Taco the Dev

Bence insanlar NotebookLM'in bir şeyleri öğrenmeni ne kadar hızlandırabileceğinin farkında değil. NotebookLM'i kişisel öğretmenine çevirecek 5 tane prompt veriyorum, gel.

@AIfeedTR Çok teşekkür ettim hocam, Feynman da müthiştir. En basite indirger

@developertaco Bunlar altın değerinde. Özellikle sınav simülasyonu kısmı sınav öncesi kurtarıcı olabilir..

Bence insanlar NotebookLM'in bir şeyleri öğrenmeni ne kadar hızlandırabileceğinin farkında değil. NotebookLM'i kişisel öğretmenine çevirecek 5 tane prompt veriyorum, gel.

@ozcnkrtn Tam bookmarklık, içerik üretene çok iyi kaynak

AI ile iyi video yapanların bir sırrı var ve KİMSE BUNU KONUŞMUYOR! Birçoğunu gözlemledim ve hepsinde aynı şey var. Adamların sırrı çekim terimlerini çok detaylı şekilde bilmeleri kankam. Çoğunun çekim geçmişi var zaten. Aşağıda paylaşacağım ücretsiz sitede bu konuda her şeyi öğreneceksiniz; Çekim açıları, kamera hareketleri her şeyin çok basit anlatımını yapmışlar ve örnek promptunu koymuşlar: aicameramovements.com

@ozcnkrtn Bağımlısı olduk, öğrenme işini aşırı kolaylaştırıyor

@developertaco Hem öğrenme hem de içerik üretmede aktif olarak kullanıyorum, bence şahane bir araç

@leodavincs3 Çok teşekkür ettim, işe yarıyorsa ne mutlu bize. Favori hesabımızdan da övgü geldi

gelecek vaad eden hesaplardan birisi. mutlaka bir göz atın profile AI kullanımının farklı noktalarına değiniyor

x.com/i/status/20741… Kendini geliştir

CLAUDE BİNLERCE DOLARLIK APPLE ÇALIŞANI GİBİ DAVRANARAK TÜM UYGULAMANI OLUŞTURABİLİR. Yıllardır bir uygulama geliştirmeyi hayal ediyorsun muhtemelen. Artık Claude gibi araçlar sayesinde bunu yavaş yavaş herkes yapabilecek. Bahsettiğim promptları aşağıda vereyim, gel.

@AIfeedTR Doya doya kullansak süper olacak:)

Claude Fable 5 çıktı ve işleri tamamen değiştiriyor Bir model hem şirketini denetliyor, hem ürün planlıyor, hem de 50 milyon satır kodu tek seferde refactor edebiliyor. En vahşi özelliği: "Beni ne için kullanmalısın?" diye sorup kendi kullanım alanlarını söylüyor. Uzun context + ajan yeteneğiyle farkını oataya koyuyor. Türkçe altyazılı halde. Detaylı inceleme videoda..

@vibeeeng Hepsi çok iyi taktikler ya. Hatta sadece NotebookLM diye de düşünmemek lazım. Feynman metodu, basit analojiler kurmak gibi şeyler acayip yarıyor bir şeyleri öğrenirken

@developertaco bunu bir kere doğru kurunca notebooklm'den aldığım verim baya değişmişti. soru sorma şekli gerçekten fark ettiriyor.

AI limitini kötü kullanma işini çözdün. Şimdi gel, her şeyi daha iyi nasıl öğrenirsin onu anlatayım: x.com/developertaco/…

AI LİMİTİNİ ÇOK KÖTÜ KULLANIYOR OLABİLİRSİN AI sana “İzin verilen limite ulaştın” deyip sohbeti kapatması anında tüm işini yarıda bırakıyor. Claude, Gemini ve ChatGPT’te kullanımını ikiye katlayıp token/limit kotanı korumanı sağlayacak birkaç hile vereceğim, gel. Bunlar sana kesin lazım olacak.

5- ve belki de en iyisi. Feynman Metodu: Zor bir kavramı herkesin anlayabileceği biçimde açıklar ki gerçekten akılda kalsın. "Kaynaklarımdan (KAVRAM)’ı al ve bunu üç farklı şekilde açıkla: > Sanki 12 yaşındaymışım gibi (günlük hayattan analojiler kullanarak) > Sanki bu alanda üniversite öğrencisiymişim gibi > Sanki bu kavramı başkasına öğretecekmişim gibi"

4- Gerçek hayatla bağdaştır. Bunu yarın kullanabileceğimi hissettiriyor bu prompt. Notlarındaki teoriyi gerçek hayata bağlar. "Bu kaynaklardan (KAVRAM / KONU)’yu kullanacağım 5 gerçek dünya senaryosu ver. Her senaryo için: > Senaryoyu 2 cümlede açıkla > Kavramın tam olarak nasıl uygulandığını göster > Adım adım muhakemeyi anlat > Pratik karar veya sonuçla bitir"

@vibeeeng Karpathy'nin community'ye yaptığı katkılar ah ah:)

AI KULLANARAK KOD YAZANLARIN %90'I KENDİ PROJELERİNİ ÇÖPE ÇEVİRİYOR. ai ajanlarının en büyük huyu, sizden habersiz iyileştirme yapmaya kalkıp çalışan kodları bozması ve 50 satırlık basit bir iş için 500 satırlık gereksiz bir mimari kurmasıdır. andrej karpathy'nin "eski tesla ai direktörü" bu sorunu çözen otonomi kuralları tek bir dosyada birleştirildi. projene sadece tek bir .md dosyası atıyorsun ve ai'a şu formatı atıyorsun: > kodlamadan önce düşün ve gizli hataları bana raporla > gereksiz hiçbir soyutlama yapma > yapacağın değişiklikler cerrahi düzeyde olsun > kodda gördüğün başka hataları silme, bana bildir bu dosya ai'ın gereksiz özgüvenini ezip onu tamamen senin kontrolüne sokuyor. aylarca over engineering kurbanı olmamak için bu repoyu favorilere kaydedip projelerinize dahil edin

@muratkoseonline İçeriğin kaliteli olunca conversion oranı da iyi olmuş hocam, tebrik ederim

Youtube ile uğraşan arkadaşlar toplanın kısa bir şey anlatıcam. Benim de youtube kanalım var. Son aylarda iyi ivme yakaladık ama birkaç haftadır yoğunluktan long video atamıyordum. Short takviyeleri yapıyordum. Nihayet bir long video çekip yayınladım ve muazzam bir iş çıkardı. Daha 51 izlenmede 6 abone getirdi. Bu da videonun ne kadar doğru bir kitleye gösterildiğinin kanıtı bana göre. Peki bu şans ile mi oldu? Hayır tabii ki. Vidiq ile video çekimi öncesi ve sonrasında akışı planladık. Videoyu çektim. Grafikleri pinterest + claude ile hazırladım. Editi Capcut’ta yaptım. En önemlisi youtube yüklemesi öncesi başlıktan anahtar kelimelere kadar tüm paketlemeyi @vidIQ ile yaptım. Thumbnail’ı da vidiq hazırladı. O yüzden ısrar ediyorum. Şu aracı kullanın diyorum. İsterseniz şuradan ücretsiz deneyin: vidiq.com/tr/instagram/?… Eğer beğenirseniz de bu tweet’e dönün ve yorumdaki linkten 1 dolara 1 ay boyunca sömürün. Eminim siz de benim gibi max planı kullanmaktan vazgeçemeyeceksiniz 🙂

@efecim1sn Suno çok merak ediyorum. Hala kullanmadım tam

Müzik tarafı: Suno prompt’larımı nasıl optimize ediyorum + Ableton auto-mix (Örnek prompt ver + sonuç) X growth tarafı. Bir postu yazmak için kullandığım AI flow + test etme yöntem..

Geçen ay AI ile içerik üretirken fark ettiğim en büyük şey şu oldu. Tool çok, sistem az… Benim şu an kullandığım basit kombinasyonları anlatayım, belki işine yarar. - Videoyu atıyorum → otomatik altyazı + ses + kesim - Müziği Suno'da çıkarıyorum → Ableton'da 1 dakikada mix - Postu yazdırıyorum → X'te viral potansiyeli test Hepsini 1 saatte hallediyorum.

@leodavincs3 Yine Awwwards tipi site gelmiş:) Çok çok iyi. Son cümleye %100 katılıyorum

AI İLE SİTE KURMAK ARTIK KOD BİLMEK DEĞİL. DOĞRU PARÇAYI BİLMEK. Herkes "AI her şeyi halleder" sanıyor. Halletmez. Fable 5'e "bana iyi bir site kur" dersen ortalama bir site alırsın. Çünkü AI, var olduğunu bilmediğin bir parçayı senin yerine keşfedemez. İşte tam da öyle bir parça: >GPU üstünde render edilen 3D metin >akıcı, hafif, tanıdık API >tek satırla kurulum Sen bu parçayı Fable 5'e tanıtırsın, o siteye entegre eder. Sonunda hero'daki o "nasıl yapmış bu" dedirten efekt çıkar ortaya. 6 ay sonra "AI ile site yaptım" demenin kıymeti kalmayacak. Herkes yapacak. Asıl fark, AI'ın bilmediği parçayı bilende olacak.

@AIVersePlay Ben de beğenip kullandım, öneriyorum. Hangi stack ile oluşturulduğunu görmek sitenin on numara olay:)

TIKLADIĞIN HER WEB SİTESİNİ, TÜM DOSYALARIYLA BİRLİKTE TEK TIKLA İNDİREBİLİRSİN. Ve bunun için artık pahalı araçlara ihtiyacın yok. Website Downloader artık tamamen açık kaynak. Bir web sitesini sadece ekran görüntüsü olarak değil, çalışan haliyle bilgisayarına indirebiliyorsun. Üstelik tüm varlıklarıyla birlikte. Araç senin yerine otomatik olarak: HTML dosyalarını indiriyor. CSS ve JavaScript dosyalarını topluyor. Tüm görselleri ve yazı tiplerini kaydediyor. Bağlantıları yerel dosyalara dönüştürüyor. Her şeyi ZIP dosyası olarak hazırlıyor. En güzel kısmı? İndirdiğin site internet bağlantısı olmadan da çalışabiliyor. Eskiden bunun için: Sayfa kaynağını incelemek, Eksik dosyaları tek tek bulmak, Bağlantıları düzenlemek, Dosyaları yeniden yapılandırmak gerekiyordu. Saatler süren bir işti. Şimdi ise bütün süreç tek bir arayüzde tamamlanıyor. Bu araç özellikle şu durumlarda çok işine yarayabilir: Beğendiğin bir tasarımı incelemek. Eğitim amacıyla kod yapısını analiz etmek. Kendi projen için ilham almak. Eski bir web sitesini arşivlemek. Çevrimdışı çalışan demo hazırlamak. Yapay zeka çağında sadece kod yazmak yeterli değil. İyi yapılmış sistemleri analiz etmek de en az o kadar önemli. Çünkü bazen en iyi öğrenme yöntemi, başarılı projelerin nasıl inşa edildiğini incelemektir. 2026'da en hızlı öğrenen geliştiriciler, en çok kurs satın alanlar olmayacak. En iyi projeleri söküp inceleyenler olacak. Repoyu aşağıya bırakıyorum.