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@Gencoin8

Codexについて24時間研究中 上場企業AIシステムタイアップ企画参画 AIエージェント×Codex環境構築中

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Codex研究ラボ@Gencoin8·
【遂に一斉無料公開‼️】 Codexを完全な自分の秘書にして やるべきタスクを代わりに全部やってくれる Codexを使い始める前に 必ず入れるべきSkillファイルを10個 私が実際に使用して 結果に直結したものだけを厳選して 完全無料で配布します‼️ 「いいね」+「好きな絵文字をリプ」で DMにて送ります
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Ebios@GameUIDesigner🇯🇵
さっそく導入してみた! 導入作業はCodexに全部やってもらった。 ChatGPTからローカルの設定資料やシナリオを直接読み書きできるので、世界観・設定・キャラ設定を踏まえた案出しから、そのまま修正までできる。 いままでは案出しもCodexにやらせていたので、常に使用量との戦いだったけど、これなら普段の案出しはChatGPT、Memantoが必要な難しい整合確認だけCodexに任せられる。 Codexの使用量をかなり抑えられそうで、めちゃ良いかも! 次はChatGPTからMemantoも直接使えるようにしたい。
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Codex の制限に達しても問題ない‼️ ChatGPT にCodexのタスクを 投げることで制限に 引っ掛からないで快適に作業できる🔥 今すぐ設定して👇

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taku
taku@taku54175688·
つまりはこういうことだよなぁ… こういうこと言う人がいなくて不安になったけど詰めるとこういうことだと思うんだけど… どうしても迎合できないんだよね、そのせいで。
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🚨Sakana Fuguが話題だけど、 「ついに国産LLMがClaude Fable級になった!」 という見方は、かなりズレている。 実際には、Fuguの中核となるモデルは比較的軽量なLLMで、そのモデル自体がFable級の知能を持っているわけではない。 Fuguの特徴は、軽量モデルを司令塔として訓練し、必要に応じて裏側でClaudeやGPTなどの高性能モデルを呼び出しながらタスクを処理する点にある。 つまり評価されるべきなのは、 「国産モデル単体の性能」 ではなく、 「複数のAIを統率して成果を出すオーケストレーション技術」 の部分。 この方式なら、小さなモデルでも大規模モデル並みの成果を出せる可能性がある。 一方で、ClaudeやGPTが使えなくなれば性能は下がるし、完全に海外LLMから独立しているわけではない。 だから現時点では、 ❌ 国産LLM単体でFable級を実現した というより、 ⭕ 国産AIオーケストレーターとして非常に面白いアプローチを実用化した と捉える方が正確だと思う。 とはいえ、 小型モデルを司令塔にして複数の最先端AIを動かす発想はかなり面白い。 今後は、この仕組みで得た知見を活かして、Sakana自身が単体でFable級に迫る国産モデルを作ってくれることにも期待したい。🔥

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Codex研究ラボ@Gencoin8·
🚨Sakana Fuguが話題だけど、 「ついに国産LLMがClaude Fable級になった!」 という見方は、かなりズレている。 実際には、Fuguの中核となるモデルは比較的軽量なLLMで、そのモデル自体がFable級の知能を持っているわけではない。 Fuguの特徴は、軽量モデルを司令塔として訓練し、必要に応じて裏側でClaudeやGPTなどの高性能モデルを呼び出しながらタスクを処理する点にある。 つまり評価されるべきなのは、 「国産モデル単体の性能」 ではなく、 「複数のAIを統率して成果を出すオーケストレーション技術」 の部分。 この方式なら、小さなモデルでも大規模モデル並みの成果を出せる可能性がある。 一方で、ClaudeやGPTが使えなくなれば性能は下がるし、完全に海外LLMから独立しているわけではない。 だから現時点では、 ❌ 国産LLM単体でFable級を実現した というより、 ⭕ 国産AIオーケストレーターとして非常に面白いアプローチを実用化した と捉える方が正確だと思う。 とはいえ、 小型モデルを司令塔にして複数の最先端AIを動かす発想はかなり面白い。 今後は、この仕組みで得た知見を活かして、Sakana自身が単体でFable級に迫る国産モデルを作ってくれることにも期待したい。🔥
Oikon@oikon48

Sakana Fuguがリリース👀 Fugu UltraはClaude FableおよびMythosに匹敵するとのこと sakana.ai/fugu/

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ガガロット
ガガロット@gagarot200·
『Claude Fable 5』と同等の性能 日本発LLM「Fugu」を3時間分回して わかったこと日本一噛み砕いて解説👇
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jaski
jaski@jaski541861·
@Gencoin8 詳しくお願いします
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Codex の制限に達しても問題ない‼️ ChatGPT にCodexのタスクを 投げることで制限に 引っ掛からないで快適に作業できる🔥 今すぐ設定して👇
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実際に私は ChatGPT ↓ Codex ↓ ChatGPTレビュー ↓ Codex修正 という流れで運用しています。 人間は方向性だけ決める。 残りはAI同士が 仕事を進めてくれる。
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さらにおすすめなのが ChatGPTに 「Codexに渡すための 最適なプロンプトを作って」 と依頼する方法。 すると ✅目的 ✅仕様 ✅制約条件 ✅完了条件 まで整理された状態で出力されます。
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Codex研究ラボ@Gencoin8·
Codexが一番トークンを消費するのは ・曖昧な指示 ・何度も設計を考え直す作業 ・大量のやり取り です。 つまり考える作業は ChatGPTにやらせた方が効率的。 Codexは実行役に徹する。
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Codex研究ラボ@Gencoin8·
例えばアプリ開発なら ❌「SNSアプリ作って」 ではなく ✅ ChatGPTで ・仕様書作成 ・画面設計 ・DB設計 ・実装タスク分解 を先に作る。 その後Codexに 「Task1だけ実装」 「Task2だけ修正」 と渡します
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Codex研究ラボ
Codex研究ラボ@Gencoin8·
【今話題のガガロットさん著】 「AI社員運用構築の教科書」の コンテンツリリース発表から 盛り上がりが凄いので便乗企画します🔥 📕Codex研究ラボ様経由限定特典📕 早期待機中人数現在1000人 👇 line.me/ti/g2/rShiNcOZ…
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ガガロット
ガガロット@gagarot200·
🚨消される前に保存推奨🚨 『Claude Fable 5』の内部プロンプトが 全てGitHub上に完全無料公開されてる 読んでみたら 👇 27,000トークン超 1,500行以上 その中で特に驚いたのが ・Claudeはモデル性能ではなく指示で作られている ・箇条書きを避けるルールが存在 ・長文引用にはかなり厳しい制限 ・Claude DesktopやCowork向け専用指示含まれる ・Claude.aiとClaude Codeは別物で設計されている つまり多くの人が 「Claudeはこういう性格のAIなんだ」 と思っていた部分が、 実はシステムプロンプトによって かなり作り込まれていた可能性がある。 AIを使う側からすると、 性能比較を見るよりも こういう内部設計を見る方が 100倍勉強になる。 なぜClaudeの文章はあの独特な雰囲気なのか。 なぜChatGPTと回答のクセが違うのか。 なぜClaude Codeだけ異常に強いのか。 その答えが少し見えてくる。 AIを仕事で使っている人ほど 一度は見ておいた方がいいレベル。 詳しく👇
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ガガロット
ガガロット@gagarot200·
Claude Codeのタスクの進捗 右上で確認できてめっちゃ便利‼️ 意外とみんな望んでたけどこの完成度では 今までなかった感じがする 👇 マジで使える目玉機能がほんとありがたい 考え中やツール実行中の                                                     アニメーション付き 許可が必要な時の黄色いドット そして現在のターン用の リアルタイムタイマー 無料でオープンソースなのでかい。 👇
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