القائد التقني🔰

هيئة المقاييس الامريكية تمنع استيراد جميع الراوترات المنزلية الجميع يستخدم راوترات صنع امريكا غصب

فليسجل التاريخ الليلة كانت اول ليلة انجز فيها مهام على لابتوبي في مقهى عام 😅

@AdelEnizy والله انا اشوف حتى انفيديا اصدرت جهاز مماثل فيمكن يكون هذا النوع من الاجهزة هو الترند القادم للشركات هذا سعره ٥٥٠٠ بينما سيرفري حق الذكاء نظريا يكلف ٩٠٠٠ ومايشغل الا النماذج المتوسطة

@LeTechLead انت وش رأيك

Does this kill the "buy a gpu" approach to local AI ? tiiny.ai

@Pawzgm 30 is peak on 3090 so I imagine 70 is the peak on 5090, that's super good in my book actually

Qwen3.5-27B + vLLM on RTX 5090 - anyone got it working? Stuck at 77 tok/s on llama.cpp. Wondering if that's the peak or if there's more to squeeze out

@MaxRovensky @AnthropicAI Chatgpt ftw

baby's first @AnthropicAI ban, this one is for using CodexBar for usage stats clown company I swear to god

رئيس انفيديا يفجرها وصلوا ال AGI ذكاء اصطناعي بمستوى البشر

@Turbinetraveler Wow 😬

Here’s CCTV footage capturing the exact moment Air Canada Express Flight AC8646, a Bombardier CRJ-900, collided with a Port Authority fire truck at LaGuardia Airport last night.

@0xPrajwal_ claude code is not ide

Which is best for beginners: 1) VS Code 2) Cursor 3) Antigravity 4) Claude Code

@H8X_Dev ايش الميزة اللي تبيها فيها ومالقيتها في الفئة اللي تحتها؟

لوحتي الام وصل سعرها 7000 ريال 😵

@AboudAlmonla @qiddiya ليش الاصرار والعناد على النخل في كل مكان رغم امتعاض كل الناس تقريبا

عالبركة الافتتاح وعيدكم مبارك @qiddiya نخيل ميت او متاثر على سفح الجبل ؟! 👎 كان عندي بعد نظر من ٥ سنوات عندما كتبت ان التصميم لاينتمي للقدية وطبيعتها ولازلت عند رايي ان التشجير بالنخل والاشجار المستوردة خلل بيئي واقتصادي ذو مخاطر على الاستثمار، لايوجد افضل من شجرة الظل القوية في المناطق الحارة كمسوق للمشروع وادي حنيفة مقال يبعد ٣٠ دقيقة عن القدية👇 لتتم المقارنة كيف يكون الظل صيفا بالتوفيق

@Pirat_Nation I saw the nose and I said he must be a Jew, I checked and I was right 😂

Leonid Radvinsky, the owner of OF, has died at age 43 from cancer, according to a statement from the company.

@Pirat_Nation The only creature almost everyone wishes he rot in hell

تعال واشرب من (خفوقي) فناجيل (قهوة غرامك) طعمها، شي ثاني الهيل حبك ... و الوفا له معاميل (والنار شوقي) وسط ذيك المحاني

يشــتاق لك قلبي ♥️ وين ماراح يلّي غلاك أقرب من الروح للروح

@tawfir_ayman اللي شرا قبل العيد مشكلة😂

الذهب الله يصلحه طبح من السطوح

سببان لا ثالث لهما وانا متزوج حديث واعرف -تكاليف ليلة الزواج المفروضة مجتمعيا، ليس المهر او اي تكاليف اخرى -اغلب الشباب مايبي يتزوج موظفة تخالط الرجال كل يوم اكثر منه، ولكن ورني من هذي اللي ترضى تترك وظيفتها او ترضى تجلس فالبيت بعد الدراسة، اقل من ٥٪ وانا شاهد الاولى حلها سهل جدا عند الحكومة والثانية توفيق الله لك لا غير لانها مشكلة عضال بلا حل وكل شي بتوفيق الله

فعلاً … الزواج استقرار واكمال لنصف الدين … ولكن للأسف ظاهرة تأخير الزواج في تصاعد لدرجة اصبحنا نرى الشباب تتجاوز أعمارهم الثلاثين والأربعين ولم يفكروا بالزواج مع مقدرتهم عليه

@Saudi_Clouds @MAlbsimi forever recruit

@MAlbsimi من انتصفت الثلاثينيات ، أطفال، عمل..الخ صرت اخذ الالعاب رواق مو تحدي. مو ناقص ضغوط نفسيه زياده

I witness

ال Switch Lite رائع في السفر، خفيف

@AIVibecode ترا المذيع الفذ هذا توفي قبل فترة بسيطة

@LeTechLead صاير مثلك هذه الفترة والظاهر خوارزمية يوتيوب قاعدة تساعدني ، قاعد اتفرج و انبهر بكمية افكار وتقنيات ولدت قبل سنوات طويلة.

وجدت بالصدفة حلقة قديمة جداً من برنامج اسمه - The Computer Chronicles - أو سجلات الكمبيوتر. الحلقة كانت بعنوان (نظرة مبكرة على الذكاء الاصطناعي) وتاريخها يرجع لعام 1984. تخيل، قبل أربعين سنة! كان شيء مثير للفضول إني أشوف كيف كانوا يفكرون في الذكاء الاصطناعي وقتها، قبل الإنترنت بالشكـل اللي نعرفه وقبل حتى ما تصير أجهزة الكمبيوتر الشخصية في كل بيت. الحلقة استضافت عمالقة المجال في ذاك الوقت، أسماء مثل إدوارد فايغنباوم من جامعة ستانفورد، ونيلس نيلسون من مركز الذكاء الاصطناعي في SRI، والأهم من بينهم هو جون مكارثي، الرجل الذي ابتكر مصطلح - الذكاء الاصطناعي - نفسه واخترع لغة البرمجة LISP اللي كانت لغة المجال الأساسية وقتها. مشاهدة الحلقة كانت مثل السفر بالزمن، ورجعت منها بفكرة واضحة عن رؤيتهم للمستقبل اللي إحنا نعيشه اليوم، وعن التحديات اللي كانوا يشوفونها وقتها وما زال بعضها قائم إلى يومنا هذا. في بداية الحلقة، المذيع سأل هل الذكاء الاصطناعي هو محاولة لتقليد طريقة عمل الدماغ البشري؟ أحد الضيوف، هيرب ليكنر، قال إن الأبحاث القديمة كانت تركز على هذا الهدف، لكن في الثمانينات، الأبحاث الحديثة صارت تركز على تقليد النتيجة النهائية للذكاء، وليس طريقة عمل الدماغ. يعني الهدف ما كان بناء عقل إلكتروني، بل بناء أنظمة قادرة على حل المشاكل وأداء مهام تتطلب ذكاء بشري، مثل تشخيص الأمراض أو التواصل باللغة الطبيعية. من هنا، بدأت الحلقة تستعرض أهم تطبيق للذكاء الاصطناعي في تلك الفترة، وهو ما كان يُعرف بـ الأنظمة الخبيرة (Expert Systems). الأنظمة الخبيرة كانت هي الموجة الكبيرة في الثمانينات. الفكرة ببساطة هي بناء برنامج كمبيوتر يحتوي على معرفة خبير بشري في مجال معين، مثل الطب أو الجيولوجيا أو الهندسة. هذا البرنامج ليس مجرد قاعدة بيانات، بل هو نظام قادر على الاستنتاج. إدوارد فايغنباوم، أحد رواد هذا المجال، شرح الفكرة بطريقة جميلة. قال إن الكمبيوترات أساساً هي أجهزة معالجة رموز (Symbol Processing devices). يعني قدرتها ما هي محصورة على الأرقام والحسابات فقط، بل تقدر تتعامل مع أي نوع من الرموز والمفاهيم. هذه الفكرة، كما ذكر، ليست جديدة، بل ترجع جذورها إلى تشارلز بابيج وآيدا لوفليس في القرن التاسع عشر. فايغنباوم وضح إن الذكاء الاصطناعي، من وجهة نظره، يدور حول الاستدلال الرمزي (Symbolic Inference) وليس الحساب (Calculation)، وحول المعرفة (Knowledge) وليس الأرقام (Numbers). عشان يوضحون الفكرة، عرضوا في البرنامج مثال لنظام خبير حقيقي اسمه - مستشار استكشاف النفط - هذا النظام كان مصمم لمساعدة طواقم الحفر في المواقع النائية. البرنامج يسأل المستخدم سلسلة من الأسئلة عن حالة الحفر والمعدات، وبناءً على إجاباته، يقدم له نصائح لتجنب المشاكل أو إصلاح الأعطال. أجمل ميزة في النظام هذا، واللي لفتتني صراحةً، هي إن المستخدم إذا ما فهم ليش البرنامج سأله سؤال معين، يقدر ببساطة يكتب Why ؟ (لماذا؟)، والبرنامج يرد عليه ويشرح له المنطق اللي ماشي عليه وليش يحتاج هذي المعلومة عشان يوصل للاستنتاج. هذا الشيء يوضح إن الهدف ما كان مجرد إعطاء إجابات، بل جعل عملية اتخاذ القرار شفافة ومفهومة. بعدها انتقل الحديث إلى التطبيقات اللي بدأت تظهر على الأجهزة الشخصية الصغيرة (Microcomputers). الضيف جيفري بيرون عرض نظام اسمه Expert-Ease، وهو أداة تسمح لأي شخص، حتى لو ما كان عنده خلفية تقنية، ببناء نظام خبير خاص فيه. الفكرة اللي كانت بدل ما تجلس تبرمجقواعد" معقدة (مثلاً: إذا كان العرض س وص موجود، فالتشخيص هو ع)، النظام كان يطلب منك تعطيه أمثلة من قرارات سابقة. مثلاً، في التشخيص الطبي، تدخل له أمثلة لحالات مرضى مع الأعراض والتشخيص النهائي لكل حالة. ومن خلال هذه الأمثلة، النظام يتعلم بنفسه ويبني شجرة قرارات منطقية. عرضوا مثال بسيط لتشخيص مشاكل التنفس، ومثال آخر طريف عن ماذا أفعل يوم الأحد؟ يعتمد على الطقس وهل عائلتك معك أم لا. صحيح الأمثلة كانت بسيطة، بس كانت توضح إن فكرة نقل المعرفة للكمبيوتر صارت أسهل وممكنة على أجهزة صغيرة مثل IBM PC. بعدها طرح المذيع سؤال مهم جداً ما الهدف من كل هذا؟ هل الهدف هو استبدال الطبيب مثلاً؟. جواب نيلس نيلسون كان عميق. قال إن الهدف ما هو بالضرورة الاستبدال، بل نشر المعرفة. فيه خبراء على مستوى عالمي في مجالات معينة، يمكن عددهم خمسة أو ستة أشخاص في العالم كله. الأنظمة الخبيرة تسمح لنا نأخذ هذه المعرفة النادرة جداً وننسخها ونوزعها بسهولة، بحيث يستفيد منها عدد أكبر من الناس اللي ممارستهم ممتازة بس ما توصل لمستوى هؤلاء العمالقة. الجزء الأخير من الحلقة كان مع الأب الروحي للمجال، جون مكارثي. مكارثي هو اللي اخترع لغة LISP عام 1958، اللغة اللي بُنيت عليها كل هذه الأنظمة. لما سألوه ليه LISP هي اللغة المناسبة للذكاء الاصطناعي، شرح أنه في لغة LISP، البرامج والبيانات لها نفس التنسيق. يعني تقدر تكتب برنامج ينتج برامج أخرى، أو برنامج يحلل نفسه ويعدل على نفسه. هذه المرونة هي اللي سمحت للباحثين بالتعامل مع الحقائق والمنطق والمعرفة كأنها بيانات عادية، وهذا كان مستحيل في لغات البرمجة التقليدية اللي تركز على الأرقام. أهم سؤال طُرح على مكارثي كان عن حدود الذكاء الاصطناعي: إلى أي مدى يمكن للآلات أن تصبح ذكية؟. إجابته كانت - لا أرى أي حدود أقل من مستوى الذكاء البشري - وقال إنه مع الآلات الأسرع، ممكن الكمبيوتر يفعل في وقت قصير ما يحتاجه الإنسان لوقت طويل جداً. لكن الضيوف الآخرين كانوا أكثر حذراً. نيلس نيلسون طرح مشكلة أساسية وصفها بمصطلح دقيق جدًا أن الأنظمة الحالية هشة (Brittle). معنى النظام الهش هو إنه يكون قوي جداً طالما المشكلة ضمن النطاق الضيق اللي تبرمج عليه. لكن بمجرد ما تطلع شوي عن هذا النطاق، أو لو كان يحتاج معلومة بديهية ما تبرمجت بشكل صريح، النظام ينهار تماماً ويفشل. نيلسون قال إن هذه الأنظمة تفتقر لشيء اسمه الحصافة أو المنطق السليم (Common Sense). وهذه كانت المفارقة الأكبر اللي أبرزتها الحلقة، أصعب شيء نعلمه للكمبيوتر هو المعرفة البديهية اللي يتعلمها أي طفل عمره 10 سنوات. جون مكارثي دعم هذه الفكرة بمثال رائع. قال ممكن نعرف للكمبيوتر إن الوعاء معقم إذا كانت كل البكتيريا فيه ميتة. بس الكمبيوتر ما راح يستخدم هذي المعلومة ليفهم إنه لو سخن الوعاء لدرجة حرارة عالية، راح يصير معقم. أو إنه لو ترك طعام في وعاء غير معقم، الطعام راح يفسد. هذه الاستنتاجات البديهية بالنسبة لنا، كانت هي التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي وقتها، وما زالت كذلك اليوم. هذه الحلقة اللي عمرها أكثر 40 سنة كانت كبسولة زمنية مذهلة. كثير من الأفكار اللي طرحوها ما زالت أساسية اليوم. فكرة الأنظمة الخبيرة تطورت وصارت جزء من كل شيء حولنا. حلمهم بالتواصل مع الكمبيوتر باللغة الطبيعية صار واقع نستخدمه يومياً. لكن التحدي الأكبر اللي أشاروا إليه - مشكلة الأنظمة الهشة والحاجة لـالمنطق السليم - ما زال هو العقبة الأكبر أمام الوصول للذكاء الاصطناعي العام. سبحان الله كانوا يشوفون المستقبل بوضوح، وكانوا يعرفون تماماً وين تكمن الصعوبة الحقيقية من ذاك الزمن . ( اللي بيشوف الحلقة للنهاية بعدها فيه برنامج ثاني وشوف أول خبر كيف انهم كانوا يحاولون يمنعون وصول الكمبيوترات للاتحاد السوفيتي وقتها كان الرئيس الأمريكي رونالد ريغان)