@mod_x

แจกเงินมันปัญญาอ่อน คนมีปัญญาเขาไม่แจกหรอกเงิน facebook.com/share/v/FR1aQm…

นี่ไง ทุกคน💥💥วีรกรรมเก่าอีป้าจอมบิด รอบก่อนก็ใช้มุกเดิมๆ ฉกลูกชิ้นแบบไม่จ่ายตังค์แล้วเดินหนีออกนอกตลาดเลย จนเค้าต้องวิ่งตาม ยัยป้าก็อ้างมุกเดิมๆ “เดี๋ยวรอเพื่อนมาจ่าย”😑🙄 แล้วดูรูปเปรียบเทียบคนเดียวกันเป๊ะ 💥💥 ไฝเอย ปากเอย

มึง นายอำเภอแม่แจ่มสุดยอดมาก มอบทุนการศึกษาให้กับน้อง น้องเขาเสียคุณพ่อไป ต้องดูแลรักษาคุณแม่ที่ป่วยหนัก ทุนที่ได้รับ ช่วยให้น้องเรียนจบปริญญาตรีได้สำเร็จ ขอบคุณที่มาช่วยเหลือกันนะครับดีมากจริงๆ !!!!!!

ลูกชายเราคนเสื้อขาวค่ะ ไปงานpetexpo ศูนย์ประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ คนมารอเข้างาน ตั้งแต่ 7 โมงเช้า หนุ่มเสื้อแดงมาประมาณ 9.00 น แล้วตีเนียนแทรกคิว ลูกชายเลยบอก ควรไปต่อคิวข้างหลังค่ะ…📷📷 หนุ่มเสื้อแดงขึ้นเลยค่ะ หนุ่มเสื้อแดงผลักอกลูกชายเรา 5-6 ครั้งค่ะ ใช้เวลานานอยู่พอสมควรกว่า รปภ. จะมาระงับเหตุ แถมภายหลังพบว่าหนุ่มเสื้อแดงพกคัตเตอร์มาด้วย Cr:พี่เมย่า สร้อย ถิระธัญญานันทน์

เปิด Excel ค้างไว้ แล้ว Claude ใน PowerPoint อ่านไฟล์นั้นได้เลย ไม่ต้อง copy ตัวเลข ไม่ต้อง paste ลง slide ฟีเจอร์ของจริง คนทำ report ส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่ามี ชื่อ Shared Context 5 ข้อต้องรู้ก่อนลอง ⤵ 1. Shared Context คืออะไร Claude ที่ติดตั้งใน Office (Excel / PowerPoint / Word) อ่านไฟล์ที่ "เปิดค้างอยู่" ของอีก app ได้ พิมพ์ใน Claude ของ PowerPoint มันมองเห็น Excel ที่เปิดอีกหน้าต่างได้เลย ไม่ต้อง copy เลขเข้าไปให้ จุดที่หลายคนพลาด chat history ไม่แชร์ข้าม app คุยใน Excel ค้างไว้ พอสลับไป PowerPoint Claude ลืมหมด 2. Excel → PowerPoint เปิด Excel ยอดขาย 4 ไตรมาส สลับไป PowerPoint กด Ctrl+Alt+C พิมพ์ว่า "สร้าง deck 5 slide สรุปยอดขายปีที่แล้วจาก Excel ที่ผมเปิดอยู่ ใส่ chart เปรียบเทียบรายไตรมาส" ได้ 5 slide พร้อม chart ดึงเลขจาก Excel ตรงๆ ไม่ได้ paste เข้าไปสักตัว 3. Excel → Word เปิด Excel มี revenue ไป Word พิมพ์ "เขียน memo 1 หน้าสรุปตัวเลขจาก Excel ที่ผมเปิดอยู่ พร้อมเหตุผลว่าทำไม Q3 ต่ำผิดปกติ" Claude ดึงเลข เขียน memo ใช้ heading style ของ Word ที่เปิดอยู่เป็น template ถ้าจะส่งหัวหน้า review ต่อ เปิด Tracked Changes ก่อน edit ทุกตัวจะกลายเป็น tracked change ที่ accept/reject ได้ทีละจุด 4. ข้อจำกัดที่ต้องรู้ ▪ ไฟล์ต้องเปิดค้างจริง ปิดไปแล้วอ่านไม่ได้ ▪ chat history ไม่แชร์ข้าม app (ผมพลาดเอง) ▪ Microsoft 365 ขั้น Pro ขึ้นไป Office 2019/2021 ซื้อขาดใช้ไม่ได้ ▪ ไม่ support VBA / Macro ▪ ตัวเลขเช็คด้วยตา 1 รอบเสมอ ไม่ trust 100% 5. Setup 3 URL ▪ claude. com/excel ▪ claude. com/powerpoint ▪ claude. com/word (ยัง Beta) ทุกตัวลิงก์ไป Microsoft AppSource → Get it now ติดตั้งเสร็จกด Ctrl+Alt+C ใน Excel / PowerPoint (Mac: Ctrl+Option+C) Word ไปที่ Home → Add-ins → Claude ▪ ใครทำ workflow ไหนบ่อยสุด quarterly review / monthly close / KPI dashboard ส่งหัวหน้า? ลองแล้ว reply เล่ากันครับว่า save เวลายังไง #ClaudeForOffice #vibecoding

มีคนเจอลิซ่าไปเดินช็อปปิ้งหลังเสร็จงาน Met gala ด้วย ชีถือของเต็มมือเลยอ่ะ

อยากไปติ๊กฟ้าเหมือนกัน แต่เรามันสายอ่านอย่างเดียวเนี้ยสิ 5555 RT บ้าง เน้น refresh

ยอมรับว่าครั้งนึงเคยดูถูก10%/ปี คิดผิดมาก มากจริงๆ

มี SCB 38,000 หุ้น ก็มีปันผลกินสบายๆแล้ว 25,000 บาทต่อเดือน อย่างน้อยๆ

มีโอกาส​ได้คุยกับกูรูในงาน​ เขาบอก​ แบรนด์ Wendougee จากจีน​ ในปี 2026 คือม้ามืด​ของจริง​ ไม่ได้มาเล่นๆ​ จากเดิมที่คนอาจจะมองว่าเป็นเครื่องจากจีนทั่วไป แต่ตอนนี้แบรนด์​พิสูจน์ตัวเองจนก้าวขึ้นมาเป็นคู่แข่งที่น่ากลัวของแบรนด์ยุโรปและอเมริกา (อย่าง Decent หรือ La Marzocco รุ่นเล็ก) ไปเรียบร้อยแล้ว​ เป็นแบรนด์ที่ยกระดับจากผู้ตาม กลายเป็นผู้สร้างมาตรฐานใหม่ในตลาดเครื่องชงกาแฟระดับ specialty home use ไปแล้ว​ ฐานลูกค้าคือคนที่ชอบการทดลอง ชอบเทคโนโลยี และอยากได้เครื่องที่จบในงบที่คุ้มค่ากว่าแบรนด์ยุโรป แบรนด์นี้คือคำตอบ

ลำบากที่สุดน่าจะเป็นตอนปิดเทอมตอนปี 1 ไม่กลับบ้าน ไม่ขอเงินแม่ ทำงานพิเศษ เงินที่มีเอาไปจ่ายค่าห้องเช่า เหลือเงินไม่กี่บาท น่าจะไม่ถึงพัน สำหรับ 1 เดือน รอดมาได้เพราะที่ทำงานมีข้าวกินฟรี

You can make $500 per day if you have: 1. A laptop 2. Wi-Fi 3. Time Here are 10 Claude Prompts that pay you daily:

แบบนี้ automate ชีวิตพนักงาน office ได้เยอะเลย ตอนนี้ Claude for Excel, Powerpoint, Word สามารถทำงานข้ามกันได้แล้ว - อ่านอีเมลและสรุปเนื้อหาด้วย Claude for Outlook - เอาเนื้อหาที่ได้ไปสร้างเอกสารด้วย Claude for Word - สรุปตัวเลขจากเอกสารด้วย Claude for Excel - สุดท้ายทำ presentation ด้วย Claude for Powerpoint *ทุกอย่างไม่ต้อง prompt ใหม่ สามารถดึง context ก่อนหน้าได้หมดเลย 🙏🏻

รอเขัาต่ำบาท

โอ้กะจู๋ ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารหมดไฟแล้วเหรอครับ

📈ถือหุ้นเฉยๆ เงินมันจม! เจาะรายงาน DefiLlama ล่าสุด: ทำไมตลาด Tokenized Stocks ถึงโตทะลุ 40 เท่าใน 1 ปี? และเทรดหุ้นบนคริปโตเจ้าไหนคุ้มสุด? วันก่อนมีเพื่อนถาม เทรดหุ้นในคริปโต เจ้าไหนดี? ผมเลยไปเจาะรายงาน Tokenize & RWAFI ตัวล่าสุดจาก @DefiLlama (กว่า 84 หน้า) มาเล่าให้ฟังครับ ภาพรวมตลาด RWAFI โตขึ้น 6 เท่า! จาก $4.1B (ต้นปี 2025) พุ่งเป็น $25.2B (มี.ค. 2026) โดยเม็ดเงินไหลเข้า 4 กลุ่มหลักดังนี้ 1. Tokenized Funds พวกพันธบัตรรัฐบาล, Money Market Fund เติบโตจาก 2,700 ล้านดอลลาร์ เป็น 13,500 ล้านดอลลาร์ 2. Commodities เติบโตจาก 1,100 ล้านดอลลาร์ เป็น 5,900 ล้านดอลลาร์ โดยกว่า 95% เป็นทองคำ 3. Private Credit เติบโตจนมีมูลค่าตลาดประมาณ 4,570 ล้านดอลลาร์ ส่วนใหญ่มักจะทำเป็น Stable Coin ให้เราฝากเงินเข้าไปรับผลตอบแทน ส่วนเบื้องหลังการทำงานค่อนข้างซับซ้อนแล้วแต่เจ้า Retail อาจจะเข้าใจได้ยาก ฉะนั้นจะไม่ขอพูดถึงมากนัก 4. Tokenized Stocks ซึ่งเป็นตัวไฮไลท์ที่เราจะพูดถึง เติบโตจากประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ พุ่งไป 1,280 ล้านดอลลาร์ หรือกว่า 40 เท่าใน 1 ปี ปัจจุบันตลาด Tokenized Stock มีผู้เล่นหลัก 2 เจ้าที่คุมตลาด: 1. @OndoFinance : สายสถาบัน ครอง AUM สูงสุดถึง 62.01% ($726M) 2. Backed (@xStocksFi ): สาย Retail ขวัญใจรายย่อย ครอง AUM 30.55% ($357M) (อีก 7% เป็นเจ้าเล็กๆ หรือแพลตฟอร์มที่รายย่อยเข้าไม่ถึงเช่น Republic Core) แม้ Ondo จะมี AUM มากกว่า แต่ถ้าพูดถึง "Capital Efficiency" (การรีดประสิทธิภาพเงินทุน) @xStocksFi ชนะขาดลอย! โดย Ondo มีการนำหุ้นไปใช้งานต่อบน DeFi (เช่น เอาหุ้นไปค้ำประกันเพื่อกู้ Stablecoin) แค่ 0.7% แต่ xStocks มีอัตราการใช้งานสูงถึง 10.27%! xStocks จับมือกับแพลตฟอร์มใหญ่บน @solana อย่าง @kamino และ Juplend (@JupiterExchange) รวมถึง @Morpho บน Ethereum ในการนำหุ้นไปค้ำและกู้ Stable ออกมา ซึ่งตรงนี้ช่วยเพิ่ม Capital Efficiency ให้กับผู้ถือหุ้น แปลว่าคุณสามารถ "ถือหุ้นรับปันผล + เอาหุ้นไปค้ำกู้เงินสดมาหมุนต่อ" ได้โดยไม่ต้องขายหุ้นทิ้ง! นี่คือ Cash Flow ที่ตลาดหุ้นดั้งเดิมทำได้ยาก "แล้วมันปลอดภัยแค่ไหน? โดนแฮ็กมาเงินหายหมดไหม?" - ทั้งสามแพลตฟอร์มทำเป็น Vault เฉพาะ ฉะนั้นถ้าเกิดปัญหาการ Hack/Exploit ด้าน Lending กับส่วนอื่นตรงนี้จะไม่มีปัญหาแน่นอน - ส่วนกรณีถ้าแพลตฟอร์ม xStocks ปลิว? เขาใช้โมเดล Bankruptcy Remote หุ้นจริงๆ ถูกเก็บไว้ในธนาคารที่สวิตเซอร์แลนด์ (เช่น InCore Bank) ซึ่งแยกขาดจากบริษัท แปลว่าทรัพย์สินของเรายังปลอดภัย นอกจากจะได้ Capital Efficiency แล้ว ฝั่ง xStocks ยังมีให้เก็บ xPoints ลุ้นแอร์ดรอปได้ด้วย โดยมีอยู่ 3 วิธีหลักๆ 1. ผ่านการถือหุ้นที่ Tokenized by xStocks 2. การนำหุ้นไปปล่อย lending เช่นบน Kamino หรือ Juplend 3. การผูก Liquidity Pool เพิ่มสภาพคล่องให้กับตลาดบน @Raydium , @MeteoraAG ใครที่สาย DeFi และเทรดหุ้นอเมริกาอยู่แล้ว ลองไปศึกษาดูครับ เอาเงินที่จมมาต่อยอดดีกว่า สำหรับคนที่สนใจสะสม xPoints สามารถเอากระเป๋าไปผูกบนเว็บตามลิงก์นี้ได้เลย (ได้ Boost Point เพิ่ม 20% ด้วย): defi.xstocks.fi/points?ref=A4U…

Semiconductor stocks, YTD • Sandisk +482.4% • Intel +201.4% • Micron +128.4% • Arm +115.8% • Marvell +99.5% • AMD +93.6% • ASML +43.2% • TSMC +36.3% • Broadcom +21.8% • Qualcomm +13.6% • Nvidia +9.9% Chips are never down.

ทำความรู้จัก Skill ของ Claude กันครับ /Skill = folder ที่ Claude หยิบใช้เอง มี instruction + script + reference โหลดเป็นชั้นๆ (layer) ใส่ 100 ตัวก็ไม่กิน context เพราะหลักการที่เรียกว่า Progressive Disclosure description ห้ามเกิน 1,024 ตัวอักษร ต้องบอก "ทำอะไร + ใช้ตอนไหน" Claude หยิบ/ไม่หยิบ ตัดสินจากตรงนี้

ออกดิ รอไร

Claude just dropped 13 free AI courses (with certificates). No $500 course needed. No “guru” required. Just real skills, straight from Anthropic. Here’s the full list: 1. Claude 101 lnkd.in/gCPUQsRg 2. AI Fluency: Frameworks & Foundations lnkd.in/gS6ceZ_M 3. Introduction to Agent Skills lnkd.in/g_wWNiEb 4. Building with the Claude API lnkd.in/gDr5K_B4 5. Claude Code in Action lnkd.in/g9wWZbK9 6. Introduction to Model Context Protocol lnkd.in/gAj5HqMY 7. MCP: Advanced Topics lnkd.in/g3eDwBFY 8. AI Fluency for Students lnkd.in/gKKujHGG 9. AI Fluency for Educators lnkd.in/gVcKnuhA 10. Teaching AI Fluency lnkd.in/g9P4gJFM 11. AI Fluency for Nonprofits lnkd.in/gpsm_BVf 12. Claude with Amazon Bedrock lnkd.in/gbfPjSFt 13. Claude with Google Vertex AI lnkd.in/gvVgB4Ub If you go through even half of these, you’ll be ahead of 95% of people using AI. Most people won’t. Because they’re still watching random YouTube videos, buying overpriced courses, or “learning AI” without actually building. Don’t be that person. Do this instead: 1. Bookmark this post (you’ll come back) 2. Pick 1 course and start today 3. Share it with someone who needs this 👇Comment "Course" for more resources. Free. Practical. No excuses.

😱 10 ตำแหน่งงานทางการเงิน ที่ Claude Cowork ทำแทนได้ พร้อมวิธีรักษาเก้าอี้ไว้ไม่ให้หลุด | |👩‍💻👨‍💻 Cowork Thailand ตอนที่ 8 ถ้าคุณยังคิดว่า AI ทำได้แค่ช่วยร่างอีเมลกับสรุปประชุม คุณกำลังตามโลกการเงินไม่ทันแล้ว 🚨 ล่าสุด Anthropic เปิดตัว Agent Templates สำหรับวงการการเงิน อย่างเป็นทางการ เอไอ เอเจนต์ 10 แบบ 10 หน้าที่ ส่งตรงเข้าวงการธนาคาร วาณิชธนกิจ และบริษัทจัดการกองทุน เป็น AI ที่สามารถทำงานแบบทีมการเงินจริงๆ จากประกาศวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 มี 10 ตำแหน่งงานในวงการการเงิน ที่สามารถโหลด Claude Agent Template มาใช้งานได้แล้วมีดังนี้ 👇 🎯 10 ตำแหน่งที่ Claude Cowork ทำแทนได้ในวงการการเงิน กลุ่ม Research และ Client Coverage คือ ทีมที่เจอลูกค้าเปรียบเหมือนฝ่ายขายของวงการเงิน ทีมกลุ่มนี้ทำงานในวาณิชธนกิจ (investment bank) หรือบริษัทหลักทรัพย์ หน้าที่หลักคือ หาลูกค้า รักษาลูกค้า และให้คำแนะนำการลงทุน ได้แก่ 1. คนทำสไลด์เสนอขาย (Pitch Builder) เวลาจะไปเสนอบริการให้บริษัทใหญ่ เช่น "เราช่วยคุณซื้อบริษัทอื่น/ระดมทุน/IPO ได้" ต้องมีการทำสไลด์ที่เรียกว่า pitchbook หนาประมาณ 50-100 หน้า ใส่ข้อมูลเช่น - บริษัทคู่แข่งของลูกค้าเป็นใคร - บริษัทที่คล้ายกันมีมูลค่าเท่าไหร่ (เรียกว่า comparables หรือ "comps") - เราจะช่วยลูกค้าได้อย่างไร เหมือนทีมการตลาดที่ทำ proposal deck เสนอลูกค้า แต่ต้องเป็นเวอร์ชันที่อ้างอิงข้อมูลทางการเงินทุกตัวเลข น้องๆนักวิเคราะห์ที่ต้องนั่งทำคืนละหลายชั่วโมง ทำต่อเนื่อง 3–5 วันต่อชุด นอนตีสามตีสี่มีอยู่จริง 👀 . 2. คนเตรียมบริฟก่อนประชุม (Meeting Preparer) ก่อนผู้บริหารจะคุยกับ CEO ของบริษัทลูกค้า ต้องมีคนเตรียมเอกสารสรุปให้ว่า - บริษัทนี้เพิ่งทำอะไรมาบ้าง - ผลประกอบการล่าสุดเป็นอย่างไร - มีข่าวอะไรที่ควรรู้ - คู่แข่งของเขาทำอะไรอยู่ เหมือนเลขาที่เตรียมเอกสานบริฟ ให้เจ้านายก่อนเข้าประชุม แต่เป็นเวอร์ชันละเอียดมาก เพราะถ้าผู้บริหารพูดผิด อาจเสียดีล นักวิเคราะห์ หรือ ผู้ช่วย มักใช้เวลา 2-4 ชั่วโมงต่อการประชุม 1 ครั้ง งานเหมือนไม่มากแต่สำคัญมาก . 3. คนตามอ่านงบบริษัท (Earnings Reviewer) ทุกไตรมาส บริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต้องประกาศผลประกอบการ พร้อมจัดประชุมกับนักลงทุน นักวิเคราะห์ต้อง - ฟัง/อ่าน transcript ของการประชุม - เปรียบเทียบกับที่บริษัทเคยพูดไว้ครั้งก่อน หาว่ามีอะไรเปลี่ยน - อัปเดตประมาณการกำไรของบริษัท เหมือนนักข่าวที่ตามทำข่าวบริษัทเฉพาะ 1-2 บริษัท แต่ต้องอ่านลึกถึงระดับตัวเลขทุกบรรทัด Equity analyst มีคนเดียวต่อ 10–20 บริษัท ช่วงประกาศงบจะยุ่งหัวฟูมากๆ . 4. คนสร้างโมเดลทำนายอนาคต (Model Builder) งานจริงคืออะไร: ทำโมเดลทางการเงิน (Financial model) ในวงการเงินคือ ไฟล์ Excel ที่ซับซ้อนมาก มีหลายร้อยชีท ใช้คาดการณ์ว่าบริษัทจะมีรายได้/กำไรเท่าไหร่ในอีก 5-10 ปี โดยใส่ข้อมูลมากมายเช่น - งบการเงินย้อนหลัง - สมมติฐาน เช่น "ปีหน้ารายได้โต 8%" - ข้อมูลอุตสาหกรรม การตัดสินใจดีลที่มูลค่าเป็นพันล้าน จะมีสูตรโยงกัน 10,000+ ช่องนี่เป็นไปได้ นี่คืองานหลักของนักวิเคราะห์น้องใหม่ เพราะงานมันถึกจริงๆ . 5. คนตามข่าวอุตสาหกรรม (Market Researcher) มีหน้าที่ติดตามว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ เช่น - บริษัทไหนเพิ่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่ - มีกฎหมายอะไรเปลี่ยน - คู่แข่งกำลังทำอะไร - มี broker เจ้าไหนออก research report แล้วสรุปเป็นรายงานให้ทีมลงทุนหรือทีมความเสี่ยง เหมือน content curator ที่ดูข่าว 100 แหล่งต่อวัน แล้วสรุปเป็น 1 หน้าให้เจ้านายอ่าน ปกติเป็นหน้าที่ของ ฝ่ายวิจัยตลาดและทีมกลยุทธ์ . กลุ่ม Finance และ Operations เป็นทีมหลังบ้าน เปรียบเหมือน "ฝ่ายบัญชี + ฝ่ายตรวจสอบ" ทีมกลุ่มนี้ทำงานในธนาคาร บริษัทประกัน บริษัทจัดการกองทุน หรือบริษัททั่วไป หน้าที่หลักคือ ทำให้ตัวเลขถูกต้อง และทำตามกฎหมาย มีงานดังนี้ 6. คนตรวจราคาประเมิน (Valuation Reviewer) เวลาบริษัทจะซื้อบริษัทอื่น หรือกองทุนจะซื้อสินทรัพย์ ต้องมี การประเมินมูลค่า (valuation) ก่อน เช่น "บริษัท A ควรราคา 500 ล้านบาท" จากนั้นต้องมีคนตรวจว่า - ใช้วิธีคำนวณถูกต้องไหม - เปรียบเทียบกับบริษัทคล้ายๆ กันแล้วสมเหตุสมผลไหม - ทำตามมาตรฐานของบริษัทไหม เหมือน ผู้ตรวจราคาบ้าน ก่อนธนาคารปล่อยกู้ ต้องมีคนช่วยกันดู ไม่ใช่เชื่อคนเดียว เป็นงานของนักวิเคราะห์ระดับอาวุโส หรือนักประเมินมืออาชีพ . 7. คนกระทบยอดบัญชี (General Ledger Reconciler) ทุกบริษัทมี บัญชีแยกประเภท (general ledger หรือ GL) เก็บรายการเงินเข้าออกทุกรายการ ซึ่งทุกวันต้องมีคนตอยทำหน้าที่พวกนี้ - เช็คว่ายอดในระบบ A ตรงกับ B ไหม - เช็คว่าเงินที่บันทึกไว้ ตรงกับเงินจริงในบัญชีธนาคารไหม - คำนวณ NAV (Net Asset Value มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ) สำหรับกองทุน ถ้ามีอะไรไม่ตรง ต้องหาว่าทำไม งานแบบนี้ปกติใช้คนทำเยอะมากในฝ่ายแบ็คออฟฟิศ . 8. คนปิดงบประจำเดือน (Month-End Closer) ทุกสิ้นเดือน บริษัทต้อง "ปิดงวด" คือสรุปว่าเดือนนี้ - รายได้เท่าไหร่ - รายจ่ายเท่าไหร่ - กำไรเท่าไหร่ ต้องทำ checklist หลายร้อยข้อ ลงรายการบัญชี (journal entry) ที่ค้างไว้ และออกรายงานสรุป งานเป็นของฝ่ายบัญชี ฝ่ายการเงิน ที่จะหนักที่สุดคือ "ช่วงต้นเดือน" ทุกเดือน . 9. คนตรวจงบการเงิน (Statement Auditor) ก่อนงบการเงินจะส่งให้ผู้บริหาร นักลงทุน หรือผู้สอบบัญชีภายนอก ต้องตรวจว่า - ตัวเลขทุกที่ในเอกสารตรงกัน (consistency) - ครบทุกรายการที่ควรมี (completeness) - พร้อมให้ ผู้ตรวจสอบภายนอกทำการตรวจ (audit-ready) เป็นงานของนักบัญชีอาวุโส สมุหบัญชี หรือ ผู้ตรวจสอบภายใน . 10. คนตรวจประวัติลูกค้า (KYC Screener) KYC ย่อมาจาก "Know Your Customer" เป็นข้อบังคับทางกฎหมายว่าก่อนรับลูกค้าใหม่ในวงการเงิน (โดยเฉพาะลูกค้านิติบุคคล) ต้องทำงานดังนี้ - รวบรวมเอกสาร (หนังสือรับรองบริษัท, รายชื่อกรรมการ, แหล่งที่มาของเงิน) - ตรวจว่าลูกค้าไม่อยู่ใน blacklist (เช่น เกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน) - ถ้าพบความเสี่ยง ส่งต่อ (escalate) ให้ทีม compliance พิจารณา เหมือน ฝ่ายบุคคลตรวจประวัติพนักงานก่อนรับเข้าทำงาน แต่กฎเข้มข้นกว่ามาก เพราะถ้าพลาด อาจโดนปรับและมีผลทางกฎหมาย ทีม compliance หรือ AML (Anti-Money Laundering) จะต้องรับดูแลเรื่องนี้ . . ⚠️ ขอย้ำให้ชัดว่า ทั้ง 10 ตำแหน่งนี้ Claude Cowork ไม่ได้ทำงานแทนได้ 100% สิ่งที่มันทำได้คือ "บางส่วนของงาน" โดยเฉพาะงานที่เป็นขั้นตอนชัดเจน มีรูปแบบซ้ำๆ และอิงข้อมูลหรือเทมเพลตเป็นหลัก นี่จึงไม่ใช่ภาพการถูกแทนที่ทันที แต่เป็นภาพของ "การแบ่งงาน" ที่กำลังเกิดขึ้น งานบางส่วนของมนุษย์จะค่อยๆ ถูกโอนไปให้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อ Claude Opus 4.7 ทำคะแนน 64.37% บน Vals AI Finance Agent benchmark แล้ว รุ่นถัดไปจะเก่งกว่านี้แน่นอน คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนใครเมื่อไร แต่คือ . . เมื่องานบางส่วนของเราถูกแบ่งออกไปแล้ว เราจะยกระดับตัวเองไปทำอะไรแทน? 🤔 คำตอบหรือทางออกคืออะไร? . . 🔗 การทำงานข้ามแอปแบบอัตโนมัติในวงการการเงิน Claude Cowork ทำให้เราเห็นว่า AI ในวงการการเงินไม่ได้จำกัดอยู่ในแอปเดียวอีกต่อไป ตอนนี้ Claude เชื่อมเข้า Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน add-ins for Microsoft 365 นั่นหมายความว่า analyst สามารถ - เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel - ให้ AI สร้างสไลด์สรุปใน PowerPoint อัตโนมัติ - ส่งอีเมลถึงลูกค้าผ่าน Outlook โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ นี่คือรูปแบบการทำงานแบบ "ตัวแทนอัตโนมัติระดับองค์กร" ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ทั่วโลก . . 🪑 แล้วเราจะกอดเก้าอี้ 🫂 ในวงการการเงินไว้ได้อย่างไร? ความจริงที่ต้องยอมรับคือ AI ไม่ได้มาแทน "ตำแหน่งงาน" แต่กำลังมาแทน "งานที่เป็นรูปแบบซ้ำๆ" ถ้างานของใครคืองานแบบนี้ - รวบรวมข้อมูล - จัดรูปแบบ Excel - เขียนตามเทมเพลต - กระทบยอดตามขั้นตอนเดิม - คัดกรองเอกสารแบบ checklist บอกได้เลยว่า "เสี่ยงสูง" 😱 . . แต่ในวงการการเงินยังมีงานที่ AI ทำไม่ได้ และเป็นงานที่ "สำคัญที่สุด" นั่นคือ งานตัดสินใจ ✅️ การตัดสินใจปล่อยสินเชื่อ - AI วิเคราะห์งบได้ แต่ credit officer ต้องดู signal ที่ AI จับไม่ได้ เช่น ผู้บริหารน่าเชื่อถือไหม เศรษฐกิจกำลังจะเปลี่ยนทิศทางหรือไม่ ✅️ การตัดสินใจลงทุน - AI บอกได้ว่าหุ้น "ถูก" หรือ "แพง" แต่ fund manager ต้องตัดสินจาก thesis การลงทุน + market sentiment ที่ข้อมูลจับไม่ได้ ✅️ การตัดสินใจ KYC escalation - AI screen ได้ แต่ MLRO (Money Laundering Reporting Officer) ต้องเป็นคนตัดสินสุดท้ายว่าจะปิดบัญชี รายงาน ปปง. หรือไม่ เพราะมีความรับผิดทางอาญาตามกฎหมายไทย ✅️ การจัดการวิกฤต - เมื่อค่าเงินตก มีข่าวลือ ลูกค้าใหญ่ปิดบัญชี AI ช่วยรวมข้อมูลได้ แต่ CEO ต้องตัดสินว่าจะออกแถลงการณ์อย่างไร ✅️ การต่อรองและความสัมพันธ์ลูกค้า - การโน้มน้าวลูกค้าให้เซ็นดีล 5,000 ล้าน ยังต้องเป็นมนุษย์อยู่อีกนาน . . กฎทอง: ใครเซ็นรับผิดชอบ คนนั้นต้องตัดสินใจ และ AI เซ็นไม่ได้ตามกฎหมาย ⚖️ . . 📈 สำหรับองค์กรการเงินในไทย คำถามที่ต้องตอบ ในไทย เรามีกฎเกณฑ์เฉพาะที่ต้องคำนึงก่อนเอา Claude Cowork ไปใช้ ⚠️ กฎของ ธปท. ก.ล.ต. และ ปปง. - มีข้อกำหนดเรื่อง AI ในการตัดสินใจที่กระทบลูกค้า ⚠️ PDPA และ data residency - ข้อมูลลูกค้าที่ AI เข้าถึงต้องเป็นไปตามกฎหมาย ⚠️ Audit trail - ทุกการกระทำของ AI ต้องบันทึกได้ว่าใครสั่ง ใช้ข้อมูลอะไร ตัดสินใจอย่างไร ⚠️ Human-in-the-loop - ทุกงานที่ความเสี่ยง ต้องมีมนุษย์คอยตัดสินใจและตรวจสอบเสมอ นี่ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือ โอกาส ของคนที่เข้าใจทั้ง AI และ regulation . . 🚀 สรุป Claude Cowork ไม่ได้มาแย่งงานทั้งหมดในวงการการเงิน แต่มาช่วยทำงานที่เป็นระบบให้เร็วขึ้น ในขณะเดียวกัน วงการการเงินกำลังแบ่งชัดเจนขึ้นระหว่าง คนที่ทำงานตามเทมเพลตเดิม กับ คนที่คิดเชิงกลยุทธ์ ตัดสินใจ และสร้างคุณค่าใหม่ คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนงานในวงการเงินหรือไม่ แต่คือ เรากำลังทำงานในระดับไหน? ถ้าเรายังทำเฉพาะงานที่ AI ทำได้ในวันนี้ นั่นอาจเป็นสัญญาณให้เราต้องรีบพัฒนาทักษะใหม่ตั้งแต่ตอนนี้ นักวิเคราะห์น้องใหม ที่เคยใช้เวลา 80% ทำสไลด์และ Excel จะถูกปลดปล่อยให้ไปทำงานคิด งานวิเคราะห์เชิงลึก งานสื่อสารกับลูกค้าแทน . . ใครปรับตัวก่อน ได้เปรียบก่อน เรายังปรับตัวได้ เริ่มกันตั้งแต่วันนี้ครับ 🚀 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ . สร้างกองทัพเอไอ ด้วย Claude Cowork รุ่นที่ 2 จะจัดในวันที่ 9 พ.ค. วันเสาร์นี้ครับ ยังพอมีที่นั่งเหลืออีก 5 ที่ ใครสนใจเชิญดูได้ที่คอมเมนต์นะครับ 🆗😄