openmapchile (OMCh)

📢presentamos la Plaza Chile de #Valdivia con el 1° mapa interactivo de #ArboladoUrbano en #Wikipedia #ÁrbolPatrimonial #AUPV🗺️🌴🌲🌳👉😍🇨🇱es.wikipedia.org/wiki/Plaza_Chi…

📢🗺️👤 Creamos la sección Reconocimientos a #ThomasCochrane en #wikipedia 🇨🇱, actualizando y relacionando los monumentos a #OpenStreetMap Ej.: Plaza Chile en #Valdivia #Reconocimientos" target="_blank" rel="nofollow noopener">es.wikipedia.org/wiki/Thomas_Co…

ابتكار جديد لصعود النخيل في الجنوب الجزائري🇩🇿، سهل وآمن، ويتحمل الثقل مهما كان.

RF-DETR is the best open-source choice if you work with aerial or satellite images in this specific project, RF-DETR Medium outperformed YOLO26 fine-tuned on the same dataset by 12 mAP in object detection, that is a huge gap link: github.com/roboflow/rf-de…

هُزمت أمريكا في فيتنام… حين ظنت أن الشعوب تكسر بالقوة. نساء فيتنام حولن النهر إلى جسر... ليعبر عليه الرجال نحو الكرامة. شعوب لا تنتظر النجاة… بل تصنعها بيدها. إيران… كما كل أرض تؤمن بالكرامة والسيادة... إن فرضت المعركة… فالشعب من مدرسة كربلاء، هو الجسر لعبور رجاله للكرامة

🎯 [TIP de R - RECURSO 📚] ¿Querés mostrar los paquetes que usás en tu análisis de una forma visualmente increíble? **hexsession** Crea un mosaico HTML responsivo con logos hexagonales de los paquetes cargados en tu sesión de R. hexsession es un paquete que transforma la lista aburrida de paquetes en una visualización hermosa y profesional. Podés generar tiles con los paquetes que tenés cargados en tu sesión actual, o especificar un conjunto personalizado usando un vector de caracteres. ¿Lo mejor? La salida es completamente responsiva y se ve bien en cualquier dispositivo. Una característica que nos encanta es que también soporta imágenes locales, así que si creaste tu propio paquete con un logo personalizado, podés incluirlo sin problema. Además, podés exportar todo como una captura de pantalla en PNG usando un navegador sin interfaz, perfecto para incluir en presentaciones, reportes o en el README de tus proyectos. ✔️ Beneficios: ✔️ **Visualización profesional**: Transforma esa lista de paquetes en algo que se ve polished y listo para compartir ✔️ **Flexibilidad total**: Elegís qué paquetes mostrar (cargados, personalizados, o con imágenes locales) ✔️ **Fácil de exportar**: Generá capturas PNG sin necesidad de herramientas externas complicadas 🔥 Tip: Usá hexsession en tu workflow de reportes automáticos. Agregá un chunk al final de tu documento Rmd que genere la imagen de tus paquetes, así documentás exactamente qué versiones de qué herramientas usaste en cada análisis. ↪ hexsession.liomys.mx ✍🏽 Luis D. Verde Arregoitia ¿Ya usás hexsession para tus presentaciones? ¿Qué paquetes no pueden faltar en tu tiles? #RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

Bryce Canyon🇺🇸 rendered in Python (4k resolution) in <1 min. Used forge3d 👉github.com/milos-agathon/…

@CorazonNortino @arboladomapa @arbolurbano @laflorida_chile falta actualización, ideal que la Municipalidad la realice, con #OpenStreetMap es posible, es gratis y abierto!! mapcomplete.org/trees?z=17.7&l…

Los expertos de @openmapchile @arboladomapa @arbolurbano me explique por que siguen talando árboles en La Florida Un catastro de hace 3 años eran 10 en nuestra Villa, ahora son más de 17 y 0 reforestacion Que alguien me diga si este luce enfermo...@laflorida_chile

Pipeline for geospatial feature extraction github.com/Data-Science-U…

“Es indescriptible; por mucho que lo miremos, nuestro cerebro no logra procesar la imagen que tenemos delante. Es absolutamente espectacular, surrealista, no hay adjetivos que lo describan. Voy a tener que inventar algunos nuevos para describir lo que estamos viendo ahora mismo.” - Reid Wiseman Comandante de la misión Artemisa II. Fotos @NASA

@CorazonNortino @arboladomapa @arbolurbano @laflorida_chile 🪓en ese corte, se ve: cero pudrición, la madera continua y densa, y limpia. La corteza en buen estado. Al menos por pudrición basal, no se justifica la tala.

Just built a 3D Strava/Apple Health fitness visualizer in @omma_ai (by @splinetool) that turns .gpx files into 3D terrain with live metrics. Drag, drop, and watch your run come to life in real-time. Lmk if you want to remix and test with your own data!

City2Graphという地理空間データをグラフ化するツールを試してるけど、めちゃくちゃ面白いです。しかもツール作者は日本人👏 例えば東京駅と大阪駅周辺の都市形態を分析すると、ある程度似た構図に見えつつ、東京は道路優位／大阪は建物優位という違いがありそう。他の機能や解釈の仕方も学びたい。

"We developed a computational method that can individually locate and maintain an inventory of trees in at least 330 U.S. cities" cacm.acm.org/research/where…

Converts geospatial data to graphs github.com/c2g-dev/city2g…

i’m working on geo rf-detr this time i fine-tuned rf-detr on neontreeevaluation dataset; it gives you insight into forest health, tree counts, and land changes without manual field surveys what other aerial / drone use cases should i try next?

🧬 Macron acaba de anunciar algo que parece ciencia ficción… pero es 100% REAL y acaba de suceder hoy. Científicos franceses y japoneses lograron, por primera vez en la historia de la humanidad, cifrar y descifrar un documento completo usando ADN como clave de encriptación. Sí, leíste bien: la misma molécula que lleva tu información genética ahora se usa como llave criptográfica ultra-segura. Presenció la demostración en vivo en el laboratorio LIMMS de la Universidad de Tokio y lo publicó directamente en @x. ¿Qué lograron exactamente? Equipos de Francia (ESPCI Paris PSL - CNRS, Universidad de Limoges e IMT Atlantique) y Japón (LIMMS, Universidad de Tokio) convirtieron datos digitales en secuencias reales de ADN (A-T-C-G) y las usaron como clave para encriptar y luego descifrar un documento entero. No es una simulación teórica. Es una demostración real: tomaron información, la codificaron en ADN sintético, y la recuperaron perfectamente mediante secuenciación. Es el primer caso documentado de criptografía molecular funcional a escala de documento completo. ¿Cómo funciona? En lugar de usar algoritmos matemáticos tradicionales (como RSA o AES), convierten los datos en las cuatro bases nitrogenadas del ADN: Adenina (A) Timina (T) Citosina (C) Guanina (G) Es como traducir tu documento a un lenguaje biológico. Luego sintetizan físicamente esa cadena de ADN, la guardan y, cuando quieren leerla, la secuencian (el mismo proceso que se usa para leer genomas humanos). El resultado: una clave que es extremadamente difícil de romper con computadoras clásicas o incluso cuánticas, porque está anclada en la química de la vida misma. Pero el verdadero bombazo es el almacenamiento El ADN no solo sirve para encriptar. Es también el futuro del almacenamiento de datos: ✅ Con solo unos pocos gramos de ADN puedes guardar la información equivalente a todo un data center entero. ✅ Dura cientos de miles de años sin necesidad de mantenimiento ni refrigeración. ✅ Consume energía prácticamente nula una vez almacenado (a diferencia de los servidores que hoy devoran electricidad a escala planetaria). Estamos hablando de resolver uno de los mayores problemas de la humanidad: cómo guardar la explosión de datos que generamos sin destruir el planeta en el proceso. ¿Qué significa esto para el futuro? Este avance abre la puerta a: - Ciberseguridad molecular para comunicaciones ultra-sensibles (gobiernos, bancos, salud). - Almacenamiento ecológico y ultra-denso. - Archivos históricos que podrían sobrevivir milenios en un simple tubo de ensayo. Una nueva era donde la biotecnología y la informática se fusionan por completo.

¿Quieres practicar ejercicios de ciencia de #datos? 📊   @datosgob te ofrece ejercicios prácticos paso a paso con el código disponible en GitHub. Entra aquí: bit.ly/4k7qTQ7

¿Conoces la regla 3-30-300? Todos deberíamos poder: Ver al menos 3 árboles desde nuestra casa o trabajo. Tener en nuestro barrio un 30% de cobertura arbórea. Vivir a menos de 300 metros de un espacio verde de calidad de acceso público.

Ahora si está georeferenciado en #OpenStreetMap, como natural=tree y ref:plantnet=1030712806 mejor 🌳📌📸🗺️👉openstreetmap.org/node/136853066…

Yo fui ingeniero en Meta, y siempre seguía FAIR desde adentro. Lo que acaban de publicar es la versión que les dejan publicar. Pero con eso, es más que suficiente para decirles exactamente que es lo que está pasando. TRIBE v2 predice, vértice por vértice sobre la corteza cerebral, qué zonas activa cualquier video. Sin escáneres. Sin humanos. Subes el contenido, obtienes el mapa neural (activación emocional, supresión de razonamiento crítico, modulación prefrontal) antes de que el video lo vea un solo usuario. Ahora considera la posición de Meta: 1. Tiene años de datos de Reels sobre qué contenido retiene atención, genera enojo, provoca compartir. 2. Saben empíricamente qué funciona. TRIBE v2 les da el mecanismo causal de por qué funciona (a nivel de tejido cortical) Eso convierte correlación histórica en capacidad predictiva sobre contenido nuevo. 3. Internamente hay herramientas que se llaman Gatekeepers y Quick Promotions que sirven para inyectar contenido en el feed de poblaciones arbitrarias a escala. 4. Simulador de respuesta cerebral + conocimiento empírico de contenido efectivo + maquinaria de distribución selectiva. El pipeline está completo. Y luego está Thiel. Inversor y amigo personal de Zuck. Fundador de Palantir, cuyo negocio es análisis de poblaciones a escala para gobiernos e inteligencia. NO es descabellado observar que confluyen los incentivos de plataformas construidas por las mismas personas. La licencia CC BY-NC dice que Meta retiene los derechos comerciales del predictor de respuesta cerebral más preciso jamás construido. Y recuerda, esto es lo que decidieron hacer público.