
init
1.9K posts


























Mężczyźni dominują wśród polskich krwiodawców, stanowiąc w 2024 roku aż 74,8 proc. wszystkich dawców, podczas gdy kobiety to zaledwie 25,2 proc. Dane Głównego Urzędu Statystycznego podkreślają tę dysproporcję zwłaszcza w kluczowej grupie wiekowej 25-44 lata, gdzie panów jest znacznie więcej niż pań.


OpenAI is shutting down Sora and dropping video features from ChatGPT. Disney was previously said to be investing $1B, licensing 200+ characters across Marvel, Pixar, Star Wars & more for use in ChatGPT and Sora.



To chyba mój ulubiony raport, bo zawiera aż trzy paradoksy! Kilka dni temu PROSUS i dealroom opublikowały raport na temat ekosystemu AI w Europie. Raport ten świetnie nazywa problemy, a same te problemy jeszcze dobitniej widoczne są w Polsce. Raport nazywa się "The State of AI in Europe: Europe: The Invisible AI Giant" i jest dostępny tutaj prosus.com/state-of-ai-eu…. Raportu dobitnie pokazuje problemy naszego rynku. Europa to kontynent bogaty w zasoby na starcie, tzn. talent i pomysły, ale całkowicie pozbawiony mechanizmów zatrzymywania kapitału i własności intelektualnej w fazie rozwoju. Oto te trzy paradoksy: 1️⃣ Paradoks Talentu: Mamy w Europie potężne zaplecze talentów informatycznych, o czym też od lat mówimy w Polsce. Europa dysponuje bazą około 325 000 ekspertów AI, co dorównuje rynkowi w USA. Aż 3 z 10 najczęściej cytowanych naukowców w tej dziedzinie na świecie to przedstawiciele europejskich ośrodków. To u tutaj rodziły się fundamenty DeepMind, czy chociażby modeli dyfizujnych. Problemem jest jednak struktura zatrudnienia. 6 z 15 największych pracodawców dla tych talentów na naszym kontynencie to amerykańskie Big Techy (w zestawieniu nie ma ani jednej firmy z Europy!). Europejskie uczelnie i rządy finansują edukację najwyższej klasy inżynierów, którzy ostatecznie budują przewagę konkurencyjną korporacji zza oceanu. Mamy tu do czynienia z gigantycznym, wewnętrznym drenażem mózgów. 2️⃣ Paradoks Użycia: Europa jest globalnym liderem w konsumpcji AI. Ma 133 miliony aktywnych użytkowników modeli LLM miesięcznie (to wynik prawie 2x wyższy niż w USA). Natomiast, tracimy naszą suwerenność kognitywną. Praktycznie każdy z tych modeli należy do podmiotów z USA lub Chin. Pełnimy rolę darmowego środowiska testowego - nasze interakcje to paliwo treningowe udoskonalające obce algorytmy. Wdrażając te systemy, nieświadomie osadzamy w naszych procesach biznesowych i demokratycznych nieeuropejskie standardy, uprzedzenia (bias) i wartości. A co najważniejsze pozwalamy, że zarabiają na nich korporacje nie Europejskie. 3️⃣ Paradoks Startupów: Europa na wczesnym etapie idzie łeb w łeb ze Stanami - generuje co roku tyle samo nowych startupów AI. Załamanie następuje w fazie skalowania (breakout stage). Cierpimy na strukturalny brak głębokiego kapitału (VC/PE). W USA spółki dostają na tym etapie od 3 do 9 razy więcej środków. Dlatego w krytycznym momencie europejskie najlepsze firmy idą po kapitał za granicę, przenosząc tam swoje IP, centrale i zyski. Europa staje się tylko inkubatorem przyszłości, którą ostatecznie przejmują inni na własność. Warto w tym kontekście spojrzeć na załączoną ilustrację, która dobitnie pokazuje gdzie tracimy te firmy i gdzie skalowanie nie działa. Wnioski nasuwają się same - musimy wreszcie zacząć budować i zatrzymywać własnych czempionów, a nie tylko dostarczać światu talenty, dane i startupy na wczesnym etapie. W kontekście Polski to zatrzymywanie talentów powinno wybrzmiewać jeszcze dobitniej.





