DeepMindset

Traje biomecánico que permite a una serpiente caminar

¿A la gente por qué le duele pagar pinches $20 USD anuales por el almacenamiento de Gmail? La tacañería tecnológica existe y los está afectando mucho.

Your agent already knew how to write. Now it knows how to show up. HeyGen Skills Describe your avatar or paste a photo. Your agent builds it, saves it for every future video, and engineers the prompt so your message actually lands. check the link below to get started 👇

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude. Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude. Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

No es inteligencia artificial: Un hombre trata de recrear la icónica escena del monopatín de Volver al Futuro, pero termina siendo arrastrado por un camión de mudanzas en California.

OPUS 4.6 vs OPUS 4.7 ✴️ Anthropic lanzó Opus 4.7 hoy. Mismo precio que 4.6 ($5/$25 por millón de tokens), disponible en API, Bedrock, Vertex AI y Microsoft Foundry. Qué cambió respecto a Opus 4.6? - Coding (obvio). Las mayores mejoras están en las tareas de ingeniería de software más difíciles y de largo horizonte. Los primeros testers reportan poder delegar trabajo que antes necesitaba supervisión. Opus 4.7 ahora verifica sus propios outputs antes de reportar. - Visión. Acepta imágenes de hasta 2.576px en el lado largo (~3,75MP), más de 3x que cualquier Claude anterior. Este es el verdadero unlock para agentes de computer-use que leen screenshots densos y extraen diagramas. - Seguimiento de instrucciones. Ahora interpreta las instrucciones de forma literal. Anthropic advierte explícitamente: los prompts ajustados para 4.6 pueden romperse o producir outputs inesperados. Los harnesses existentes necesitan reajuste. - Memoria. Mejor manejo de memoria basada en sistema de archivos en trabajo largo de múltiples sesiones. - Conocimiento del mundo real. Estado del arte en Finance Agent eval y GDPval-AA (trabajo de conocimiento económicamente valioso de terceros en finanzas, legal, etc). Nuevas features que llegan hoy: Nivel de esfuerzo xhigh entre high y max. Control más fino sobre razonamiento vs latencia. El default de Claude Code ahora es xhigh para todos los planes. - Task budgets en beta pública en la API. /ultrareview en Claude Code. Una sesión de revisión dedicada que detecta bugs y problemas de diseño. Tres gratis para usuarios Pro y Max. Auto mode extendido a usuarios de Claude Code Max. Claude decide por ti, menos interrupciones, menos riesgo que el skip-permissions completo. Los caveats honestos: - El nuevo tokenizer significa que el mismo input se mapea a entre 1,0 y 1,35x más tokens dependiendo del tipo de contenido. Opus 4.7 piensa más en niveles de esfuerzo altos, especialmente en turnos agénticos posteriores. Más output tokens. El perfil de seguridad es similar a 4.6. Mejora en honestidad y resistencia a prompt injection, levemente más débil en consejos de reducción de daños demasiado detallados para sustancias controladas. Sigue siendo menos capaz que Claude Mythos Preview (era esperado), que Anthropic mantiene en lanzamiento limitado. Opus 4.7 es el testbed para los cyber safeguards que eventualmente habilitarán un rollout más amplio de Mythos. tl;dr Comparado con 4.6, esto es una mejora significativa en los tres puntos que más importan a la base de clientes real de Anthropic: fiabilidad en coding agéntico, visión para agentes de computer-use y benchmarks de trabajo de conocimiento como GDPval-AA.

Traje biomecánico que permite a una serpiente caminar