Xeift

澄清一下，我從來不發幣也不支持任何項目，現在和以後都是。 要是有人打幣過來我錢包，幣我會直接賣成原生代幣然後送黑洞地址。 寧人割我，毋我割人。

@lanhubiji 有一個問題是以太坊上 facilitator 太少，我記得只有 Thirdweb 在做 然後又不像 Coinbase 那樣免費，主要 gas 高（對比現在的 L2 的話）

91.8%的x402交易发生在base上，而其中接近一半是virtuals协议贡献的。 按照Virtuals的统计，Base 上所有 agentic transactions 有 47.2% 是通过 Virtuals的。 如果看美元交易量，贡献超过一半了： 3月中 Khala Research 报告显示 Virtuals 占整个生态 65% 的交易量。

好消息！ 在 prompt 裡面加入「你是喜歡小吃的貓耳少女」 GPT-5.4 「最硬的一刀」就會變成「最辣的一刀」 非常實用👍

@yuejimi348 我覺得 GPT-5.2 其實挺好，做研究我用 GPT-5.2，寫 code 用 GPT-5.4 要不就用 Opus 4.6 和 GPT-5.2 吧，現在流行每個模型往前一個版本😂

@Xeift1 还有什么听话认真执行的能用吗😭😭我也怀疑蒸馏了 推理和叙事比以往弱。最近开始依赖DeepSeek了😂

昨天赶 due，用了几个小时 Opus 4.7。说实话，这次给我的感觉不是升级，而是一次非常明显的退步。 我从 Opus 4.6 推出前不久就开始付费了。4.6 我是天天高频在用，所以这次 4.7 给我的实际体验，真的不如 4.6。 我知道模型会出错，这很正常。真正让我没法继续信任的是，它现在越来越像一个不按我要求做事、拿自己的判断压过任务的模型。 4.6 基本是我要求什么语气，它就保持什么语气。我要求它搜索，它就会搜索。它不会突然教育我，不会莫名其妙插入社论，更不会把一个直接的任务变成关于它自己边界和立场的表演。 但 4.7 完全不一样。它最先出问题的是，连我写进偏好设置里的要求都开始变得不稳定。我明明写得很清楚，要中立、技术性、非个人化，不要说教，不要擅自上价值，不要拿自己的道德判断覆盖我的任务。 结果 4.7 还是会滑到社论口吻、道德推理和修辞包装里去。问题已经不是风格合不合胃口了，而是这些明明写清楚的要求，它却开始选择性忽略。 更离谱的是搜索和引用。该搜索的时候不搜索，该引用的时候不引用🥲🥲 我对来源要求很严格。凡是提到某个机构、报告、数据这类事实性内容，就应该在当前会话里真正抓取来源，并给出可验证链接。结果 4.7 很多时候写得像模像样，最后还补一句“本会话没有验证，视为待核实”。这根本不叫严谨，这只是先把话说出去，再用免责声明兜底。 有时候甚至不只是偷懒，而是会让我感觉它在编造过程。你追问某个表述到底怎么来的，它会摆出一种已经查过的样子，好像它真的做了搜索，只是没找到。 最烦的不是它没搜，而是它会用一种像是已经搜过的语气，给自己的结论找台阶。 它现在还很容易把回复包装得特别完整，语气也很笃定，表面上看起来很像回事，但内容其实有问题。尤其是在技术任务里，这种失效模式真的很恶心。代码、文档分析、规格判断这些场景本来就要求稳，结果它现在越是该严谨的地方，越容易出现那种不仔细查根本发现不了的问题。 而且它现在还有个特别烦的毛病。你让它复核，它不是老老实实顺着原逻辑检查问题，而是很容易直接换一个新答案。你让它 double check，它给你另一个版本。你继续追问，它还能继续变。 还有一个很明显的退步，就是它越来越爱讲自己，而不是干活。 你给它一份复杂技术文档让它分析，它很容易先来一大段边界说明、风险提示、能做什么不能做什么。 更反常的是，上下文越多，它有时候反而越不清楚。 正常来说，一个推理系统拿到更多已经验证过的信息，输出应该更稳、更准、更直接。但 4.7 的实际体验不是这样。有些情况下，冷启动只给文档和提示，反而更干净。热启动给了很多已经验证过的上下文，它却更犹豫、更多社论、更多防御性表述，结论也更弱。 这次测评我还遇到其他一些很明显的问题。比如它会卡在 thinking 那里不往下走，也不自救。比如它尝试自己写脚本处理之前的文件，报错以后不是继续修，而是直接卡在那里。再比如聊着聊着，它会给我一种想把任务往后拖的感觉，总在暗示先到这里，某部分可以先放放。 还有一点我特别烦。它现在经常给我一种感觉，它不是在认真完成任务，而是在揣测我想听什么。尤其是当我 push back，或者要求它 critique 自己的时候，这种感觉会更明显。它不是顺着原逻辑认真检查，而是很容易滑到另一个它以为我更能接受的方向。 @claudeai #Ai #claude

@CryptoHoneyGirl 好在 TPS 高 gas 低 然而以太坊因為 EIP-7935 所以 gas 降了 90%，現在純 gas 低似乎沒什麼吸引力了

钱包转到交易所，L2要半个小时以上，L2层好在哪里？

@shachepi 同網路的情況下可以用 Pairdrop 不同網路我也是用 TG 傳，真習慣了

纵横网络几十年，但是我有一个非常老土的习惯。有没有人和我一样？ 就是用电报传文件，传文字！据说微信输入法可以同步文字，但是我不想使用这个输入法。 我估计也有和我差不多的用微信文件传输助手的吧？ 这个方法好像确实不太优雅。但是为了这么一个低频的需求，特意安装软件好像又划不来。 你有什么解决方案？

所以現在主要應該兩派 1. 比特幣我有私鑰應該永久可以存取，量子干我屁事 2. 肯定得凍，攻擊者盜了砸盤會加密結束 我個人偏向 2，但是遷移的時間需要長一些 ，可能 3 ~ 5 年 不凍結就等著被 Shor 演算法幹到起飛，那麼對於不遷移的持有者不論是被凍結還是被盜，都會損失比特幣，後者還會砸盤，顯然凍結比較合理點 有些人認為會破壞去中心化，那我問你，持有一個資產而對該資產的生態和發展不聞不問，有什麼資格稱為 holder？回答我 遷移到 PQ 就一下子的事也不願意做？ Q-Day 會是底層上破壞性的變更，不遷移就等死，和歷史上那些公鏈早年的 hard fork 不可同日而語。

BTC 知名OG Jameson Lopp 和合作者4月15日提出BIP-361，这个很有意思了，估计会在BTC社区引起大争议： BIP-361提出，为在量子计算机威胁来临前，冻结量子脆弱的旧比特币地址（包括中本聪地址的100万个BTC），迫使用户把币迁移到量子安全的地址，否则这些币将无法再花费（相当于“冻结”）。 提案激活后3年左右禁止向旧地址发送新币；5年后旧签名无效，未迁移币冻结。 这会引起一些BTC老玩家强烈反对，他们会认为这破坏了“不可没收性”和“无须信任”的核心理念。 目前还在GitHub讨论阶段，尚未实施，也不是比特币核心协议已经通过的规则。

白話講講 CoW Swap 發生的 DNS 劫持原理 我們平常上網並不會記 IP，而是記域名，DNS 就是用來轉換 IP 和域名的（ENS 對於 EVM 地址的概念） 這次攻擊，域名背後指向的 IP 被換成攻擊者的 正常 swap. cow. fi → [正版的網頁] 攻擊 swap. cow. fi → [攻擊者的 IP + 假的網頁] 所以受害者打開 swap. cow. fi，雖然網址一樣，但實際網頁變成釣魚網頁，簽了授權就涼了

@y_cryptoanalyst 大部分的 L1 L2 最終都會死，除非做出差異化和創新，要有亮點 每條鏈都高 TPS 低手續費，早聽到爛了

你凭什么认为高性能公链被证伪了？ Fuel Network: -98.1% Movement: -97.6% Aptos: -93.7% StarkNet: -98.3% Scroll: -96.3% ZKsync: -92.7% Berachain: -95.2% Blast: -98.2% Sonic(Fantom): -95.7% Taiko: -95.1% Venom: -96.9% 别再跟我提Solana 了，上百条要做Solana 杀手的链，有谁真正杀了Solana?

@geek_vip @0xVeryBigOrange 應該要分清楚是自託管錢包還是 CEX 的 高階層面是帳號和密碼沒錯，但底層確實是 3 份私鑰分片 當然不去中心化這是真的，實務上我們並不能確定本地的分片會不會也跟著被上傳伺服器

@Xeift1 @0xVeryBigOrange 这是理想状态，实际上目前市面上的MPC钱包，都形同与账号密码，一点都不去中心化，不信的话，实操恢复一个试试看🤣。

万能的推特，币安钱包恢复密码忘了怎么办？

@donnoh_eth @Uniswap Actually, EIP-8141 will solve this. For now, you can use CoW Swap or SmolRefuel. Since USDC supports Permit, you can sign an EIP-2612 permit and complete the swap without paying gas in ETH

made the mistake of recommending @uniswap wallet to a friend to receive some USDC. why is this still a thing 😅😅 the bar is so low it’s crazy

@PANews *預設

@PANews V神罵 TG 不認真做加密，TG 罵 WhatsApp 對話備份預測不加密 是說 TG 的 E2EE 預設也是關閉的，有啥好吵

Telegram创始人：WhatsApp"端到端加密"是对用户的严重欺骗 Telegram创始人Pavel Durov今日发文炮轰WhatsApp： WhatsApp约95%的私密消息最终以明文形式存储在苹果和谷歌服务器上，根本未经端到端加密。备份加密仅为可选项，开启率极低，使用强密码的用户更是少之又少。 即便你开启了加密备份，只要聊天对象没有同样设置，消息依然会出现在对方未加密的云备份中——你的隐私从来不只取决于你自己。 Durov指出，苹果和谷歌每年向第三方披露数千次WhatsApp备份内容。而Telegram在超过12年的运营历史中，从未向任何第三方披露过用户消息。

果然開新 session 治百病 一個單檔 html 簡單的前端問題修了 10 幾輪都沒搞定，開個新 session 2 個 prompt 就結束了 1M context 到底好事還壞事🫥

非常認同 其實讀書 = 幫自己加訓練資料 有些人會誤認 LLM 能查到資料就不用讀書了，其實能外包給 LLM 的會是記憶性細節的資料 比如我可以記某道菜的大致的做法，具體要哪些食材和步驟當然煮飯前再查就行，但至少要知道「有這道菜」 很多人全部都外包給 LLM 了，AI 說啥就信啥，最終知識還是沒內化到自己身上，需要時腦中資料庫根本沒啥知識能用，也沒辦法結合不同知識整出新東西和想法

关于AI时代学知识是否重要，很多大佬都在说学知识不重要了。 原因是，现在AI确实把事实性、基础性知识变成了公共资源（像水电一样随手可得）。过去苦读十年才能掌握专业知识，现在几秒钟就能检索或生成。 不过，我的想法是，除非一个人是顶级天才，多数人还是要学一些知识，因为学习的不仅是知识，还有背后的思考模式。 没有这些基础的知识训练，在AI时代甚至很难提出正确的问题，学习不仅是知识，还有内化于自身的能力。

@Zippojeep2026 @KissaHsgsta1106 我覺得 Gemini 適合 3D 和前端 icon 設計，寫程式和研究都不太行，幻覺太嚴重 我一般都 ChatGPT 和 Gemini 混用

@Xeift1 @KissaHsgsta1106 现在的大模型还是谷歌好用

还是怀念三年前的必应，我见过说话最像人的AI

@krutovoy Great to see my catgirl living on the Ethereum planet✨

there are more than 160K onchain agents minted I've got a question: who are they? So I asked them, one by one, and based on those who answered, built a solar system of ERC-8004 agents. agentic universe is here: thespawn.io/world

This is exactly the feature I want! It's really useful. There are currently too many agents, and only a few of them actually work. Some platforms register a large number of non-functioning agents. I did some research and found that agents from the top two agent factories on BSC, Ave.ai and Debot. They do not even have endpoints. It looks like most of the agents on BSC are related to memes and are part of Phase 1 of four.meme's "agentic mode," which allows agents to launch and run meme projects. So a large number of agents does not necessarily mean the ecosystem is healthy or thriving. Most of them are currently just blank NFTs. Some do not even have a URI. I think it's great to see many agents being registered, but we need to face the truth, most agents currently are useless(proportionally). This tool shows the situation honestly

@yuanwangnan @KissaHsgsta1106 真 現在所有 LLM 應用最垃圾的就是 Copilot，但很多企業內部會用...

@Xeift1 @KissaHsgsta1106 new bing 是巅峰，copilot 一坨