Codex研究ラボ

これマジで全人類なぜ気づいてないの？ 『Codex』内蔵ブラウザを使ってImage 2で 生成した画像を無限に修正できる様になってる！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✅ テキスト修正 ✅ 画像差し替え ✅ デザイン変更 ✅ 要素追加 ✅ 背景変更 まで、何度でも無限に修正できる 神キャンバスがあるw AIに指示するだけで、 デザインを維持したまま 修正できる。 これまで 「文字だけ変えたいのに全部作り直し」 「画像の一部だけ変えたい」 で発狂してた人は革命レベル 正直、 CanvaよりAI時代向き 使い方を知った瞬間、 サムネ制作・広告画像・LP制作の速度が 別次元になった。

🚨Sakana Fuguが話題だけど、 「ついに国産LLMがClaude Fable級になった！」 という見方は、かなりズレている。 実際には、Fuguの中核となるモデルは比較的軽量なLLMで、そのモデル自体がFable級の知能を持っているわけではない。 Fuguの特徴は、軽量モデルを司令塔として訓練し、必要に応じて裏側でClaudeやGPTなどの高性能モデルを呼び出しながらタスクを処理する点にある。 つまり評価されるべきなのは、 「国産モデル単体の性能」 ではなく、 「複数のAIを統率して成果を出すオーケストレーション技術」 の部分。 この方式なら、小さなモデルでも大規模モデル並みの成果を出せる可能性がある。 一方で、ClaudeやGPTが使えなくなれば性能は下がるし、完全に海外LLMから独立しているわけではない。 だから現時点では、 ❌ 国産LLM単体でFable級を実現した というより、 ⭕ 国産AIオーケストレーターとして非常に面白いアプローチを実用化した と捉える方が正確だと思う。 とはいえ、 小型モデルを司令塔にして複数の最先端AIを動かす発想はかなり面白い。 今後は、この仕組みで得た知見を活かして、Sakana自身が単体でFable級に迫る国産モデルを作ってくれることにも期待したい。🔥

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実際にGitHubでも、 ・logs_2.sqlite / WAL が肥大化 ・数GB〜数十GBまで増える ・ディスク容量を圧迫 ・長時間起動でCodexが重くなる ・SSD書き込み量が異常に増える といった報告が出ています。 Codexを毎日高強度で使っている人は、まずこれをCodexに投げて診断してください。 「~/.codex/logs_2.sqlite がTRACEログの高頻度書き込みで肥大化していないか確認して」

Codex の制限に達しても問題ない‼️ ChatGPT にCodexのタスクを 投げることで制限に 引っ掛からないで快適に作業できる🔥 今すぐ設定して👇

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🚨Sakana Fuguが話題だけど、 「ついに国産LLMがClaude Fable級になった！」 という見方は、かなりズレている。 実際には、Fuguの中核となるモデルは比較的軽量なLLMで、そのモデル自体がFable級の知能を持っているわけではない。 Fuguの特徴は、軽量モデルを司令塔として訓練し、必要に応じて裏側でClaudeやGPTなどの高性能モデルを呼び出しながらタスクを処理する点にある。 つまり評価されるべきなのは、 「国産モデル単体の性能」 ではなく、 「複数のAIを統率して成果を出すオーケストレーション技術」 の部分。 この方式なら、小さなモデルでも大規模モデル並みの成果を出せる可能性がある。 一方で、ClaudeやGPTが使えなくなれば性能は下がるし、完全に海外LLMから独立しているわけではない。 だから現時点では、 ❌ 国産LLM単体でFable級を実現した というより、 ⭕ 国産AIオーケストレーターとして非常に面白いアプローチを実用化した と捉える方が正確だと思う。 とはいえ、 小型モデルを司令塔にして複数の最先端AIを動かす発想はかなり面白い。 今後は、この仕組みで得た知見を活かして、Sakana自身が単体でFable級に迫る国産モデルを作ってくれることにも期待したい。🔥

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