アプライド HPC・AIソリューション【公式】
208K posts

アプライド HPC・AIソリューション【公式】
@applied_HPC_AI
アプライド株式会社【公式】|東証スタンダード3020 HPC・AIソリューションをワンストップ提供。 GPUサーバー/HPC/AI計算基盤の設計・構築・導入支援まで対応。 ISO認証取得。製品・導入事例・展示会情報をお届けします。
本社所在地:福岡 가입일 Aralık 2016
234 팔로잉1.4K 팔로워

【納品事例】
納品先:九州大学大学院
電磁界解析シミュレーション用途の
ハイエンドワークステーションを
2台導入いただきました。
🔬用途/研究内容
・電気機器内部の複雑な電磁現象を
可視化・分析
・設計段階でのシミュレーション
精度向上
・解析時間の大幅短縮に期待
💡今回のポイント
最新GPU「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q」搭載により、
高負荷な電磁界解析を高速処理
💻構成
・OS:Windows 11 Pro 64bit
・CPU:【2CPU】Xeon Gold 6530 2.10GHz
・メモリ:512GB
・GPU:NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB
大規模シミュレーション環境の構築もお任せください。

日本語

🌟AIサーバーと一般サーバーの
核心的な違い🌟
AIサーバーと一般的なサーバーの違いは、一言でまとめると
「何を高速化するために設計されているか」の違いです。
AIサーバーは AIの学習・推論のための
“行列計算専用マシン”
一般サーバーは Web・業務処理のための“汎用マシン”という位置づけになります。
構成の面でいうと
💡AIサーバーはGPU中心の処理で
大量の並列計算(行列演算)を
高速に処理するため、
NVIDIA H100/H200 などの
GPUを複数搭載。
💡一般サーバーはCPU中心
Web、DB、業務アプリなどの
順次処理が中心。
GPUは通常不要。
AIサーバーの目的👇
・生成AI(LLM、画像生成)
・機械学習の学習・推論
・画像認識、音声解析、需要予測
→ 大量データ × 高速並列計算 が前提
一般サーバーの目的👇
・Webサーバー
・ファイルサーバー
・業務アプリケーション
・データベース
→ 安定稼働 × 冗長性 × 容量 が前提
ということで目的に
大きな違いがあるんですね💡
アプライドはどちらのサーバーも製造しているメーカー商社ですので
お気軽にご相談ください!
👇サーバーの導入事例はこちら👇
applied.ne.jp/hpc-casestudy/…

日本語

止まったら終わり。
【だから止めない。】
⚡停電・瞬断・電圧変動といった
電源トラブルは、データ破損や機器障害
など、業務に大きな影響を与えます。
UPS(無停電電源装置)を導入することで、
・停電時の安全なシャットダウン
・瞬断によるシステム停止の防止
・電圧変動の吸収による機器保護
など、安定した運用環境を実現できます。
本特集では、
1500VA〜5000VAクラスまで
用途別にラインナップを整理し、
構成に応じた選定が可能です。
📌目安として
・1500VA:PC1台+モニター
(小規模環境)
・2200〜3000VA:ワークステーション/小型サーバー
・5000VAクラス:複数台構成/
業務サーバー
🖥パソコン・ワークステーション・
サーバーまで、
そのまま導入できる構成を掲載しています。
▼UPS特集ページ
shop.applied-net.co.jp/html/page576.h…

日本語

📞 HPC製品購入前ダイヤル:092-481-8050
📩 メールフォーム:bto-pc.applied.ne.jp/contact
日本語

RTX5090 は1基で
600Wの電力が必要となり
RTX5090を2基、搭載させようとすれば
1200W+その他パーツで 1500W⤴
一般的には200V環境が
必須とみられがちですが…
100V環境で1500W以上を使う設計
実はできます。
家庭用100Vでは
1回路あたり約1500Wが目安ですが
弊社製品によっては
『100V電源を2基搭載したモデル』も存在します🧐
この場合
①電源ユニットをそれぞれ
別回路(別分岐ブレーカー)に接続
②消費電力を2基の電源ユニットへ分散
こうすることで
100V環境でも高負荷構成に
対応できるケースがあります。
例えば
・GPU複数枚搭載ワークステーション
・小規模HPC構成
などでも
設置環境に合わせた電源設計が行われます。
200Vの導入はできないけど
「100Vの2系統なら…」という方も
ぜひお気軽にお問い合わせください。
日本語
アプライド HPC・AIソリューション【公式】 리트윗함

ソフトバンクが国産AIの新会社設立、NECやホンダなど8社出資
nikkei.com/article/DGXZQO…
日本語

AI for Scienceの公募が始まりましたね。
生命科学・材料科学・物理学から人文科学まで幅広い分野が対象です。
研究を加速させる計算リソースや
環境整備でお困りの際は、お気軽にご相談ください。
文部科学省 MEXT@mextjapan
🆕AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)、4月17日より公募を開始! 人文・社会科学を含むあらゆる分野において、AIを利活用した研究を加速することを目的に、全国で1,000件のAI for Scienceプロジェクトへのチャレンジを支援します。 mext.go.jp/b_menu/shingi/…
日本語

(✨注目製品✨:Xpert Station WS300 on DGX Station 実際の国内入荷はいつ?)
👇話題沸騰のNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 搭載のNVIDIA-DGX-STATION
MSI、Acer, GIGABYTEなどが
NVIDIAの設計に基づいて製造し、
NVIDIAは直接リリースしない注目のモデル!各社が続々と発表しています。
さて、この注目の新製品ですが実際にどのタイミングで国内入荷が始まるのでしょうか?
NVIDIA社に聞いてみました♪♪♪
NVIDIAからの各社への部材供給は
平等にこの夏から、、、との事。
各社の製造スケジュールによって若干のズレは想定されるがおそらく【年末くらいでは?】とのコメント。
デスクサイドに設置可能な
AIスーパーコンピュータとして早速検討に入っている顧客も多いと話題の新製品。
さて、今後はどのようなスケジュールになっていくのか?
今後の情報を追いかけていきたいと思います。
msi.com/Landing/NVIDIA…

日本語

サーバーはどれくらい電気を
必要とするのか。
構成にもよりますが
HPCやGPUサーバーでは
1台で数kWクラスになることもあります。
例えば👇
・GPUを複数枚搭載
・高性能CPU
・大容量メモリ
こうした構成になると
一般的なPCとは
必要な電力も発熱量も
『桁』が変わってきます。
そのため設計時には👇
①電源容量(何A必要か)
②コンセントの系統(どの回路から取るか)
③発熱(空調・排熱)
まで含めて検討が必要になります。
HPC構成は「性能」だけでなく
電力と設置環境まで含めた
【全体設計】が重要です。
サーバーの導入に当たり、
200V環境を必要とする
構成が非常に増えております。
こうした全体設計についても
お気軽にご相談ください。
日本語

「Japan IT Week 春」のMSIブース の様子です🔥
▼注目製品はXpert Station WS300 on DGX Station(画像1枚目)です!
msi.com/Landing/NVIDIA…




アプライド HPC・AIソリューション【公式】@applied_HPC_AI
【展示会出展のお知らせ】 アプライドがディストリビューターを 務める「MSI」が、東京ビッグサイトにて 開催の4/8㈬〜10㈮の 『Japan IT Week 春 IT・DX・AI総合展』に出展!🎉 今回の目玉は、 GB300搭載タワー型AIデータセンター「Xpert Station WS300」🚀 さらに最新の「AIサーバー」や 「IPC(産業用PC)」など、 高度なデータ処理を支える機器を多数展示します⚙✨ 圧倒的なパフォーマンスをぜひ会場でご体感ください! ▼注目製品:Xpert Station WS300 on DGX Station msi.com/Landing/NVIDIA… ▼出展詳細・ブース位置 japan-it.jp/spring/ja-jp/s…
日本語

📣【納品事例】北九州工業高等専門学校様
量子化学計算ソフト『Gaussian』向け
ワークステーションを導入いただきました。
■導入前の課題
・データが膨大で解析に時間がかかりすぎる
・試行回数が減り研究の精度が低下
→ 研究テーマそのものに制限がかかる
■納品構成
・OS:Windows11Pro for Workstations
・CPU:【2基】インテル Xeon Gold
・メモリ:256GB
・SSD:960GB
■今回のポイント
CPU Xeon Gold(24コア、48スレッド)を2基搭載。
Gaussianはマルチコア・マルチCPU環境で真価を発揮。
■導入後の効果
これまで数週間かかっていた計算処理が、数日で可能に。
さらに、より深い研究が可能になりました。


日本語
アプライド HPC・AIソリューション【公式】 리트윗함


🏢 アプライド Solution AI外観検査 検証事例
製造業における外観検査の自動化に
アルミ分包(医薬品/食品)検査でAI導入を検証した事例を紹介
🌟 検査課題
粉末、顆粒、錠剤などの
アルミ分包の不良は
どこに発生するか分からず、
素材が反射して撮像が難しい
🌟 検証項目
ピンホール、破れ、キズ、折れ、
異物、剥離、印字不良など
🌟 導入効果
光沢のアルミ素材や透明フィルム等でも、検出したい不良が撮像できるシステム構成を提案し、高精度な検査の自動化を実現
食品や医薬品などのパッケージ検査は
数量も多いので、自動化を検討している
企業様からたくさんの問い合せがあります
サンプルを用いた簡易的なPoC検証は無償で承ります

日本語

@masu_tatsu RAIDとバックアップ、データは何重にも守っておきたいですよね…!
RAIDは「故障対策」バックアップは「戻すための保険」なので併用が安心です。
3-2-1ルールのご提案、実はかなり増えてきてます。企業向けにもニーズ感じてるので、しっかり形にしたいところです…!必要あればぜひご相談ください!
日本語
@applied_HPC_AI 今まで何回RAID崩壊が起きた(起こした)ことか…
RAIDこわひ…ガクガク
という話はさておき、アプライドさん複数大学とも取引あるので、そのグレードを企業向けにも転用し、3-2-1ルールによるバックアップ機構パッケージの販売とかも需要あったりしません…?とふと。
日本語

先日紹介した【RAID】
実は、RAIDを組んでいるから
『データが安心』とは限りません。
RAIDは
「ディスク故障への対策(冗長化)」
であって、 バックアップの代わりにはなりません⚠
例えば👇
・誤操作によるデータ削除
・ソフトウェア障害
・ランサムウェア被害
こうしたトラブルは、RAIDでは防げません。
(同じ内容が複製されるだけなのでデータの削除や暗号化もそのまま反映されます)
そのため実運用では👇
・別ストレージへのバックアップ
・世代管理(バージョン保持)
・オフライン/遠隔バックアップ
といった対策が重要になります。
ストレージ設計は
「RAIDで守る」だけでなく
『バックアップで戻せる』こともポイントです。
日本語

EVモータ開発は
「計算力」で差が出ます
国内大手特殊鋼メーカーでは
電磁場解析「JMAG」を活用し
磁性材料の研究を実施
その基盤として
Core Ultra 9 + RTX 5090
ワークステーションを導入
大規模解析の高速化と
設計検証の効率化を実現しました
🔗導入事例
applied.ne.jp/hpc-casestudy/…

日本語

用途で選ぶ、最適性能。
「どのPCを選べばいいか分からない」
そんな悩みは、用途から選べば解決します。
🧩 3D CAD
🎬 動画編集
📊 CAE解析
🧠 LLM・生成AI
🏗 BIM
用途ごとに必要な性能は大きく異なります。
だからこそ、アプライドネットでは
高性能モデルをベースに用途別で最適化した構成をご用意しています。
ゲーミング向けモデルから
業務用途まで含めた幅広いラインナップで、
実務に直結するパフォーマンスを実現。
🚀 最短即日出荷モデルから
🛠 受注生産によるカスタマイズ構成まで対応
導入用途に合わせて、最適な一台をお選びいただけます。
▼用途別ラインナップはこちら
shop.applied-net.co.jp/html/page575.h…

日本語




