Castelo

Este tipo te enseña en 10 minutos cómo usar Google Gemini de 0 a avanzado. Escritura, análisis de archivos, generación de imágenes, conexión con Gmail, Drive y Calendar. Todo en un solo video gratuito en YouTube. 1:52 - Usar Canvas 3:36 - Subir y analizar archivos 4:26 - Apps conectadas 5:13 - Gemini dentro de las apps de Google 6:30 - Generar imágenes, video y música con IA 7:21 - Encontrar chats y contenido generado 7:55 - Organizar chats con notebooks Míralo ahora.

acaban de subir una web donde hay más de 10000 prompts para cualquier IA y lo mejor de todo es que es gratis

@Marianahoyos_r A ese culo no le monto cachos jamas

@Marianahoyos_r El cloy si es una loca

Buenos diasss ✨🧋

En lugar de ver una hora de Netflix, mira este CURSO GRATUITO de 2 horas de HolaMundoDev que te enseñará más sobre prompt engineering que lo que la mayoría de personas aprenden trabajando en las mejores empresas de IA.

@fact2354 Quiere que le nuevo la hagan gritar como en stream en Guatapé. Simplemente el nene

@sergioodx Muchas señales del enano, de pronto quiere experimentar comiendose un buen trozo

ese mk apuntando con ese pene y se lo pone en la cara JDASJSAJSADJDASJASD

Cómo convertirte en un Ingeniero de IA en los próximos 6 meses El objetivo final es que seas capaz de: - Construir aplicaciones LLM de extremo a extremo - Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y stacks open-source - Diseñar prompts y gestionar contexto correctamente - Implementar tool calling y structured outputs - Desplegar proyectos reales en producción Ahora sí, esta es una hoja de ruta práctica mes a mes: Mes 1: Afianzar programación y fundamentos Qué tienes que aprender: - Python a buen nivel - Git y GitHub - Uso básico de terminal / CLI - JSON, APIs, HTTP y conceptos básicos de async - SQL básico - Manipulación de datos con pandas - Entornos virtuales y gestión de paquetes - Manejo de errores - FastAPI o Flask Objetivo del mes: Ser capaz de construir APIs simples y entender cómo se comunican las aplicaciones modernas. Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM Qué aprender: - Fundamentos de prompting - Diferencia entre instrucciones de sistema y usuario - Structured outputs y JSON schemas - Function calling / tool calling - Streaming responses - Gestión del estado de conversación - Conceptos básicos de costes, latencia y tokens - Manejo de fallos * Seguridad básica y prompt injection awareness Objetivo del mes: Poder construir aplicaciones funcionales con modelos LLM reales. Mes 3: Aprender RAG correctamente Qué aprender: - Embeddings - Chunking - Bases de datos vectoriales - Filtrado por metadatos - Reranking - Problemas de calidad de recuperación - Reducción de alucinaciones - Grounding y citas Objetivo del mes: Crear sistemas capaces de responder usando información personalizada y fiable. Mes 4: Agentes, herramientas, workflows y evaluación Qué aprender: - Bucles de agentes - Selección de herramientas - Gestión de estado - Reintentos y recuperación de errores - Cuándo NO usar agentes - Workflows multi-step - Evaluation harnesses - Métricas de éxito de tareas Objetivo del mes: Diseñar sistemas más autónomos y fiables para resolver tareas complejas. Mes 5: Despliegue, producto y fiabilidad Qué aprender: - Patrones de producción con FastAPI - Docker - Trabajos en segundo plano - Colas y procesamiento asíncrono - Auth y seguridad de API keys - Logging y observabilidad - Gestión de prompts y versionado - Dashboards de evaluación - Monitorización de costes - Rate limits - Caché Objetivo del mes: Desplegar aplicaciones reales listas para usuarios y producción. Mes 6: Especializarte y prepararte para conseguir trabajo Todo lo aprendido puede orientarse hacia distintas especializaciones. La clave es elegir una dirección y construir proyectos reales alrededor de ella. Dirección 1: AI Product Engineer Ideal si quieres entrar rápido en startups o productos AI. Vas a tener que enfocarte en: - Aplicaciones LLM - Sistemas RAG - Agentes - Despliegue - UX y experiencia de producto Dirección 2: Applied ML / LLM Engineer Ideal si te interesa más el lado técnico y de modelos. Tu misión será enfocarte en: - Fine-tuning - Cuándo usar fine-tuning vs prompting - Evaluación de modelos - Optimización de inferencia - Modelos open-source - Pipelines de entrenamiento Dirección 3: AI Automation Engineer Ideal si te gusta automatizar procesos y crear sistemas integrados. Enfócate en: - Orquestación de workflows - Automatización de procesos de negocio - Sistemas multi-herramienta - Integraciones con CRM, documentación, email, soporte y operaciones La clave de toda esta hoja de ruta 👇 No basta con estudiar teoría. Cada concepto debe ponerse en práctica construyendo proyectos reales. Al llegar al sexto mes deberías tener: - Varios proyectos funcionales - Un portfolio sólido - Experiencia práctica resolviendo problemas reales - Capacidad para trabajar como AI Engineer junior o freelance Guárdalo y vuelve a revisarlo mientras avances, me lo agradecerás en unos años.

Google acaba de romper el juego con “Vibe Coding” Le dices qué app quieres y Gemini te genera una app nativa de @Android completa (Kotlin + Jetpack Compose) en segundo y la pruebas directo en tu celular. Estoy sorprendido de estas tools para prototipos. Imagínate armar bots, tools de trading o apps crypto en minutos. En el video hicieron “FlexFlow” (rutina de estiramientos) y quedó lista para instalar. Esto cambia todo para los que desarrollan en android. Cuál sería tu primera app vibecodeada?

@Sebastian8AEsc @Londo27_ Papi usted ni le ayuda a su cucha con los servicios que hablas de tacaño pedazo de mierda

@Londo27_ Chanty es un tacaño ni el hpta

Chanty quedo ofendido con ese mrk desde ese dia

@Galarga444_ Asomas 1M de pesos en efectivo y se les desaparece la ropa

Tiras un dildo al aire y no toca el piso

@rxcx7_ Uy parce estos niños enamorados de West, no pueden verlo cerca de nadie porque ya empiezan a tirar mierda, desesperados por qué no se la pueden chupar al enano

Chanty, se nota que es una basura de persona

guía rápida para añadir Skills a Claude el hilo incluye 6 skills para automatizar tus tareas. 🔖 guárdalo, merece la pena.

🚨Adiós al amor de mi vida, ¡PowerPoint! Claude 4.7 puede crear una presentación completa en solo 60 segundos. Usa estos 6 prompts y mira la locura de cómo sucede. Guárdalo, te servirá mucho. Hilo:

Un desarrollador autodidacta acaba de clavarla con una herramienta que pone en jaque a los builders de CV que te roban horas y luego te cobran por descargar tu propio currículum. Se llama reactive resume: una herramienta open source que convierte tu esfuerzo en un CV profesional sin paywall de por medio. Mismas plantillas premium, compatible con ATS, vista previa en tiempo real y descarga de PDF con un solo clic. Tus manos ya saben usarlo sin complicaciones. Por qué está increible? - $0 en vez de $15-25 al mes (o trials trampa de $2.99 que luego te suben) - Sin cuenta ni registro obligatorio - Todo se procesa en tu navegador (nada en la nube) - Puedes auto hospedarlo tú mismo - +37.000 estrellas en GitHub y comunidad activa Instalación ridículamente fácil: entras y empiezas a editar en segundos. Uso personal y comercial 100% permitido. Esta increible.

Estos genios están publicando repos GRATIS en Github que sustituyen herramientas por las que las empresas pagan miles de dólares. Aquí te paso un hilo con los mejores que he analizado esta semana [Guarda esto] 👇

@LUISJOR_16 @Soyyannico La gente random le das 2 seg de pantalla y se meten en qué hptas películas

Jajjaja este mrk la rompió ahí @Soyyannico ...

🚨Ahora puedes convertir a Claude Code, Codex y Cursor en un senior developer real. 100% gratis. Superpowers ya supera las 94.000 estrellas en GitHub. La herramienta: → obliga al agente a hacer brainstorming antes de escribir una sola línea → aplica TDD red/green sin excepciones (borra el código si no hay test previo) → orquesta subagentes en paralelo con git worktrees aislados La diferencia es absurda: Claude Code estándar → va directo al código, debuggea a ciegas y abandona los tests Claude Code + Superpowers → flujo de 7 fases: Brainstorm → Spec → Plan → TDD → Subagentes → Review → Ship Cero código antes de tener tests pasando. Y además: → funciona en Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode y Copilot CLI → el agente trabaja en autonomía durante horas sin desviarse del plan 100% open source bajo licencia MIT A partir de cierto tamaño de proyecto, los agentes empiezan a alucinar, romper tests y meter código muerto. Superpowers fuerza el proceso de un ingeniero senior y mantiene el contexto bajo control. Esto cambia por completo cómo se programa con agentes. Ya no escribes prompts a ciegas. Tu agente trabaja como un senior.

Claude Code works now free. Unlimited. No subscription 🤯 It’s called free-claude-code. You get a free NVIDIA API key, point Claude Code to localhost, and the proxy converts your Anthropic API calls to NVIDIA NIM format. 40 requests per minute. No bill. Ever. It supports Kimi K2, GLM 4.7, MiniMax M2, Devstral, and more. Streams thinking tokens and tool calls in real time. There's also a Telegram bot built in so you can control Claude Code from your phone. 2-minute setup. 100% open source.

Un chino creó un sistema de agentes en Claude Code para vender landing pages a pequeños negocios y, trabajando completamente solo, atiende unos 47 clientes al mes cobrando alrededor de 400 dólares por cada uno. Construyó 7 agentes sobre Claude Sonnet 4.6 capaces de analizar Google Maps en ciudades pequeñas, detectar negocios sin web o con páginas totalmente desactualizadas y llevar cada oportunidad hasta un mockup terminado, un video promocional y un mensaje de prospección listo para enviar. Sin asistentes. Sin equipo comercial. Sin SDRs. Solo él, un MacBook, un iPhone y una API key. Mientras agencias tradicionales mantienen equipos completos para manejar el mismo flujo de trabajo, sus únicos costes reales son tokens y suscripciones a Lovable, Higgsfield y Calendly. Los 7 agentes funcionan coordinados por un orquestador en Claude Code Router. El sistema consume unos 3 millones de tokens diarios y el gasto medio en API ronda apenas los 480 dólares al mes. Todos trabajan mediante servidores MCP y comparten estado usando el sistema de archivos, evitando problemas de concurrencia y memoria compartida. Incluso uno de los agentes vive directamente en su iPhone y responde leads mientras él está en el metro, en un taxi o caminando. Este fue el prompt principal que configuró: “You are the orchestrator of a solo agency that sells ready-made websites to local businesses…” La clave es que el sistema entiende perfectamente qué es, cuáles son sus límites y qué objetivos debe cumplir. Sabe que debe encontrar leads automáticamente. Sabe que debe convertir cada oportunidad en una landing, un video y un mensaje comercial sin intervención humana. Y sabe exactamente cuándo debe involucrar al dueño. El sistema funciona 24/7: Scout analiza unos 220 negocios diarios y deja 30 leads nuevos en cola. Diagnoser genera diagnósticos y mensajes personalizados para cada lead. Builder crea entre 3 y 5 landing pages completas para los mejores prospectos. Filmer produce un video vertical de 10 segundos para cada propuesta. Pitcher envía unos 30 mensajes diarios en 4 canales distintos con una tasa de respuesta cercana al 14%. Checker revisa automáticamente todos los mensajes antes de enviarlos. Solo cuando una operación supera los 3.000 dólares o el ratio de respuesta cae por debajo del 12%, el sistema despierta al propietario. Y si en ese momento está en el metro o en un taxi, el agente Mobile responde automáticamente al lead interesado, agenda una llamada en Calendly y devuelve el lead a la cola. El dueño solo tiene que pulsar “aprobar” y entrar a la reunión. Algunos logs reales del sistema: “218 negocios analizados en Austin, Denver y Miami. 34 sin web, 19 con webs de 2014 y 6 con reseñas pidiendo rediseño.” “30 mensajes enviados. 14 respuestas. 5 positivas. 3 Zooms agendados.” “Landing page creada para una clínica dental. Responsive. 5 secciones. Video en render.” “Acuerdo de 3.400 dólares supera el límite aprobado. Enviando para revisión manual.” Y lo más loco es que no tiene servidores propios ni backend dedicado. Solo un sandbox local, un router MCP, una API key de Claude y esa misma clave conectada a su iPhone. De todo lo que he visto este año, probablemente sea el ejemplo más limpio y eficiente de una agencia unipersonal automatizada: 480 dólares al mes en APIs. 18.800 dólares de ingresos. 7 prompts. Un sistema de archivos. Y un teléfono en el bolsillo. Guarda esto antes de que sea tarde