ねむい@冬休み

=LOVEみてExcelを思い浮かべてしまう

とりあえずLatent Spaceって言っとけばいいみたいなところある

@cuttlefish_math 東京にもあったんですね！

@stochphys 社会人向けには東京キャンパスがあります。

筑波大学ってキャンパスひとつなんだろうか

これ知ってるかどうかで友だちになれるかどうか決まる本シリーズ

数学の一巻二巻で分かれている本は絶対に同時に買ってはいけない

4/6新刊：ISBN978-4-297-15503-2　技術評論社『エンジニアのための英語』浦井誠人 著　50冊入荷

数学の談話会、談話会じゃなくてただのセミナーなので、談話してるの来訪した教授と司会の教授だけで院生はみんな険しい表情になっている。難しすぎてわからないから。。

ちなみに量子分解されたブラウン運動の生成消滅作用素による積分項が出てくるので、ふつうに量子SDE自体の式が長い

微分不可能なブラウン運動を微分するのと同じだよたぶん

@quantop__ 感覚を掴むためには、Voiculescu R transformあたりがいいでしょう。古典確率論の独立性の定義を別のものに差し替えることでWignerの半円分布に収束します。量子確率論の本は流派がいろいろあるのですが、海外の本だと例えばAlexandle Nicaの文献などを探してみてください。

@stochphys What is the quantum CLT? Do you have references? I am only familiar with analytic probability (up to manifold SDEs and functional CLTs), but not much with quantum beyond intro stuff.

大学院進学のときは量子確率論をやるか確率解析をやるかで、迷っていて当時の院試の口頭試問では量子中心極限定理の話などをしていた。進学先として考えていた3人の先生にメールを送っていた。

数学科は鬱病になりやすいから友達を作るように←5回くらい言った

いままで蓄積された日本企業の大負債を刈り取るチャンスいましかなさそう

真面目な話、それAIじゃなくてよくね？みたいなのがあっても、この流行りを逃したら時代遅れの運用が今後一生続くリスクを背負うので、何が何でもAIでも何でもいいから今直した方がいい

プールに見えたのはブルーシートだった

入学しました

大偏差原理でもそうだけど、粒子系のスケール極限とか考えたときに、Tightnessがないとすごく無力な感じがしてしまう。なので、経路空間の位相の話(Skorokhod位相とか)をちゃんとやっておくととても笑顔になれる

ふと思ったんだけど、数学科と物理学科の人数ってだいたい同じ？？

機械学習、伊藤積分でやるかストラトノビッチ積分でやるか問題

拡散過程であればSDEから簡単に作れてしまうが

記述が古臭いけどLiggettの相互作用粒子系の本が、初手からHille-Yoshidaで半群つくるので、解析畑から確率過程をやるにはいい本です