Danilo FR

You open ChatGPT. You type the question. A clean, structured answer comes back in three seconds. You read it, it makes sense, you move on. You feel like you learned something. Forty-five days later, a professor walks in and hands you a test you weren't expecting. You don't remember most of it. André Barcaui at the Federal University of Rio de Janeiro ran the experiment to find out if the feeling was accurate. 120 undergraduate business students, ages 18 to 24. All told to spend two weeks researching AI concepts, ethics, societal impacts, technical foundations, and prepare a 10-minute presentation. Sixty used ChatGPT freely. Sixty used textbooks, library databases, articles, and standard web search. Then, 45 days later, with no warning, a retention test. The ChatGPT group scored 57.5%. The traditional group scored 68.5%. Cohen's d was 0.68, a medium-to-large effect. In most grading systems, that's the difference between passing and failing. This is called cognitive offloading. When your brain delegates thinking to an external tool, it reduces the mental effort required during encoding. Effort is what makes memories durable. Struggling to find, synthesize, and connect information is not an inefficiency in the learning process. It is the learning process. ChatGPT removes the struggle and takes the encoding with it. Barcaui calls what the AI group experienced "borrowed competence." The answer was structured, the vocabulary was right, the reasoning felt sound. It just wasn't theirs. And 45 days later, it was gone. The AI group's forgetting curve was steeper and didn't stabilize the way the traditional group's did. The memories weren't just smaller. They were more fragile from the start. You didn't learn it. You borrowed it.

Se está hablando mucho de la retractación del artículo de Barbacid y colaboradores sobre cáncer de páncreas, pero entre opiniones y titulares hay algo básico que casi nadie está haciendo: ir a la fuente original. ¿Qué dice exactamente la nota oficial de retractación? Soy breve🧵

Reviewer 3: If you do another experiment X, and cite my paper Y , your manuscript will be stronger and I will more likely accept!

Llevo casi 30 años viendo pasar leyes, modas y gurús por la puerta del aula. Nos han vendido motos que ni tienen motor ni tienen ruedas. Hoy abro un melón. El melón de las mayores mentiras que nos han colado en educación en las últimas décadas.🧵va...

Un tipo en Londres le tiró 100 estupideces disfrazadas de preguntas técnicas a las IAs más inteligentes del planeta para descubrir si realmente son brillantes o se hacen. Me encanta porque agarró conceptos que no existen, los vistió con jerga técnica convincente, como la 'tasa metabólica cognitiva' de alumnos de secundaria, el 'índice de acoplamiento gravitacional' entre microservicios… Basura, digamos. Lo que encontró es un delirio: los modelos con razonamiento extendido, los que supuestamente piensan paso a paso antes de responder, no rinden igual. Rinden MUCHO peor. El problema está en el entrenamiento, porque los evaluaron toda la vida por producir respuestas, no por cuestionar preguntas.  Es como un alumno que aprendió que siempre hay que responder algo en el examen: nunca le enseñaron que a veces la respuesta correcta es 'esta pregunta está mal planteada' y, cuanto más razona, más elaborada es la justificación que inventa para una premisa simplemente absurda. Cuando a un humano le tiran una premisa dudosa, la cuestiona más o menos el 40% de las veces. Cuando a una IA le tiran lo mismo, solo el 10%, y esto no está mejorando mucho. GPT-5.4, el modelo más nuevo de OpenAI, queda número 16 en el ranking y su versión con más razonamiento puntúa todavía peor. La única IA que viene mejorando consistentemente es Claude, de Anthropic. No siempre necesitamos modelos más inteligentes. Yo me conformo con que saquen uno con la valentía de decirme que mi pregunta es muy estúpida.

La verdadera brecha del futuro no será solo económica, sino cognitiva Mientras unos acumulan capital de atención y pensamiento profundo, otros se ahogan en chatarra mental viral La desigualdad cognitiva se hereda por entornos y hábitos Provocador, pero necesario

Electricistas, plomeros y carpinteros viendo cómo la IA acaba con casi todos los demás trabajos.