Ibrahim Ndior

@Iba01k T’as un repos pour le pipeline ? Je veux savoir le workflow

ChatGPT et Claude savent tout : cuisine, politique, maths… C’est leur force. Mais demande-lui le prix de ta robe ou ton délai de livraison… il va inventer. Parce qu’il ne connaît pas ton business.

Beaucoup pensent qu’un agent IA c’est juste ChatGPT branché sur WhatsApp. Je t’explique en 5 minutes pourquoi un vrai agent ne se trompe presque jamais et n’entretiens aucune discussion hors contexte.🧵

@PAS_Dev3 @nael_guenfoudi Donc c’est quoi la meilleure solution selon vs?

C'est exactement la bonne pratique ! Cependant, les builds automatisés sur Docker Hub ne sont plus gratuits. Et si tu veux créer ton image depuis ton ordinateur et la push sur Docker Hub, tu es limité à une seule image privée sur le plan gratuit. Au-delà, tes images seront publiques et accessibles à tout le monde.

En tant que DevOps ou simple développeur, tu ne dois jamais faire un build d'image Docker directement sur ton serveur de production. C'est exactement à ça que sert la partie CD de ton workflow ! Si tu travailles seul sur ton projet, c'est plus efficace et économique d'utiliser ton propre ordinateur comme runner. Les runners hébergés sur GitHub et GitLab peuvent vite épuiser ton quota gratuit et devenir payants.

@PAS_Dev3 @nael_guenfoudi Et si on pull depuis dockerhub notre image?

@nael_guenfoudi Salut ! Principalement parce que le build d'une image Docker est très gourmand en ressources (CPU et RAM). Si tu le lances sur ton serveur de prod, tu risques de ralentir ton application en direct, voire de faire crasher ton serveur.

🚨 En février dernier, Google lançait #WAXAL, un dataset massif de parole pour 21 langues africaines, publié en open source sur Hugging Face. Le nom #WAXAL vient du wolof et signifie "parler". Symbolique. Sauf que le subset wolof, justement, avait un problème majeur : les fichiers audio n'étaient plus alignés avec leurs transcriptions. Les données étaient inutilisables. Nous avons identifié et corrigé ce problème d'alignements. Résultat : 1 042 échantillons wolof propres, ~8h d'audio disponibles en open source : 🔗 huggingface.co/datasets/galse… GalsenAI, tuuti wax job lu bari 😎! #WaxalNLP #Wolof #GalsenAI #AfricanAI #OpenSource