Frank Köhne

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Frank Köhne

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@viadeeJava

Frank Köhne schreibt über seine Lieblingsthemen in der viadee (opinionated).

Münster शामिल हुए Mayıs 2010
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Georgine Kellermann she/her 💃🏳️‍⚧️🏳️‍🌈
Georgine Kellermann she/her 💃🏳️‍⚧️🏳️‍🌈@GeorgineKellerm·
Es gibt keinen einzigen Grund, die #noafd zu wählen. Keinen.
Alice Weidel@Alice_Weidel

Es gibt viele Gründe, die #AfD zu wählen - hier sieht man nur drei davon. Was die hier abgebildeten Herrschaften unserem Land und der Zukunft unserer Kinder antun, ist kaum mehr in Worte zu fassen. Umso wichtiger ist es, in #Hessen und #Bayern damit zu beginnen, #FDP, #SPD, #Gruene und Union, die der Ampel erst den Weg ebnete, zur Rechenschaft zu ziehen. #Bereitfuermehr #DeshalbAfD

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Jorge Guzman
Jorge Guzman@JorgeGuzmanCBS·
Looking for resources for grad students / RAs on how to write and maintain good code.. .any suggestions welcome.
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Frank Köhne
Frank Köhne@viadeeJava·
@johuellm We still need accountable management decisions. Management is responsible for automation and all its effects. The AI Act will work this way, hopefully.
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Frank Köhne रीट्वीट किया
WINet Münster
WINet Münster@WINet_MS·
Noch einige Plätze verfügbar! Wir bieten am 12.05. den Workshop „Von Null zum Cloud-DWH" an. In dem Workshop lernt ihr die Vorteile der Cloud für modernes Datenmanagement kennen und baut ein Cloud-DWH mit Snowflake auf. Meldet euch hier für das Event an: wi-net.de/cloud-dwh-work…
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Frank Köhne
Frank Köhne@viadeeJava·
@markusvoelter Transfer Learning, pretrained, few-Shot or zero-shot respectively.
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Markus Voelter
Markus Voelter@markusvoelter·
Question: traditionally, when using AI, you’d train your own model using existing network designs. With LLMs, we use an existing model. No training. Does this make LLMs AGI? Probably not. How then do we call that new quality of AI?
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Frank Köhne रीट्वीट किया
WINet Münster
WINet Münster@WINet_MS·
Zusammen mit der @viadee_it bieten wir im Mai den Workshop „Von Null zum Cloud-DWH" an. In dem Workshop lernt ihr die Vorteile der Cloud für modernes Datenmanagement kennen und baut Hands-On ein Cloud-DWH mit Snowflake auf. Zur Anmeldung: wi-net.de/cloud-dwh-work…
WINet Münster tweet media
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Frank Köhne
Frank Köhne@viadeeJava·
@caha42 Vielen Dank für den Remote-Besuch! :)
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Ameet Deshpande
Ameet Deshpande@AmeetDeshpande_·
Recently, I posted about our workshop on ChatGPT at Princeton. Here are the slides: shorturl.at/ceowz Part 1: Building blocks P2: Interacting with LLMs P3: Considerations and pitfalls Good for people getting started with large language models. Post your questions below⬇️
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Frank Köhne
Frank Köhne@viadeeJava·
@NannaInie I like to generate creative #testdata with GPT-3. You generally want to have more randomness in there than the devs (who wrote the code) can come up with. You can to simulate different personas and their test cases easily.
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Nanna Inie
Nanna Inie@NannaInie·
Deadly serious, is there ANYONE who can tell me a single good use case or business model for ChatGPT - or even GPT-3?
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Tobias Voß
Tobias Voß@tobiaslvoss·
Great venue, fantastic talks, well organized - I'm very happy to be at #jfall and give a talk about the guidance software that landed on the moon in 1969. Thanks to @nljug for this awesome conference!
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Frank Köhne रीट्वीट किया
WINet Münster
WINet Münster@WINet_MS·
Ihr wollt lernen, wie man hochqualitativen Code schreibt, und dabei wertvolle Insights aus Theorie und Praxis mitnehmen? Dann meldet euch jetzt zu unserem Clean Code Workshop am Freitag an! Hier geht es zur Anmeldung: wi-net.de/clean-code
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Frank Köhne रीट्वीट किया
Matthias Schulte
Matthias Schulte@m_schulte·
Entscheidungshilfe bei der Frage nach der passenden @Camunda Version fürs nächste Projekt nötig? Der Blogbeitrag von @Christopf8, @DavidZangIT und @rnschk hilft weiter. Bei weiterem Gesprächsbedarf sollten wir sprechen - gerne direkt oder auf einer unserer Usergroups 😀
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Frank Köhne
Frank Köhne@viadeeJava·
@rasbt Often overlooked: Consider to the stop the project and invest your energy somewhere else - unless you are in a tutorial setting and hence know, that there must be a solution.
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Sebastian Raschka
Sebastian Raschka@rasbt·
The 7 approaches for dealing with limited labeled data in supervised machine learning settings: 1 Transfer learning 2 Self-supervised learning 3 Semi-supervised learning 4 Active learning 5 Few/zero-shot learning 6 Weakly-supervised learning 7 Label more data! Anything missing?
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Frank Köhne रीट्वीट किया
WINet Münster
WINet Münster@WINet_MS·
Zusammen mit der @viadee_it bieten wir in diesem November den Workshop "Clean Code Kompakt – Best Practices für mehr Softwarequalität in der Java-Entwicklung" an. Der Workshop findet am 04.11.2022 von 9-17 Uhr statt. Zur Anmeldung geht es hier: wi-net.de/clean-code
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Christian Nockemann
Christian Nockemann@nockemannc·
Eure agilen Teams müssen sich zu viel miteinander abstimmen? Es müssen oft Anforderungen anderer Teams in Sprints eingeplant werden? Agile "Pilotprojekte" können nicht unabhängig vom klassischen Umfeld lossprinten? Dann schaut um 12 Uhr bei der JCON rein: sched.co/11lEx
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Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov@decisionleader·
Your #DataScientist (DS) friend comes to you for advice. Her VP told her that her project is amazingly impactful and she's doing great work. Her manager (< director level) thinks her project won't help the business much. Which best describes you and your gut instinct about this?
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