Manabu＠AIマルチクリエイター

Fugu、Claudeハーネスから使うとOpusっぽい文体になって、Codexハーネスから使うとGPTっぽい文体になって、Antigravityハーネスから使うとGeminiっぽい文体になる！！ おもろー！！！！！

Sakana AIのFuguに課金しようとしてる人たちへ 性能は良いですが、デザインはFableどころかSonnet以下だと思ってください。また速度も遅いので、Fableだと思って飛びつくと痛い目を見ます。 最適化・複雑なロジックなど、GPT-5.5の超強化版っていうのが正確です！！！！！！！！！！！！！！

Claudeに慣れすぎてCodeXを使う気になれない私にCodeXの良さを教えてください！！

SAKANA FUGU ULTRA vs. CLAUDE OPUS 4.8 RESULTS Prompt: "build a really high quality single html file crossy road game with three.js" Sakana Fugu Ultra: - Tokens Used: ~89k ($7.32) - Time Elapsed: 22 minutes - Issues: inverted directional turn, wonky camera, no sfx, not identical to Crossy Road game Claude Opus 4.8 Ultracode: - Tokens Used: ~940k (~$37.85) - Time elapsed: 79 minutes - Issues: got stuck twice in a retry loop (had to prompt to self-correct), wrong character position after restart, difficult from the start (whereas Fugu's version got significantly more difficult as you progress, which is the correct behaviour) I think in terms of application functionality, quality, and design, Opus won. In terms of model speed and performance, Fugu on Opencode won. What are your thoughts? Comment down below who you think won! ⬇️

Fuguをfableで進めてたリポジトリに導入して、とりあえず1時間使ってみた感想（長文注意↓） 1時間でできたこと ・Fable 5が発見できなかった27のバグを発見し、全て修正してくれました。コード品質は申し分なく、Gemini, Claude, GPT, GLMのレビューの平均点が9.8/10だったので、AIに好まれるようなコードであることは確かです。 ・コード側のみの変更点をドキュメントに更新してくれました。合計12万文字前後のドキュメントの全文更新タスクでしたが、コンテキスト劣化控えめで更新作業が完了しました。がGPT日本語に近い文体なため、慣れていない人は読みづらそう。 ・新規機能実装を7万行前後行い、Issueを4つ解決し、PRを7つ発行しました。私個人がチューンしている最強コードレビューエージェントでも、PR1つあたりのレビュー指摘が7件しか得られず(Fableの場合は20件前後, Codexの場合は30件前後)。 所感 ・日本製Fableと言っても過言じゃないけど、細々とした動作は色々違う ・SPECAとかと相性良さそう...?試してみる価値はある ・実装完了後の返答がクッソ長いのが特徴かも知れない ・5時間制限3本くらいで週制限行きそうなのはどうにかしてください。あと普通に結構な速度で消費してしまうなー ・ヒューリスティックな最適化系のタスクも与えて観察しているが、「新しい発見」と「発見の実験」、「実装」にわたって全部できるのが強いと思う。1つ目はGemini、2つ目はClaude 、3つ目はCodexの特性なんだけど、これを意識しなくてもいいのはかなり強いなー ・一方でUltraじゃない場合はレビューの誤検出とハルシネーションが少し多いかなー...... ・Ultraの速度は遅めなので、時間あたりの知能であればFableが未だTop Tier。良い意味でGPT-6-Proみたいな感じだと思って扱えば良さそうな感じ ・プロンプトエンジニアリングが良くも悪くも効きが悪いので、適当に書いて問題なし。 ・SKILLの扱いはちょっと苦手目...?ここはClaudeに劣る

やっとAIアニメ制作環境が、少しずつ形になってきました。 自宅の安いMacをつけっぱなしにして、スマホからCodexにアクセスしています。 外出先ではスマホから、 ・脚本の整理 ・プロンプト作成 ・カット割り ・絵コンテ化 ・制作ログ管理 あたりまで進めています。 Windows PCは、基本的にDaVinci Resolveでの編集用です。 プロンプトや構成づくりはMac側で進めて、帰宅後にWindowsで編集・仕上げをする形にしています。 つまり、 Mac＝制作の骨格作り Windows＝編集・仕上げ担当 という分担です。 この形にすると、Windowsを常時起動しなくてよくなり、外出先でも制作を止めずに進められます。 AI制作は、すべてを高性能PCで行うよりも、 「考える環境」と「仕上げる環境」を分けた方が、かなり快適かもしれません。 今後も、作りながら制作環境を少しずつ見直していきたいです。

これマジで全人類なぜ気づいてないの？ 『Codex』内蔵ブラウザを使ってImage 2で 生成した画像を無限に修正できる様になってる！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✅ テキスト修正 ✅ 画像差し替え ✅ デザイン変更 ✅ 要素追加 ✅ 背景変更 まで、何度でも無限に修正できる 神キャンバスがあるw AIに指示するだけで、 デザインを維持したまま 修正できる。 これまで 「文字だけ変えたいのに全部作り直し」 「画像の一部だけ変えたい」 で発狂してた人は革命レベル 正直、 CanvaよりAI時代向き 使い方を知った瞬間、 サムネ制作・広告画像・LP制作の速度が 別次元になった。

【本日締切】東京ハッカソンのエントリーは本日が【最終日】です！ 参加を迷っている方は、ぜひこのチャンスをお見逃しなく！お急ぎくださいなお、審査を通過された方には【明日】メールにて公式にご連絡を差し上げます。 エントリーリンクはリプ欄をチェック！