Zen Kato

不是通货膨胀，是0膨胀了，0比成都还多😵‍💫

@zhizijun 生日 Happy♪ヾ|｡・∀・｡|ﾉ"" Birthday♪

今天 0x18 岁了🎂 刚来日本，还是一个人在东京过生日。这几年好像都是一个人过，现在大概明白了为什么大人们都不愿意过生日： 节日之所以特殊，是因为有人庆祝。 总觉得不想长大，但又不得不面对。希望明年会更好，我也相信明年会更好。💗

做了一个小玩意儿来控制AppleTV遥控器，最惊喜的地方是这遥控器的小小触摸板竟然是支持多点触控的，理论上可以把这块触摸板当成mini trackpad来使用了，除了小点没毛病 😂

你知道公厕为什么后来免费了吗 还记得吗?大概二十多年前，全国几 乎所有的公共厕所都是收费的。 你知道为什么后来不收费了吗? 1998年10月，一位叫葛瑞的衣村青年在陈郑州火车站上厕所被要三毛钱入厕费，事后他将郑州铁路分局告上法庭，他认为火车站的行为侵害了消费者合法权益。 在葛瑞和律师李小虎的努力下，2001年受全国关注的"公厕收费案"宣判葛瑞胜诉，之后国家计委以"旅客反映强烈"为由要求所有公共客运场所必须免费开放厕所。 别嘲笑和诋毁比你勇敢的人，因为他们争取到的那一缕微光，也许能照耀到我们。 致敬🫡这些敢于争取的勇士。 类似的勇士你知道的还有哪些吗？

豆包有 45 万敏感词 敏感词还在指数增加 这是训练了个百度百科啊 字节的英伟达显卡买了个寂寞

苹果的MacBook Neo 卖这么便宜，很大一个原因是 CPU 成本低，CPU 成本低是因为用的是 A18 的"残次品"——性能不变哈 如图是一个 4 核的 CPU，如果生产的时候其中1-2 核是坏的，那么可以将它们关闭当成 2 核来卖 其实我一直想买个 3核 5核这种奇数的 CPU 来体验下，性价比超高 MacBook Neo 用的 A18 Pro 芯片，有两个来源： 1. iPhone 16 Pro 生产线的剩余库存 — 生产了但没用完的合格芯片 2. 有缺陷的芯片经过chip binning（芯片分级筛选）处理 — 比如 6 个 GPU 核心中有 1 个有缺陷，就关掉那个核心，以 5 核 GPU 的规格使用 所以 MacBook Neo 的 A18 Pro 是 5 核 GPU，而 iPhone 16 Pro 是 6 核 GPU。CPU 部分（6 核）保持一致。 这个做法在芯片行业非常普遍，不只是 Apple： - NVIDIA 的 RTX 4070 就是 RTX 4080 的 binning 版本（关掉部分 CUDA 核心） - AMD/Intel 的低端型号也经常是高端型号关掉部分核心的产物 - 甚至 Apple 自己的 M 系列芯片，M3 和 M3 Pro 之间也有类似关系 Apple 这次做法的精明之处在于：这些芯片对 Apple 来说几乎是"免费"的 — 不需要额外向 TSMC 下单生产，直接复用已有的库存和"残次品"，所以 MacBook Neo 才能做到 $599 的低价。 不过根据最新报道（2026年4月7日），MacBook Neo 卖得太好了，A18 Pro 的库存可能不够用。Apple 正在和供应链讨论是否需要额外生产，但 TSMC 的 3nm 产能基本满了，额外生产成本会很高。Apple 的计划是 2027 年的 MacBook Neo 用 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro binning 版本，延续这个循环利用的模式

6年前的今天，武汉解封。 当时，快被关疯掉的武汉人，在零点到来之际都鸣着笛通过出城高速公路收费站，每一个人都仿佛诉说着自己内心的委屈与苦楚。这种感觉只有关在城里面的人才能真切地感受到。

找到字体作者了，是设计师Péter Vasvári的作品，可惜只有alphabet，要是有分大小写和标点符号就好了 behance.net/gallery/762997…

居高临下审视新一代！

现代国家的政党政治离不开经济支持，许多政党都要有自己的党产，政治献金也是常见的事情。没有经费供政治活动烧钱，什么政治都不会有。哪怕古代也一样要烧钱。

做了个桌面录音工具叫 Eve Recorder，2月建的仓库，两个月，v0.8.3，GitHub 上 310 star 功能一句话能讲完，挂在托盘里长时间录音，边录边用 Qwen3 转成文字

@ixiaowenz +1 看不出来 Beta 了个啥

还是看不出来 beta 啥……

人类是否无法想象出没见过的东西？ 以西游记为例。

@greghe728 蹲着办公...

jd 上买的小马扎座了2个小时就坏掉了 不知道楼下小卖部的小马扎能坐多久

@Elvasu 是啊，京东直接给我退款了

最近刚刚好把国产模型都玩了一遍，包含GLM、MiniMax、Kimi。国外的Gemini、Claude、Codex我也在高强度使用。 国产三个会员我都开了套餐使用了一下，我就说一下我的使用感受。 使用场景： 1、文学创作 Claude > Gemini = Codex > GLM > Kimi > MiniMax Claude还是当之无愧文学创作方面是用着最舒服的，不管是流程整理，还是文章输出都是最贴近真人的感觉。 2、代码编写 Codex > Claude > Gemini > GLM > Kimi > MiniMax 在代码方面我和大部分人可能不一样，我觉得codex会更舒服，加上官方单独的review额度，精准的查找问题确认BUG。 Claude不敢大量使用，不是说不够好是token不够烧 3、日常任务理解 Claude > Codex = Gemini > GLM > Kimi > MiniMax 在日常使用当中，得益于Claude仔细的任务编排，会把任务做很好的规划，但是在提示词优化或者图片生成方面Gemini给我的最舒服 Codex在脚本编写归纳，也是非常的舒服，所以我会把他放在和Gemini一样的程度。 国产里面GLM是最强的，但是缺货和不稳定时它最大的问题，应该是算力不足。 Kimi本来领先但是最近没有什么新模型的消息所以落后了一点。 Minimax在能力上虽然不行，但是有两个非常明显的特点： 1、量大管饱 2、算力充足反应快 我的小龙虾主力，因为我不需要做复杂的任务，只需要简单的任务编排，量大管饱和反应速度就是我最看重的体验。 本观点只代表个人，如果有不同的观点欢迎评论区讨论。

1913年，美国邮政局首次开放包裹邮寄服务，规则还很模糊。 没过几周，父母们就开始把自家孩子“邮寄”出去了！ 第一个案例是个8个月大的婴儿，只隔1英里远寄给奶奶，邮费只要15美分。 还有个6岁小女孩，直接被寄了超过1100公里！ 孩子们没被塞进箱子，而是把邮票别在衣服上，由邮递员穿着制服一路抱着或牵着送到目的地…… 这荒诞的操作持续了整整两年，政府才正式下令禁止。 太魔幻了吧😂📮👶 #历史趣闻

那就要问盐铁官营了

@QingQ77 研究下

Parlor — 跑在你机器上的实时语音+视觉对话 AI → Gemma 4 E2B + Kokoro TTS，全程本地推理，不依赖任何云端 API → M3 Pro 上端到端 2.5-3 秒延迟，支持打断、免按键、句子级 TTS 流式 → ~3GB 内存，Silero VAD 浏览器端检测，摄像头+麦克风双模态 github.com/fikrikarim/par…