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@adaardRobex
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加拿大确实到了啥都敢输的地步! 仅过去的一年,看看加拿大都输了什么: 斯坦利杯(NHL联赛冠军🏆); 世锦赛; 冬奥会男、女冠军; 超级碗颗粒无收…… 最可怕的是,在邪恶的自由党治理下,这国家已经输掉了国运与上帝的眷顾! 加拿大,开启末路狂奔模式!






🎉祝贺美国队,今天陆续拿到本届冬奥会迄今含金量最重的两金: 女子冰球冠军 + 女子花样滑冰个人冠军! 如果说女子冰球是冬季奥林匹克运动的圣斗士兵团,那么女子个人花滑就是冰雪皇后头顶的桂冠!!😄 美国🇺🇸国运昌盛!👍🔥



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前天资本开支战争的这篇文章对于未来庞大资本开支带来的思考: 1)大科技们商业模式的变化: 以前是高速增长、轻资产,低资本开支; 未来是高速增长、重资产、高资本开支。 商业模式的变化也意味着估值方式的变化,也可能带来长期来看估值中枢的下移; 2)算力产业链上关键环节依然能攫取最大的价值: 芯片、封装测试、存储、光模块等,哪些产能不易快速扩张的,哪些是有极高护城河的,就会享受到庞大资本开支的红利; 3)效率优化空间仍然很大: 推理端的蒸馏、量化、MoE、专用芯片、液体冷却、核聚变(远期)等可能把单位算力的能耗和成本再降10–100倍。在这些环节上寻找机会 ; 4)对于大科技的底层算力基座,谁掌握“算力-电力”一体化,谁就掌握下一阶段AI竞争的制高点 ; 5)往下游看,越往用户端竞争越激烈,当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠,但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家,再很多时候都是交替领先; 6)移动互联网时代,除了Mag7之外,还有大量的腰部公司活的很好。但是在AI时代集中度会越来越高,赢家通吃效应会越来越强,分化时代正式到来,对赢家的识别至关重要。x.com/qinbafrank/sta…















