@Neferteeti0 @Petae_Lynch คนมาขโมย หุ่นคนก็ถ่ายคลิปพร้อมแจ้งกับของกับตำรวจเลยแบบ auto มั้ย
ไทย
คมจ.
3.2K posts
@Petae_Lynch ปัญหาคือมันจะโดนขโมยถ้าไม่มีคนเฝ้า ถ้าแก้ปัญหาเรื่องขโมยได้ นี่พร้อมเรียนรู้เลย 😂😂
ไทย
ล่าสุดก็หุ่นยนต์กรีดยาง คนไทยก็ยังสบประมาทเทคโนโลยีอยู่ว่าแทนคนกรีดยางไม่ได้หรอก เรานี่เตรียมขำเลย
.
ขนาดโรงงานประกอบรถยนต์ทั้งคันเขายังใช้หุ่นยนต์ทำแทนคนได้หมด นี่แค่กรีดยาง
ติ่ง for Fun (Slow Mode)@AlwaysAvatar
อย่างงานภาคเกษตร เช่น หว่านปุ๋ย/ข้าว ดำนา ฉีดยาข้าว ซึ่งเป็นอะไรที่แรงงานไม่คิดว่าจะมีอะไรมาแย่งงานได้ (อย่างน้อยก็ในเร็ววัน) แต่ที่ไหนได้ ตอนนี้ทั้งโดรน ทั้งรถดำนา มาแย่งงานเรียบร้อย วางแผนได้ นัดคิวง่าย หน้างานไม่จุกจิก ไม่ต้องคอยรับส่ง ไม่ต้องหาข้าวหาน้ำ หาของบำรุงกำลัง จบเลย
ไทย
@ObservingMindTh จารย์เชเค้าก็ปรับธีสิทไปเรื่อยๆครับตาม sentiment แต่คนเอาหุ้นที่เค้ากำไรไปแล้ว ไปแล้วไปเรียกว่าหุ้นจารย์เชเฉย
ไทย
ส่วนตัว เคยได้หุ้น 10 เด้ง 2 ตัวคือ tesla และ palantir
แน่นอนว่า ไม่ได้ซื้อในปริมาณที่มากพอจนเปลี่ยนชีวิต (ก็เลยทำให้ "ทนถือ" จนสิบเด้งได้)
ช่วงที่ได้ราคาต่ำๆ คือช่วงที่หุ้นเหล่านั้นถูกเกลียด และราคาตกลงมารุนแรงสักพัก จากราคา peak
ช่วงที่แบบมีแต่คนค่อนขอดว่า หุ้นอะไรวะ เพ้อเจ้อ
ซึ่งต่างกะบตอนนี้สุดๆ โอ้โห หุ้น bottleneck ถือยาว มองภาพไกล 10-20 ปี
ปัญหาคือ มามองอะไรตอนนี้ ตอนนี้ราคามันขึ้นมา 10-20x แล้วในสองปีที่ผ่านมา
ใครก็มันก็มองเห็น
ตลกร้ายคือ ช่วงนี้ content ที่เชียหุ้น megatrend โลก DRAM HBM Memory photonics เชียรากับว่าเขาได้ค้นพบอะไรยิ่งใหญ่ ที่พึ่งเป็นต้นรอบ ที่มีแต่คนสงสัยว่ามันจะมาจริงๆเหรอ
คนเกาหลีเขาขายบ้านขายรถ ขายไต all in sk hynix, samsung ไปหลายชั่วอายุคนแล้ว เขารู้กันทั่วโลกแล้ว
แต่ content พวกนี้ก็ได้แสงที่ดี พูดแล้วดูฉลาด ดูมีความรู้ ดูรวย ยิ่งโชว์% พอร์ตด้วย ยิ่งดูเท่ ได้ยอด subscribers เพิ่ม (ทั้งๆที่ content ฝรั่งต้นตำรับที่เขาไปลอกมา ก็ไม่ได้ claim อะไรขนาดนั้น มั่นใจขนาดนั้น)
จำ theme หุ้นควอนตัมเปลี่ยนโลก หุ้นอาจารย์เชได้ไหมครับ
สังเกตไหมว่าปีนี้กระแส drop ลง
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
@auzzie034 @SChinnapas ในงานวิจัย ไข่มันเลือกจากภูมิคุ้มกัน MHC/HLA ครับ มันไม่รู้ว่ายีนส์ด้อยหรือป่าว และอย่าลืมว่าอาจจะเป็นปัญหาที่ฝั่งของไข่เอง อีกอย่างโรคพันธุกรรมหลายอย่างมาเป็นตอนแบ่งตัว ปัญหาโครโมโซมขาดเกินเกิดขึ้นที่จุดนี้ ถ้ากังวลใช้ PGT-M/PGT-A ทำ IVF จะแก้ปัญหาไปได้หลายจุด แต่แก้ 100% ไม่มี
ไทย
นอกจากประเด็นเอไอหรือ Sam Altman เพื่อน ๆ เคยได้ยินเรื่อง DRAM Cartel กันไหม ?
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่บริษัทยักษ์ใหญ่ที่มีสิทธิบัตรการผลิต DRAM รวมหัวกันตั้งราคาแรมเกินเหตุ และอ้างเรื่อง Supply/Demand เพราะเรื่องนี้เกิดขึ้นมาแล้ว 3 ครั้ง
พรุ่งนี้ เดี๊ยมี Inforgraphic มาให้ดูกัน 😈
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
อ่าน quote อ่าน reply ทวิตนี้แล้วทำให้นึกถึงสถานการณ์ข้าวไทย ข้าวไทยหอมที่สู้ดด ข้าวไทยนุ่มที่สู้ดด ไม่มีใครสู้ข้าวไทยได้ ดินไทยน้ำไทยทำให้ไม่มีใครปลูกข้าวได้เหมือน แล้วตอนนี้เป็นไง?
.
ทุเรียนก็มาบทเดียวกันเป๊ะ ทุเรียนไทยอร่อยที่สู้ดด ดินไทยน้ำไทยปลูกทุเรียนได้ไม่เหมือนที่ไหนในโลก ฟีลๆรสมือแม่ทำเองกินเองอร่อยเอง แต่พอไปขายคนอื่น คนอื่นบอกกินทุเรียนเวียดนามก็เหมือนกัน แยกความต่างไม่ออก ต่างนิดหน่อยไม่ซีเรียสกินได้เหมือนกัน
Petæ Lynch@Petae_Lynch
ไทยใช้เวลา 20 ปีลองผิดลองถูกกว่าจะหาสูตรในการปลูกทุเรียน เวียดนามใช้เวลา 3 ปีตามไทยทัน เพราะจ้างคนไทยไปสอนสูตรการปลูกทุเรียน
ไทย
@astute__g @aidanblakej The car scene where they talk about love in her novel reveals what Bear thinks love is. And that is what Niky be after was wished.
English
@aidanblakej You can absolutely love someone without them loving you back. That’s literally what unrequited love is.
English
Genuine question..
If the wish only required Nikki to love Bear, why does Wish Nikki care whether he loves her back?
Wanting reciprocation was never part of the wish, so where does that desire come from? Was it part of the magic, or is the entity more independent than we think?
#Obsession
English
Niky ร่างคำสาปคือมันสะท้อนมุมมองความรักแบบที่แบร์เข้าใจอะ ซึ่งมันไม่ใช่ความรัก
ฉากคุยในรถ มีจุดที่นิกี้บอกว่า love กับ romances ไม่เหมือนกัน แต่แบร์ไม่สามารถเข้าใจได้
1. เพราะเห็นแก่ตัวเกินไป
2. ไม่มีปสก.เรื่องความรัก ไม่มีใครสั่งสอน
avr@avrilettres
สปอย obsession นิดนึง . . . . ตอนจวนตัวอยู่แล้ว ทุกคนตายเกือบหมดแล้ว นิกกี้ขอร้องให้แบร์ฆ่าตัวเองด้วยซ้ำ สิ่งที่แบร์พูดคืออยู่กับฉันมันแย่ขนาดนั้นเลยเหรอ คิดไง จะกันหมดตายอยู่แล้ว สิ่งที่พูดยังเป็นเรื่องที่แคร์ครส.ตัวเองมากสุด
ไทย
ยุโรปนี่น่าจะอินเรื่องโลกร้อนสุดในโลกละปะเอาจริง
The Kimhun🍁@the_kimhun
นี่งงคนสมน้ำหน้าที่ยุโรปโดน Heatwave มาก ชั้นว่าถ้าเค้าจะสมน้ำหน้ากลับเรื่อง น้ำท่วม กทม ในปี 2050 กับ ฝุ่น PM2.5 ที่แก้ไม่จบ ไหนจะเรื่องข่าวทับลาน มันจะเหี้ยกว่าเยอะ ไม่มีนโยบายใดๆที่มีผลออกมาเป็นรูปธรรมจับต้องได้สักอย่าง มีแต่ภาค ปชช + activist ที่ขับเคลื่อนกันเอง
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
อีกอันที่คนอาจสงสัย คือ เรียนพีทาโกรัสไปทำไม ทำไมต้องเรียน?
หลายคนจำสูตร a^2 + b^2 = c^2
หรือ h^2 = a^2 + b^2 ได้ขึ้นใจตั้งแต่เด็ก
แต่เคยสงสัยไหมว่าเมื่อ 2,500 กว่าปีก่อน พีทาโกรัสกำลังเจอปัญหาอะไรในชีวิตถึงต้องพยายามคิดค้นสูตรนี้ขึ้นมา?
เขากำลังพยายามแก้ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ในยุคนั้น นั่นคือ การรังวัดที่ดินและการสร้างเมือง
ย้อนกลับไปในยุคโบราณ ช่างก่อสร้างและนักรังวัดที่ดินมีปัญหาใหญ่มากข้อหนึ่ง คือ
ทำอย่างไรถึงจะสร้างมุมฉากที่เป๊ะ 90 องศาได้?
ถ้าสร้างมุมฉากเบี้ยว แม้แต่นิดเดียว
กำแพงวิหารจะเอียงและพังทลายลงมา
การแบ่งเขตที่ดินทำกินของประชาชนจะทับซ้อนและเกิดสงครามแย่งที่ดิน
พวกช่างยุคโบราณรวมถึงชาวอียิปต์ค้นพบทริกภูมิปัญญาชาวบ้านอย่างหนึ่งเรียกว่าสูตรเชือก 12 ปมจากการเอาเชือกมาผูกปมให้มีระยะห่างเท่าๆกัน 12 ช่วง
แล้วดึงให้เป็นรูปสามเหลี่ยมที่มีความยาวด้านเป็น
3
4
5
ผลลัพธ์คือพวกเขาจะได้มุมฉากตรงมุมที่ด้าน 3 กับ 4 ชนกันเสมอ
จากจุดนั้นก็คำถามที่เปลี่ยนโลกของพีทาโกรัสเพราะช่างทุกคนรู้ว่ามันใช้ได้ผล แต่ไม่มีใครรู้ว่า ทำไมต้องเป็นเลข 3 4 5?
แล้วถ้าที่ดินมันไม่ได้ยาว 3 หรือ 4 เมตร?
ถ้าด้านหนึ่งยาว 5 อีกด้านยาว 7 ล่ะ จะต้องใช้เชือกยาวเท่าไหร่ถึงจะได้มุมฉาก?
พีทาโกรัสต้องการหาสูตรคำนวณได้กับสามเหลี่ยมมุมฉากทุกรูปบนโลกนี้ ไม่ใช่แค่เลข 3 4 5
W@sxicex
เรียนไปทำไมกำลังสองสมบูรณ์หรือ Perfect Square Formula (a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2 คุณครูไทยไม่ค่อยอธิบายว่ามันมายังไง ไม่ได้เล่า Story ของการค้นพบมันมักเกี่ยวกับการแก้ปัญหาสนุกจนเอามาแก้ปัญหาระดับโลกยังไง มันถูกเรียกว่ากำลังสองสมบูรณ์ เพราะมันคือสูตรที่อธิบายการประกอบกันของพื้นที่จนได้รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่สมบูรณ์แบบ ยกกำลังสองในทางเรขาคณิต มันหมายถึง การหาพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ ไม่ได้จำสัญลักษณ์ อะไรที่เราเคยจำเป็นสูตร ถ้าเราจำเป็นภาพเราจะเข้าใจมันมากขึ้น และคำถามว่าเรียนไปทำไมอาจจะลดลง สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ การเรียนคณิตศาสตร์ถ้าคุณครูเล่าที่มาของสมการได้ ทุกอย่างจะสนุกขึ้น ชาว Babylonians เมื่อประมาณ 4,000 ปีก่อนพวกเขาเป็นกลุ่มแรกๆ ที่รู้จักการแก้สมการกำลังสองเพื่อใช้ในการแบ่งที่ดินทำกิน แต่ตอนนั้นยังไม่มีตัวแปร a หรือ b แบบเรา มีเพียงการคำนวณเป็นตัวเลขและรูปทรง ถ้าไม่มีสูตรกล่องสี่เหลี่ยมตัดแปะอันนี้วิศวกรจะไม่มีทางคำนวณโค้งรับน้ำหนักของหลังคาสนามกีฬาใหญ่ๆ เราจะไม่มีเกม 3D ลื่นๆ เล่น เพราะคอมพิวเตอร์จะคำนวณแรงโน้มถ่วงไม่ทัน
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
เรียนไปทำไมกำลังสองสมบูรณ์หรือ Perfect Square Formula
(a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2
คุณครูไทยไม่ค่อยอธิบายว่ามันมายังไง ไม่ได้เล่า Story ของการค้นพบมันมักเกี่ยวกับการแก้ปัญหาสนุกจนเอามาแก้ปัญหาระดับโลกยังไง
มันถูกเรียกว่ากำลังสองสมบูรณ์ เพราะมันคือสูตรที่อธิบายการประกอบกันของพื้นที่จนได้รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่สมบูรณ์แบบ
ยกกำลังสองในทางเรขาคณิต มันหมายถึง การหาพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส
สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ ไม่ได้จำสัญลักษณ์
อะไรที่เราเคยจำเป็นสูตร
ถ้าเราจำเป็นภาพเราจะเข้าใจมันมากขึ้น
และคำถามว่าเรียนไปทำไมอาจจะลดลง
สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ
การเรียนคณิตศาสตร์ถ้าคุณครูเล่าที่มาของสมการได้ ทุกอย่างจะสนุกขึ้น
ชาว Babylonians เมื่อประมาณ 4,000 ปีก่อนพวกเขาเป็นกลุ่มแรกๆ ที่รู้จักการแก้สมการกำลังสองเพื่อใช้ในการแบ่งที่ดินทำกิน แต่ตอนนั้นยังไม่มีตัวแปร a หรือ b แบบเรา มีเพียงการคำนวณเป็นตัวเลขและรูปทรง
ถ้าไม่มีสูตรกล่องสี่เหลี่ยมตัดแปะอันนี้วิศวกรจะไม่มีทางคำนวณโค้งรับน้ำหนักของหลังคาสนามกีฬาใหญ่ๆ
เราจะไม่มีเกม 3D ลื่นๆ เล่น เพราะคอมพิวเตอร์จะคำนวณแรงโน้มถ่วงไม่ทัน
ไทย
@ckfastwork ในฐานะที่ใช้เอไอมาหลายอัน และทำ agent ใช้เอง คือตอนแรกตื่นเต้นนะถ้าจะใช้เงินรัฐแล้ว เราทำงานต่อได้เลยไม่ต้องเสียเงินซับเอง เพราะสิ่งที่เราทำอนาคตก็อาจจะช่วยคนที่ใช้ได้ไม่มากก็น้อย
แต่งงตรง agentic ไม่ได้ไม่ก็แย่ละ แถมทำไมคนที่รู้อยู่แล้วต้องมานั่งดูคลิปสอนเรื่อยๆ คือทาเก็ทใครแน่
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
บทความนี้ผมหวังว่าจะสามารถไปถึงรัฐมนตรีกระทรวง DE ครับ
ผมได้รับเกียรติได้ทดลองและฟีดแบค "AI-Pass" แต่ผมรู้สึกว่าตัว Product มีความย้อนแย้งอยู่ครับ โดยขอสรุปเป็น 3 ข้อหลัก ๆ ดังนี้:
ย้อนแย้งข้อที่ 1: การจำกัด Pro Version ไว้แค่ใน Chat Interface
ตัวโปรดักส์ของ AI-Pass มันรวม Pro Version ของแต่ละแบรนด์ แล้วผูกมัดอยู่ใน Chat Interface แต่ในความเป็นจริงแล้ว คนที่จ่ายเงินซื้อ Pro Version ไม่ว่าจะเป็น Claude หรือ ChatGPT เขาไม่ได้ซื้อเพื่อแชท เขาซื้อสิทธิ์ใน Feature ที่มากกว่าแค่การแชท ตัวอย่างที่ดีมากคือ Claude Code, Co-work หรือ Codex แต่ Pro Version ที่อยู่ใน AI-Pass ไม่ได้มี Access ของ Coding Agent พวกนี้ มันมีแค่แชท และ Pro User ส่วนใหญ่ไม่ได้จ่ายเงินเพื่อแชท อันนี้เลยเป็นความย้อนแย้งที่ผมไม่เข้าใจครับ
ย้อนแย้งข้อที่ 2: การแจก Pro Version ให้กับกลุ่มคนที่ไม่เห็นคุณค่า
การให้ Pro Version กับคนที่ไม่เห็นค่าเป็นเรื่องที่แปลก คุณอาจจะคิดว่าผมรู้ได้ไงว่าคนไม่เห็นค่า? ผมขอยกตัวอย่างนะ ดิจิทัลโปรดักส์ (Digital Product) ที่คนหมู่มากเห็นค่าคือ Netflix รายเดือนอยู่ที่ 200-300 บาท ซึ่งมันพอ ๆ กันกับ ChatGPT เลย แต่คุณเคยสงสัยไหมครับว่าทำไมในประเทศไทย คนถึง Subscribe Netflix มากกว่า ChatGPT?
เพราะว่าเขาเห็นค่าครับ Netflix มีหนังที่เขาอยากดู ช่วยสร้างความบันเทิงในจังหวะที่คนต้องการ "ฆ่าเวลา หรือพักผ่อน" กลับกัน คนส่วนใหญ่ไม่ได้เห็นค่ากับ Pro Version ของ AI คนส่วนใหญ่ในประเทศไทยใช้ AI Chat สำหรับการคุยเป็นเพื่อน ปรึกษาเรื่องความรัก ดูดวง หรือปรึกษาปัญหาชีวิต ซึ่งความต้องการเหล่านี้ Free Version ก็เพียงพอแล้ว
คนที่ Subscribe Pro Version ของ AI เขาจ่ายเพื่อ Code Software, จ่ายเพื่อ Agentic Function, จ่ายเพื่อสร้าง Automate Workflow หรือจ่ายเพื่อสร้าง AI Dashboard ซึ่งผมเชื่อว่าคุณก็น่าจะเห็นด้วยว่า คนที่มีความต้องการเหล่านี้เป็นคนส่วนน้อยในประเทศ ก็แปลว่าถ้าคุณคิดว่าเหตุผลที่คนในประเทศส่วนใหญ่ไม่มี Pro Version เป็นเพราะเขาไม่มีเงินจ่าย 200 บาทต่อเดือน ผมว่าคุณคิดผิดครับ เพราะ Netflix ก็ 200 บาท และคนก็ยอมจ่าย มันแปลว่าที่คนส่วนใหญ่ไม่ยอมจ่าย ไม่ใช่เพราะเขาไม่มีเงิน แต่เป็นเพราะเขาไม่เห็นค่า
และโครงการนี้กำลังที่จะมอบ Pro Version ให้กับ 5 ล้านชีวิต ซึ่งส่วนใหญ่ของ 5 ล้านคนนี้ที่ปัจจุบันไม่มี Pro Version มีความเป็นไปได้สูงมากว่าพวกเขาเป็นกลุ่มคนที่ไม่เห็นค่ากับสิ่งนี้ การใช้เงิน 1,600 ล้านบาท ไปให้คนใช้ Pro Version ในการ "ขอแรงบันดาลใจวันจันทร์" จะสร้าง GDP ให้กับประเทศได้จริง ๆ หรอครับ?
ย้อนแย้งข้อที่ 3: การสร้าง Friction ที่ไม่สมเหตุสมผลด้วย Educational Video
Product นี้พยายามพ่วง Educational Video มาเป็นข้อจำกัดในการ Access ถึง Credit ของ Pro Version ซึ่งมันเป็นการสร้าง Friction (อุปสรรคในการใช้งาน) ที่ไม่ค่อยเมคเซ้นส์เท่าไหร่ ผมขอยกตัวอย่าง บางคนใช้ AI-Pass หลังจากที่คุณ Prompt คุยกับ Chat AI ได้ประมาณ 6-8 ครั้ง ระบบจะจำกัด Pro Access ของคุณ เพื่อให้คุณต้องมาดูวิดีโอที่สอนเนื้อหาเกี่ยวกับ AI คุณลองคิดตามผมนะ ถ้าทุก ๆ 6-8 Prompt คุณต้องมานั่งดูวิดีโอให้ครบ7-30 นาทีแบบเลื่อนไม่ได้ คุณยังจะอยากใช้ Product นี้ต่อไหม?
และอีกข้อที่ผมได้ฟีดแบคกับทีมไปแล้วคือ เนื้อหาของตัววิดีโอเหล่านั้น เนื้อหาที่มีอยู่ปัจจุบันมีหัวข้อเช่น "Prompt คืออะไร" หรือ "Co-pilot คืออะไร" ซึ่งมันเกิดความย้อนแย้ง เพราะคนที่ไม่เข้าใจแม้กระทั่งว่า Prompt คืออะไร ไม่ควรมาใช้ Pro Version และ Burn เงินประเทศชาติ เขาควรไปเล่นและเรียนรู้จาก Free Version ก่อน และอีกอย่างที่มันย้อนแย้งคือ มันมีคลิปสอนว่า Co-pilot คืออะไร แต่ในนี้ไม่มี Co-pilot ให้ใช้
ถ้า Product มันถูก Launch ออกไปแบบนี้ มี Friction ที่ไม่เมคเซ้นส์ และมีคอนเทนต์ที่ไม่ตอบโจทย์กับ User ผมว่ามีแนวโน้มสูงมาก ๆ (ผมให้ 99% เลย) ที่มันจะกลายเป็นอีกแอปพลิเคชันหนึ่งที่รัฐบาลสร้างมาและ PR ออกไป แต่สุดท้ายกลายเป็นแอปขยะที่ไม่มีใครกลับมาใช้หลังจากหมดช่วง Free Trial
ข้อเสนอแนะเพื่อไม่ให้เงินภาษีสูญเปล่า
ผมก็เลยแนะนำว่า ถ้ารัฐบาลอยากให้แอปนี้ไม่กลายเป็นอีกแอปหนึ่งที่หายไป และไม่ทำให้เงินภาษีของเราไม่เกิดประโยชน์กับ GDP ผมแนะนำให้:
1. เอาวิดีโอเหล่านี้ออก เพื่อลด Friction สำหรับการใช้งาน
2. ให้ User Access ถึง Pro Version แบบเต็มรูปแบบ ที่ไม่ใช่แค่ Chat
3. เปิด API สำหรับ LLM ใน AI-Pass ที่คุณมี ให้กับผู้ประกอบการและ Startup ได้ใช้ (ถ้าคุณยอมเปิด API ของ LLM ไม่ว่าจะเป็น Claude, OpenAI, Gemini, GLM, DeepSeek, Qwen, และอื่น ๆ ผมจะเป็น Brand Ambassador ให้เลยครับ)
ไทย
นักลงทุนที่ชาญฉลาดก็ยังพ่ายแพ้ให้ราคาเสมอ ณ ปัจจุบัน Delta ถูกเล่าว่ามันสุดยอดยังไง
ใครเห็นว่ามันสุดยอดช่วยซื้อราคานี้เยอะๆให้ดูหน่อย
ทุกสินทรัพย์ที่ขึ้นมาเยอะ เราเอามาไล่ชกคนเห็นต่างบนโซเชียลได้ทั้งนั้น (แต่มันคนละเรื่องกับการลงทุนราคานี้แล้วจะได้เงินโว๊ย)
ไทย
@HyperSharkk มี ibm แต่ไม่เคยหวังอะไรมาก bet quantum ในอนาคตอย่างเดียว แต่ถ้าเค้าพุ่งเลยก็ดี
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
ตอนนี้มี 2 ทางที่โลกชิปกำลังจะเดินไป (แต่ $IBM เปิดทางที่ 3) คือ...
1. Wafer-to-Panel Packaging (WLPP)
-> คือ เปลี่ยนจากแผ่น silicon วงกลม (Wafer) → แผ่นสี่เหลี่ยม (Panel)
แต่ก่อนจะใช้ wafer วงกลมมาตลอด เพราะเป็นทรงที่ใช้ปลูกผลึก silicon ได้ดีที่สุด แต่พอเข้าสู่ขั้นตอน packaging หลายๆ บริษัทก็เริ่มมองว่า
"ทำไมยังต้องใช้แผ่นวงกลม ทั้งที่สี่เหลี่ยมใช้พื้นที่ได้คุ้มกว่า?"
- ใช้พื้นที่ได้เต็มกว่า ลดพื้นที่เสียทิ้ง
- ผลิตชิปได้มากขึ้นต่อรอบ
- ลดต้นทุน
- เหมาะกับ AI ที่ต้องผลิตชิปเยอะมากๆ
นี่เลยเป็นเหตุผลที่หลายๆ บริษัท เช่น ASE, $AMKR, Deca และผู้ผลิตอุปกรณ์อย่าง Besi กำลังดัน WLPP
2. Advanced Packaging
-> อันนี้ไม่ได้ทำชิปให้ถูกลง แต่ทำให้ชิปแรงขึ้น
ตอนนี้การย่อขนาด transistor เริ่มยากและแพงขึ้นเรื่อยๆ การจะเพิ่มประสิทธิภาพเลยต้องหันมาใช้การ "เอาหลายๆ ชิปมาประกอบกัน" แทน
แทนที่จะสร้างชิปใหญ่ๆ ตัวเดียว ก็แบ่งออกเป็นหลายๆ die แล้วเชื่อมเข้าด้วยกัน อย่าง
- Logic
- HBM Memory
- I/O
- Cache
เอามาซ้อนหรือวางใกล้ๆ กันด้วยเทคโนโลยีพวกนี้
- 2.5D Packaging
- 3D Stacking
- Chiplet
- Hybrid Bonding
ดียังไง?
- ประสิทธิภาพสูงขึ้น
- กินไฟน้อยลง
- Bandwidth สูงขึ้น
- ผลิตง่ายกว่า die ใหญ่ๆ
นี่คือเหตุผลที่ GPU รุ่นใหม่ๆ ของ $NVDA, $AMD และชิป AI รุ่นล่าสุดแทบทั้งหมดหันมาใช้ Advanced Packaging กันมากขึ้น
ถ้ามองภาพรวมแล้ว จริงๆ สอง option นี้ ไม่ได้แข่งขันกัน แต่กำลังเดินไปพร้อมๆ กัน
-> Wafer-to-Panel ลดต้นทุน และผลิตชิปได้เยอะขึ้น
-> Advanced Packaging ทำให้ชิปเทพขึ้น แรงขึ้น AI ก็ทำงานได้เร็วขึ้น
ง่ายๆ อันหนึ่งทำให้ "ผลิตได้มากขึ้น" ส่วนอีกอันทำให้ "ชิปเก่งขึ้น"
แต่ยังไม่จบ... $IBM กำลังเปิด "เส้นทางที่ 3" ของชิป โดยการทำ Sub-1nm (0.7nm Nanostack) เป็นการเปลี่ยน "Transistor architecture" ให้ซ้อนกันเป็นแนวตั้ง (Vertical Transistor Stacking) เพื่ออัด Transistor ได้มากขึ้น ยิ่งทำทำได้เล็กลง ก็ยิ่งอัดเข้าไปได้มากขึ้น เทคนี้ยัง Tech R&D ยังไม่ได้เริ่มผลิตจริง แต่ถ้าเกิดขึ้นจริง จะน่าจับตามากๆ รอติดตามกันครับ
nox@brandnewnox
ไปเจอข่าวนึงมาน่าสนใจมาก $IBM โชว์เทคโนโลยีชิประดับต่ำกว่า 1 นาโนเมตร หรือประมาณ 0.7nm / 7 angstrom หรือมันคือสัญญาณว่าโลกชิปกำลังจะเปลี่ยนอีกขั้น!? ทุกวันนี้ชิปที่เราใช้กันในมือถือ โน้ตบุ๊ก หรือแม้แต่ Apple Silicon อย่าง M4 / M5 ส่วนใหญ่ยังอยู่แถวๆ 3nm ของ TSMC ซึ่ง 3nm ก็ถือว่าโหดมากแล้ว > กินไฟน้อยลง > แรงขึ้น > ใส่ทรานซิสเตอร์ได้เยอะขึ้น > ทำให้ MacBook, iPhone, iPad แรงขึ้นโดยไม่ต้องแลกกับแบตที่หมดไวเหมือนยุคเก่า แต่ข่าวของ $IBM คือไปไกลกว่านั้น คือการเริ่มเปลี่ยนวิธีคิดจากการวางทรานซิสเตอร์บนพื้นราบ ไปสู่การ “ซ้อนทรานซิสเตอร์ในแนวตั้ง” คล้ายๆ จากเดิมเรามีที่ดินแปลงเดียวแล้วสร้างบ้านชั้นเดียว พอพื้นที่เริ่มเต็ม ก็ต้องเริ่มสร้างตึกสูงแทน $IBM เคลมว่าเทคโนโลยีนี้อาจทำให้ชิปแรงขึ้นได้ราว 50% หรือประหยัดพลังงานได้ราว 70% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยี 2nm ของตัวเอง ผลกระทบในอนาคตคือใหญ่มาก > มือถืออาจแรงขึ้น + แบตอึดขึ้น > MacBook อาจทำงาน AI หนักๆ ได้โดยไม่ร้อนเท่าเดิม > Data center อาจใช้ไฟน้อยลง > AI chip อาจใส่ทรานซิสเตอร์ได้มากขึ้นในพื้นที่เท่าเดิม > ต้นทุนพลังงานของ AI อาจลดลงในระยะยาว แต่ต้องเข้าใจให้ถูกก่อนว่า $IBM ยังไม่ได้ผลิตขายจริงแบบ mass production นี่คือ breakthrough ฝั่ง research ยังไม่ใช่ชิปที่ Apple จะเอาไปใส่ iPhone พรุ่งนี้ แต่ถ้ามองภาพใหญ่ ข่าวนี้คือการบอกว่า Moore’s Law ยังไม่ตายง่ายๆ แค่เส้นทางต่อจากนี้ อาจไม่ได้มาจากการ “ย่อให้เล็กลง” อย่างเดียวแล้ว แต่มาจากการออกแบบชิปให้ฉลาดขึ้น ซ้อนมากขึ้น ใช้พื้นที่คุ้มขึ้น และประหยัดพลังงานมากขึ้น ในยุคที่ AI กินไฟมหาศาล ชิปแบบนี้อาจไม่ใช่แค่ทำให้คอมแรงขึ้น แต่มันอาจเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ที่ทำให้ AI ในอนาคตถูกลง เร็วขึ้น และเข้าถึงคนทั่วไปมากขึ้น
ไทย
คมจ. रीट्वीट किया
อธิบายเพิ่มเนอะ Anthropic รายได้โต 1,000% จนแซง
OpenAI ปีที่แล้วที่แล้ว หลังจากออก Claude Code
ตัวการหลักที่ทำให้ AI BigTech ต้องขยาย Data Center คือเอไอพวก Agentic
มันคือเอไอแบบสั่งให้ทำงานได้ยาวๆ วิ่งทีนึงหายไปนาน หลายนาที จนถึงข้ามวันข้ามคืน ลากกันหลายวันก็ยังมี
ทำให้ Anthropic มีลูกค้าน้อยกว่า OpenAI แต่รายได้แซงไปแล้ว เพราะคนเผาโทเคนคือองค์กรกับคนทำงาน
Claude เจนรูปไม่ได้ คนที่เจนรูปเล่นก็ไม่ได้เจนกันทั้งวี่ทั้งวันแบบสาย Agentic ที่เขียนโค้ดกับทำงานออฟฟิส
พอมีคนใช้มาก พวก BigTech ก็ขยาย Data Center ซึ่งคนทำ DRAM ก็อยากไปทำชิปขายให้บ.เอไอมากกว่าเพราะกำไรดีกว่ามาก ทำให้ DRAM มีของน้อย ราคาเลยแพง
สรุปคือ คนใช้เอไอมากขึ้น เลยต้องขยาย data center แต่การใช้งานหลักๆเลยคือพวกใช้ทำงาน คนเจนรูปเล่น คุยเล่น ก็มีส่วนแต่ไม่ได้เป็นส่วนใหญ่ขนาดนั้น
iwhale@iwhale
คนเจนรูปเล่น ไม่ใช่ตัวการหลักเลย ถ้าจะยิงให้ถูกตัว มันคือ Big Tech ทั้งหลายที่แข่งกันสร้าง Data Center เอาชนะกัน ผู้ชนะตอนนี้คือ Anthropic คือบริษัทที่โต 1,000% ในปีที่แล้ว Claude ที่คนแห่ใช้กันขนาดนี้ “ไม่มีการเจนรูปเลย” แต่เชื่อเถอะว่าโพสต์นี้จะไม่แมส เพราะคนอยากเชื่อในสิ่งที่อยากเชื่อ มากกว่า
ไทย
เรียบร้อย จีน crack ทำ model เจาะช่องโหว่ code ได้ระดับเดียวกับ Mythos
Coin Bureau@coinbureau
🚨HUGE: CHINA JUST CRACKED MYTHOS LEVEL OF VULNERABILITY DETECTION China's Zhipu AI has reportedly matched Claude Mythos at discovering software vulnerabilities, marking a major leap in the U.S.–China frontier AI race, per WSJ. The new GLM-5.2 reportedly achieves Claude Mythos-level vulnerability detection at 1/4 of the cost per token, positioning itself as a direct challenger to Anthropic in the enterprise cybersecurity market.
ไทย
@pizad_sura พี่พูดถึงเค้าทุกวัน มันแปลว่าคิดถึง พี่รู้ใจตัวเองยังคะ
ไทย
ล่าสุดเจอคนร้อนวิชา ลงทุนต้อง S&P 500 เท่านั้น
$anta doesnt know u like i do@indyg4m3over
ในนี้เหมือนศูนย์รวมคนบ้า คนเงี่ยน คนร้อนวิชา ร้อนความรู้ คนคิดได้ คนคิดไม่ได้ และอีกมากมาย นึกภาพจับพวกนี้มายำรวมกันอยู่หน้าทามไลน์กุเหมือนคณะตลก
ไทย