SaaS×大規模プロダクト｜ネクスタ

エンジニアとして手応えある課題と向き合いたい方へ、ぜひ。 カジュアル面談実施中！▶︎herp.careers/v1/nexta/xAUBM… 「セールスフォースがエンジニアを採用しない時代｜AIの超実践環境としてのネクスタ」 ▶︎ note.com/nexta_smartf/n… #AIプロダクト開発 #採用広報 #ネクスタ

Thank you to everyone who spent time sending us feedback and reports. We've investigated and we're sorry this has been a bad experience. Here's what we found:

Slack文化が浸透してるとメンション見逃しが怖いので、スケジューラーで前日に返信できてないメンションを毎朝9時に自動通知するようにしたら最高だった！

「OSS＝ボランティア」という初学者の誤解を紐解きます。 巨大OSSが持続する仕組みと、今日からできる参加手順をまとめました。 最初のPRに必要なのは、高い技術力よりも少しの好奇心です。 zenn.dev/nexta_/article…

E2Eだけで消耗してない？PlaywrightとbUnitの「1:3」の黄金比を整理。 テストピラミッドに基づき、ブラウザ不要なUI検証でCIを高速化する最適解です。 「ブラウザを動かさない勇気」が、エンジニアの時間を救うといいな。 zenn.dev/nexta_/article…

メインターゲットはセールスですが、弊社のサービスや理念について知っていただける機会です。 お時間のある方はぜひご覧ください！

Blazorで「親→子」「子→親」のデータ連携、ちゃんと説明できますか？ @bind は何を展開しているのか Parameter と EventCallback の正しい役割分担 CascadingParameter を使うべきケース @ref が“最後の手段”な理由 RenderFragment の正体 データフローを整理すると、 状態管理と責務分離の設計が一段クリアになります。 特にチーム開発では、 「とりあえず動く」実装が増えるほど後で苦しくなる。 Blazorの連携パターンを構造で理解しておくと、 レビューの質も、保守性も、かなり変わります。 .NET 8 / Interactive Server前提でまとめました。 記事本文 zenn.dev/nexta_/article… #Blazor #dotnet #CSharp

C#開発の鉄板「Entity Framework（EF）」ですが、弊社のプロダクトではあえて採用を見送りました。 ORMの抽象化は確かに便利です。しかし、複雑なSQLの直感性を損なう点や、既存のデータベースの性能課題がぼやけてしまうリスクの方が大きいと判断したためです。 「便利なツールだから入れる」のではなく、時には「やらない」と決める排他的思考が、本質的な問題解決には必要ですね。

小1の息子にGeminiを使わせてみて気づいたこと。 音声入力 → テキスト化 → 送信の流れは正常にクリアできたけれども、入力欄に表示されたのはまだ習っていない漢字。 読めない＝確認できない。 また、出力は年齢に合わせて調整できるけれども、入力UIは読める人前提のまま。 ここから気づいたこと →生成AI時代のボトルネックは認知負荷を無視したインターフェース設計かもしれない。 記事本文→zenn.dev/nexta_/article… #UIUX #生成AI #Gemini

共通テスト2026・国語（小説）の「割り切れない思い」問題を、最新AI12モデルで追加検証してみました。 結果： ・GPT-5.2 / Claude 4.5 / 4.6 → 不正解（③） ・Gemini 3.1 / Grok 4.2 / Kimi 2.5 → 正解（④） ・Devin → 不正解 AIは“意味”は取れても、“人間の割り切れなさ”はまだ揺れる。 でも一部モデルは突破し始めている。 読解力＝コンテキスト理解力は確実に進化中。 LLMは「正解を出せるか」よりも、 どのモデルが“行間”を読めるかが、これからの使い分けの鍵。 全文はこちら👇 zenn.dev/nexta_/article… #AI #LLM #共通テスト #ChatGPT #Claude #Gemini

C#で「完全オフライン文字起こしアプリ」を作ってみました。 ■使用技術 NAudio（録音） Whisper.net（Whisper.cppの.NETバインディング） WinForms ■やったこと マイク音声をNAudioでWAV保存 Whisper.netでローカルモデル推論 テキスト化（ネット接続不要） ■ 実検証（日本語） 自社紹介動画（2分20秒）をLarge V3 Turboで文字起こし。 → 誤認は「ネクスタ→NEXT」程度でほぼ正確。 ■ 失敗例 音声コマンド「ポップアップを開いて」 → Baseモデルでは認識失敗。 → Smallモデルに変更で成功。 ■ 気づき 文字起こし用途：Large系（精度重視） 音声コマンド用途：Small〜Medium（速度と安定性） NuGetだけでここまで動くのは正直ありがたい。 【記事全文・詳細はこちら】 zenn.dev/nexta_/article… #CSharp #dotnet #Whisper #NAudio #LocalAI

南陽市が業務で実際に使っている、生成AIプロンプト、748例を一般公開しました。 すごいボリュームなので、色々と参考になる内容もありそうです。 city.nanyo.yamagata.jp/dxchosei/5793

コードリーディングの補助に「変数の役割フレームワーク」を使っています。 AIに変数を「固定値」「ステッパー」「フラグ」など11種類に分類・解説させる手法ですが、これだけで認知負荷はそれなりに下がります。 過去の技術書にあるような知見も、AIに適用させることで、実用的なツールとして再評価される時期に来ているのかもしれません。

SDD（仕様駆動開発）はWinFormsからBlazorへの移行において、「仕様書不在の壁」を突破し、AIのコーディング精度を劇的に高めるための重要なアプローチとして役立っています。

AIネイティブ世代の親として一番気になっているのは「この環境で育つ子どもの思考はどう変わるのか？」ということです。 検索は「自分で探す行為」→試行錯誤・失敗・再検索のループで思考が鍛えられる。 一方、生成AIは最初から「わかりやすい答え」を優しい言葉でくれる。 便利すぎて、子どもが「自分で考える」ステップをスキップしてしまうリスクが大きい。 また、答えを疑いにくくなる怖さもある。 実際、我が家で実践しているシンプルなルール 1. まず子ども自身に「どう思う？」「どんな答えになりそう？」と聞く 2. 次にGeminiに同じ質問をさせる 3. もう一度子どもに「これ見て、どう思う？ 本当に合ってるかな？ 他の考え方は？」と確認させる AIを「正解をくれるマシーン」ではなく、「会話を広げてくれるきっかけ」として位置づけています。 これで「AIの答えを鵜呑みにしない」「自分の頭で検証する」習慣が少しずつ育っている実感があります。 エンジニア視点で言うと、 仕事ではAI＝効率化・自動化のツール。 でも子育てでは逆。AIを使っても「思考を止めない」ことが最優先。 学校教育でのAI導入はもう「使えるかどうか」のフェーズは終わっていて、これからは 「どう使って、どう疑って、どう自分のものにするか」 を子どもと一緒に育てる段階に入っていると思います。 子育て中の皆さん、特に共働きで忙しいエンジニア・IT系のパパママ、 わが子とAIの付き合い方、どう考えていますか？ 同じように戸惑ってる方、ぜひ経験や工夫を教えてください。 #AI教育 #生成AI #子育て #Gemini #親エンジニア #教育の未来 記事本文→zenn.dev/nexta_/article…

・Claude  Cowork＋Claude Code”が自律的にPCローカルで高速に動くことで非エンジニアにとってもエージェントと感じさせるレベル。 ・一般業務自動化AIアプリ（自分で画像解析するプログラム作って勝手に解析＝AIがAIを作る） ・ソフトウェアへの依存度が下がる ・Claude Cowork自体、Cloude Codeを使って２週間で作られてており、この速さも衝撃を与えている。 ・Financeプラグインも非常に短期間で作っている。 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum…

「SaaS is Dead」文脈で、AI技術を持ってしても業務システムを内製化してはいけない理由を書きました！ これは、SaaSベンダーCEOとしてもそうですが、それ以上に、元エンジニアとしての切なる思いです。 読んでくれ〜 real.smarthr.co.jp/articles/times…

ASP.NET Web APIで「サーバーのロジックは速いはずなのに、なぜかレスポンスが遅い」という経験がある人 実はGZip圧縮などの時間が見えていなかったのかもしれません。 実測例： ・コントローラー内　3ms ・ActionFilter差　27ms ・DelegatingHandler外側 　64ms 差分の36msが圧縮代。 DelegatingHandlerを適切な順序で登録するだけで真の待ち時間が測れる。 詳細＆サンプルコード→ zenn.dev/nexta_/article… #dotnet #WebAPI #パフォーマンス

2月7日に開催されるスタートアップパラダイスにてネクスタ代表がトークセッションを行います。 トークテーマ「AI時代のSaaSの勝ち筋。圧倒的なスケールを狙う、ディープホリゾンタルSaaSの面白さとキャリアへの魅力 」 ステージＢ　16：30～17：00 ぜひご覧ください！ lp-stpara.youtrust.jp #スタパラ　#スタートアップパラダイス　#YOUTRUST　#スタートアップ転職　#SaaS　#SaaS転職