Alu_Structural
142 posts
@coldcallsniper call her bridgestone the way I left the room smelling like tires
English
You use a condom & bitches be like
“ how was it?”
I have zero clue baby girl
English
gpt-glm-工程师-把事做成；claude-deepseek-学者/架构师-把事想透； gemini-kimi-知识搜集者-把信息找全
中文
@amehochan 我kimi199plan，deepseek一个月api用三四百块；前端kimi>deepseek，但更推荐用gemini；后端deepseek>kimi，但最好是claude架构+codex出方法级文档+deepseek实施
中文
Kimi 的 199 元 Coding Plan 整体算下来确实不错，高强度使用是够用的。
GLM 家的在晚上 22 点之后能明显感到一定的降智，并且新的套餐的额度和倍率都很不划算。
而 DeepSeek 确实便宜，但是写代码上面，需要莫大的精力去调整，实际上哪怕快有缓存，也在时间和拉扯中没了意义。
中文
ai coding终究是个黑盒，它和用户之间的唯一桥梁只有测试，测试理应赚的比开发多才对，能够精准的发现、定义、描述问题就等于解决问题，好在我的老板们还不知道这一点，所以我还能把锅甩给测试
中文
花了一天一夜的时间同时让 Kimi 和 DeepSeek 做了一次 React Router V7 框架迁移到 Hono 来做 API Server 的测试。
本来这个 Task 应该拆分细化成可落地的单元一点点 Prompt 并一点点验证，但是我直接一股脑丢给两个模型，想看看长开发的结果。比较开心的是，二者都交付了基本能运行的产物。但是
1/n
中文
DeepSeek 的编码能力在后端语境得到了我的高度认可。虽然活做得糙了一点，但是又快又便宜，叠加上多轮的模型自己审查优化和我给出建议的优化，落地产物很不错。
DeepSeek 写代码是真的快，又快又糙。
中文
deepseek v4 pro+ deepseek tui 堪称版本答案，性价比高还稳定，claudecode莫名其妙的慢，而且花的toekn还多
中文
kimi k2.6这两天感觉思考链路又长又蠢，来来回回想半天死活抓不到重点，看的相当恶心；考虑简单任务换qwen3.6 27b或者deepseek v4flash试试看
中文
黑暗时代，中转站codex无限gpt5.5的好时代结束了，最近在咸鱼上买到的质量都大不如前，而且伴随大幅涨价；一下回到解放前，要开始研究deepseek搭配agent通过工程学如何尽可能取代原本codex做的任务了😮💨
中文
让DeepSeek-V4Pro和GLM5.1（都接opencode）分别针对正在开发的语音对话项目并发版做了架构分析，并要求给出后续开发约束，kimi打分如下：**DeepSeek-V4 Pro 在本次架构分析任务中表现更优**，加权得分 9.20 vs 7.95。 后续会接opencode实际开发，或可替代glm5.1 那就不担心抢不到codingplan了
中文
@Meari_V2_0_G @wey_gu 7900xtx 24g 二手4k出头 直接运行qwen3.5 27b 大概 25tokens/s
日本語
@wey_gu 外接显卡坞不算特别新的操作方式了……
主要是兼容性问题很让人头疼。顺便架构上应该跑不了苹果特有的MLX格式本地模型。
最后32g macmini也就6-7k，这个价格买显卡只能买到16g显存………
中文
@laogui lite套餐opencode跑了一小时glm5.1，触发5小时limit了，看来我不是“大多数开发者”🙃
中文
字节的 Coding Plan 更新了，新模型 Kimi-K2.6，GLM-5.1、MiniMax-M2.7 都有了。我刚又开通了 40 每月的，不用抢。
volcengine.com/L/QXb8hVSUe9o/
中文
