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Deno DesktopのThree.js対応を、実際にビルドして検証してみました。 時期尚早過ぎたかもしれませんが。 note.com/angework/n/n8e… #Threejs #Deno #Tauri

良い情報をありがとうございます。 １ファイルは10MB位が上限らしく、それぐらいの*.logが多数生成されてました。 WinだとデフォルトでC:のUsersに作られるのも厄介。

国産生成AI基盤モデル「PLaMo 3.0 Prime」が正式リリース ～推論特化と高速応答の2モデル／256kに拡張されたコンテキスト長でAIエージェントとしての利用にも耐える forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2119…

We’re expanding OpenAI Daybreak to help democratize patching vulnerable software at machine speed: - Codex Security plugin: find, validate, and fix vulnerabilities right inside Codex - The full version of GPT-5.5-Cyber model: a great model for trusted defenders - Cyber Partner Program: powering products built on top of our best cyber capabilities for leading security companies to secure the world's software - Patch the Planet: working with maintainers to secure critical open source projects openai.com/index/daybreak…

The Japan Claude Community Ambassador program is here! 🇯🇵 Ambassadors have hosted 290+ meetups in 107 cities across 37 countries, with 40,000+ attendees building together. Now open from Hokkaido to Okinawa. 日本の皆さん、ぜひご応募ください！ claude.com/ja/community/a…

Three.jsをデスクトップバイナリに変換できる新機能。またstableではないが期待大。 OS webviewで軽く、Node互換と自動更新まである。個人的には仰々しいElectronより好みの仕様。

LTX-2.3 IC-LoRA☀️ Day-to-Night🌙 Relighting It re-renders a daytime video as the same shot at night while preserving composition, framing, camera movement, and subject motion frame-for-frame. 👇 huggingface.co/Lightricks/LTX…

【速報】🚨Claudeでエラー発生中 - Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 4.6でエラー発生率が急上昇中 - 現在、この問題を調査中とのこと

🗺️ levels.fyi/atlas

🚨 New Claude Sonnet 5 leak just surfaced Anthropic appears to be prepping the next Sonnet model: · Internal codename from earlier leaks: Fennec · Expected as early as next week · Expect strong coding performance, speed, and better price/performance than Opus/Fable · 1M token context window Are you looking forward to this model being released?

github.com/apple/realityk… iOS SafariでRealityKitが？と糠喜びしてしまった。 読んでみたが、現BetaではUnityでWKWebViewとかならアプリレイヤの手戻りや調整に効果が出るぐらい。 いずれはiOS Safariを期待。

Create Short Animation - Blender Download rigged stylized characters in Blender: fab.com/sellers/Phong%… artstation.com/a/578990 superhivemarket.com/creators/phong… ... #blender #b3d #blender3d #zbrush #artstation #characterdesign #character #3dart #3dartist #3dmodeling #3dsculpting #digitalart #art #artist #animation #animations #cute #fantasy #artwork #characterart #characters #cycles #eevee #3dcharacter #blendercommunity #zbrushart #zbrushsculpture #characterartist #3DCG #boxing #dancer #superman #superboy

Update: we've gone ahead and reset 5-hour and weekly usage limits for everyone, across all plans. Enjoy your weekend!

日本語を含む28言語で利用可能になったため、追記しました。 「Google スプレッドシート」でGeminiがデータ収集から複雑なシートの構築、編集まで自動化可能に【6月19日追記】 forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2104…

画面操作を“録画”→AIが作業代行　Codexに新機能「Record & Replay」 itmedia.co.jp/news/articles/…

GPT-5.6 vs GPT-5.5 on my custom spaceship prompt. I gave both models the exact same custom prompt. This is also the same prompt I previously gave to Fable 5. For context, GPT-5.6 Pro worked for 87 minutes, while GPT-5.5 Extra High worked for 34 minutes and 42 seconds. As I’ve said before, based on great authority GPT-5.6 will be an incremental/soldi improvement over GPT-5.5, not a “Fable killer.” My rough expectation has been that it would trade blows with Fable 5 on some benchmarks, maybe win around half depending on the category, but not clearly surpass it overall. And again fable five will have bigger model smell, but this was expected. After testing this coding output, that view feels pretty accurate. GPT-5.6 is clearly better than GPT-5.5 in several visual areas. The lighting, shading, chairs, object details, and exterior of the spaceship looked noticeably stronger. The scene was also easier to test. I do want to give GPT-5.5 credit though. It built out the rooms much much better and the planets looked better than GPT-5.6’s. It was also interesting that both GPT-5.5 and GPT-5.6 produced better-looking planets than Fable 5 in this specific test. The downside with GPT-5.5 was stability. The game was much glitchier and harder to test compared to GPT-5.6. But when it comes to the core of the demo, which is the spaceship itself, Fable 5 still beat both models pretty comfortably. GPT-5.6 is impressive, but from this test, it looks exactly like what I expected which was a meaningful incremental improvement over GPT-5.5, at least for indie game demos, but not something that replaces Fable 5. In collaboration with @chetaslua

Everything連携するAI検索を自社用に試作 「一昨日の請求書エクセル」とか「先週のggufで10GB以上」とか、曖昧な日本語名ファイルもOK 今は無理やりOllama連携だが、動いたのでLLamaSharp化とLoRA調整中 本来Win11の役目だし、AI時代のエクスプローラはこうあってほしい #Everything

数日前のAnthropic記事面白かったのでオススメ。Anthropicが約40万件のClaudeCodeセッションを分析したところ、コードを書けるかどうかより、扱う分野にどれだけ詳しいかが成果を左右していたとのこと。OpenAIイベントでのFDEヘッドの意見とほぼ同じだった。以下詳細。 【まず、人間とAIの役割分担】 ・人間は「何を作るか」を決める(計画の約7割は人間) ・Claudeは「どう作るか」を決める(実行の約8割はClaude) ・分野に詳しい人ほど、一度の指示でClaudeがこなす作業量が増える(初心者の指示と比べ、作業回数は2倍以上、書く文章の量は5倍になる) ・要するに「何を作るか」を握る人間側の理解度、つまり分野の知識が成果を左右する 【コードが書けるかより、分野に詳しいかが重要】 ・どの職種の人も、ソフトウェアエンジニアとほぼ変わらない成功率だった ・コードを書くセッションでは、上位10職種すべてがエンジニアとほぼ同じ成功率 ・分野に詳しい人のClaude Codeほど成功率が高い(はっきり成功したと確認できた割合は、初心者で15%、中級以上で28〜33%) ・カギは、知識ゼロの人が基礎を身につけるだけで成功率がぐっと上がること。逆に、すでに基礎がある人がそこからさらに極めても、成功率はあまり変わらない 【つまずいたときの立て直しにも差が出る】 ・うまくいかなかったセッションを途中で投げ出す割合は、初心者で19% ・それ以外の人は5〜7% ・分野の知識が、軌道修正する力につながっているとみられる 【7ヶ月で使われ方が変わった】 ・バグ修正に費やすセッションは33%→19%とほぼ半減 ・代わりに、コーディング、デプロイ、データ分析、文書作成といった使い方が増えた ・コードを書くだけでなく、作業を最初から最後までまるごと任せる方向へ広がっている 【任せる仕事の中身が、より高度になった】 ・このレポートでは、各セッションの作業を「フリーランスに発注したらいくらか」という相場に置き換えて、その値打ちを見積もっている ・その値打ちが、7ヶ月で平均約25〜27%上昇した。簡単な雑用ではなく、外注すれば相応の金額になる仕事を任せるようになったということ ・構築・運用・修正のどのタイプでも、扱う作業はより高度になっている(いずれも3割以上) 【この調査が示すこと】 ・コードが書けることは、もはや必須条件ではなくなりつつある ・一方で「解こうとしている問題をどれだけ理解しているか」ということの価値が上がっている ・どの分野でも、専門知識のある人は、これまで手が出せなかった技術作業ができるようになる ・AIは専門性を置き換えるのではなく、専門性を持つ人の力を引き上げている anthropic.com/research/claud…

angework.co.jp/techdemo/ Noteで書いたTripoSplatの記事で、生成した3DGSファイルの現物をご覧頂ける場所を配置しました。 Three.jsベースの簡易ビューアにしたので、生成された裏面をマウス回転でじっくり見れます。

広島旅行の際、現地の保命酒が実は元祖で、ここの創業者が修行に来た話を聞いて愕然としたことがあります。