Muhammed Mustafa (muffafa) Savar

3K posts

Muhammed Mustafa (muffafa) Savar banner
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar

Muhammed Mustafa (muffafa) Savar

@muffafa

AI RAG | Full Stack Developer at https://t.co/E8K2F44HIg | Cukurova CENG(CS) | JavaScript, Python ex @riseinweb3 @BordaTechnology @kodluyoruz @chainiversity

Antalya Inscrit le Temmuz 2022
346 Abonnements3.5K Abonnés
Tweet épinglé
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar
Selam 🙋🏻#Python, yazılım kariyeriniz için en kolay öğrenebileceğiniz ve en çok topluluk desteğine sahip yazılım dillerinden birisi. Yapay zeka, makine öğrenimi, web, oyun geliştirme ve bir çok amaçla kullanılabilen isviçre çakısı bir dil. İşte Python için 16 ÜCRETSİZ GitHub Reposu 👇🏻 Başalamadan önce ek bilgi: Python, adını İngiliz komedi grubu Monty Python'dan almıştır. Python'ın yaratıcısı olan Guido van Rossum, 1970'lerde popüler olan Monty Python's Flying Circus adlı komedi şovunun hayranıydı. 🤩 1980'lerin sonlarında yeni bir programlama dili geliştirirken bir isim arıyordu ve favori komedi grubuna bir saygı olarak adını "Python" olarak seçti. Bu ilginç bilgi, Python 🐍 programlama dilinin oyunbaz ve komik doğasını yansıtmaktadır. 😜 İşte liste; 1- awesome-python github.com/vinta/awesome-… 2- awesome-python-applications github.com/mahmoud/awesom… 3- Awesome-pytorch-list github.com/bharathgs/Awes… 4- awesome-asyncio github.com/timofurrer/awe… 5- awesome-jupyter github.com/markusschanta/… 6- awesome-python-books github.com/Junnplus/aweso… 7- python-guide github.com/realpython/pyt… 8- python-machine-learning-book github.com/rasbt/python-m… 9- ctci github.com/careercup/ctci 10- interactive-coding-challenges github.com/donnemartin/in… 11- python_interview_question github.com/kenwoodjw/pyth… 12- learn-python3 github.com/jerry-git/lear… 13- keon/algorithms github.com/keon/algorithms 14- Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews github.com/jmportilla/Pyt… 15- TheAlgorithms/Python github.com/TheAlgorithms/… 16- project-based-learning (python) #python" target="_blank" rel="nofollow noopener">github.com/practical-tuto… Bonus Python Trends on GitHub ⭐️ github.com/trending/python Bonus 50+ Python ile Programlama Kitabı (ÜCRETSİZ PDF) ⭐️ x.com/muffafa/status…
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar tweet media
Türkçe
5
79
576
142.1K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar
2 teste 2 gb olduk. 5g hayırlı olsun. Çoğu operatör ücretsiz internet paketi dağıtıyor. Bazı testler belki doğru ölçümleme değildir hücresel veri için. bilgilendirebilen varsa sevinirim. #5g #turktelekom
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar tweet mediaMuhammed Mustafa (muffafa) Savar tweet mediaMuhammed Mustafa (muffafa) Savar tweet mediaMuhammed Mustafa (muffafa) Savar tweet media
Türkçe
1
0
0
251
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Said Sürücü
Said Sürücü@yapayzekahocasi·
Daha önce Türk hukukuna göre halka açık bir siteden scraping yapmanın TCK kapsamında suç olmadığına dair bir Yargıtay kararı paylaşmıştım (Yargıtay 8. Ceza Dairesi, 2022/526 E., 2024/2623 K.). Ancak bunun TTK'ya göre haksız rekabet sayılabileceğini de eklemiştim. Hukukçu takipçilerim de bu konuda örnek karar istedi. İşte çok güncel bir örnek: Bakırköy 2. Asliye Ticaret Mahkemesi, 2023/940 E., 2025/971 K. Bir şirket, büyük bir emlak ilan sitesinden web scraping yöntemiyle ilan verilerini (emlak tipi, metrekare, rayiç, konum, oda sayısı, bina yaşı vb.) çekiyor. Bu verilere kendi yapay zeka ve teknik analizlerini ekleyerek kullanıcılara "gayrimenkul risk raporu" hizmeti sunuyor. Emlak sitesi noterden iki ihtarname çekiyor, IP adreslerini engelliyor. Ama davalı şirket her seferinde farklı IP adresleri kullanarak veri çekmeye devam ediyor. Davalının savunması: "Bu veriler halka açık. İlan sitesi sadece yer sağlayıcı, içeriği kullanıcılar giriyor. Bu veriler üzerinde hak iddia edemezler. Üstelik biz tamamen farklı bir hizmet sunuyoruz." Mahkeme bu savunmayı kabul etmiyor. Gerekçesi çok önemli: İlanları bireyler girse bile, platformun bu verileri işleme biçimi, sınıflandırması, filtreleme sistemi ve kullanıcı deneyimine yaptığı yatırım, bu içeriği TTK kapsamında "iş ürünü" haline getiriyor. Veriler sui generis veri tabanı niteliğinde. Emek doğrudan veride olmasa bile, verinin sunumunda olması da korumayı gerektiriyor. Sonuç: Davalının eylemleri TTK 55/(1)-c kapsamında haksız rekabet sayılıyor. Haksız rekabetin tespitine ve menine karar veriliyor. 50.000 TL manevi tazminata hükmediliyor. Maddi tazminat ise davacının somut gelir kaybını ispatlayamaması nedeniyle reddediliyor. Yani halka açık veriden scraping yapmanız tek başına ceza gerektirmeyebilir, ama elde ettiğiniz verileri ticari faaliyette kullanırsanız haksız rekabet tazminatıyla karşılaşabilirsiniz. Ne çektiğiniz değil, ne için kullandığınız belirleyici. Tabii önemli bir not: Bu karar henüz bir ilk derece mahkemesi kararı, Yargıtay'dan geçmiş değil. İstinaf ve temyiz aşamalarında farklı bir sonuç çıkması mümkün. Bu kararı da Yargı CLI + Antigravity ile buldum bu arada. Yorumlamasını da avukatım ile yaptık. Sen hukukçu musun demeyin:) mevzuat.adalet.gov.tr/ictihat/117842…
Türkçe
20
16
336
49.4K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Chris Tate
Chris Tate@ctatedev·
Introducing Generative shadcn/ui for json-render @𝚓𝚜𝚘𝚗-𝚛𝚎𝚗𝚍𝚎𝚛/𝚜𝚑𝚊𝚍𝚌𝚗 36 ready-to-use shadcn/ui components. Add to your catalog. Ship Generative UI faster.
Chris Tate tweet media
English
30
42
979
67K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Aiden Bai
Aiden Bai@aidenybai·
Introducing React Doctor Scan your React codebase for anti-patterns: - Unnecessary useEffects - Fix accessibility issues - Prop drilling instead of context / composition Run as a CLI or agent skill. Repeat until passing. Fully open source
English
352
774
10.5K
1.1M
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Anil Ozturk
Anil Ozturk@anil_ozturkk·
ZAI yeni GLM versiyonunu yayınladı! Güncel popüler benchmarklarda ücretli modellerden de başarılı gibi görünüyor. Link: huggingface.co/zai-org/GLM-5
Anil Ozturk tweet media
Türkçe
0
1
15
7.5K
Veysel Axin 💻
Veysel Axin 💻@veyselaksinn·
Şirketlerin junior developerdan bilmesini istediği teknolojiler 👨‍💻👩‍💻
Veysel Axin 💻 tweet media
Türkçe
12
7
593
19.1K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Hugging Models
Hugging Models@HuggingModels·
Meet Turkish-Gemma-9b-T1: a specialized AI model fine-tuned for Turkish language tasks. It's not just another chatbot, it's a reasoning engine built for Turkish conversations, instructions, and complex thinking. This is a game-changer for Turkish NLP.
Hugging Models tweet media
English
40
222
2.9K
319.8K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
shorya🍀
shorya🍀@Shorya_codes·
Font-Stealer > get any font from your favourite website in just click and 5-10 seconds > absolutely free link : font-stealer.vercel.app
English
159
2.4K
27.5K
3.5M
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
0xMarioNawfal
0xMarioNawfal@RoundtableSpace·
Claude makes a powerpoint presentation in less than 5 seconds It’s so over
English
106
138
1.9K
879K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Abraham John 🦄🦓
Abraham John 🦄🦓@Abmankendrick·
Web Designers and Developers, this might be the next-level animation library ReactBits gives you a growing collection of smooth, modern UI animations you can plug straight into your projects. Website → reactbits.dev
English
35
266
3.4K
205.6K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Mert MURAT
Mert MURAT@MertMurat9959·
Geçen sefer “Türkiye API listesi” paylaşmıştım, bayağı güzel geri bildirimler gelmişti🙌 Ama yorumlarda “güncel değil” diye haklı eleştiriler vardı. Ben de oturup listeyi güncelledim ve işi kolaylaştırmak için bir site yaptım: 🔗 apideposu.com Artısı: API’leri direkt siteden test edip kopyalayabiliyorsun 🤙 Not: Eksik görürsen feedback’e yazarsan çok iyi olur 🙏 #turkiye #api #apideposu
Mert MURAT tweet mediaMert MURAT tweet mediaMert MURAT tweet media
Türkçe
50
62
1.1K
74.1K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
KF
KF@d0tslash·
LOLOL savage. "See which of your LinkedIn connections appear in the Epstein files." github.com/cfinke/EpsteIn
KF tweet media
English
26
205
1.4K
98.1K
Muhammed Mustafa (muffafa) Savar retweeté
Claude
Claude@claudeai·
Introducing Claude Opus 4.6. Our smartest model got an upgrade. Opus 4.6 plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, operates reliably in massive codebases, and catches its own mistakes. It’s also our first Opus-class model with 1M token context in beta.
English
1.7K
4.8K
39.4K
10.6M
Doğan Dağdelen
Doğan Dağdelen@DoanDadelen5·
Yapay zekayı stackoverflow gibi daha önce İnsanların oluşturduğu kaynaklar besledi şimdi herkes yapay zekaya soruyor. Güncel problemler için yapay zekayı kim eğitecek?
İstanbul, Türkiye 🇹🇷 Türkçe
45
1
180
45.1K
RCW 🌶️ ⚽
RCW 🌶️ ⚽@returncw·
@muffafa Çok şikayet okudum teresdütte kaldım. Kimse memnun değil. Özellikle Türkçe anlatımdan. 27'yi mi beklesem? FC23'te kaldım ya 😅
Türkçe
1
0
0
19
RCW 🌶️ ⚽
RCW 🌶️ ⚽@returncw·
🚨 FC26'ya 3000₺ vermeli miyim? 🤔
Türkçe
2
0
1
303