Germán Huertas
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Germán Huertas
@Nocodeboy
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El Tiemblo, España 가입일 Mart 2011
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🇨🇳 LES ROBOTS COIFFEURS IA DEBARQUENT EN CHINE !
À Shenzhen et dans d’autres grandes villes, des kiosques robot barbers sont en déploiement : un bras robotique précis scanne votre tête en 3D, analyse la forme du visage, le type de cheveux et la coupe désirée via IA, puis taille en quelques minutes avec une précision millimétrique.
Prix ultra-bas : seulement 3 yuans (moins de 0,40 €) pour des milliers de styles possibles. Idéal pour les coupes simples et rapides.
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I turned 1 Figma mock into 327 unique ads in 9 minutes.
Total cost? $4.12. ($0.012 per ad).
(The exact blueprint DTC brands need to solve creative testing at scale)
Most media buyers are spending thousands on designers and waiting two weeks for a new ad batch.
CPA climbs. CTR drops. You brief something new, wait two weeks, and hope the next one works.
The old way: Brief → Wait → Reject → Wait → Hope.
There's a faster way to get the answer.
I documented the exact setup that connects Claude Code to Figma (using MCP) to generate native Figma layers right on your canvas—not just flat images.
Here's what it handles:
→ Reads the design 'DNA' of your top-performing ad
→ Automates the generation of every permutation (native Figma frames)
→ Correctly maps your design tokens (gap-4, text-gray-900)
→ Flawlessly updates headline text, pricing, CTAs, and images in one pass
→ Generates 327 distinct, testable creatives in minutes
The second part of the setup is the export prompt.
Plug in your Figma URL. It reads the structure of your campaign folder and pushes every variant into optimized PNG exports ready for Meta.
Real results from this setup:
10x creative testing volume
Zero dependency on bottlenecked design queues
Complete control over asset generation
Hook rewrites are instantly live
This is the exact setup I use on every performance campaign I touch.
Comment "AUTOMATE" and I'll send you the blueprint.
(Must be connected for delivery.)
P.S. Ran this on a client's health brand last week. 12 new hook variations in 11 minutes before the campaign went live.

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🚨🚨| Se filtró el secreto mejor guardado de Anthropic, Claude Mythos.
Y no fue un hacker — fue un error humano en su propio sistema de publicación, lo que sabemos:
🧠 Es su modelo más poderoso hasta la fecha — y ellos mismos lo llaman un "salto exponencial" en capacidades.
💻 Supera dramáticamente a Claude Opus 4.6 en coding, razonamiento académico y ciberseguridad.
⚠️ Es "muy superior a CUALQUIER otro modelo en capacidades de ciberataque" — palabras de Anthropic, no mías.
🔒 Están lanzándolo solo a empresas seleccionadas, con acceso anticipado para que se preparen antes de que llegue al público.
La parte que más me preocupa:
Anthropic dice que este modelo "presagia una ola de IAs que pueden explotar vulnerabilidades a una velocidad que supera a los defensores".
Ellos le tienen miedo a su propia creación.
OpenAI y Google van a sudar. Esto cambia todo. 🧠⚡

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Aprovecha el precio esta subiendo rápido. skool.com/vibe-flow-2983/
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No os lo vais a creer, pero no todo el mundo quiere programarse sus apps.
Dais por hecho que la gente va por la calle pensando en la próxima aplicación o juego que triunfe…
La curiosidad, la inteligencia y la proactividad son cualidades que ni siempre están, ni siempre se dan al mismo tiempo… o en la misma persona.
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Vaya, puede que Google haya hecho estallar la burbuja de la IA; las acciones de las empresas de memoria han caído drásticamente hoy.
Su nuevo algoritmo reduce la memoria de un modelo de IA en 6X SIN reducir su inteligencia, lo que lo hace 8x más rápido con la MISMA cantidad de GPU:
Si esto funciona, no necesitaremos tantas GPU para entrenar la IA.
- kv-cache es básicamente la memoria a corto plazo de un modelo. Se vuelve enorme muy rápidamente = IA más grande, más lenta y más costosa
- El algoritmo de Google lo comprime a solo 3 bits sin ninguna pérdida de precisión (normalmente los modelos son de 32 bits).
La capitalización de mercado combinada de Micron y Sandisk es de 527 mil millones de dólares, y ni siquiera estoy teniendo en cuenta a SK Hynix y Samsung.
La IA ha hecho subir los precios de la memoria en 500 %+ en los últimos meses; si el algoritmo de Google se expande, esto podría colapsar.
Google Research@GoogleResearch
Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: goo.gle/4bsq2qI
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