杯子

1K posts

杯子 banner
杯子

杯子

@web3_Chalice

web3开发者 | 链上数据分析与获取 | 打狗爱好者 | 贤竹会成员 @bamboozcrypto

शामिल हुए Mart 2025
1.4K फ़ॉलोइंग1.1K फ़ॉलोवर्स
杯子
杯子@web3_Chalice·
@thankUcrypto 打算什么时候加仓空单?
中文
0
0
0
1.6K
allincrypto 熬鹰资本 🇨🇳
币安人生突破了上线合约时的历史新高。 服了,这次我是真服了。
allincrypto 熬鹰资本 🇨🇳 tweet media
中文
56
8
102
30.5K
杯子
杯子@web3_Chalice·
@_FORAB 这条浏览量好高,大家都这么渴望认同的吗
中文
0
0
0
14
AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
要记住,能上谷歌的已经是极少数人了,而这里面再日常用 X 刷推的则更少更少,而如果同时还做美股、加密币投资,就是凤毛麟角的人物。 认知、眼界、思维能力,都远超同龄人和亲戚。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
814
162
2.2K
213.7K
杯子
杯子@web3_Chalice·
刚刚在用遗传算法跑策略时,发现这三组指标挺重要的 1. 规模:`POPULATION_SIZE × GENERATIONS` 决定你今天要烧多少回测 2. 风格:`ELITE / TOURNAMENT / MUTATION` 决定你是保守还是激进 3. 复杂度:`SOFT/HARD_CONDITION_LIMIT` 防止策略过度参考历史答案 一个很现实的细节: 同样是 6 人种群,`ELITE_COUNT=2` 和 `ELITE_COUNT=1`,跑到第 3 代时策略分化程度会明显不同,前者稳,后者的指标差异更大 #量化交易 #遗传算法 #策略回测 #程序员实战 #AI工程
杯子@web3_Chalice

打算编写一套程序,用llm + langgraph + 遗传算法 去调用回测。 大致算了一下这套程序的llm用量,每代12个,分裂12代,也有144次回测的调用,每次回测需要的执行时间也很长,大概要8分钟左右。如果加上walk-forward,执行次数还要乘以N。 总体的时间消耗很高,且token调用次数也多,不知道最后的效果怎么样,先干再说

中文
0
0
0
122
杯子
杯子@web3_Chalice·
打算编写一套程序,用llm + langgraph + 遗传算法 去调用回测。 大致算了一下这套程序的llm用量,每代12个,分裂12代,也有144次回测的调用,每次回测需要的执行时间也很长,大概要8分钟左右。如果加上walk-forward,执行次数还要乘以N。 总体的时间消耗很高,且token调用次数也多,不知道最后的效果怎么样,先干再说
杯子@web3_Chalice

在昨天的基础上进行的跟新: 昨天自动给每一笔交易添加市场情况,但是我发现同一套指标对不同的token的效果并不一样。 今天把市场状态抽离出来了,现在既可以手动添加,也可以针对不同的token,用不同的指标去计算市场趋势状态。 继续进化~~~

中文
0
0
0
149
杯子
杯子@web3_Chalice·
$ORDI 并没有独立的重大利好信息,完全是基于BTC大盘的情绪炒作,可以等待位置空一手
中文
0
0
0
116
杯子
杯子@web3_Chalice·
在昨天的基础上进行的跟新: 昨天自动给每一笔交易添加市场情况,但是我发现同一套指标对不同的token的效果并不一样。 今天把市场状态抽离出来了,现在既可以手动添加,也可以针对不同的token,用不同的指标去计算市场趋势状态。 继续进化~~~
杯子 tweet media
杯子@web3_Chalice

我刚给回测系统加了一个小功能:每笔交易自动标注「牛市 / 熊市 / 震荡」。 以前回测看见收益波动,我经常要再开一层图去猜:这笔单到底是在什么市场环境里开的。 现在直接在交易记录里看到状态标签,复盘快很多。 这次改动不复杂,但对后续分析特别关键: **从“看结果”变成“看结果 + 看上下文”。** #量化交易 #回测 #策略开发 #交易系统 #程序员日常

中文
0
0
0
132
杯子
杯子@web3_Chalice·
@hdchuanzhang1 我也在做量化,其实在meme中,挑选token很重要,而且一个token的一套策略的周期大概就三到五天,然后就会失效。 现在开发bot和打工是一模一样的,需要隔三岔五的给自己总结汇报🤣
中文
1
0
0
44
海盗船长
海盗船长@hdchuanzhang1·
经过几天的修复,确定现在的bot无法适应当前的市场行情,只能暂停 很难受,忙活了一个月,以为找到了alpha,没想到还是没市场打败 同时,我也想通了,亏钱最多的时候就是从赚钱最多的时候开始: 🎆PNL突破新高,开心,以为可以提前实现自由了 | 开始持续亏损,此时觉得应该是正常的利润回撤,不担心 | 📉亏损几乎快吃掉前期利润的时候,开始慌张,但不愿意承认策略已经失效,但是会采用更保守策略继续运行验证 | 当回撤彻底吞没掉利润,影响到本金时,彻底慌了,停掉bot,开始找原因,不断调整试错,亏损放大 | 😭当亏损接近50%本金时,现实啪啪打脸告诉你:市场变了,你的策略现在只会越来越亏钱。 | 停掉了bot,很遗憾了离开量化市场 自从去年12月以来,一直在折腾量化bot,前期效果确实好,也产生了不少利润,但是中后期就明显发现了一些bug点,市场结构在变化,而策略就像一台写死的程序,按照老的一套在运行,跟不上市场变化,最后只能被淘汰。 教训: 不再相信任何策略能一直稳定运行下去, 市场上的alpha都是时段性,最终会走向平衡。 真正赚钱的,就是早期未被市场发现的bug点, 你能提前抓住,并在短期内获得过收益, 然后及时的停掉,寻找下一个alpha 千万别等到持续性的利润回撤再去停掉bot!
中文
2
0
1
410
杯子
杯子@web3_Chalice·
今天买了一块黑板,越来越能感觉到,在ai时代,个人思考的重要性了。
中文
0
0
0
89
杯子
杯子@web3_Chalice·
将优点留在关心的人身上,那么自然不会有太负面的评价。
中文
0
0
0
34
杯子
杯子@web3_Chalice·
因为你的缺点在你的专业里面释放了,你没有相应的精力再去生活中释放。 优点也是这样的
中文
1
0
0
35
杯子
杯子@web3_Chalice·
我发现,一个人,如果把自己的缺点,放到一个行业里面能成为优势,那么这个人的生活幸福指数会提升很多。
中文
1
0
0
62
杯子
杯子@web3_Chalice·
纳指都收在历史高位了,我打开自选一看:币圈好像动静不大 不是说两边永远该同步——我反而觉得,偶尔不同步才正常。美股这轮更像:财报 + 巨头叙事在推指数;币圈这边,资金有自己的日历:ETF 净流入、链上活跃度、杠杆与清算、监管消息等等,权重和美股不是一套表。 还有一层很俗但真实:"风险偏好不是单行道"。同一天里,钱可以先去抢科技股的 beta,未必立刻溢出到高波动加密资产——尤其大家刚经历完一轮「宏观叙事来回打脸」,下手会慢一点。 现在我在分析的时候会加两点: 1. 流动性是不是只在股市里打转。 2. 加密这边有没有独立利空/利好在分流注意力。 只有这两点对齐了,再谈跟不跟涨才有希望,不然全是脑补。 #加密货币 #纳斯达克指数
中文
0
0
1
62
杯子
杯子@web3_Chalice·
以前我起床开电脑,手比脑子快:IDE 先开起来,tab 越开越多。 看起来很忙,其实半天过去,主线没动——净在改 warning、顺手重构两刀、回消息了。 现在我学乖了:先随便写一行「今天要交代出去的那件事」,写多土都行。 比如把回调这条链路跑通。多少得有点任务的感觉。然后再去敲代码。 也不是多自律,就是发现自己在家做,如果没有任务感,很容易迷失
中文
0
0
0
45
杯子
杯子@web3_Chalice·
我刚给回测系统加了一个小功能:每笔交易自动标注「牛市 / 熊市 / 震荡」。 以前回测看见收益波动,我经常要再开一层图去猜:这笔单到底是在什么市场环境里开的。 现在直接在交易记录里看到状态标签,复盘快很多。 这次改动不复杂,但对后续分析特别关键: **从“看结果”变成“看结果 + 看上下文”。** #量化交易 #回测 #策略开发 #交易系统 #程序员日常
杯子 tweet media杯子 tweet media
中文
0
0
0
132