Alohahejahe

@aiandcloud 应该是个虫子 （bug ）吧，挺草率的😄

说起来 Codex 这个 Code review 的 icon 到底是啥意思呢 🤣

@tracygoodbye @AndyAIGPT 是的，样本比例就很大差别

@_mengdi_ @AndyAIGPT 这个投票比例其实不能说明是充值渠道的原因，因为正规渠道就是比土区那种人少，这次封绝对误杀了一堆

GPT Pro 账号被封，我是美区的，用的自己的美国信用卡支付的。然后一直 IP 的话也是用的是美国家庭宽带 IP 啊，纯净度非常高的啊。也没有做什么反代啊什么的，也没有说天天把用到限额。这个谷歌邮箱我已经用了很多年了，然后这个 gpt的账号 也用了好几年了，他妈的，给我给封掉了。 那已经申诉了，看结果吧。如果申诉不了的话，就会要求 OpenAI 退款。如果他还是不退，那我就只能找这种信用卡公司进行拒付了.

@RobinSeun 难死了 😭

claude code封号，chatgpt封号，推特封收益，富途老虎长桥清理投资账户。 会不会在不久的以后，我们现在活在推特上的这些身在大陆和港澳的人，都会慢慢消失呢？

怎么时间线上又一堆 openai 封号，一天天的，投资美股被禁，用 AI 被禁 🥲

@wangzan101 是的，非常好的功能，还可以选中文字直接在侧边提问

codex有个侧边聊天的功能我非常喜欢，经常会有主聊天内容出现一两个不懂的知识点需要了解一下，在主聊天会污染上下文，临时开个侧边聊天就很不错，推荐。

@BoluoEye 证券应该是凉了，但是作为资金通道还行吧

ZA银行卡昨天到手了，好像还没用上就凉了🤣。汇丰那边申请5天了，今天是最后期限了吧 ？没任何动静，悬了、、

@lixinbao_X 我试试

@_mengdi_ 你得设置工作流，写完之后，设置一个第三方agent 进行审计

在AI时代，发内容有错别字，竟然成为识别是否是AI生成的有效途径。

@lixinbao_X 我禁不掉啊， 试了各种方法禁止这种描述，还是喜欢滥用😭

@_mengdi_ 哈哈，现在可以设置AI禁止使用这种描述

@gkxspace 更新一下，过了 12 点了，还在审核中😂

@gkxspace 估计申请的已经挤爆了，我前段时间申请的时候审核秒过，今天帮朋友申请，显示要 1-3 工作日了

Bitget APP 已经开始提示了，看来他们也是真的没招了😂

距离关门还有 30 分钟，依然审核中😄

帮朋友申请 bitget，之前都是秒过，现在显示要 1-3 工作日了，明天 12 点窗口就截止了

这个真不错, 不是AI总结的水文, 很多知识点都讲的很清楚 github.com/zgwl/chinese-b…

和 codex 一样的快捷键

@bearliu gpt 这个“不是，，而是” ，怎么引导都改不掉

刚刚和老婆吃饭时闲聊，她随口问了我一个小问题，我下意识地回答： "这不是时间的问题，而是心智带宽的问题。" 说完我一拍脑袋，妈的我被 ChatGPT 口头禅病毒上身了。

Naval 发布的访谈《The AI Industrial Revolution》 1. 工程师的角色变了：从“写产物”变成“造工厂” 过去评价工程师是看他直接交付多少代码/功能；现在更重要的是，他能不能搭出一套系统，让 AI agent 持续产生更多结果。优秀工程师可能不只是 10x，而是 100x、1000x。 2. **“浪费 token，节省时间”** Naval 的态度是：不要太在意 token 成本，模型再贵也比人的时间便宜。关键不是用了多少 token，而是最终结果和节省的人类时间。 3. **AI 会放大人的判断力，而不是平均化所有人** 同一个 Claude/ChatGPT，在高手手里像高级工程师，在新手手里可能还是新手水平。因为人类的品味、架构判断、反馈能力、问题选择能力，仍然决定输出质量。 4. **纯软件的护城河在变弱，硬件、基础设施、垂直整合更重要** 如果软件越来越容易由 AI 生成，那么单纯“会写软件”不再稀缺。更有价值的是：硬件、制造、医疗、生物、能源、航空、监管理解、基础设施组件，以及能把复杂系统整合起来的能力。 5. **AI 会把硬件和实体产业也“软件化”** Boom Supersonic 的例子是，传统硬件工程大量还停留在 Excel、手工交接和孤岛流程里。AI + 软件化工作流可以极大降低迭代成本，例如让少数工程师完成以前庞大团队才能做的喷气发动机设计分析。 6. **人类越来越像验证者、品味者、训练者** AI 负责生成大量方案，人负责判断什么是对的、好的、有意义的。工作不再是重复执行，而是训练 agent、验证输出、提出方向。 7. **未来会出现大量“小而强”的团队** AI 降低了创业和创造的门槛。以前需要大公司、大团队、大预算才能做的事情，未来可能由很小的高杠杆团队完成。这不是简单“工作消失”，而是更多小团队能做更多以前做不了的事。 8. **监管和医疗等领域的瓶颈不是技术，而是制度和激励** 文章后半讨论 FDA、医疗、创新区等，认为很多领域不是缺技术，而是监管激励导致“批准坏东西会被惩罚，阻止好东西没人知道”，从而拖慢创新。 9. **人的长期优势在于创造力、品味、agency 和跳出分布的能力** Naval 认为，AI 会生成大量“平均意义上的好东西”，但真正有意义的艺术、思想和创新，仍然需要人类的意图、惊喜和跳出既有模式的能力。未来不是“人 vs AI”，而是“会用 AI 的人 vs 不会用 AI 的人”。

ChatGPT 更新了记忆功能，核心是增加了一个后台状态更新的机制， 不再是简单的 toolcall 来做增删改查，因为时间，状态，都是变化的，模型靠 toolcall 很难维护好这些信息，比如 7 月去新加坡，7 月前是计划，7 月后就该变成经历。ChatGPT 会在后台持续的根据对话和对记忆的理解更新记忆信息

十年的 X 账号了，总共涨了 18 个粉，自从开了蓝 V，一天能涨两个，效率提升了 40500% 🐶