Daniel Gergès

Phrases qui font monter mon niveau d’intérêt pendant des présentations de startups : - on a testé ... - on a compris que ... - on a découvert que ... - contrairement à ce qu’on croyait ... Au contraire de : - on est convaincu que ... - on a la certitude de ... - on sait que ...

@Liloufevrier2 @VSimonneaux @franck_pittoni Oui et aussi un moyen de remonter au goal average encore plus

@VSimonneaux @franck_pittoni On va pas chercher tt le temps du négatif on mène 3-0 on va pas chercher plus alors qu’on était zéro pour tt le monde il y a 10 jours

Une victoire sans (trop) souffrir. 20 minutes d’attentisme, 25 minutes de très haut niveau, puis une MT de gestion. Haise a repris la formule de Tambouret, avec succès. La page Beye, avec désormais vitesse, envie et percussion, est tournée. Nagida, la révélation non?

@VinciRennes @VSimonneaux En fait avant on ne l’avais pas vu

@VSimonneaux Étonnant le niveau de Nagida depuis 2 matchs ! Sinon Szymanski est vraiment une bonne recrue.

@VSimonneaux Et SAMBA mes amis, SAMBA, quel match !!!!

Celle-là, pas grand monde l’avait vu venir.Un match de très haut niveau et la victoire du dépassement de soi. Quel désaveu pour Beye et ses consignes étriquées! On a senti des joueurs libérés et le public a enfin vibré. Jamais un ballon d’or n’a gagné en club au RP, c’est fou!

@matt_elevenlabs 11B

We just raised $500M at an 11B valuation 🎉 To celebrate, we’re giving away 1,000 free credits so you can test our platform. For the next 6 hours, comment “11B” below and we’ll DM you the credits (must follow) 👇

@VSimonneaux Les centres sont aussi précis que le jeu est imaginatif

Mauvais résultat, mauvais match. Une fois encore, Rennes tombe dans le piège du bloc bas, sans rythme, sans créativité, sans déstabilisations. Trop de joueurs défensifs, aucun créateur. Une fois encore, 6 points pour Lorient.😳. Rennes rentre dans le rang.

One for all, all for one. Even the French embrace the concept. #LestWeForget

@VSimonneaux Il manque un point de fair-play dans cette ligue 1. Un point que tu n’as pas quand tu joues comme Le Havre.

2 points de perdus, un joker grillé, mauvaise opération. Le SRFC une nouvelle fois à réaction, face à un adversaire truqueur qui a abusé l’arbitre avec facilité . Un contact, un coup de sifflet, c’est pénible. Mais surtout, un manque d’efficacité criant en fin de match.

@obsllyod @RauzyFrancois @RougeDirect Et si je te traite de la même insulte c’est le folklore de Twitter ou ça passe ?

@RauzyFrancois @RougeDirect Des points en moins sérieusement ? Donc tu veux pénaliser des joueurs, un staff, une grande majorité de supporters qui ne font pas ces chants ? Allez vous faire voir, poliment hein. @RougeDirect PS : Dire "Arbitre enc*lé" n'est PAS homophobe, ça fait partie du folklore d'un match

Le collectif @RougeDirect réclame "des sanctions d'une sévérité inédite" suite aux chants homophobes hier à Pierre-Mauroy, évoquant "un match cauchemardesque qui doit constituer un point de bascule dans la lutte contre l’homophobie qui pourrit le football français" ⤵️

@BetterCallMedhi Donc comme Mistral n’est pas sur une stack 100% ouverte il faut se tirer une balle dans le pied et prendre des solutions US ?

bon à nouveau je ne vais pas me faire que des amis (j’ai l’habitude) mais je vais répondre en toute transparence à cette question concernant Mistral AI : je tiens avant tout à dire que je n’ai absolument rien contre Mistral mais c’est plutôt tout l’écosystème FR que je vise car il reste une colonie numérique dépourvu de vision à long terme et je vais m’expliquer tout d’abord il il faut savoir qu’en 2024 Microsoft avait investit €15M dans Mistral dans un deal qui se convertira en equity au prochain tour de ce fait Mistral valorisé à €2B devient immédiatement dépendant de l’infra Azure pour déployer Mistral Large techniquement Mistral développe des transformers avec mixture of experts mais ils tournent sur quoi exactement? des clusters de GPUs Nvidia H100/A100 hébergés dans des datacenters Azure contrôlés par Microsoft sous juridiction américaine le deal Azure donne à Microsoft « access to cutting-edge AI infrastructure to accelerate development and deployment of next generation LLM » traduction : Mistral ne possède PAS sa propre infra de training à l’échelle nécessaire pour entraîner des modèles frontier compétitifs ils sont structurellement dépendants des GPUs que Microsoft leur loue sur Azure et des optimisations CUDA/cuDNN que Nvidia contrôle j’ai discuté avec quelques députés FR qui ont réalisé bien trop tard que Mistral outsource tout son stockage de données d’entraînement et d’inférence à une boîte américaine soumise au Cloud Act qui permet aux agences US d’accéder aux données sans mandat européen la pseudo souveraineté numérique qu’on vous vend c’est un modèle de langage français qui tourne sur du hardware américain dans des datacenters américains sous juridiction américaine capable d’être espionné en temps réel par la NSA Mistral prétend vouloir collaborer avec OVHcloud qui a la certification SecNumCloud mais soyons techniquement honnêtes: OVHcloud utilise quoi comme serveurs bare metal? du Dell PowerEdge ou HP ProLiant avec des processeurs Intel Xeon ou AMD EPYC et des GPUs Nvidia A100/H100 la certification SecNumCloud garantit que les données restent physiquement en Europe et que les admins sont européens mais ça ne change RIEN au fait que toute la stack matérielle dépend de composants américains avec des backdoors potentielles au niveau firmware & que les drivers GPU Nvidia sont propriétaires et opaques OVHcloud peut « provide European businesses with robust and secure cloud infrastructure » mais ils assemblent juste du hardware américain dans des racks européens, il n’y a AUCUNE souveraineté technique réelle au niveau silicium juste une putain d’illusion juridique fragile qui s’effondre dès que les US décident d’activer des export controls ou des sanctions comme ils l’ont fait avec Huawei d’ailleurs le plot twist absolument délirant c’est quand Mistral a levé + d’1 milliard en Series C mené via ASML qui est devenu l’actionnaire principal MAIS… (accrochez vous pour la suite c’est marrant ou PAS) bien que ASML soit l’UNIQUE entreprise au monde capable de fabriquer des machines de lithographie EUV nécessaires pour produire des puces en 5nm/3nm/2nm TSMC, Samsung, Intel et j’en passe …dépendent TOUS d’ASML pour leurs fabs les + avancées et ASML est littéralement le goulot d’étranglement technologique de toute l’industrie des puces MAIS …. ASML lui même dépend de composants américains et est soumis aux export controls américains qui l’empêchent de vendre ses machines EUV à la Chine donc EL FAMOSO champion de la souveraineté européenne Mistral AI est maintenant contrôlé par ASML qui est lui même sous influence américaine via les export controls attendez la suite est encore + intéressante: 👇🏼👇🏼👇🏼

Good Products are Opinionated. “Every great founder I’ve seen up close, or even from afar, is highly opinionated and they’re almost dictatorial in how they run things. Also, early-stage teams are opinionated. And the products they build are opinionated. Opinionated means they have a strong vision for what it should and should not do. If you don’t have a strong vision of what it should and should not do, then you end up with a giant mess of competing features. @Jack Dorsey has a great phrase: “Limit the number of details and make every detail perfect.” And that’s especially important in consumer products. You have to be extremely opinionated. All the best products in consumer-land get there through simplicity. You could argue the recent success of ChatGPT and similar AI chatbots is because they’re even simpler than Google. Google looked like the simplest product you could possibly build. It was just a box. But even that box had limitations in what you could do. You were trained not to talk to it conversationally. You would enter keywords and you had to be careful with those keywords. You couldn’t just ask a question outright and get a sensible answer. It wouldn’t do proper synonym matching, and then it would spit you back a whole bunch of results. That was complicated. You’d have to sift through and figure out which ones were ads, which ones were real, were they sorted correctly, and then you’d have to click through and read it. ChatGPT and the chatbot simplified that even further. You just talk to it like a human—use your voice or you type and it gives you back a straight answer. It might not always be right, but it’s good enough, and it gives you back a straight answer in text or voice or images or whatever you prefer. So it simplifies what we looked at as the simplest product on the Internet, which was formerly Google, and makes it even simpler. And you just cannot make a product that’s simple enough. To be simple, you have to be extremely opinionated. You have to remove everything that doesn’t match your opinion of what the product should be doing. You have to meticulously remove every single click, every single extra button, every single setting. In fact, things in the settings menu are an indication that you’ve abdicated your responsibility to the user. Choices for the user are an abdication of your responsibility. Maybe for legal or important reasons, you can have a few of these, but you should struggle and resist against every single choice the user has to make. In the age of TikTok and ChatGPT, that’s more obvious than ever. People don’t want to make choices. They don’t want the cognitive load. They want you to figure out what the right defaults are and what they should be doing and looking at, and they want you to present it to them.”

My AI investment thesis is that every AI application startup is likely to be crushed by rapid expansion of the foundational model providers. App functionality will be added to the foundational models' offerings, because the big players aren't slow incumbents (it is wrong to apply the analogy of "fast startup, slow incumbent" here), they are just big. Far more so than with any other prior new technology, there is a massive and fast-moving wave that obsoletes every new app almost as fast as it can be invented. There is almost no time to build a company and scale it. There are two ways AI application startup founders can make money: - Make a flash-in-the-pan app that generates a ton of cash and bank the cash (my estimate is that you have about 12-18 months cashflow generation) - Make a good enough app that you get acquired by one of the big players for sufficient equity The situation is highly unstable - we don't know if it's going to crash or go to the moon but both scenarios make it very unlikely that any AI application startup will independently become a generational supercompany (baseline odds are low to begin with). The best odds are finding an application niche in a highly specialized field with extremely unique and specific data barriers, ideally ones relating to real atoms (hardware or world-related) data and not software/finance.

@mikefutia Réels

This Instagram Reels AI agent is absolutely wild 🤯 It scrapes trending Reels in your niche, analyzes them with AI, and extracts every creative insight you need. All inside n8n + Airtable. Perfect for DTC brands & agencies who need to know what's working on Instagram before they create content. Here's the problem: Manual Instagram research takes forever. You're scrolling for hours, screenshotting videos, manually noting hooks, trying to remember what worked. And by the time you act on it, the trend is dead. This n8n automation solves it: → Enter a keyword (e.g., "skincare", "fitness", "productivity") → AI scrapes trending Instagram Reels automatically → Writes all videos to Airtable with views, likes, comments → Click "Analyze Video" button in Airtable → Gemini watches each video and extracts: Hook, Proof Point, Theme → Click "Analyze Comments" for instant comment insights No manual scrolling. No spreadsheets. No missing trends. What you get in Airtable: → Video URL, creator handle, performance metrics → AI-extracted hooks (what stopped the scroll) → Proof points (what built credibility) → Creative themes (the narrative structure) → Comment insights (what the audience is asking) Built 100% in n8n. Want the complete n8n template + Airtable base? > Comment "REELS" > Like this post And I'll send it over (must be following so I can DM)

@aaditsh Au

Perplexity just quietly dropped a 42-page internal guide on how they actually use AI at work. What I found most useful: → How they automate the small stuff. Email, meeting prep, research (all done by AI) → Using AI to amplify your curiosity, not replace it. → Their prompting playbook is simple, practical, and genuinely good. Comment “AI” and I’ll send it to you for free.

Truc très bizarre sur mon compte lovable.dev un texte avec un numéro de tel s’est invité dans mon prompt. Une explication ?

Complètement hors sol. C’est dingue comme une minute comme ça peut abîmer la politique.

@ThoGui @BFMTV C’est incroyable

@BFMTV Je pense qu'on va trouver une source d'économie...

Plus de 35.000 euros de notes de frais en cinq ans pour Jeanne d'Hauteserre, maire du 8e arrondissement de Paris: elle détaille ses dépenses sur BFMTV

@VSimonneaux Zéro verticalité

Il paraît que Lens a joué à 10 tout le match? Quel pitoyable spectacle.Aucune idée, aucune connection , aucune folie, et des sifflets bien mérités. C’est? désolant d’assister à un tel spectacle. La faute aux joueurs, au coach, à son système, ou à ce recrutement sans créateur?

@VSimonneaux Rien qui allait

L'IA promet de nous libérer des tâches fastidieuse, mais souvent c'est un échange temps gagné vs charge mentale et pas toujours positif. Essai à lire ici : afterburnout.co/p/ai-promised-…

@PrajwalTomar_ Lovable

If you’re building apps in Lovable, start here. This is everything I wish I knew before starting → comment “lovable” and follow I’ll DM you the full guide + video