PractWis
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@PractWis
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马斯克:无论是公司组织还是个人,只有踏踏实实地攻坚克难、解决棘手难题,才能真正创造价值
创新性想法从来都不是问题,执行才是最大的难题。
想法本身其实没什么难的,但把好想法真正落地执行,却难到极致;做出原型很简单,实现量产却无比艰难;想要做到量产并且实现正向现金流,更是煎熬到极致。
无论是公司组织还是个人,只有踏踏实实地攻坚克难、解决棘手难题,才能真正创造价值。
登陆火星这个想法本身不难,甚至毫无意义;真正把人送上火星,才是难如登天的事。
——来自《埃隆之书》(The book of Elon),第三章 第三节:工程创造价值;编者 Eric Jorgenson ,强烈建议购买此书并认真阅读

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Thank you , Eric! @EricJorgenson
These words really inspire me.
You did a great job!
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各种竞争,决定胜利的因素,往往是工程技术能力!
马斯克说:工程技术赢得战争。
此言不虚!
深受《孙子兵法》、《三十六计》、《三国演义》等影响的国人们,最熟悉也最热衷的是各种各样的阴谋诡计——所谓:兵者,诡道也!什么空城计、美人计、瞒天过海、暗渡陈仓 等等,一个个如数家珍!
岂不知在真正的科技实力面前,所有的小聪明都不堪一击!
拉开中国近代史的鸦片战争,清朝何以惨败?因为技术差距太大了!大刀长矛何以对战洋枪洋炮?
“只要拥有决定性的科技优势,就能以极小的代价赢得战争。”——马斯克语。
第一次鸦片战争,根据相关资料,清军和英军的总伤亡比约为 43:1(若仅算阵亡,或强调“杀敌”比例,网络部分流行说法为 600:1 左右,可能是一种夸大的说法),就是马斯克这句话很好的验证。
科技在战争中的作用,远比人们普遍认知的更关键。
同样的,现代社会,国与国之间经济和社会发展的竞争,本质上也是科技竞赛。
现在人与人之间的竞争,也越来越依赖于工程技术能力。这里的工程技术能力是广义的:除了工具使用外,还包括组织能力、培训体系等等,这些统统可以看作工程技术。
体育运动员之间的竞争,除靠运动员自身天赋外,比拼的是培训体系、营养体系、心理战术 等等,这些统统可以看作广泛的工程技术范畴。
甚至以自媒体运营而言,现在也靠对AI工具的使用能力。你吭哧吭哧一点一点码字;人家借助AI工具和标准化工作流(SOP),选题、起标题、内容撰写一气呵成,再人工进行审核、检查、调整(当然人的工作还是必不可少!)。。。二者对比,产出效率完全不可同日而语。
人类社会中的各种竞争,背后决定胜利的核心因素,往往是工程技术,别只想着努力蛮干了!
#马斯克 #读书 #埃隆之书

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一般人创业,首先要考虑的是市场需求,其次才是工程技术。可以说,当今普通人创业最大的瓶颈就是市场营销,或简单来说就是销售、销售、销售,这一点毫不夸张!
但马斯克说:我 80% 的时间都花在工程研发上。
马斯克有这种底气。
他是在全世界拥有数亿粉丝的大网红。
尽管他在推特上显示是2.3亿,但事实上他在中国的粉丝在各国中应该是最多的,这些人多数还都上不了推特,所以他的粉丝远远多于这个数。说世界首富同时又是全球第一大网红应该一点儿错都没有!
同时他做的都是人类最前沿的科技,解决的是事关人类的重大问题。只要有技术突破,就不愁市场和需求,因为他拥有宣传机器(他本身就很能制造新闻),甚至给人感觉——他本身就掌握着市场和需求,他的需求就是人类的需求。
当今普通人创业需要考虑的最重要的方面——市场营销,马斯克确实可以直接省去了。
他需要做的最核心的东西就是笼络全世界最牛的一批工程技术人才,解决重要问题并且打造出好的产品。
这可能是马斯克最牛的地方之一!
#马斯克 #读书 #埃隆之书

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Right Direction & Never Give Up !
Agree ?
窄门通信@wuhao1031
·Resilience(韧性) ·Long-term vision (长期主义) ·Positivity(积极心态) Never give up
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@JonhernandezIA totally agree with Terence Tao
we have to have a much more rich version of what intelligence is
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AI时代,如何快速判断信息是否准确是一项重要的能力
马识途@shitunote
AI使用问题案例一:清明假期,被“豆包”坑了! 清明假期,打算带儿子出去玩,让豆包给做规划 豆包给推荐了一个非常符合儿子要求的某博物馆,但这个博物馆确实比较小众 还给出了交通路线图、票价、注意事项,而且言之凿凿说此地对外开放 结果花了2个半小时坐车过去,闭馆了,不对外开放!然后儿子各种埋怨,埋怨AI、也埋怨我。。。 分析一下这个问题产生的原因: 对于热门的旅游景点(博物馆),AI大概率不会出现这种问题。因为这类信息权重相对较高,AI对这类信息的分析和推理也会更多、更及时一些;即便出了问题,也能及时更新。 但对于一些相对偏门的旅游景点(博物馆)的相关信息,权重比较低。网络上相关的信息本来就不多,AI对这类信息的处理也相对较少,可能会给出一个很随意的、更顺着用户想法(谄媚)的答案。 要避AI的这种“幻觉”: 一方面,可以多个AI工具交叉对比验证; 另一方面,需要和传统的信息搜索方式互相验证一下。 这样能尽量保证不出错。 #AI工具使用 #AI使用问题
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培养好的品味和判断力,要多动手创作,然后勇敢地把东西扔到市场或真实场景中去测试,不怕被打脸!
好的设计、审美和品味是一个人或一个公司重要的竞争力。我想对此应该很少人会质疑吧?
iPhone手机和苹果公司的成功就是一个最鲜活的例子。乔布斯和苹果公司的设计、审美、品味令人钦佩 !!
很多人以为“好品味”就是天生直觉,多看大师作品、或者听圈内人评价就能拥有。品味依赖直觉,多看大师作品、或者听圈内人评价对提升品味或许也有帮助——但这些还远远不够!
你刷再多设计教程、拿再多朋友点赞甚至各种奖项,但最后做出来的东西市场不买账,用户转身就走——这时你发现,所谓的“品味”其实是判断力,而判断力需要真刀真枪地在现实中反复打磨。
为什么大自然和自由市场才是最靠谱的老师?因为它们不会哄你、不会讲人情、不会被潮流左右。
大自然即物理规律,产品能不能真正跑通、可持续,就摆在那里;自由市场则用最诚实的语言——钱、时间、注意力——告诉你真相。用户愿不愿意掏钱?愿不愿意反复使用?愿不愿意主动传播?这些反馈冷冰冰,却最真实。
AI可以瞬间生成相关的文字内容、图片、代码,但AI时代真正能脱颖而出的,依然是那些有精准判断力的人。他们知道什么才是真正“好”的,什么能打动人心、解决真实问题。品味越好,你就越能在信息洪流中做出正确选择,也越能创造出经得起时间考验的作品。
怎么实践呢?很简单:多动手创作,然后勇敢地把东西扔到市场或真实场景中去测试,不怕被打脸!
写文章就发出去,看阅读和反馈;做产品就上线,看用户数据;设计作品就给真实用户用,看他们实际反应。每一次失败、每一次小成功,都是在打磨你的判断力。
坚持,然后你会发现自己的眼光越来越准,选择越来越快,避开的坑也越来越多。好品味被持续精炼。

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