GembaShift｜黛政隆

株式会社GembaShiftです。 現場起点のAIインフラパートナーとして、日本企業のAI導入を、業務分析→ROI試算→実装→運用定着まで一気通貫で支援しています。 PoCで終わらせず、現場で動き続けるワークフローをつくる会社です。 このアカウントでは、実務で効く生成AI活用を発信します。 gembashift.com

「複雑すぎて手が出せない」と思われてきた基幹システムこそ、いまのAIが一番得意とする領域になりつつあります。 120万行を読み解いた話、記事にまとめました📝 note.com/gembashift/n/n…

「ここ、触ったら何が起きるか分かる人います？」 刷新の会議は、だいたいこの一言で固まる。 正解はもう、誰かの頭の中か、動いてるコードの中にしかない。 だから古い基幹コードを、丸ごとAIに読ませてみた。約120万行、途中で落ちずに完走。現行を理解し直すのに必要な情報の8割を復元できた。 残り2割と最終判断は、人がやる。そこは丸投げしない。 #生成AI #レガシー刷新 #DX

作る前にAIへ"採点表"を作らせる小ネタや、検証を仕組みにする話も、全文に書きました。 現場でレガシーと向き合っている方、よかったら読んでみてください。 note.com/gembashift/n/n…

やることはシンプル。 「読めたら、すぐ作る」をやめて、 「読めたら、まず答え合わせの土台をつくる」に変える。 読み解く→検証できる形にする→優先順位→作る。 順番をひとつ変えるだけで、刷新の景色は本当に変わります。

「現行コードがAIで読める」ようになった。 じゃあ、すぐ作り直せばいい── そう思った瞬間が、レガシー刷新で一番あぶないんです。 刷新の成否は、技術力でも予算でもなく"手をつける順番"でだいたい決まる。今日はその話を🧵

「読む→検証できる形にする→順番を決める→やっと作る」。 この①〜④を飛ばすと、刷新は途中で必ず詰まります。 情シスやSIerの方ほど刺さる話かもしれません。よかったら👀 note.com/gembashift/n/n…

「読めたなら、もう作れるじゃん」 レガシー刷新で、これが一番あぶない瞬間だったりする。 AIで作るのは本当に速くなった。でも刷新には特殊事情があって、正解（＝今動いてる現行）がもう存在してる。それと"答え合わせ"する手段がないまま走り出すと、速く・自信満々に・微妙に違うものを量産しちゃうんだよな。 #生成AI #レガシー刷新 #DX

11/11 全部作り直さなくていい。 まずは社内で一番伝わっていない一枚から。 全文版はnoteに書いています。 もっと詳しく知りたい方はこちらをどうぞ。 note.com/gembashift/n/n… GembaShift 黛（まゆずみ）

10/11 本当に効くのはここから。 「読む資料」を「見て分かる資料」に変えると、口頭で繰り返していた説明そのものが減る。 引き継ぎ・新人研修・部署間の認識合わせ。 「これ見といて」で半分終わります。

1/11 🧵保存版 資料を半日かけて作ったのに、翌日また口頭で同じ説明をしている。 「読まれない資料」と「同じ説明の繰り返し」は、社内で一番削れていないコスト。 ここを"一枚の絵"で終わらせる方法をまとめます。