常值得看的一个短视频，以下是视频中的实操： 03:31 证明 AI 多个对话间没记忆（对照实验） 06:20 介绍 memory store，可以作为 AI 的记忆外挂 08:44 将 Memory Store 挂载给会话，实现跨对话记忆 15:36 执行 Dream，让 AI 在后台整理记忆并扩写简陋笔记 19:45 展示 dream，记忆变成了结构化 看完这个视频，接着阅读下面的这篇文章。 你将充分了解与 AI agent 一问一答背后，记忆的原理，以及最强省 token 的心法。