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fall-code | AI駆動開発×ファイナンス
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@fallcode_studio
文系非エンジニアがClaudeでプロダクト開発する過程を発信中（現状3つリリース済）｜東大→金融→IT｜ファイナンスとAIのはざま
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@zeimu_ai ありがとうございます！
「まず触ってみたいけど本番データはちょっと...」は導入時のハードルになりうるので、デモデータキットの提供の着眼点は面白いですね！
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ダッシュボードをつくりたい時にすごく参考になりますね。
いきなり自社や顧問先のデータを読み込むのに抵抗があったり、まずはお試しで触ってみたい時に必要になるデモデータキットをオープンソースで提供しています。
github.com/zeimu-ai/open-…
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@MizukiYamaura なるほど！
共有ドライブ × mdファイルの仕組み、シンプルですがそれが一番続くやつですね。笑
ぜひ今後とも情報交換させてください！
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@fallcode_studio ぜひぜひ！
学習サイクルといっても共有ドライブにmdファイルを用意して、そこに使ったヒトのフィードバックが入る→ダッシュボード起動する度に読み込む、というシンプルなものなんです。
私も最近Xとnote始めたので、今後とも交流させてくださいー！
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こちら早速参考にし、社内で作成・運用開始してみました！
claude code使い始めの頃にはまだMCPがなかったのでGASで一生懸命作成していましたが、今回は本当に20分ほどでダッシュボードが完成しました…！
学習サイクルも実装したので、使えば使うほど自社にあったダッシュボードに進化していく。ワクワクします！
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大企業相手の会計周りのプロジェクトにいた時、基幹システム（SAP）からデータ連携してBIツールに入れる。そして、経営ダッシュボードが見えます！「経営見える化プロジェクト」やってたことあったなー。
大企業と中小だと規模はもちろん全然違うんだけど、こんな簡単にできるの本当にすごい。
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@fallcode_studio どういたしまして！
是非、試していただいて、可能な範囲で、面談後の感想などをシェアいただけるとよいかな〜と思いました。
税理士の廣島先生が、業種別支援の着眼点をmdファイルにされているポストも参考になると思います。
よろしくお願いいたします。
廣島 元彦｜freee200%税理士@NGjZL78snQmNyJf
僕も真似するため、Claude Code (Sonnet4.6)に業種別支援着眼点を事業別にmdファイルにしてもらいました。 PDFでは失敗したので、パワポ版を渡した方がスムーズでした。（パワポのほうがいいかも、というのはClaudeからの提案） 事業別のmdファイルにしてもらったのは、読み取りのコストを下げるため。mdってなんやねん、って人向けに解説すると、AIがよみとりやすいメモ帳のことです。（写真2枚目）
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@tana_fudousan コメントありがとうございます！
普通にコンサルに頼むと数千万〜数億円かかる内容が、中小企業でも個人レベルで再現できる時代、本当にコスト構造が変わりすぎてますよね。。。
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「freeeはデータを保存する場所であって、
分析する場所ではない」
この一文が刺さった。
会計ソフトにログインして
CSV落としてExcel加工して、
という作業が丸ごと消える。
Claudeに話しかけるだけ。
設定5分。これは試すしかない。
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@daifukujinji MCP以外も含め個人的にはfreee派ですが笑、
マネフォもMCP出してるのでもしよければ試してみて下さい！
biz.moneyforward.com/support/accoun…
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@dansyu_callenge ありがとうございます！
まさにそこが伝えたかったポイントでした。
freeeは優秀なデータベースで、分析はAI側でやる、いうう棲み分けが見えてきた感覚があります。
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@piske_cc 拡散ありがとうございます！
MCPという名前になぜか怯みがちですがやってしまえば簡単ですよね笑
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@TakeshiYonese ありがとうございます！
金融庁の「業種別支援の着眼点」×freee MCPの試算表、これはとても面白い組み合わせですね。
業種別のベンチマークと実データの突合、まさに月次面談の質が変わりそうです。自分も試してみます！
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@fallcode_studio freeeMCPを活用した分析の記事、ありがとうございます。
さらに、金融庁が2026年3月に公表した「業種別支援の着眼点」（全135頁・10業種）をClaudeに読み込ませて、freee MCPで取得した顧問先の試算表データと突き合わせるとより分析の幅が広がると思います。
x.com/takeshiyonese/…
米世毅｜freeeMCP好きの税理士@TakeshiYonese
金融庁が2026年3月に公表した「業種別支援の着眼点」（全135頁・10業種）をClaudeに読み込ませて、freee MCPで取得した顧問先の試算表データと突き合わせる。 これだけで、月次面談の質が変わる。 例えば飲食業の顧問先なら、 freee MCPで当月の売上・原価・人件費を取得 → 業種別の着眼点と照合 → 「FL比率が業界目安を超えていますが、原価と人件費どちらから手をつけますか？」という対話ができる。 従来、こういう業種知識は「経験年数」でしか積めなかった。 ベテラン税理士が肌感覚で持っていたものを、Claudeが構造化してくれる。 金融機関の現場職員向けに作られた資料だけど、むしろ税理士こそ使うべきだと考えます。 2026年5月の事業性融資推進法の施行で、金融機関は事業性評価を本格化させる。税理士が同じフレームワークで顧問先の事業を語れれば、融資支援の説得力が段違いになる。 記帳代行の先にある「業種を理解した経営の壁打ち相手」という役割。ここにこそ、AIを使いこなす税理士の価値があると考えます。 資料は金融庁サイトから無料でダウンロードできます。 fsa.go.jp/policy/chuukai… #freee #Claude #MCP #税理士 #経営支援
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ありがとうございます！
畠山さんの「60社を1人で回す」記事に衝撃を受けて金融分析で引用させていただいてから、自分もfreee MCPを触り始めました。
ダッシュボード系はまだまだ私も試行錯誤ですが、売上×仕訳×顧客データを横断して見れるようになると、経営者向けの「聞けば答えてくれるCFO」みたいな体験が作れそうで、可能性を感じています。
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@AiGent_Craft ありがとうございます！
銀行業界はまだこんな使い方はしてなさそうです笑
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@AI846304068762 ありがとうございます！
試していただけて嬉しいです。
OCRはGemini 4o、確かにかなり精度良いですよね。。。（freeeはデータソースとしての価値しかなくなるのかもしれません）
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@maru_DTJ ありがとうございます！
各業界で同じような実例が増えていくと、AI活用の裾野が広がりそうですよね〜
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freee MCPが気になっているけどまだ触れていない...という方に向けて、活用事例を記事にまとめました。
設定5分で、ここまでできます。ぜひ👇
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