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分散システム、ストレージとKVS、Raftが好きです。低レイテンシーな大量コンテンツ配信と分散DBとストレージ領域が得意 / 技術書典16:「Goで作って理解するRaftベースRedis互換KVS」 https://t.co/niBKcdZZS0

♥Raft, KVS, TiKV, Redis 가입일 Nisan 2009
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発売されました。 よろしければどうぞー! (オンライン限定の販売となり、現地での取り扱いはありません) ぶーとにゃんしすてむず | Go言語で作って理解する Raftベース Redis互換KVS #技術書典 techbookfest.org/product/nvCYxr…
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直感的にはLitestreamの複製タイミングによっては(非同期だと)データ欠損しそうな気がするけど、NVMe自体が消失する可能性は低いからトレードオフとしては良さそう
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The Design fly.io/blog/design-an… @flydotioより JuiceFSとLitestreamで構成されてるのかな? オブジェクトストレージ層のベースがJuiceFSで、メタデータの複製がLitestreamっぽそう?
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LSM Treeの Compaction の実装ミスってたのを今日治した
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分散システム設計してる時にいつも暗黙的に意識してる項目がほぼ網羅されてる、すごい
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古典を読んでみようの会(1人)
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1000 req / sec ほどのRedisのクエリをなげてます。(Misskeyのもの) MemoryDB とかどうしているんだろう
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強整合性のKVSの上に、Redis互換アダプターを乗せているのだけど、RedisのワークロードをOCCとSnapshot Isolationでやるとめっちゃconflictしまくる
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そういえば、私のRaftの解説で commit index がかなり誤解を招く書き方になってるので近々修正します🙏(Termがインクリメントされると0に戻ると解釈できうる)
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UUIDが話題ですが、この記事では逆にどうやって単調増加する(時刻という)値を(一貫して)発行するかという話も触れてます。 分散システムにおける一貫した時刻の取り扱いの課題と解決策 - Spanner TiDB CockroachDBに学ぶ - hacomono TECH BLOG techblog.hacomono.jp/entry/2024/12/… #Advent_Calendar
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ファイルシステムもKVSなんですよね
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最強のKVSが作れれば、あとは上に何を載せるかになる気がしていて最強のKVSを作りたいですね。
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inductor / Kohei Ota
inductor / Kohei Ota@_inductor_·
国産クラウドはまず分散ファイルシステムとそれを支えられるネットワークとキューイングの仕組みに全力で投資してから取り組むのがいいと思う
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クラウドネイティブ会議で採択されたので「クラウドネイティブDBはいかにして物理制約を克服したか? 〜進化の歴史から紐解く、スケーラブルアーキテクチャの設計指針〜」というタイトルで発表します。 クラウドネイティブDBの歴史と技術の変遷、そしてそれを設計に活かすお話ができればと!
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