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@yining

Shanghai, China Bergabung Mart 2007
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Yining
Yining@yining·
@kcome 我把这当作自己训练进阶的信号,所以,热烈祝贺!:-)))
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Yining
Yining@yining·
@ukyoi @garrulous_abyss 如果仅仅是ECG(十几年前上马要求),可能是类似“ST段压低”这样的诊断用普通人能理解的话说出来。
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Ukyoi
Ukyoi@ukyoi·
@garrulous_abyss 啥叫“心肌负荷偏高”……我不相信这是专业人士写的。
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Yining
Yining@yining·
@yihong0618 具备一定规模和粘性就会有“经济”涌现
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Yining
Yining@yining·
@imgeeksonfeet coz you ain’t using running shoes and energy gels designed by AI … yet?
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Aravind | GoF
Aravind | GoF@imgeeksonfeet·
What are Strava PMs smoking these days? Strava instant workouts are so bad - 20x800m at VO2max followed by 8k threshold? Classic case of how AI slop can be used to ruin the product.
Aravind | GoF tweet mediaAravind | GoF tweet media
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Yining
Yining@yining·
@recatm 离完美就差了一个man cave
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Yining
Yining@yining·
@lewangx 加油,你也可以。
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LE
LE@lewangx·
之前去南京一家挺有名的代工厂,工区干净明亮,连装修都是北欧风。两位老板和我聊他们参与的一个儿童硬件项目,大老板聊到一半接了个电话,挂完特别开心地告诉我——他们拿到上市批文了。前段时间刷到他们敲钟的画面,真替他们高兴。这大概是我离上市最近的一次🤣
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Yining
Yining@yining·
@mtrainier2020 你这还是拿严重的癌症做例子。其它能够发现且可干预逆转的慢性疾病如胰岛素阻抗、代谢异常,骨质疏松、动脉硬化等体检项目许多人也不愿意做。至于有“建立基线、定期跟踪”的概念就更少了。毕竟认为“没有发现bug的测试就是浪费”在工程师里也不少见。
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Rainier
Rainier@mtrainier2020·
还是拿数据说话比较好, 其实肾,胆囊,胰腺都是没有疼痛感觉的。当肿瘤没有侵犯其他组织的时候是没有直接感觉的。 而且胆囊癌,胰腺癌都是极其高度恶性的肿瘤。 中日韩和美国采用的是完全不同思路的体检方式。 美国的体检原则就是evidence based, 只要没有症状,就不会给你全面查。 中日韩的思路是,应查尽查。 日本在两者之间取了一个中间值。 癌症是分期的。 一般分1234期。 特别早起的很难发现,即便全面体检也是很难发现的。 那么怎么来判断B超的有效性呢? 那就是看几个国家中首次发现肾癌的分期占比就清楚了。 —————————- 日本的肾癌首次检出主要是靠B超检出。 日韩:以B超体检为入口 •B 超价格低、普及率高。 •可发现直径 1–3 cm 的局限性肿瘤。 •因此 I 期比例高(早期检出率约 60–70%)。 •绝大多数病例局限于肾脏,无远处转移。 在美国、加拿大,主要通过 非针对性影像(CT/MRI)偶然发现 在 I期 被识别; 而那些靠“症状就诊”的患者,普遍已是 II–III期甚至更晚。 在中国城市地区(尤其是公务员、企业职工、体检机构客户),腹部B超几乎是标准项目; •发现的肾癌多为直径 2–5 cm 的小肿瘤; •分期主要集中在 T1a–T1b(即I期); •多为“偶然发现”,无明显症状。 📈 研究数据显示:通过B超体检发现的肾癌中,约 70–80% 属于 I 期(局限性),平均直径 3.5 cm。 另外从中国纵向比较一下。 在2000前,1期发现的只占35% 现在这个数据已经提升到了60-65% 接近于日本在2000年的水平。 that’s it.
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Rainier@mtrainier2020

我觉得这种强行辩解也可以了。 急诊是急诊。 常规体检是常规体检。 保险cover的保险是保险cover的保险。 其实所有人都可以问自己一个问题: 在完全没有症状的时候,自己保险covered的年度体检,有没有给你cover B超。 为什么这个很重要,因为很多重要的疾病是完全没有症状的。 比如肾癌,比如胰腺癌,胆囊癌。当有症状的时候都是中晚期了。 但是只要拿B超看一眼就能发现。 在美国,在完全没有症状的情况下,保险cover的体检是不给你开B超体检的。 period。 另外手术等待时间超级长,是官方的统计数据。 我觉得还是这个问题, 如鱼饮水,冷暖自知。

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Yining
Yining@yining·
感叹号指数(每千字里出现次数)是一个可靠的指标。
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horse
horse@horsezhanbin·
同是经营管理签的朋友电话来分享了下担心,可是我看他做的 App 真不错,好用,感觉事情成了,一半嫉妒一半祝贺的心情浮起来~ 😂
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Konstantin Kisin
Konstantin Kisin@KonstantinKisin·
I hope I'm wrong. But tonight feels like some sort of invisible line has been crossed that we didn't even know was there. The last time I felt like this was 9/11 when it was clear, without knowing the how and the what, that the world was about to change forever. Like the rules of the game had been permanently altered and there was simply no going to back to the innocent, peaceful past. I didn't feel like this when an attempt was made on President Trump's life. If I had to rationalise why I didn't, I guess it's because several US Presidents have been shot at and even assassinated. Somehow it was within the realms of the possible, no matter how awful. But to murder a young father simply for doing debates and mobilising young people to vote for a party that represents half of America? This is something else. Charlie's death is a tragedy for his wife, his children and his family. I don't pray often. I am praying for them tonight. But I fear his murder will be a tragedy for all of us in ways we will only understand as time unfolds. I hope I'm wrong.
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枫影 Justin Yan
枫影 Justin Yan@MapleShadow·
而且jQuery依然如此坚挺
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Mad Men Quotes
Mad Men Quotes@MadMenQts·
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ZXX
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Yining
Yining@yining·
@virushuo “直接去跟ai聊分析你的想法”,是的,AI到目前对我个人最大的帮助是和我一起否定了几个项目的想法(虽然在过程中它非常积极鼓励且绝不hurt my feeling)。
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virushuo
virushuo@virushuo·
应该改变一下想法,把AI看作“能帮你学习最终达成目标”的伙伴更合适。抽离掉vibecoding之类概念,转成“我想做什么”这种更大的目标,直接去跟ai聊分析你的想法,用deepresearch来寻找现有方案,然后定制你的方案。coding只是这个过程的一小部分,定义问题-行动这部分更是人类特有的。
宝玉@dotey

推荐阅读:《AI 会取代人类思考吗?我们为什么仍要亲手写作和编程》 作者:Simon Späti 重新学习思考,警惕对 AI 的依赖。 每天关于 AI 的(吹捧的或无聊的)文章层出不穷。用它没问题,大家也都在用,但我们仍然需要打磨自己的手艺,并努力去思考。 就像 DHH(David Heinemeier Hansson,Ruby on Rails 框架创始人)所说: 精通某项技能比一直等着 AI 完成任务要有趣得多。 在我看来,AI 让我们不快乐的概率非常高。用,当然可以,但不能事事都用。我们可以用它来探索新知、梳理历史脉络,或者制作图表(比如用 Canva、Figma),但绝对不能用它来写作(或编程)。世界总需要有人贡献新的知识和见解,而 AI 无法自我训练。因此,文章、书籍和文字仍将被创作,当人人都依赖 AI,导致其发展停滞时,作家的价值反而会更加凸显。 从长远来看,这是一种损失——人们将停止思考和学习。时间会证明一切。我的浅见是,如果你在某个领域已是资深专家,你会比 AI 更懂。 Bsky 何时使用 AI 的指南 我从 ThePrimeagen 的一个视频中听到一个观点:这取决于你决策的影响有多长远。短期内,用 AI 自动补全代码没问题,但让它做架构设计这样重大的决策,绝对不行。 Image 这张图的横轴是时间,纵轴是错误数量。它表明,我们让 AI 参与的决策越是影响深远(比如系统架构),它产生的错误就可能越多。 如果我们用它来快速补全代码,或者写一个定义清晰的算法函数,那么出错的概率就小。在初始阶段,你可能会提升 20% 的效率;但到了后期,你失去的会更多。 这就像现实生活中,我等待决策的时间越长,掌握的信息就越多,做出的决定就越好。这正是 Shape Up 工作法所倡导的,决策周期最长为 6 周,不制定更长远的路线图和积压任务。使用 AI 也是同理,因为它的所有输出都是基于概率预测的。 Forrest Brazeal 的另一张图也很有启发性: Image 同时,也要牢记什么对你的应用场景最重要,正如 Thomas Ptacek 在《我的那些 AI 怀疑论朋友都疯了》一文中所展示的: Image 毫无灵魂 没人想读毫无灵魂的文字,即使它写得还不错,你又能从中得到什么呢?我认为这是一个巨大的陷阱,人们只有在时间流逝后才会意识到。当然,AI 能提供帮助,每个人在“某些”任务上都需要它们,但不应是写作本身。 归根结底,大语言模型 (LLM) 和 AI 需要引导,它们只是概率的产物。另见 亲手写作。 分心 我认为我们将比以往任何时候都更容易分心。我们甚至没有两秒钟的思考时间,Grammarly、Copilot 或 Cursor 就会跳出建议。于是,我们不再独立思考,只是随波逐流,渐渐失去了主导权。 这让我想起最近写的一篇文章《寻找心流》。更多关于“不要事事依赖 AI,否则你会停止思考和学习”的讨论,请见 AI 的使用 和 写作之难。 别误会 别误会,我自己也每天都用 AI,但用得更审慎。我关掉了 Grammarly 和 Copilot(很久以前就关了),这样我才有空间去思考和学习。偶尔用一两次没问题,但如果处处都用,你不仅会失去学习新技能的机会,也会失去其中的乐趣。 关于“人机协作智能”(LLM Collaborative Intelligence, LCI)的讨论很有趣。当然,它会带来很多好处,但我不确定这些 AI 产生的“洞见”能否与人类历经艰辛后感受、感知或体验到的洞见相提并论。所以,是的,我对此没有太多期望,也不希望它来创造新的见解。因为那是我工作中真正有趣的部分 :) 锻炼一项技能 事情永远不是“全有”或“全无”,而是在于度的把握。学习的问题在于,如果你频繁使用 AI,我认为你其实学不到太多东西。写作时只是复制粘贴,编程时只是不停地按 Tab 键。学习的过程消失了。如果这种情况持续下去,我们的大脑就不再习惯于学习,更严重的是,不再习惯于思考。就像记忆一样,我们现在还能记住几个手机号码?很少了。但在早期用电话的时代,我能记住很多,因为我每天都在训练这个能力。 这完全是一个熟能生巧的问题。我为自己总结出——虽然不一定适用于每个人——我发现自己不再学习或思考了。坦白说,也失去了乐趣。这主要是在我熟悉的领域。 在其他领域,比如创作一张图片(就像我为这篇文章做的那张 😆),或者用 HTML/CSS 更新我网站的首页,这些事因为不常做,AI 帮我省了很多时间。但我得说,除了学会了如何给 Claude Code 写提示词,我并没学到任何新东西。这始终是一种权衡,不是吗?:)

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Yining
Yining@yining·
@herock 这得怪那个时空里的变现渠道不给力 🤪
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herock
herock@herock·
试了一下nano banana,并没有博主们说的那么炸裂,不禁感概古早时期的blogger们普遍都挺克制的,没那么多夸大其词,现在这些不会大吼大叫的早已经被边缘化的没有流量了,真的讨厌这个时代的流量规则
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Yining
Yining@yining·
@svuoalnalnis 跑步鞋被优化适合足部单方向运动和仅限脚底产生摩擦,试试看多功能的训练鞋,应该会耐用很多。
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Yining
Yining@yining·
@Hakonootoko 痛苦或许还在于只会且只适应那些规则简单粗暴残忍的游戏。
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流亡公主•金與正•김여정(尊習討金)
今早五点半自然醒,随手看了一眼工作邮箱,发现有客户的问讯邮件。 本来标题显示的截止日期是下周五,时间充裕,却还是忍不住打开看了一眼,谁知一发不可收拾。 这次来信的客户就算不是行家,也是具备相当水平知识的人,邮件写得条理清晰,目的明确。因此,我不禁又开始担忧——“这次的客户恐怕三言两语敷衍不过去的,要是下周五すり合わせミーティング没有答上来,或者被预想之外的延伸问题问到哑口无言该有多丢人啊!” 本来今天打算出去玩的,只好作罢,留在家里查资料。 然而,就像学生时代查文献一样,不懂的东西是越搜越多的,眨眼的功夫已经过去五个小时了。 我突然意识到,今天没申请在宅作業,这时间不算加班费的。即便如此,我还是想把问题搞清楚,不然玩儿也玩儿不踏实。 于是,サービス残業就这样开始了。 我一边查资料,一边想,小时候大人们总说“只要考上了重点初中/高中/大学/大学院就彻底解放啦,不用这么辛苦地学习啦”。然而,学习这种事,本就不该用如此功利的方式来引导——现在拼命学习,为的是将来再也不用学习,这难道不是很可笑的悖论吗? 我见过很多衡水模式出身的人,他们以极其优异的成绩入学,最后大多以极为难看的毕业论文结束学生时代。我将其归因为“功利熏心的衡水模式对于学习能力以及学习动机的破坏”——他们也许早就受够了“把知识塞进脑袋”这一作业模式,所以在离开应试教育的监管时,亲手毁掉了自己多年来的积累,与此同时又获得了一直被压抑的本能的释放。(此处我本想用“救赎”二字,但是又觉得彻底放弃学习并不是什么好事,于是改用“释放”。) 那我呢?今天这件事就是很好的写照——我站在放弃学习的完全对立面——知识焦虑。 是人都明白,我也明白,知识是学不完的,专家学者也有知识盲区,但是我就会在这些细枝末节上纠缠不清。而且,比起到最后把问题搞明白,单单花费时间本身就能缓解焦虑,很明显这并不是什么求知若渴的精神,纯粹是从小养成的做题家式的焦虑罢了——必须付出,必须吃苦,必须受挫,至少做出看起来很努力的样子,才不会被大人们指责,才能安全地熬过每一天。以致于,今天的我本可以好好放松一下,却又不得不坐在屏幕前苦思冥想。 其实,推上有很多人和我一样,会一边回忆做题的时代,一边自我剖析。但是,他们最后得出得结论往往是“做题家们一辈子都离不开‘卷’,好胜心变态,非要跟人争个高低,离开鄙视链会死”。 然而,我觉得做题家们真正的痛苦并不在与人竞争,而在于无法与自身达成和解——因为卷别人,无论输赢,总有胜败已定、鸣金收兵的一天;卷自己,没有。
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Yining
Yining@yining·
在个人与公司之外还有“团队”(不是官方的职能的团队),能找到合适的团队一起努力并产生共同的认同感甚至是loyalty 是难得的人生体验。警惕不要陷入被极权主义所绑架和构建的概念陷阱而忽视了这一点。
hqin@hq_chihiro

有句话不知道当讲不当讲,可能会冒犯挺多人的 我觉得互联网从业者,出于“集体文化”原因对于就业的公司产生高出正常限度的认同感是一件挺荒谬的事情 我倒挺愿意称其为“高中生思维的延续”,但是不知道是否准确,也不知道我是否配得上说这种话。

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