小五郎
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这个预测平台好像也不错，在搞抽奖活动，好像也能买球儿~我给大家探探路！
@ForesoGlobal
Foreso BTC 15 分钟预测 Up / Down 活动！
这个总奖池 3,500 USDT，而且单项最高可赢 1,000 USDT，感兴趣的可以玩玩！
Foreso@ForesoGlobal
👁️ The Oracle awakens Foreso 「Oracle's Eye」BTC 15-Min Prediction Championship begins June 18 💰 Rewards - 3,500 USDT Prize Pool - 100% trading fee rebate, refunded next day - Unique badges for winners 🏅 🔮 Brand-new Oracle Points system - Early-bird bonus points (first 10 min) - Win streak bonus points (3/5/8-win streaks) - Volume tier scaling (up to +500 points per trade) 👇 More Rewards, New Gameplay foreso.com/event-pool
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STRC当前是有脱锚风险的。核心是锚碇（锚定100美元）。
靠动态股息调节把股价锁在99–101美元窄区间：
1. 市价＜100美元：上调股息，提升吸引力，拉回价格
2. 市价＞100美元：下调股息，削弱买盘，压制上涨
3. 每月股息调整上限25bp，平滑波动，做成“类货币基金”固收工具
BTC融资飞轮（STRC核心作用）只有STRC价格站稳100美元时，公司才能按面值增发新股募资：
1. 增发筹到的资金，扣除股息备用金，绝大部分用来增持比特币
2. 行业测算：每发1美元STRC，可买入约3美元BTC
3. 牛市循环：发STRC→买BTC→资产净值抬升→股价走强→继续增发，持续扩比特币库存
“脱锚”的核心风险
1. 净值触发下行螺旋（最大风险）
指标mNAV（每股比特币净值）连续4周低于1倍，3个月内飞轮冻结：
- 无法新增STRC融资买币
- 股息下调空间有限，STRC价格大幅跳水，悲观区间85–90美元
- 本质：STRC是带比特币敞口的信用工具，BTC大跌会击穿资产安全垫
2. 杠杆连锁风险
MSTR本身靠债务+STRC双层杠杆囤BTC，比特币暴跌会同时冲击普通股MSTR与优先股STRC，不存在避险属性。
Crypto_Painter@CryptoPainter
结合最近 $MSTR 与 $STRC 的极端情况，让我突然对 bitcoin:native 与美股脱钩的原因产生了新的想法... 如图所示，纳指与BTC的走势，开始出现敞口并呈现负相关的时间点为2025年8月，而有趣的是，STRC（微策略的永续优先股）发行时间恰好在2025年7月底... 也就是说，存在一种可能，STRC的出现将微策略的卖币压力 上升了整整一个台阶！ 以前死拿着不卖的策略，在STRC出现后不再有效，因为优先股所谓的“优先”，就是可以享有公司剩余资产的优先求偿权... 因此这个帮助微策略进行融资的优先股，间接打开了微策略大规模卖币的最后一道锁，也许华尔街看到了这个机制结构上的变化，才选择暂时将BTC移除之前的资产配置，并导致了两者的脱钩... 通俗的讲，STRC发行之前，微策略持有的BTC是资产，发行后，一部分后续购买的BTC就成了抵押物... 理论上只要微策略还有钱用于支付STRC持有者的分红，整个循环就没有暴雷的风险，一旦这个资金耗尽，就必须卖币了... 为啥今天STRC跌破90让大家如此恐惧？ 因为它的设计与收益类算法稳定币极其相似，Terra 的 Anchor 协议（UST 给 20% APY）当年也是这样的... 他们的收益不是真实产生的，而是靠新资本和协议补贴维持的... 所以你问我慌不慌？ 从这个角度来思考这件事，确实需要留意潜在的风险，STRC的价格下跌会带来收益率的提升，理论上会有更多资金买入； 但现在的情况是，跌了这么多都没人买，一定是市场情绪出现了某种短暂的崩溃，万一BTC好巧不巧因此受到影响（人们担心微策略会大规模卖币）而大幅下跌，导致微策略的mNAV大幅跌破1，而用于支付股息分红的资金池开始枯竭，就有可能引发一轮死亡螺旋 ... 这个概率存在，但目前还未升到较高水平。 我的一种猜测是，华尔街看到了微策略在STRC这个设计上的风险，于是选择避开BTC，要么等微策略爆了捡尸体，要么就等宏观流动性彻底恢复了再考虑。 这也许就是BTC与美股脱钩的潜在原因...
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老夏昨天 #杀零狗 今天 #战略储备
不可否认，作局能力依然吊打许多kol。。。
没有早期入场的话，现在去就是接飞刀！
祝大家端午安康！
世界杯热度会随着比赛的进程逐渐加大！
依然看好世界杯概念 #金靴杯 #世界杯
逢低布局！
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根据智利公共研究中心（CEP）最新民调，在公共债务方面，54%的民众认为问题“非常严重”或“相当严重”，26%认为不太严重或没问题，18%表示不了解情况。改善财政措施方面，83%的民众将“削减政府行政开支”列为首选，远高于增税（32%）、削减社会项目支出（28%）等选项。
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在当前关键的发展转型期内，波长光电正坚定地将业务重心向半导体和泛半导体高附加值领域倾斜。透视其近两年的核心财务数据可以发现，尽管处于转型期，整体营收规模依然保持了稳固的基本盘。
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看是小小的2厘米 确实大大的壁垒 还是要适应环境 需要懂得变通 进步进步再进步
阿良@RealYDT
桌子高了 2cm，机器人突然就不会干活了 看到这个细节时，我第一反应是：不至于吧？ 桌子只是垫高了 2cm。 杯子没换，机械臂没坏，主人说的话也没变。对人来说，无非是伸手时再抬高一点。 可一些依靠相关性学习的 VLA 模型，真有可能就在这里卡住。 刚才还干得好好的，环境稍微变了一点，它突然不会了。 这件事听起来有点好笑。 但想象一下，将来这样的机器人不只待在实验室。 它可能在工厂搬零件，在马路上开车，也可能走进家里，帮老人拿药、端水、关火。 到那时，我们敢不敢把这些事情交给它，看的就不只是演示视频有多流畅。 我们还得知道一件事： 它是真的明白自己在干什么，还是只是把动作背熟了？ 很多时候，AI 更像一个背题很厉害的学生 现在的机器人已经能做不少事情。 你说“把杯子拿过来”，它能认出杯子，伸出机械臂，调整夹爪，再把杯子送到指定位置。 整个过程一气呵成。 第一次看，确实容易觉得它懂了。 可桌面一升高，它就可能出错。 原因可能没有那么玄乎。 模型看过很多训练数据，慢慢记住了：看到这种画面，手臂大概要移动到这个位置。 考试题和练习册差不多，它就能答对。 题目稍微改一下，它可能就懵了。 这和小时候班里那些特别会背公式的同学很像。 例题做得飞快，老师把条件换一下，他就不知道从哪里下手。不是不努力，而是只记住了答案，没有真正弄明白为什么要这么算。 一些机器人现在也卡在这里。 它记住了“怎么做”，却未必知道“为什么这样做”。 现实世界不会一直出原题 实验室可以把桌子摆好，把光线调好，把杯子放在固定位置。 真实生活做不到。 今天杯子放在桌边，明天可能压在书下面。地上有水，机械臂碰歪了目标，老人拿药时手又突然伸了过来。 这些变化不一定很大，却可能让原来的动作失效。 人遇到这种情况，会停一下，再看一眼，然后换个办法。 机器人如果只会照着过去的经验做，就可能一遍遍重复原来的动作，直到失败。 语言模型答错一句话，我们还能让它重新生成， 机器人不一样。 在工厂里抓错一次，可能砸坏零件；在路上判断错一次，可能撞到东西；在家里端一杯热水，手臂的位置差一点，烫到的可能就是身边的人。 AI 留在屏幕里时，我们可以接受它偶尔犯糊涂。 等它真的走到身边，“大多数时候能做对”就没那么让人放心了。 我们想信任一台机器，光看它成功一次还不够 这也是我觉得 Aether AI 这个方向值得看的原因。 他们研究的是 Causal World Models，中文叫因果世界模型。 名字听起来挺学术，用大白话说，就是想让机器人别只背动作，还要尽量弄明白： 桌面为什么会影响抓取位置，杯子变重以后为什么要增加力度，一次动作失败到底是哪里出了问题。 以前的模型更像： 这个画面我见过，照着上次做。 因果世界模型希望它能多想一步： 桌面变高了，杯子的位置也变了，所以我的动作要跟着调整。就多了一个“所以”。可机器人以后能不能真正进入我们的生活，差的可能就是这个“所以”。 当然，现在还不能急着说它已经解决了 一次抓取成功，证明不了机器人真的理解了物理世界。 我更想看到它出错以后怎么办。 桌面再升高一点，它会不会调整？换一个更重的杯子，它知不知道力度要变？任务做到一半，目标被人碰走了，它会停下来重新判断，还是继续对着空气完成动作？ 这些画面可能没有宣传视频那么漂亮。 但它们才决定我们以后敢不敢把工作、方向盘，甚至家里老人手中的那杯热水交给机器人。 Aether AI 创始人黄碧薇是 UC San Diego 助理教授，长期研究因果发现、因果机器学习和世界模型，也是开源因果发现工具 Causal-Learn 的主要作者之一。 根据官方公开信息，Aether AI 于 2026年6月17日宣布完成 2000万美元种子轮融资，用于推进因果世界模型研发，并探索机器人和 Physical AI 领域的应用。 我不知道因果世界模型是不是最后的答案。 但桌面升高 2cm 这件小事，至少提醒了我： 机器人会拿起一个杯子，和我们敢把这杯水交给它，是两回事。 前者需要它完成动作。 后者需要我们相信，它知道自己为什么这么做，也知道环境变了以后该怎么办。 Aether AI：aetherlabs.ai 创始人：x.com/huang_biwei
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終於來了！ @Arcium 的 $ARX 近期即將 TGE！
參考群友們的消息，SOL 系的代幣有很大概率不會上供幣安 Alpha，目前已知會上 Coinbase，然後先前團隊前往韓國的動作很頻繁，也許有望上韓所。
建議的策略：開盤等空投與打新的拋壓結束後，埋伏炒底，持有直到上韓所。DYOR！
x.com/Arcium/status/…
Arcium ☂️@Arcium
Introducing ARX Arcium's Network Token.
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兄弟们，这个 USDD「零滑点体验季：答题赢奖励，兑换享空投活动」不参与可惜了！
先给你们划个重点——零滑点，什么意思？就是你拿USDT换USDD，1:1兑换，一分钱差价都没有。
活动时间：6月18号到7月2号
活动分两种玩法，都很简单：
第一个是知识挑战赛——关注@usddio_cn，点赞转发推文，艾特两个好友带上 #USDD零滑点 ，然后完成 Google form 知识问答就行了。10个人分100 USDD，动动手指的事，万一中了就是白捡。
第二个是兑换体验赛——在Gate、币安钱包、KuCoin、HTX、BitMart、LBank、WEEX这些平台，或者走官方PSM通道，用USDT换USDD。只要新增净换满500 USDT，完成填写 Google form 就有机会拿随机空投 5-20 USDD 空投，先到先得。门槛真不高。
小提示：完成 USDD 兑换后，可以去各平台参与USDD Earn质押活动，一边零滑点兑换一边还能赚收益，一举两得。
这一类的活动都没啥门槛，感兴趣的可以去看一看。
@justinsuntron @usddio_cn #TRONEcostar
USDD中文@usddio_cn
🔥 USDD「零滑点体验季：答题赢奖励，兑换享空投活动」正式开席！ 📅 活动时间：2026.06.18 - 07.02 🎁 奖池 1：零滑点兑换知识挑战赛（10人瓜分100USDD） 1️⃣ 关注 @usddio_cn 2️⃣ 点赞 & 转发推文，& Tag 2名好友并带上标签 #USDD零滑点 3️⃣ 完成 Google form 知识问答 🎁 奖池 2：零滑点兑换体验赛（随机空投 5-20 USDD，先到先得！） 👉 只要在全渠道（ @GateDEX、@BinanceWallet 、@kucoincom、@HuobiGlobal 、 @BitMartExchange 、@LBank_Exchange 、@WEEX_Official 等平台或官方 PSM ）完成 USDT → USDD 1:1 零滑点兑换，且新增净兑换金额 ≥ 500 USDT，填写 Google form 后即有望坐享空投！ 💡 进阶秘籍： 完成兑换后，速去 USDD Earn 参与各平台推出的质押活动，享受1:1零滑点兑换的同时，还能收获超高收益！ 了解详情👉@usddioCN/usdd-%E9%9B%B6%E6%BB%91%E7%82%B9%E4%BD%93%E9%AA%8C%E5%AD%A3-%E7%AD%94%E9%A2%98%E8%B5%A2%E5%A5%96%E5%8A%B1-%E5%85%91%E6%8D%A2%E4%BA%AB%E7%A9%BA%E6%8A%95-a5f06dfc8b39" target="_blank" rel="nofollow noopener">medium.com/@usddioCN/usdd…
🌐 请注意：收奖地址仅支持通过L3认证的HTX地址。另外，此活动为英文版翻译版本，中英文活动共享全部奖池。 中文
阿台昨天发了AI短剧教程，今天又被一个开源项目震撼到了！
Jellyfish，这玩意儿简直是短剧创作者的福音。我研究了下，一个完全零基础的小白，靠着这个工具硬生生在红果上做到了460万粉丝。
关键是什么？不用会画画，不用懂后期，甚至不用团队！
就三步：
1. 把你的剧本丢进去
2. AI自动帮你搞定分镜和角色
3. 直接导出成片
我看到的数据：104条视频，爆款5300万播放，平台补贴拿到手软。
最骚的是，完全开源免费！GitHub直接就能用。
短剧这波风口，工具就是你的护城河。现在入场还不晚，再等真的只能喝汤了。
项目地址：github.com/Forget-C/Jelly…
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刚认识一个曾在教育系统工作的室友
事业编，非公务员，被人举报辞退的
验证之前我所说，能害你的都是身边人
他在麻将馆打麻将
中途麻友提及孩子上学的事，希望他帮忙
因麻友都是老朋友，他很爽快的说
给我10万，我帮你搞定
当天晚上，麻友就把钱送给他
不久，纪委找到他
先是让他吐出10万，他以为交出便没事
但这事上升到市里的会议，将他开除
按常规，交出钱，他是第一次，确实没事
但，他点就有这么背
大家可能会问，他现在在深圳做什么
一名优秀的外卖选手
金融搞笑怪@pietehao
说个反常识的事吧 你的厄运来自没有工作的朋友 大家应该知道前些年网上博彩很火吧 我相信很多人，包括你的朋友深受其害 有一天，我的一个朋友找我闲聊 玩了二十年的朋友，什么都聊 得知我有负债，并了解我父母的退休工资 第二天，我开始收到博彩网站的短信 短信每天都会发，持续了很久 后面与我这朋友再聚 我直接说上次你问完我家庭情况后 博彩平台每天都会给我发信息，真巧合 他沉默不语 从此以后，我再也没收到过博彩信息了 这世界，没有这么多巧合 你仔细回忆下，你或者你的朋友 是在接触到什么人之后，才接触到博彩？
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