DEV.

1.1K posts

DEV. banner
DEV.

DEV.

@XCodeWraith

Claude ve Codex ile vibe kodlayarak 10K$/ay MRR’a ulaştım. Ajanlar, MCP ve kimsenin paylaşmadığı silahlar sistem kurma sanatı. AI & Data Advisor @bottomupsocial

参加日 Mayıs 2025
109 フォロー中10.5K フォロワー
固定されたツイート
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
YOUTUBE İÇERİK ÜRETİCİLERİ BU SİZİN İÇİN. OpenArt ekibinin az önce ki güncellemesini ağzım açık izledim, ismine VIBE DIRECTIN diyorlar, vibe codingin video hali. Tek video da 5 dakikalık bir bağlam, koskoca 5 dakikaaa bu inanılır gibi değil, klip birleştirmeye dahi gerek yooookk şimdilik 8 dil destekliyor ilerleyen günler de artacaktır, bu inanılmaz bir güncelleme.
OpenArt@openart_ai

The way videos are made is about to change. Introducing OpenArt Director - and a new way to create: VIBE DIRECTING. The same way vibe coding changed how software gets built, Vibe Directing changes how videos are made. All you need is an idea in your head and a conversation to see it come to life. Describe what you want. Chat it into perfection. Walk away with something only you could have imagined, with the quality only a professional could deliver. Because there's a director in all of us. 🎬

Türkçe
7
2
49
7.9K
nunké
nunké@nunkeai·
context > model kalitesi. ölene kadar bunu savunmaya devam edicem. ve bu video haklı olduğumu kanıtlıyor. clickup brain² tek gecede claude'un olması gereken şey oldu.
Zeb Evans@DJ_CURFEW

The 100x org went viral. Half the internet hated it. The other half was curious.   One month later: output is up. productivity is spiking. we're approaching a 5:1 agent-to-human ratio.   And contrary to popular belief, we're doing the OPPOSITE of tokenmaxxing. We're tokenSAVING....   Why 5,000 agents for 1,000 people? Because agents AREN'T workflows... Agents define permissions and skills. the vast majority of ours don't bother a single human, they run as triggers and loops in the background.   My rule is simple: if you're doing work that ISN'T purely using your judgment → build an agent or a system to remove that bottleneck.   So that's what we did. And yes, it broke things. Honestly it created real pain for first couple weeks. To be expected.   we have TONS of examples now people who had NEVER built a system in their life and are now running large-scale agentic systems that power much of our company.   I always say - if you automate your own job with AI, you'll ALWAYS have a job. Systems is arguably the most important thing of all.   Today, regardless of what your role used to be, everyone does the IC work end-to-end: → Before, you riffed on messaging. Now you ship the landing page yourself. → Before, you were a PM waiting on design and research. Now you're a builder iterating in real-time. → Before, you waited on someone to finish something. Now you don't.   The 100x future isn't coming. It's HERE. Bottlenecks are mostly gone and those that aren't are in sight.   And obviously gotta lead by example. I even designed and built the Brain² landing page. I built most of the product. The in-app announcements. The emails. All of it. Breaking our existing processes let us rethink everything WITHOUT prior constraints.   Enter, Process Miner: my agent that mines all the processes in our company. This is just one of the infinite use cases for setting up an LLM to process EVERY SINGLE event that happens in your company.   These types of agents simply are not sustainable without compressed context. Instead of starting from scratch each time and deep researching across the ~100,000 daily activity items in our company, it starts from context that has already been processed, summarized, and organized.   Everyone's jumping on the context and memory train now. I love it. We've been building this for two years. and we STARTED OVER 4 times! We came out the other side with what we call live intelligence: → LLM pipeline: every event runs through a cheap LLM that summarizes, organizes, triggers, and rolls up → Self-organizing memory. Don't overcomplicate it. Start simple. → Self-improving orchestration. THIS IS THE KEY. BUT... don't over-focus on orchestrating models... it's WAY more about orchestrating CONTEXT.   It wasn't more tokens. It wasn't a better model. It was CONTEXT.   Every LLM is average by default. Think about that. If you're using the same model as everyone else, your intelligence is by definition, AVERAGE.   That's what really changed everything for us internally and it's why we even have a product to release in the first place.   Our company AI is personalized (and yes these learnings are applicable regardless what system you use). Every time you use Brain², we dynamically rewrite the system prompt based on real-time context and intent. Your activity, your decisions, your projects, your memory, your preferences. And your FEEDBACK.. that's WAY more important than decisions that everyone goes overboard on being so valuable. All injected AHEAD of time.   When AI has 100% context, you don't need prompts in the same way. You need INTENT.   I go anywhere in ClickUp and type "@brain slides." Done. "@brain campaign." Shipped. "@brain app." Live.   And it REMEMBERS. Every interaction compounds. One Brain for your whole company, and every person makes it smarter for everyone else.   I flew our AI team to my house for a week to finish this. Monitors and whiteboards everywhere. SO proud of this 100x team.   Brain² is truly the best work AI in the world... and I firmly believe it's also the best personal AI. Naturally, easy for me to say and honestly I assumed it was just my bias originally. but then EVERYONE who tried it started saying the same thing.   So we tested it. A three-week study, randomly recruited participants, blind pairwise comparisons. They picked Brain² as the best nearly 100% of the time over ChatGPT, Gemini, and Claude.   Here's the kicker: you can run ANY of those models inside Brain². Same frontier models. Radically different results. Brain² doesn't win because the model is better. It wins because of CONTEXT. It learns from every single interaction and new piece of context it sees.   OH and we built our harness around being OBJECTIVE. Soo it can be sassy - you will definitely see some 'fun' answers in your day to day. AI that is built to agree with you is NOT productive. That makes no one better.   Run it against whatever you're using right now. It compounds in quality the more that you use it. Prove me wrong → clickup.com/brain Brain² is your company's AI. I built this for us originally to realize 100x, and now we're shipping it externally. Even if you're building your own I just hope sharing in public helps in some small way.   💜 Let's make the world more productive

Türkçe
12
6
30
9.5K
Can Matrix
Can Matrix@Jomolos·
Star Wars evreninin en ikonik, en delice şeylerinden biri nedir diye sorsam, çoğunuzun aklına o efsanevi Podracer yarışları gelir. Hız, adrenalin ve teknolojinin sınırlarını zorlayan bu ölümcül üçlü, 🚀Star Wars Galactic Racer 🚀ile yeniden hayatımıza giriyor. Devasa motorların arkasına bağlanmış küçük kokpitlerle galaksinin en tehlikeli pistlerinde ölümüne yarışılan o çılgın dönem geri dönüyor. İmparatorluk bu yarışları yasakladığında içimizde büyük bir boşluk kalmıştı ama o ruh yeniden canlanıyor. Galaktik Lig, tarihinin en parlak dönemine adım atmaya hazırlanıyor ve bu sefer işin arkasında çok ciddi bir mühendislik var. Derven Akos pistinde şampiyonların doğuşuna ve kaybedenlerin yok oluşuna şahit olacağız. Pistlerde sadece hız değil, pilotlar arasındaki o gerilim de tavan yapacak. Herkesin gözü Bulba gibi efsanelerin üzerinde olacak ama bu kurtlar sofrasında kimsenin kimseye acımaya niyeti yok. İşin teknik boyutuna gelirsek, bu atmosferi bize sunan oyun motorunun gücü gerçekten muazzam. Devasa motorların çıkardığı o mekanik sesler, plazma bağlarının parlaması ve buz kaplı Castar pistlerindeki o kayma hissi ekran başında bile adrenalini hissettiriyor. Galaktik çılgınlık başladığında pistlerin tozunu yutmaya hazır olun derim. Açıkçası en çok beklediğim oyunlardan biri.. 06 Ekim 2026 tarihinde bir gecikme olmazsa karşılıklı kapışacağımız günler yakın 😀 Not: Gameplay ilgili videoları yorumlarda paylaştım. Bir göz atın isterseniz..
Türkçe
3
10
18
416
Julianz
Julianz@0xJulianz·
Yarın borsa yatırımcısı için bereketli bir gün. Tam 7 şirket birden ortaklarına temettü dağıtacak. 🟢24 Haziran temettü dağıtım listesi: #ARASE: Pay başına net 1,70 TL (Günün en yükseği) #EKGYO: Pay başına net 0,60 TL #CEMTS: Pay başına net 0,255 TL Diğer ödemeler: #OZKGY, #VKGYO, #MHRGY ve #AHSGY Ek olarak nakit değil ama lot artırmak isteyenler için #OSTIM de yarın %35 bedelsiz sermaye artırımı yapıyor. Cebinizden para çıkmadan lotlarınız çoğalacak. Yatırım yapmanın en keyifli yanı bu olabilir doğru şirkete ortak olduğunuzda, siz başka işlerle ilgilenirken bile paranız sizin için çalışmaya devam ediyor.
Julianz tweet media
Türkçe
4
0
15
695
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
YOUTUBE İÇERİK ÜRETİCİLERİ BU SİZİN İÇİN. OpenArt ekibinin az önce ki güncellemesini ağzım açık izledim, ismine VIBE DIRECTIN diyorlar, vibe codingin video hali. Tek video da 5 dakikalık bir bağlam, koskoca 5 dakikaaa bu inanılır gibi değil, klip birleştirmeye dahi gerek yooookk şimdilik 8 dil destekliyor ilerleyen günler de artacaktır, bu inanılmaz bir güncelleme.
OpenArt@openart_ai

The way videos are made is about to change. Introducing OpenArt Director - and a new way to create: VIBE DIRECTING. The same way vibe coding changed how software gets built, Vibe Directing changes how videos are made. All you need is an idea in your head and a conversation to see it come to life. Describe what you want. Chat it into perfection. Walk away with something only you could have imagined, with the quality only a professional could deliver. Because there's a director in all of us. 🎬

Türkçe
7
2
49
7.9K
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
@runthistown5416 deli gibi çocuklar için içerik yapıp gönderilir
Türkçe
0
0
0
109
Kray
Kray@runthistown5416·
@XCodeWraith bişiy diyim mi tam youtubeluk ha
Türkçe
1
0
1
547
Kray
Kray@runthistown5416·
1.5 YILLIK İŞİ 45 DAKİKAYA İNDİRMİŞLER YUH Küçük bir fikir + büyük bir vaat + akıcı bir form 5 dakikaya kadar videolar yapabiliyorsun, 5 DAKİKA. Edit yok, klip birleştirme yok, her şey senin yerine hallediliyor. Seslendirmeler, açıklamalar hepsini chatleşerek değiştirebiliyorsun. İNANILMAZ.
OpenArt@openart_ai

The way videos are made is about to change. Introducing OpenArt Director - and a new way to create: VIBE DIRECTING. The same way vibe coding changed how software gets built, Vibe Directing changes how videos are made. All you need is an idea in your head and a conversation to see it come to life. Describe what you want. Chat it into perfection. Walk away with something only you could have imagined, with the quality only a professional could deliver. Because there's a director in all of us. 🎬

Türkçe
12
22
248
38.8K
scale
scale@therealscale·
SEN İNTERNETTEN TEK KURUŞ PARA KAZANAMAZSIN. Açık konuşalım : Eğer sen iki tıkla, oturduğun yerden milyoner olacağını sanıyorsan sana bir sır vereyim. O rüya hiç var olmadı. İnternetten düzenli gelir elde etmek, dışarıdaki herhangi bir işten çok daha büyük bir disiplin ister. Sabah 9 akşam 5 çalışan bir memuru gözünün önüne getir. Şimdi o memurdan daha fazla, daha planlı ve daha sert çalışman gerektiğini hayal et. Eğer bunu yapamazsan, bu piyasa seni çiğner ve tükürür. Neden mi? Çünkü şu an seninle aynı hayali kuran, senin gibi ekran başına geçip kolay para kovalayan binlerce insan var. Hepsi senin rakibin. Ve hepsi ilk zorlukta elenmeye mahkum. İnternetten para kazanmak klavye başında pineklemek değildir. Kimse seni izlemezken o masaya oturmaktır. İlk krizde, ilk başarısızlıkta pes etmemektir. İşler ters gittiğinde bahanelerin arkasına sığınmamaktır. İki gün emek verip "karşılığını alamadım" diye vazgeçiyorsan, şimdiden git kendine garantili bir iş bul. Çünkü bu dijital dünya, iki günde pes eden acizleri değil; her gün aynı odakla, bir memur gibi mesai harcayan ve binlerce rakibini ezmeye hazır olan aslanları ödüllendirir. Bu iş sabır, strateji ve çelik gibi sinir ister. Eğer her gün o masanın başında erimeye hazır değilsen... Şimdiden vazgeç. Zira senin gibi düşünen binlercesi çoktan elendi bile.
Türkçe
7
1
30
1.3K
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
@Jomolos Güzel bir gelişme bu yakından takip edilmeli
Türkçe
0
0
2
386
Can Matrix
Can Matrix@Jomolos·
Mistral AI, Mistral OCR 4 ile doküman analizi ve RAG entegrasyonlarında çıtayı gerçekten çok yukarı taşımış. Aşağıdaki görseldeki performans karşılaştırma grafiğinde de açıkça görüldüğü gibi, hem OlmOcrBench hem de çok dilli testlerde rakiplerine ciddi bir fark atmış durumda. Tabii bu benchmark testlerine pek güvenmemek gerek. Ama açık kaynak olan projelere desteğim her zaman tamdır 🤓 Özellikle tabloları, başlıkları ve formülleri blok sınıflandırmasıyla ayırıp koordinat bazlı kutularla ve güven skorlarıyla sunması, ham metin okumanın ötesinde gerçek bir yapılandırılmış veri devrimi. 170 dil desteğiyle küresel ölçekteki operasyonlar ve kurumsal doküman işleme süreçleri için ezber bozan, tam anlamıyla üretime hazır bir model olmuş.
Can Matrix tweet media
Mistral AI@MistralAI

Introducing Mistral OCR 4. It creates structure with bounding boxes, block classification, and inline confidence scores in 170 languages. 🧵👇

Türkçe
3
12
28
2.3K
sarcaxtix
sarcaxtix@sarcaxtiSX·
linkedinde gördüğüm bir profilden çıkamıyorum yarım saattir. adam üç dil biliyor, iki yüksek lisans yapmış, sertifikaları dizersen buradan köye yol olur ama aylardır iş arıyor. öte yanda da üç aydır claude codea abone olmuş lise terk bir çocuk tanıyorum. ne doğru düzgün ingilizcesi var ne de derin bir algoritma mantığı. ama cursor ile üç günde öyle bir uygulama çıkardı ki şu an yurtdışına tıkır tıkır aylık abonelik satıyor. biz yıllarca bize dayatılan o sürekli bir şeylere hazırlanma ritüeline inandık. okullar, kurslar, bitmek bilmeyen o eğitim kampları hiçbir zaman sahaya çıkmamak için uydurulmuş devasa bir illüzyon. sen hala eksik hissedip bir sertifika daha peşinde koşarken, yapay zekaya sadece ne istediğini doğru anlatabilen adamlar piyasanın içinden geçiyor. olay artık ne kadar bildiğin değil, elindeki o devasa gücü nasıl yönlendirdiğin. 15 dakikada projenin iskeletini kurup saniyeler içinde bin satır kodu test ettiriyorlar. hata mı çıktı? yapay zekaya atıp çözdürüyorlar. sistemin bize öğrettiği o yavaş ve güvenli yol artık tamamen çöktü. şirketler beraber büyüyüp uzun süre çalışacak romantik stajyerleri değil, işi yarına bitirecek kod tarlalarını arıyor. minimax m2.1, claude opus 4.6 derken oyunun kuralları baştan yazıldı. herkes bir şeylerin değiştiğini biliyor ama yüzleşmek istemiyor. sürekli bir şeylere hazırlanmak, o büyük başarısızlık korkusuyla yüzleşmemek için kendimize söylediğimiz en kusursuz yalan. sahaya çıkmayan gol yemiyor evet, ama maç çoktan bitti.
sarcaxtix tweet media
Türkçe
6
0
30
2.6K
scale
scale@therealscale·
🚨 ETSY'DE TREND ÜRÜN BULUP PARAYI KIRIN. Sorun hep aynı : Kazanan ürün nasıl bulacağım ve üreteceğim ? Etsy'de viral ürün bulmak zannettiğinden daha kolay. Ürün bulmayı da üretmeyi de açık açık anlatıyorum. SONUNA KADAR OKU, sonra tekrar okumak için KAYDET. Trend ürün bulmak için kullanacağımız 3 araç var. 1. Pinterest Predicts 2. Google Trends 3. Alura Sırası fark etmez ama 3'ünü birbirine entegre kullanacağız. Örnek adım : ℹ️ Adım 1 - Pinterest Predict İnceleme : Etsy ve Pinterest'in alıcı/kullanıcı kitlesi birbirine paraleldir. Hedeflediğimiz ev hanımı Amerika'lı ablaların telefonunda bu iki app'de bulunur ve iki platformda da vakit geçirirler. Pinterest yılın güncel trendleri ve viral mevzularını sana söylüyor, al link. business.pinterest.com/tr/pinterest-p… Örnek sitede bulunan "Art Deco, Neo Deco" tarzları bu sene viral olmuş. Attım bunu hafızaya (Wall art satan kardeşlerim abilerim severler.) Gerçekten bu yükselen bir niche'mi kontrol etmem lazım, Google Trends'e geçiyorum. Veriyi doğrulayacağım. ℹ️ Adım 2 - Google Trends Doğrulama : Google Trends'e girdim, seçtiğim keyword'ü ülke United States olarak seçiyorum. Son 3 ay, son yıl, son ay bu zamanları kontrol ediyorum. Al link : trends.google.com/trends/ Keyword'üm yükselişte mi burada da ? Yükselişteyse süper, doğru yerdeyim. Düşüştüyse treni kaçırmışsın, başka keyword'e geç. ℹ️ Adım 3 - Alura'dan Etsy Verilerini Kontrol Ediyorum : Gir kayıt ol (reklam değil) , ücretsiz olarak günde 5'er hakkın var. Hem keyword'ünü yaz metriklerine bak, hem de chrome eklentisi ile niche'inde bestseller ürünlere bak aylık satışlarını incele. Hala satıyor mu ? Satıyorsa güzel, şimdi dezavantajlarını bul veya ürünü geliştir. Daha önce paylaştığım SEO ve listeleme bilgileri ile ürününü oluştur. Artık elinizde kazanan bir ürün ve hayvan gibi iyi SEO skoru var. Tebrikler, Cha-Ching !
scale tweet mediascale tweet mediascale tweet media
scale@therealscale

Etsy'den para kazanamıyorum diyen var mı hala ? Yolu artık ezbere biliyoruz, her şeyi de ücretsiz paylaşıyoruz. Bu mesajlar en büyük motivasyonumuz 💓

Türkçe
13
3
69
7.1K
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
@Jomolos aradığım bir şeydi deneyeceğim teşekkür ederim
Türkçe
1
0
1
374
Can Matrix
Can Matrix@Jomolos·
DİJİTAL KÖLELİĞE BAŞKALDIRI: OBSIDIAN.MD İLE KENDİ BİLGİ İMPARATORLUĞUNU KUR 🟡BÖLÜM 2⃣ Bağlantılı Düşünce Bilimi: Çift Yönlü Bağlantılar ve Graf Teorisi ile Semantik Ağ Oluşturma Bilgiyi hiyerarşik klasör yapılarına (Klasör A > Alt Klasör B > Dosya C) hapsetmek, insan beyninin çalışma mekanizmasına tamamen aykırıdır. Beynimiz klasörlerle değil, kavramlar arasında kurduğu milyarlarca sinaptik bağlantıyla, yani bir Ağ (Network) yapısıyla çalışır. Klasör tabanlı arşivleme sistemleri bir süre sonra tıkanır ve notların unutulduğu bir "dijital mezarlığa" dönüşür. Obsidian, doğrusal olmayan (non-linear) bilgi mimarisini inşa etmek için Çift Yönlü Bağlantıları (Bi-directional Linking) ve bu bağlantıları görselleştiren Graph View motorunu kullanır. Bu makalede, bu sistemin arkasındaki Graf Teorisi'ni ve Force-Directed mimarisini teknik detaylarıyla inceliyoruz. 1. Çift Yönlü Bağlantıların Sözdizimi ve Ayrıştırıcı (Parser) Anatomisi Obsidian içindeki notları birbirine bağlamak için kullanılan temel yapı iki farklı ekol üzerinden yürütülür: ⭕️Wikilinks Syntax (Önerilen): [[Yapay Zeka Mimarisi]] veya bir takma ad (alias) atanacaksa [[Yapay Zeka Mimarisi|LLM Teknolojileri]] formatı. ⭕️Standard Markdown Syntax: [LLM Teknolojileri](Yapay%20Zeka%20Mimarisi.md). Obsidian'ın arka plandaki parse motoru, siz notu yazdığınız anda metni semantik analizden geçirir. Eğer bir [[Not Adı]] örüntüsü tespit edilirse, hedef notun içeriğini değiştirmeden, hedef not ile kaynak not arasında yönlü bir ilişki tanımlar. Plaintext [Kaynak Not: Yazılım Tasarımı] ---(İç Bağlantı)---> [Hedef Not: Temiz Kod] ^ | | | | +-----------------(Dinamik Backlink)-----------------+ Geri Bağlantı (Backlink) Mekanizması Geleneksel web sitelerinde (Hyperlink mantığında), A sayfası B sayfasına link verdiğinde, B sayfasının bundan haberi olmaz (harici bir takip kodu yoksa). Obsidian’ın yerel indeksleyicisi sayesinde Backlinks paneli, hedef nota hangi kaynak notlardan, hangi satırlarda referans verildiğini gerçek zamanlı olarak tarar ve listeler. Bu, bir kavramı incelerken geçmişte onunla ilişkili ne yazdığınızı hatırlamanızı sağlayan kusursuz bir çağrışım motorudur. 2. Graph View'ün Arkasındaki Matematik: Force-Directed Graph Algoritması Obsidian’ın en ikonik katmanı olan Graph View, basit bir görsel şemadan çok daha fazlasıdır. Bilgi tabanınızı oluşturan her bir notu bir Düğüm (Node), notlar arasındaki bağlantıları ise birer Kenar (Edge) olarak kabul eden tam teşekküllü bir Yönlü Çizge (Directed Graph)modelidir. Bu sistem ekran üzerinde konumlandırılırken fizik tabanlı Force-Directed Layout (Kuvvet Odaklı Yerleşim) algoritmaları (özellikle d3-force mekaniği) koşturulur. Algoritma üç temel fiziksel kuvveti simüle eder: 🔶Coulomb İtme Kuvveti (Anti-Gravity): Graf üzerindeki tüm düğümler birbirini iter. Bu, notların ekranda üst üste binerek okunmaz hale gelmesini engeller. 🔶Hooke Yay Yasası (Hooke's Law - Çekme Kuvveti): Aralarında [[link]] ilişkisi olan düğümler, sanal bir yay ile birbirine bağlanır. Bağlantı sayısı arttıkça yay gerilir ve bu notlar grafın merkezinde birbirine yaklaşarak "Kümeler" (Clusters) oluşturur. 🔶Merkezcil Yerçekimi: Tüm graf bileşenlerinin ekrandan dışarı kaçmasını önlemek adına merkeze doğru uygulanan hafif bir çekim kuvvetidir. Binlerce nottan oluşan olgun bir kasada bu algoritmik yapı sayesinde, çalışma yaptığınız ana disiplinler (örneğin: Yazılım, Mitoloji, Finans) ekranda devasa takımyıldızları (clusters) şeklinde kendiliğinden belirir. 4. Büyük Bilgi Ağlarında Gürültü Filtreleme (Graph Pruning) Not sayınız binleri aştığında, graf görünümü bir "saç yumağına" (hairball) dönüşerek işlevselliğini yitirebilir. Obsidian, bu karmaşayı çözmek için grafik üzerinde gelişmiş mantıksal arama ve filtreleme operatörleri sunar: Kritik Filtreleme Teknikleri: 🔶Orphan Nodes (Öksüz Düğümler): Kasada bulunan ancak hiçbir notla bağlantısı olmayan, izole kalmış düz metin dosyalarıdır. -is:orphan veya is:orphan filtresiyle bu notlar tespit edilip semantik ağa dahil edilebilir ya da temizlenebilir. 🔶Dinamik Renk Grupları (Group Coloring): Grafı mantıksal alt kümelere (sub-graphs) ayırmak için arama motoru üzerinde regex veya etiket bazlı renklendirmeler yapılabilir. Örneğin: tag:#proje-aktif -> Kırmızı (Aktif yürütülen süreçler) path:Okuma/Kitaplar -> Mavi (Literatür kaynakları) Bu renklendirmeler yapıldığında, farklı iki disiplin (örn: Matematik ve İllüstrasyon) arasındaki bağı kuran tek bir köprü not (Bridge Node) çıplak gözle dahi tespit edilebilir. Bu köprü notlar, yaratıcılığın ve orijinal fikirlerin doğduğu ana noktalardır. 5. Sonuç ve Bir Sonraki Aşama Notlar arasında semantik bağlar kurup bilgi haritamızı üç boyutlu bir ağa dönüştürdükten sonra, bu yapılandırılmamış (unstructured) metin yığınlarının içerisinden nasıl anlamlı veriler çıkaracağımız sorusu akla gelir. ⭕️Notlarımızı ilişkisel birer veritabanı gibi sorgulamak mümkün müdür? Serinin bir sonraki makalesinde, Markdown dosyaları üzerinde veritabanı mantığı kurmayı, YAML Properties yapısını, Dataview mimarisini ve görsel düşünme katmanı olan JSON Canvas standardını derinlemesine inceleyeceğiz. Takipte kalın. 📛DEVAMI GELECEK📛
Can Matrix tweet media
Can Matrix@Jomolos

DİJİTAL KÖLELİĞE BAŞKALDIRI: OBSIDIAN.MD İLE KENDİ BİLGİ İMPARATORLUĞUNU KUR 🟡BÖLÜM 1⃣ Buluttan Yerele Paradigma Dönüşümü: Local-First Bilgi Yönetimi ve Altyapı Mimarisi Kişisel Bilgi Yönetimi (PKM) ve kurumsal dokümantasyon araçları, uzun yıllar boyunca verilerinizi merkezi bulut sunucularına, tescilli (proprietary) ve kapalı veritabanı formatlarına hapseden geleneksel SaaS (Software-as-a-Service) modellerinin egemenliği altındaydı. Ancak veri gizliliği, veri mülkiyeti ihlalleri, internet bağımlılığı ve en önemlisi "Vendor Lock-In" (üreticiye bağımlılık) riskleri, modern teknik kullanıcıları ve geliştiricileri kökten bir paradigma dönüşümüne zorladı. Bu dönüşümün adı: Local-First (Önce Yerel) Mimari. Bu makalede, bu felsefenin en güçlü temsilcisi olan Obsidian’ın arkasındaki POSIX dosya sistemini, veri taşınabilirliği mühendisliğini ve DevOps araçlarıyla (Git, Syncthing vb.) kurabileceğiniz dağıtık senkronizasyon altyapılarını teknik anatomisiyle masaya yatırıyoruz. 1. Vault Sisteminin Dosya Sistemi Tabanlı Anatomisi Geleneksel bir bulut uygulamasında (örneğin Notion veya Evernote), yazdığınız her kelime bir API isteğiyle uzak bir sunucuya gönderilir, orada ilişkisel (PostgreSQL) veya NoSQL bir veritabanının satırlarına/dokümanlarına parçalanarak kaydedilir. Uygulamanın sunucuları çöktüğünde, şirket kapandığında veya aboneliğinizi iptal ettiğinizde verilerinize erişiminiz ya kısıtlanır ya da tamamen yok olur. Obsidian bu yaklaşımı tamamen reddeder. Obsidian terminolojisinde yer alan her bir "Vault", aslında işletim sisteminizin dosya yöneticisinde (Finder, Windows Explorer, Linux klasör yapısı) yer alan standart bir dizinden ibarettir. Donanımsal ve Yazılımsal Soyutlama Katmanı Obsidian uygulamasını açıp bir kasayı seçtiğinizde, uygulama arka planda bir File Watcher katmanı başlatır. Bu katman, işletim sisteminin düşük seviyeli dosya sistemi event'lerini (çift yönlü dosya oluşturma, silme, ad değiştirme) dinler ve bellek üzerinde (in-memory) performanslı bir indeks ağacı (index tree) oluşturur. 🔶Veri Tescili Yoktur: Bir not, .md uzantılı standart bir düz metin (plain-text) Markdown dosyasıdır. İçerisinde Obsidian'a özel hiçbir şifreli ikili (binary) kod bulunmaz. 🔶Maksimum Taşınabilirlik (Portability): Obsidian yarın faaliyetlerini tamamen durdursa bile, bilgi tabanınız (knowledge base) sıfır veri kaybıyla VS Code, Typora, Logseq, Vim, Emacs veya işletim sisteminin yerleşik Notepad/TextEdit uygulamasıyla aslına uygun şekilde okunmaya, düzenlenmeye ve programatik olarak işlenmeye devam edebilir. 2. Sürüm Kontrolü ve DevOps Entegrasyonu: Vault'u Git ile Yönetmek Verilerinizin yerel dosya sisteminde bulunmasının en büyük teknik avantajı, yazılım geliştirme dünyasının standardı olan DevOps ve versiyon kontrol araçlarını notlarınıza doğrudan uygulayabilmenizdir. Bir Obsidian kasası, saniyeler içinde tam teşekküllü bir Git repository'sine dönüştürülebilir. Profesyonel Bir ".gitignore" Yapılandırması Obsidian, çalışma alanınızın durumunu, açık olan sekmeleri ve eklenti ayarlarını yerel bir gizli klasör olan ".obsidian/" içinde saklar. Bu klasörün tamamını Git ile yedeklemek, cihazlar arasında çakışmalara (merge conflicts) neden olur. ⭕️Bu yüzden optimize edilmiş bir ".gitignore" dosyası şarttır: # .gitignore - Obsidian Vault Versiyon Kontrol Altyapısı # İşletim sistemi kalıntıları .DS_Store Thumbs.db # Obsidian Çalışma Alanı Durumları (Cihaza özel dinamik JSON'lar) .obsidian/workspace.json .obsidian/workspace-mobile.json .obsidian/graph.json # Önbellek ve Performans Dosyaları .obsidian/caches/ .obsidian/plugins/**/*.log # Ağır ve İkili (Binary) Dosyalar (İsteğe bağlı - Git LFS kullanılmıyorsa) *.mp4 *.mov *.pdf Otomatik Commit ve Push Pipeline'ı (Crontab / Scripting) Notlarınızı manuel olarak Git'e push etmek yerine, arka planda çalışan ve her 30 dakikada bir değişiklikleri tarayıp uzak sunucunuza (GitHub, GitLab veya kişisel sunucunuz) aktaran bir bash script kurgulayabilirsiniz: 🛎️Bash🛎️ #!/bin/bash # obsidian_sync.sh VAULT_DIR="/Users/kullanici/Documents/KisiselVault" cd "$VAULT_DIR" || exit # Değişiklik kontrolü if [[ -n $(git status -s) ]]; then echo "[$(date)] Değişiklikler tespit edildi. İndeksleme başlıyor..." git add . git commit -m "Auto-commit: $(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S') - Bilgi tabanı güncellendi" git push origin main echo "[$(date)] Uzak repository başarıyla senkronize edildi." else echo "[$(date)] Herhangi bir değişiklik yok." fi 3. Dağıtık Senkronizasyon Altyapısı: Syncthing ile Peer-to-Peer Eşitleme Verilerini üçüncü parti bulut sağlayıcılarına (iCloud, Dropbox, Google Drive vb.) emanet etmek istemeyen teknik kullanıcılar için en güvenli ağ mimarisi Syncthingentegrasyonudur. Syncthing, merkezi bir sunucuya ihtiyaç duymadan, cihazlarınız arasında Peer-to-Peer (P2P) protokolü kullanarak şifreli veri aktarımı sağlar. +-------------------+ +-------------------+ | Masaüstü Cihaz | <=======> | Mobil Cihaz | | (Local Markdown) | (TLS Şifreli) | (Local Markdown) | +-------------------+ +-------------------+ ^ ^ | | | | +==============> +-----------------+ <+ | Kişisel NAS / | | Ev Sunucusu | +-----------------+ Teknik Avantajları: Blok Tabanlı Aktarım: Dosyanın tamamı yerine sadece değişen bloklar senkronize edilir, bu da binlerce notun milisaniyeler içinde eşitlenmesini sağlar. 🔶Uçtan Uca Güvenlik: Veriler transfer edilirken TLS şifrelemesinden geçer ve cihazlarınız haricinde hiçbir üçüncü parti sunucuda barındırılmaz. 🔶Çakışma Yönetimi: Aynı notta iki farklı cihazda düzenleme yapıldığında, Syncthing otomatik olarak “.sync-conflict” dosyaları üreterek veri kaybını kesin olarak engeller. 4. Sonuç ve Bir Sonraki Aşama Local-first yaklaşımı, bilginizi zamana meydan okuyan, platform bağımsız ve tamamen sizin kontrolünüzde olan dijital bir kaleye dönüştürür. Veri güvenliğini ve yerel altyapıyı kurduğumuza göre, artık bu düz metin dosyalarının birbirleriyle nasıl konuşacağını ve aralarında nasıl semantik bir ağ kuracağımızı inceleyebiliriz. Serinin bir sonraki makalesinde, Graf Teorisi'ni, çift yönlü bağlantıların arkasındaki matematiksel algoritmaları ve Graph View katmanını inceleyeceğiz. Takipte kalın. 📛DEVAM EDECEK📛

Türkçe
8
11
30
3.5K
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
@robink78 bugün denedim ve keyifliydi bir göz at
Türkçe
1
0
1
112
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
SEN PROMPT DENERKEN BİRİLERİ AJANINA 50 SİSTEMİN ANAHTARINI VERİYOR. GitHubda yayınlanan MIT lisanslı katalog, ajanlara dış dünyanın kapılarını açan 50 açık kaynaklı MCP sunucusunu listeliyor. Ekranda tek komutla veritabanını, yerel dosya sistemini ve operasyon araçlarını direkt modele bağlıyorlar. Artık kapalı bir kutuyla soru cevap oynamıyorsun. Ajanı doğrudan kendi geliştirme ortamının tam ortasına oturtuyorsun. Çoğu kişi hâlâ chat ekranında sihirli kelimeleri arıyor. Modelin zekasını tartışmayı bırakıp NERELERE ERİŞİMİ OLDUĞUNA bakmak zorundasın. Bir ajanın koda veya yerel ağa doğrudan müdahale yetkisi varsa, senin saatlerce yazdığın o kusursuz prompt tamamen anlamsız kalır. Kullanım araçlarını yorulmadan dönecek kapalı bir devreye bağlayanlar, sadece sohbet edenleri piyasadan silecek.
Türkçe
7
1
47
4.3K
DEV.
DEV.@XCodeWraith·
@0xJulianz ustalar kime ne saplarsa derdin de insanlar artık AI ile konuşup her şeyi çözmeye çalışıyor
Türkçe
1
0
1
747
Julianz
Julianz@0xJulianz·
Artık ev tamiri yaptırmak, neredeyse o şeyi yenisiyle değiştirmekten pahalı oldu. Musluğun damlıyor, içindeki conta 30 lira. Usta geliyor, 10 dakikalık iş için 3000 istiyor. Duvara iki delik açtıracaksın, dübel vida 20 lira, ustanınki 1000. Vallahi rakamlar artık şaka gibi. Bak ustanın emeğine laf yok, yol parası da hakkı, ona bir şey demiyorum. Ama bazıları pahalılığı fırsata çevirip on katını söyleyince insan haklı olarak küsüyor. İşin komiği, millet bu fiyatlara dayanamayıp her şeyi YouTube’dan öğrenip kendi yapmaya başladı bile. Yarın bakarsın o ustaya iş kalmaz, herkes tamir çantasını çıkarmış. Sizce bu haklı bir işçilik mi, yoksa fırsatçılık mı?
Türkçe
9
0
17
3.6K
Can Matrix
Can Matrix@Jomolos·
Şimdi sizinle aklınızı başından alacak bir oyunun fragmanını paylaşmak istiyorum. ILL oyununun yeni fragmanı bayağı korkutucu duruyor. Cidden izlerken gerildim. Gerçekçi birinci şahıs aksiyon hayatta kalma korku oyunu olan ILL karanlık bir kalenin içinde gizemli bir varlığın hakim olduğu dünyada geçiyor. Bu varlık grotesk yaratıklar yaratıyor ve oyuncu hayatta kalmaya çalışıyor. Fragman kanlı sahneler ve gerilimli anlarla dolu. Hikayeden parçalar protagonistin maceralarıyla veriliyor. Geliştiriciler parçalama ve dönüşüm mekaniklerini ekleyerek oyunu daha gerçekçi hale getirmiş. Aksiyon ve hikaye dengesini sağlam tutuyorlar. Team Clout stüdyosu korku severlerden oluşuyor. Oyun iki bin yirmi yedi yılında PlayStation beş Xbox serisi ve pc için çıkacak. Steamde istek listene ekleyebilirsiniz 🫥😱😱
Türkçe
3
10
33
1.7K