Tweet épinglé
کدنویس اسطورهای
3.9K posts
کدنویس اسطورهای
@callitVer1
برنامهنویس دوران عاقاجان؛ سیشارپدوست، پیاچپیستیز، بازماندهی عصر فلاپی! به یادگار از روزهای کد نویسی با خط فرمان
127.0.0.1 Inscrit le Ekim 2015
742 Abonnements699 Abonnés
@goooooorba درسته، تقریبا تمام شرکتهای بزرگ AI الان دارن به کاربرانشان سوبسید میدهند از جیب سرمایه گذاران
فارسی
@callitVer1 یه پست خوندم که نوشته بود شما اگه بخوای مدل اوپن سورس خودتو دیپلوی کنی بجای استفاده از api شرکت های مطرح ai هزینه بیشتری باید بکنی برای همین کلا نمیصرفه بری سمت استفاده از مدل های اوپن سورس
پس دلیل اش اینه
فارسی
اشتراک ۲۰۰ دلاری ChatGPT Pro گرونه؟ برا OpenAI که باخت خالصه!
طبق آمار SemiAnalysis، هزینه پردازش یه کاربر پرمصرف (برنامهنویسی سنگین) میتونه تا ۱۴,۰۰۰$ برای OpenAI آب بخوره! کافیه فقط ۵.۷٪ از ظرفیت تئوریک اکانتت رو استفاده کنی تا شرکت وارد فاز ضرردهی بشه.
فارسی
مدل GLM-5.2 از Z.ai هم منتشر شد؛ یک MoE متنباز با تمرکز بر کدنویسی و استدلال بلندمدت. این خانواده اکنون با 744B پارامتر (40B فعال) و بهبودهای پسآموزش مبتنی بر RL، به یکی از جدیترین رقبای مدلهای Frontier در تسکهای کدنویسی و استفاده از ابزارها تبدیل شده است.
فارسی
تقطیر (Distillation) در LLMها یعنی آموزش یک مدل روی خروجیهای مدل دیگر. امروز بسیاری از مدلهای چینی با پاسخهای Claude، GPT فاینتیون میشوند تا الگوهای استدلال، کدنویسی و ترجیحات آنها را جذب کنند. این موضوع یکی از نگرانی های شرکتهای بزرگ آمریکایی است.
فارسی
@un_arrow بهینهسازی سختافزاری همان چیزی است که در نسلهای جدید GPU میبینیم؛ مسیری مؤثر اما بسیار پرهزینه. در سمت نرمافزار نیز بهینهسازی از طریق کوانتیزهکردن مدلها و کاهش دقت محاسبات انجام میشود، اما این کار معمولاً با افت کیفیت خروجی همراه است و به نارضایتی کاربران منجر میشود.
فارسی
@callitVer1 راهش گروه کردن نیست
راهش بهینه سازی مصرف انرژیه
تا الان درگیر قدرت محاسباتی بودن
از الان به بعد میرن سراغ بهینه سازی و مصرف و بهینه سازی خنک کاری
فارسی
وقتی یک 4090 در پیک ۴۰۰ وات برق میکشد، تصور مصرف انرژی دیتاسنترهای AI سرگیجهآور است. با ۱ میلیارد کاربر فعال ماهانه، OpenAI هنوز زیانده است. شاید سؤال اصلی آینده AI این باشد که چه کسی هزینه برق و سختافزار این هوشمندی را پرداخت میکند. اشتراک ۲۰ دلاری شاید بزودی خاطره شود.
فارسی
چند روزی از انتشار Kimi-K2.7-Code میگذرد. سازندگان میگویند این مدل با یک تریلیون پارامتر برای تسکهای طولانی کدنویسی بهینه شده، کانتکست 256K دارد و نسبت به K2.6 حدود ۳۰٪ توکن کمتری برای استدلال مصرف میکند. با این حال، بنچمارکها هنوز فاصله زیادی با مدلهای روز نشان میدهند.
فارسی
@vahidrezazadeh5 قدیمها که یکبار مصرف بود فکر نکنم عوض کرده باشه. زودتر هم تسویه کنی سودش رو برنمیگردونه. یبار حساب کردم تقریبا هر وام ۵۵٪ سود بانکیش میوفته برات
فارسی
به طور رسمی Ollama اعلام کرد که از اجینت Cline CLI پشتیبانی میکند. Cline و نسخه فورکش Kilo code هر دو از ایجنت کدهای سبک و سریع vscode هستند و علاوه بر مدلهای تجاری، پشتیبانی مناسبی از مدلهای چینی و اوپن سورس دارند.
فارسی
@ehsan_denton بله هست منتها یک ساله بروز رسانی نشده و بشدت در زمینه tool calling ضعیف هست. عملا بدرد چت کردن میخوره نه کدنویسی
فارسی
@callitVer1 فکر کنم یه quantization از GPT 20b OSS هم داشتیم با هشت گیگ وی رم کار می کرد ولی مثل حلزون
فارسی
بهترین مدل لوکال هوش مصنوعی برای کدنویسی با حداقل سخت افزار در حال حاضر، Qwen3. 6:27b است. در رتبه دوم Qwen3. 6:35b قرار دارد. این مدلها حداقل ۲۴ گیگابایت رم کارت گرافیک لازم دارند و در غیر این صورت، سرعت به طور قابل توجهی کاهش مییابد.
فارسی
@noghtezannn قبلا شرکتها روی جونیور سرمایه گذاری میکردند تا سینیور بشه و بعدا از تخصصش استفاده کنند. ولی خب الان با AI این هزینه اضافی هست و بازدهی نداره
فارسی
@callitVer1 اقا بازار کار دات نت چطوره؟برای جنگو جونیور اصلا کار نیست
فارسی
به نظر میرسد که فرانتاند کارها اولین گروهی از برنامهنویسان هستند که احتمالا هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین آنها شود. 🥲
فارسی
@Valhallahilll برای فرانت نیازی به درک کل سیستم نداری و فقط کافیه همون قسمت طراحی رو متوجه بشی و مدلهای فعلی تو این زمینه خیلی پیشرفت کردند و عملا یک بکند کار کافیه و نیازی به هزینه اضافه نیست.
فارسی
@callitVer1 برام عجیبه چون منطق برنامه نویسی در بکند بیشتر از فرانت انده. توی فرانت اند پارامترای انسانی و تعامل با کاربر بیشتر مهمه تا بکند پس قاعدتا تولید کد در بکند باید برای هوش مصنوعی راحت تر باشه تا فرانت اند.
فارسی
در عصر AI دو پیشبینی متضاد مطرح است: داریو آمودی میگوید دوران برنامهنویسی انسانها رو به پایان است؛ جنسون هوانگ معتقد است AI تقاضا برای برنامهنویسان را بیشتر خواهد کرد. فعلاً هیچکس پاسخ قطعی ندارد؛ باید صبر کرد و دید کدام پیشبینی به واقعیت نزدیکتر میشود.
فارسی
@Hamed خود کامند کامیت و پوش و pr هم میدم هوش مصنوعی بزنه داداش
فارسی
اگر برای شما سوال است که چرا مدل ۳۵ با تعداد پارامتر بیشتر عملکرد ضعیفتری دارد، باید بگم که این مدل دارای معماری MOE است و تنها ۳ میلیارد پارامتر فعال دارد. سرعت تولید توکن آن تا ۲ برابر بیشتر از مدل دنس است، اما دقت پایینتری دارد. حداکثر کانتکس هر دو مدل ۲۵۶ کیلوبایت است.
کدنویس اسطورهای@callitVer1
بهترین مدل لوکال هوش مصنوعی برای کدنویسی با حداقل سخت افزار در حال حاضر، Qwen3. 6:27b است. در رتبه دوم Qwen3. 6:35b قرار دارد. این مدلها حداقل ۲۴ گیگابایت رم کارت گرافیک لازم دارند و در غیر این صورت، سرعت به طور قابل توجهی کاهش مییابد.
فارسی
سایت huggingface.co مکانی است که مدلهای سفارشی هوش مصنوعی برای دانلود ارائه میشود. بسیاری از مدلها جیلبریک شدهاند و محدودیتهای اخلاقی در آنها حذف گردیده است.
فارسی
@Habeangorishere خریدن اشتراک کدکس یا کلاد مستقیم به نظرم اشتباه هست. بهترین کار رفتن سمت اشتراکهای غیر مستقیم مثل کرسر و ویندسرف و ... هست. ۹۰٪ تسک ها با مدلهای ارزون همون خروجی رو میده. اینها معمولا مدلهای خیلی ارزون مثل کمپوزر یا swe دارند که کارتو راه میندازه و لیمیت نمیخوری مداوم
فارسی
از کدکس راضی بودم و پلن رو بردم روی pro که ببینم چه گلی به سرم میزنم باهاش. کوپایلوت هم یحتمل دیگه کنسل کنم از ماه بعد بسته بشه پروندهاش.
Amir@Habeangorishere
آخرین نفسهای لیمیت هفتگی رو با کدکس ایجنت و فلاتر خواهم ازش کشید بیرون.
فارسی