koraycodes

279 posts

koraycodes banner
koraycodes

koraycodes

@koraycodes

Software Developer • Python • AI • Automation Building real projects & sharing what I learn Learn → Build → Ship

Bergabung Ekim 2017
1K Mengikuti994 Pengikut
Tweet Disematkan
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
Hey, I’m Koray I build software and share what I learn. • Python & AI • Real projects • Automation & tools • Developer growth Follow @koraycodes and let’s grow together!
English
5
1
25
1.4K
koraycodes me-retweet
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
Ses teknolojilerinde devrim: Microsoft, yeni açık kaynaklı projesi VibeVoice'u duyurdu! 🚀 Podcastlerden uzun söyleşilere kadar, yapay zeka artık "nefes nefese" kalmadan 90 dakikaya kadar doğal ses üretebiliyor. Bilgisayarınızda denemek için bu flood'u şimdiden KAYDEDİN! 💾👇 Neden Farklı?Geleneksel TTS (Metinden Sese) sistemleri uzun metinlerde robotlaşır veya bağlamı kaybeder. VibeVoice, sesi 7.5 Hz gibi ultra düşük bir kare hızında işleyen "sürekli ses belirteçleri" kullanıyor. Bu sayede sesin tonu, duygusu ve akışı saatlerce bozulmuyor. 📉✨ Öne Çıkan Özellikler:✅ TTS: Tek seferde 90 dakikaya kadar ses sentezi. ✅ ASR: 60 dakikalık sesleri parçalamadan, tek geçişte deşifre. ✅ Multi-Speaker: 4 farklı karaktere kadar doğal sohbet simülasyonu. ✅ Real-time: Sadece 200ms gecikmeyle anlık yanıt. Nasıl Kullanılır? (Teknik Kurulum)Kendi localinizde test etmek için şu adımları izleyin (Bu kısmı daha sonra bakmak için yer işaretlerine eklemeyi unutmayın 🔖): 1️⃣ Repoyu klonlayın: git clone microsoft/VibeVoice2️⃣ Python 3.10 ile sanal ortam oluşturun. 3️⃣ pip install -r requirements.txt ile bağımlılıkları yükleyin. 5/8 💻 İlk Sesinizi Üretin:Kurulumdan sonra şu basit komutla metni sese dönüştürebilirsiniz: python tools/inference_tts.py --text "Bu bir VibeVoice testidir." --output test.wav Uzun formdaki içerikler için YAML dosyalarından konuşmacı sayılarını özelleştirebilirsiniz. 🗣️🗣️ Kullanım Alanları Sınırsız:• Kendi sesinizle saatlerce süren sesli kitaplar oluşturun. • Tek bir metinden 3-4 kişilik podcast bölümleri yaratın. • Uzun toplantı kayıtlarını kimin ne dediğini ayırarak hatasız deşifre edin. Açık kaynak dünyasına büyük bir katkı sağlayan bu projeyi incelemek ve kendi terminalinizde denemek için GitHub sayfasına göz atabilirsiniz: 👉 github.com/microsoft/Vibe… Özetle: Microsoft ses dünyasında çıtayı çok yukarı taşıdı. Kendi sesli içerik projelerinizde veya otomasyonlarınızda kullanmak üzere bu rehberi Kaydetmeyi (Bookmark) ve beğenmeyi unutmayın! ❤️ Sizce bu teknoloji podcast dünyasını nasıl değiştirir? Yorumlarda buluşalım! 👇 #VibeVoice #MicrosoftAI #OpenSource #ArtificialIntelligence #VoiceAI
Türkçe
0
1
4
91
RAYN
RAYN@Rayn_khaan·
If you need 33 verified followers? Say Hi We follow you
RAYN tweet media
English
537
46
268
8.2K
Sandy4U
Sandy4U@SANDY4AYU·
Want 145 followers? 🫵✅ Drop ☞ Hey We'll follow you instantly 🪴 Follow me and Turn on post notifications 📢
Sandy4U tweet media
English
1.2K
85
573
21K
Andrew
Andrew@ChainChaserVN·
Small accounts matter 💯 COMMENT HELLO 👋 Follow 10 people below Build real connections
Andrew tweet media
English
907
81
414
11.3K
sam
sam@samsonA535·
Verified or unverified can we follow you massively??
sam tweet media
English
893
82
556
16K
ȷɹ̤ᓄІɺl
ȷɹ̤ᓄІɺl@QQ45k·
How many verified mutuals do you need now ? They will follow you!
ȷɹ̤ᓄІɺl tweet media
English
560
63
272
8.5K
Sheriff
Sheriff@CoinSherif·
If you need 500+ Active followers✅ Just say - Yes 🙌 We support U 🫵 Follow me and Turn On post notifications 🔔
Sheriff tweet media
English
555
48
264
7.4K
𝗦𝗮𝗺 𝗫
𝗦𝗮𝗺 𝗫@o_sam_w8·
Getting 5M is easy just be a reply guy, Get it within a month ✍️
𝗦𝗮𝗺 𝗫 tweet media
English
609
55
357
11.1K
Jojos
Jojos@msjojos·
Small accounts 🔥 Big accounts start from small. I didn't start at 67k. Put in the work! Hungry for growth? Let's become mutuals 👇
Jojos tweet media
English
624
54
369
11.6K
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
Bir prepfesyoneş Calude Code'un gizli ve yayınlanmamış özelliklerini yayınladı. Linkler aşşağıda👇
Türkçe
1
0
0
16
şiir sözü
şiir sözü@siirsozu·
Gece takipleşmesi yoruma nokta bırakın, birlikte 4347 takipçi kazanalım.🚀💪
Türkçe
124
1
144
5.8K
Sandy4U
Sandy4U@SANDY4AYU·
Need 3000+ followers🫵 Say “hello” 👋 We follow you☘️
Sandy4U tweet media
English
1.9K
161
838
36.3K
Becky peck
Becky peck@impeculiar1b·
No Account should be under 6.3k 💯 Say Hello, we boost you 💚
Becky peck tweet media
English
1.4K
96
762
36.7K
mühendisyen
mühendisyen@muhendisyenn·
Gece uyumayanlar sabaha kadar; Hesabınızın 100.000'den az takipçisi varsa, BEĞENİ atın, KAYDEDİN, bir nokta bırakın, bizi TAKİP edin, RT yapın ve eklenen takipçileri görün. Bunları yapın ve izleyin.
Türkçe
199
12
137
6.2K
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
Başarılar Milli takım🇹🇷 🇹🇷 🇹🇷
Türkçe
0
0
2
19
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
Google Mülakat Sorusu Elinizde 10 milyon tam sayıdan oluşan bir liste var. Hafıza (RAM) kullanımını minimumda tutarak çift sayıları filtrelemeniz ve her birinin karesini almanız gerekiyor. Hangisini tercih edersiniz? ​A: Köşeli Parantez [] (List Comprehension) B: Normal Parantez () (Generator Expression) ​Nedenini yorumlarda açıklayan gerçek bir Python uzmanıdır! 👇 ​#Python #Coding #InterviewQuestions #SoftwareEngineering #Google #Meta #koraycodes #Programming
Türkçe
0
0
2
21
koraycodes
koraycodes@koraycodes·
The "Google" Python Interview Question You have a list of 10 million integers. You need to filter the even numbers and square each of them while keeping the Memory (RAM) usage as low as possible. Which one do you choose? ​A: [x**2 for x in data if x % 2 == 0] (List Comprehension) B: (x**2 for x in data if x % 2 == 0) (Generator Expression) ​Why? Explain the technical difference in the comments! 👇
English
0
0
2
18