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抹茶もなか
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抹茶もなか
@GianMattya
AIモデル開発したりシステム作ったりしてる人。首都圏近郊メインで釣りもしている GitHub: https://t.co/ZqnaDzpp5L note: https://t.co/JHcFtCNde0
가입일 Eylül 2019
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IR情報に基づいて取引関係を可視化したマップも表示できる
これをみると、車産業と建設産業は企業間での取引関係が突出して多い事が見て取れる（最もIR情報に載せている企業、というバイアスはかかっているが）
もっとデータソース追加して可視化マップの精度上げていきたいな
抹茶もなか@GianMattya
日本の上場企業の資本関係を可視化したマップ こうしてみると光通信の子会社数圧倒的やね IRから引っ張ってきた会社間の取引情報とかも可視化できるので色々俯瞰できて面白い
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@kabu_strategy_g 有報も使ってます！
あとは各企業のIRページからも情報をとってきてます！
公開もする予定ですし、APIやMCPでの提供も視野に入れてます！
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@GianMattya こういうの作りたかったけどデータ構築で断念した過去があります。
どうやって作ったのでしょうか、有報ですか？
取引情報も可視化できるの強すぎます。
公開されるご予定はありますか？
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もちろん、これはLLMの思考力向上で解けるタスクではないのでFableで解けないのは当然
LLMには思考力の向上よりもモダリティ性の向上（たとえば人間と同じようなマウス操作とか学習できるよね？あれも時系列データなんだから）を頑張って欲しいなという気持ちがある
抹茶もなか@GianMattya
まあこれは抽象度の話とはまた違うんだけど、たとえばAI Agentに解いて欲しいと思う課題としてBlenderを操作して3Dモデルを作って欲しいとかがあるんだけど、当然これはFableでは無理（ちょっと精度は上がった）
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各給与情報の出本はテーブルに紐づける形で出典として管理、いつでも情報の信憑性を確認できるようにしている
ネット上に散らばっている情報をかき集めて日本人のアーキタイプを作るんだ...!
抹茶もなか@GianMattya
自動生成するペルソナの属性情報に説得力を持たせるため、ペルソナ生成時に参照できるよう可能な限り根拠付きで全職業の給与テーブルを作ってる 作った給与テーブルを眺めてるだけでも結構面白い この規模のデータ作成を気軽にできるのもAIの恩恵あってこそやね
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