Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair
17.8K posts

Khalid G. Khair
@Ne_oL
باحث أكاديمي, زمالة دكتوراه PostDoc Researching ML/ANN in Geoscience (Mainly in Hydrogeology, Hydrogeochemistry and Isotopes)
가입일 Aralık 2012
1.3K 팔로잉369 팔로워
Khalid G. Khair 리트윗함

ولاية الخرطوم.. تهدد المزارعين
عثمان ميرغني
تعرض مشروع “السليت” الزراعي في ولاية الخرطوم لدمار كبير خلال فترة احتلال التمرد للولاية. نهبوا الآليات والجرارات والماشية والمحاصيل، وحتى ألواح الطاقة الشمسية. ثم قطعوا الأشجار البستانية التي ظلت مثمرة لسنوات، مثل المانجو والبرتقال والجوافة وغيرها. باختصار، تحولت المزارع الخضراء إلى صحاري قاحلة كئيبة.
وبعد استعادة الجيش لولاية الخرطوم وطرد القوات المتمردة، عاد أصحاب المزارع إلى المشروع في محاولة لاستعادة الحياة الطبيعية، والمساهمة في الإنتاج والأمن الغذائي، وتحريك عجلة التجارة. لكنهم فوجئوا بواقع جديد لا يقل سوءاً عن فترة الاحتلال الغاشم.
طلبت الولاية منهم رسوم تجديد الأراضي التي حلت خلال فترة الحرب، وفرضت عليهم دفع مليون جنيه عن كل فدان، إضافة إلى رسوم أخرى. وبالنظر إلى المطلوبات الاستثمارية العاجلة لاستعادة العمل، والتي تتطلب رأسمالاً ضخماً، أصبح غالبية أصحاب المزارع في موقف لا يُحسد عليه. الولاية تهدد بإلغاء الحكر وطردهم من مزارعهم، دون أدنى اعتبار لما خسروه وقاسوه من آلام وأوجاع الحرب.
وحددت لهم موعداً مع بداية شهر أبريل 2026، أي بعد يومين فقط.
مثل هذه الروح – قبل السلوك نفسه – تعكس وجهاً قاتماً لمستقبل البلاد. لا شيء تغير في منهج الحكم الذي ينظر دائماً إلى جيب المواطن، ويكبل فرص الانطلاق نحو غدٍ أفضل.
في أي دولة رشيدة، تقدم الحكومة الدعم اللازم لمثل هؤلاء المزارعين، وترجوهم أن يسارعوا باستعادة الإنتاج إلى أفضل مما كان عليه قبل الحرب.
الأمر لا يتعلق بمستثمرين سودانيين يعملون في أهم قطاع إنتاجي فحسب، بل بفتح فرص العمل للشباب. فكلما تقزم القطاع الخاص وجفت الدماء في عروقه، انحسرت فرص العمل وزادت البطالة، وازدهرت تجارة المخدرات لتدمر ما تبقى من القوى الشبابية الحية.
مشروع السليت الزراعي، الذي يقع في شرق النيل بولاية الخرطوم، تبلغ مساحته 18 ألف فدان. وهو يوفر المحاصيل الزراعية والبستانية والألبان والدواجن، إضافة إلى البيئة الخضراء التي تضخ العافية في مناخ الولاية.
وعودته بأسرع ما يمكن إلى العمل، وبصورة أفضل مما كان عليه قبل الحرب، يفترض أن تكون أولوية قصوى للولاية.
#حديث_المدينة الاثنين 30 مارس 2026



العربية
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함

The platypus is one of the most unusual animals: it is a mammal that lays eggs, with a duck-like bill, beaver-like tail, otter-like feet, and is venomous.
It uses electroreceptors to find prey, has eyes with double cones, lacks a functional stomach, and has 26 pairs of chromosomes. It is also fluorescent and glows under UV light.

English
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함

إذاعة أم درمان بالسودان من أوائل المحطات الإذاعية في العالم العربي، وقد كان لها فضل كبير في تشكيل وعي السودانيين الجمعي في القرن العشرين، ببثها الآداب والفنون والرياضة وغيرها..
هذه هي القصة التي يتناولها الفيلم الوثائقي "هنا أم درمان"، على قناة الجزيرة الوثائقية
#وراء_كل_صورة_حكاية #الجزيرة_الوثائقية
العربية
Khalid G. Khair 리트윗함

Voxtral TTS is built for global applications supporting 9 languages and powering voice workflows.
✅ Full audio intelligence: Works with Voxtral Transcribe for end-to-end speech-to-speech, or plugs into any STT + LLM stack.
✅ Built for business: From customer support to real-time translation, it’s the output layer that passes the human test.
🎥 See it in action:
English

🔊Introducing Voxtral TTS: our new frontier open-weight model for natural, expressive, and ultra-fast text-to-speech
🎭Realistic, emotionally expressive speech.
🌍Supports 9 languages and accurately captures diverse dialects.
⚡Very low latency for time-to-first-audio.
🔄Easily adaptable to new voices
English
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함

When I was consulting for @HBO Silicon Valley, zero-loss compression was the holy grail Richard Hendricks chases that perfect middle-out algo could shrink everything w/out breaking a single bit.
Google just did something even more practical for the AI era: TurboQuant compresses LLM key-value caches down to 3 bits per value using random orthogonal rotation + PolarQuant scalar quantization & optional 1-bit QJL residual correction.
=>> 6× memory reduction, up to 8× faster attention (on H100), & 0 degradation on LongBench, Needle-in-a-Haystack, and RULER for models like Gemma. No retraining, no calibration needed.
Fiction just got out-engineered by reality. 😅💚💚

Google Research@GoogleResearch
Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: goo.gle/4bsq2qI
English
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함
Khalid G. Khair 리트윗함

















