chira as データマネジメント専門家

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@chira

データマネジメントとデータガバナンスのコンサルタント。イタリア好き。歴史好き。ギャバン、「新九郎、奔る!」推し。

Tokyo 가입일 Kasım 2008
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日本にデータマネジメントの考え方を広めた貢献者と言ったら、1975年第1回VLDB(大規模データベース)国際会議でピーター・チェンがERモデルの基礎となる概念を発表した同じ場で実装独立の概念データモデルを用いて開発したプラント会社のエンジニアリングDB事例を発表した椿正明先生、ISO11179でメタデータレジストリ標準の規定に貢献された堀内一先生、T字型ER記法を開発してデータ中心のシステム開発を提唱した佐藤正美先生、ザックマンのEnterprise Architectureの考えを基にデータ中心のEAを発案しただけでなく、さらにデータマネジメントが海外で提唱され始めた初期に国内大手企業で実際に取り組み、日本での普及を見越してDMBOK初版を翻訳し、DAMA日本支部設立に尽力された黒澤基博先生、ERWINユーザ会を通じて海外のデータモデリングノウハウを積極的に日本に紹介したDAMA日本支部初代会長松本聡先生、またデータマネジメントの元になりつつより厳密な情報資源管理の普及と実践に取り組まれた諸先輩方、DOA(データ中心アプローチ)開発で国内大手企業の基幹システムの初期の開発に取り組まれたエンジニアの方々、その方法論を現代で実践的に昇華させようと尽力されているDOBAグループの方たちを挙げないわけにはいきません。 日本の初期の基幹システム構築は、少ないメモリとコンピューティングリソースを最大限に活かすために、データだけで無くハードとソフトの専門的な知識も必要とされていました。そのため多くの日本初のデータ管理手法が生まれました。今のデータマネジメントの手法よりもより厳密で精緻なものが求められた時代であり、データマネジメントの多くの方法論はこうした諸先輩たちのノウハウに由来しています。
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akira @ DataMarket 💹
マイクロサービスで痛い目を見た会社は多いと思います。 サービスを分割したら、連携が複雑になり、障害の原因が追えなくなり、 誰もシステム全体を把握できなくなった。 今、AIエージェントで全く同じことが起きています。 エージェントを複数立てて、タスクを分担させて、連携させる。 やっていることはマイクロサービスと同じです。 違いは1つだけ。ワーカーが非決定的、つまり毎回違う動きをすること。 データストリーミング企業CTOのStéphane Derosiauxがこの問題を整理しています。 記事の一文が全てを要約しています。Agents are microservices with a brain
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DXを担う新規部門を立てるなら、業務を知っている現場の人の参画は必須、ということはよく言われますね。ただ、その現場の人が業務や領域を横断した視点を持つべき、と言う話はあまり聞きません。経営層には言うけど。逆に自分の業務や組織に閉じた知識と意見しか持っていないと、DXはその狭い業務か組織の効率化に留まりがち。これの何が問題かと言うと、わざわざDX部門作らなくてもよかったじゃん、という意見を抑えられないからですぅ。。。
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ネットワーク図だけでなく、データモデル図もプロセス図も、あらゆるシステムに関する成果物は、組織のどの役割に向けたものかという視点によって記載の仕方や成果物体系そのものが変わります。ITと組織戦略を無駄なく無理なく整理するエンタープライズアーキテクチャという考え方では、この視点を次の5つに分けることが多いです。 計画立案者、オーナー、設計者、開発者、実装作業者 itmedia.co.jp/im/spv/0705/14…
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chira as データマネジメント専門家@chira

ネットワーク図の描き方記事ですが、データに関する資料を描くときの参考にもなる。『「ユーザー部門」に「ネットワーク刷新の概要」を伝える図であれば、機種名まで載せる必要はなく、かえってノイズになりそうだ。相手と伝えたい内容に合わせた取捨選択をしよう。』 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum…

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AI時代の人間の意思決定の価値について、ぼんやり考えていたことが綺麗に言語化されている記事でした。さすが羽生さん。 『差別化やオリジナリティーを出すということは、AI評価においてマイナスの手を意図的に選ぶことを意味する。AIの評価が低いことをどこまで許容するか。羽生氏は「マイナス500点だとちょっと受け入れられないけど、マイナス200点ぐらいならいいかな」と話す。その線引きに個性が生まれるのかもしれない。』 itmedia.co.jp/enterprise/spv…
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Suguru | データサイエンティスト
DS協会がこう認識しているのは悲しいところ。生成AIが出てきてデータ分析が自動化されるからと言って、その知識が不要になるかというと全くそう思えない。司令塔であるユーザーに分析の知識がなければ、生成AIに任せても、それらしいものが得られるだけで、良い結果は得られない。
高橋光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』@light940

データサイエンティスト協会がスキル・タスクリストをAI時代に合わせて大幅刷新。生成AIで従来の分析領域が自動化され、分析のコモディティ化が進む今、DSに求められる役割が「価値創造・組織変革リーダー」へシフトしている xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/n…

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ネットワーク図の描き方記事ですが、データに関する資料を描くときの参考にもなる。『「ユーザー部門」に「ネットワーク刷新の概要」を伝える図であれば、機種名まで載せる必要はなく、かえってノイズになりそうだ。相手と伝えたい内容に合わせた取捨選択をしよう。』 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum…
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Mystery Parrot (ミスパロ)🦜
Mystery Parrot (ミスパロ)🦜@ParrotMystery·
本日さかんに拡散されているパランティア社のマニフェストは、CEOアレックス・カープの著書『テクノロジカル・リパブリック』を要約したもの。 日本人にとって特に興味深いのは、 「15. 戦後に行われたドイツと日本を骨抜きにする行為は巻き戻されなければならない」とした部分。1/
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Palantir@PalantirTech

Because we get asked a lot. The Technological Republic, in brief. 1. Silicon Valley owes a moral debt to the country that made its rise possible. The engineering elite of Silicon Valley has an affirmative obligation to participate in the defense of the nation. 2. We must rebel against the tyranny of the apps. Is the iPhone our greatest creative if not crowning achievement as a civilization? The object has changed our lives, but it may also now be limiting and constraining our sense of the possible. 3. Free email is not enough. The decadence of a culture or civilization, and indeed its ruling class, will be forgiven only if that culture is capable of delivering economic growth and security for the public. 4. The limits of soft power, of soaring rhetoric alone, have been exposed. The ability of free and democratic societies to prevail requires something more than moral appeal. It requires hard power, and hard power in this century will be built on software. 5. The question is not whether A.I. weapons will be built; it is who will build them and for what purpose. Our adversaries will not pause to indulge in theatrical debates about the merits of developing technologies with critical military and national security applications. They will proceed. 6. National service should be a universal duty. We should, as a society, seriously consider moving away from an all-volunteer force and only fight the next war if everyone shares in the risk and the cost. 7. If a U.S. Marine asks for a better rifle, we should build it; and the same goes for software. We should as a country be capable of continuing a debate about the appropriateness of military action abroad while remaining unflinching in our commitment to those we have asked to step into harm’s way. 8. Public servants need not be our priests. Any business that compensated its employees in the way that the federal government compensates public servants would struggle to survive. 9. We should show far more grace towards those who have subjected themselves to public life. The eradication of any space for forgiveness—a jettisoning of any tolerance for the complexities and contradictions of the human psyche—may leave us with a cast of characters at the helm we will grow to regret. 10. The psychologization of modern politics is leading us astray. Those who look to the political arena to nourish their soul and sense of self, who rely too heavily on their internal life finding expression in people they may never meet, will be left disappointed. 11. Our society has grown too eager to hasten, and is often gleeful at, the demise of its enemies. The vanquishing of an opponent is a moment to pause, not rejoice. 12. The atomic age is ending. One age of deterrence, the atomic age, is ending, and a new era of deterrence built on A.I. is set to begin. 13. No other country in the history of the world has advanced progressive values more than this one. The United States is far from perfect. But it is easy to forget how much more opportunity exists in this country for those who are not hereditary elites than in any other nation on the planet. 14. American power has made possible an extraordinarily long peace. Too many have forgotten or perhaps take for granted that nearly a century of some version of peace has prevailed in the world without a great power military conflict. At least three generations — billions of people and their children and now grandchildren — have never known a world war. 15. The postwar neutering of Germany and Japan must be undone. The defanging of Germany was an overcorrection for which Europe is now paying a heavy price. A similar and highly theatrical commitment to Japanese pacifism will, if maintained, also threaten to shift the balance of power in Asia. 16. We should applaud those who attempt to build where the market has failed to act. The culture almost snickers at Musk’s interest in grand narrative, as if billionaires ought to simply stay in their lane of enriching themselves . . . . Any curiosity or genuine interest in the value of what he has created is essentially dismissed, or perhaps lurks from beneath a thinly veiled scorn. 17. Silicon Valley must play a role in addressing violent crime. Many politicians across the United States have essentially shrugged when it comes to violent crime, abandoning any serious efforts to address the problem or take on any risk with their constituencies or donors in coming up with solutions and experiments in what should be a desperate bid to save lives. 18. The ruthless exposure of the private lives of public figures drives far too much talent away from government service. The public arena—and the shallow and petty assaults against those who dare to do something other than enrich themselves—has become so unforgiving that the republic is left with a significant roster of ineffectual, empty vessels whose ambition one would forgive if there were any genuine belief structure lurking within. 19. The caution in public life that we unwittingly encourage is corrosive. Those who say nothing wrong often say nothing much at all. 20. The pervasive intolerance of religious belief in certain circles must be resisted. The elite’s intolerance of religious belief is perhaps one of the most telling signs that its political project constitutes a less open intellectual movement than many within it would claim. 21. Some cultures have produced vital advances; others remain dysfunctional and regressive. All cultures are now equal. Criticism and value judgments are forbidden. Yet this new dogma glosses over the fact that certain cultures and indeed subcultures . . . have produced wonders. Others have proven middling, and worse, regressive and harmful. 22. We must resist the shallow temptation of a vacant and hollow pluralism. We, in America and more broadly the West, have for the past half century resisted defining national cultures in the name of inclusivity. But inclusion into what? Excerpts from the #1 New York Times Bestseller The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West, by Alexander C. Karp & Nicholas W. Zamiska techrepublicbook.com

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法人/事業所/事業所別担当者の三種類の異なる単位の取引先一覧データを「名前が同じだから」という理由で1レコードに統合する方がいます。昔の基幹システム構築に関わっていた方なら絶対にやりませんが、ノーコード/ローコードツールで作成されたデータの整備結果を見ていると、たまにあります。こうすると引用元に書いたように、あとで痛い目にあいます。例えば売上データはこうした取引先ごとに作られていて、事業所単位の売上を集計して法人単位を見たりしてます。取引先の単位を意識せずに統合すると、そうした売上データが集計前の事業所単位のものか、集計後のものかわからなくなる。またすでに方針単位で集計済みのデータに事業所データをさらに加算して、数字が合わなくなる。
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ERPパッケージアプリを使っていると、企業の取引先を〈ビジネスパートナー〉なんて呼ぶテーブルにすべて登録してませんか。このとき、データは〈ビジネスパートナー〉ひとつ、と呼んで本当にいいのか? 営業部門はここに、法人/事業所/事業所別担当者の三種類の異なる単位のデータを登録することが多い。 財務会計部門はここに、法人/事業所/事業所別契約の三種類の異なる単位のデータを。たまに、法人を横断した法人グループが最上位の単位に追加されて4種類になることもある。 こうした異なる単位のデータを「名前が同じだから」という理由で統一すると、あとで痛い目にあいます。 なぜか、想像できます?

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データ品質という言葉は、ここ数年、それ以前と比べてその範囲を広げて使われていませんか?レコード、値、ファイルといった、データそのものに関する品質だけでなく、どのシステムで作成され、経由し、誰が途中で関わったかというデータ周り、環境に関するものを「データ品質」と呼ぶことが増えている。前者はデータそのものの品質。後者はデータ周りの情報=メタデータの品質とそれをいかに取得するかなどに関するものが多い。後者はDMBOKの知識領域で言うメタデータ管理、マスタデータ管理、相互運用性、データウェアハウジングといった複数領域の課題にさらに分解できる。 ひとことで「データ品質」と言っても、これだけ関係することがあると、あなたが考えている品質と同僚の考えている品質がまるで違っている、なんて場面も多いでしょうね。「品質」と言う一言で曖昧にせず、きちんと他の言葉で説明しないと、気がつくと本来不要なツール導入の話になったりするので、気をつけて!
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データマネジメント試験のデータマネジメントの考え方は、これまでの経緯を見ていても、私のデータマネジメントの考えとは違うでしょうね。DMBOKとも。それでも試験化するからには体系化された考えになると思いますし、私のデータマネジメント知識をお客さんと共有する上での基準の一つになることを期待しています! 大事なのはお客さんのデータ管理要求てあり、それを基にきちんと要件化して、お客さんのわかる言葉で伝えることだと思うので。 DMBOKみたいに体系化された知識の解釈が、人によってあまりにもぶれてしまうと困るのですけど、流石にデータマネジメント試験はそうはしないのでは…(と期待してます)
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ゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋)
@chira "大事なのはお客さんのデータ管理要求であり、それを基にきちんと要件化して、お客さんのわかる言葉で伝えることだと思う" これは仰る通りだと思います👍 "流石にデータマネジメント試験はそうはしないのでは…(と期待してます)" これも仰る通りだと思います😇
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ゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋)
"データマネジメントは主に、システム構築、データ二次利活用、リスクマネジメントの3つに分かれるが" みたいなご自身の見解とズレていたら "試験のこの役割です" という説明には使えないかもしれませんね。
chira as データマネジメント専門家@chira

タイムラインでデータマネジメント試験が話題。私は全く関わってないのですが、メディア報道を見る限り試験策定に苦労されていそう。それもそうだろう、例えば「経営試験」を新規に立ち上げたら、成功する経営とは何か、試験委員一人一人違う答えが出てくるだろうし、それを統一見解にまとめるには誰かが自説を控えることになる。データマネジメント試験を作るのはこれと同じ。データマネジメントは主に、システム構築、データ二次利活用、リスクマネジメントの3つに分かれるが、それぞれアプローチは違うし、目指すものも違う。マスタデータマネジメント試験、データ品質試験など、特定の技術領域に絞った試験の方が作りやすいけど、今回作ろうとしているのは総合的なもの。最初から100%誰もが納得する試験はできないでしょう。 私はそれでも、データスチュワードやデータアーキテクトといった基本用語の基準が整備され、ビジネス部門の人がそれらを学び、データマネジメントのリテラシーが向上するだけでうれしい。今はプロジェクトの現場でそうした用語を説明し、人によって違うイメージを調整するのだけで、多くの工数を割かれてしまうから。 試験ができたら、「データマネジメント試験のこの役割です」と基準にプラスアルファした説明がしやすくなる。

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赤 俊哉@ITエンジニア/コンサルタント
@chira あくまでITパスポートの上位という位置付けなので、用語の意味を問う問題が多くなりそうですね。データマネジメントの入門編試験としてはそれで良いと思います。
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タイムラインでデータマネジメント試験が話題。私は全く関わってないのですが、メディア報道を見る限り試験策定に苦労されていそう。それもそうだろう、例えば「経営試験」を新規に立ち上げたら、成功する経営とは何か、試験委員一人一人違う答えが出てくるだろうし、それを統一見解にまとめるには誰かが自説を控えることになる。データマネジメント試験を作るのはこれと同じ。データマネジメントは主に、システム構築、データ二次利活用、リスクマネジメントの3つに分かれるが、それぞれアプローチは違うし、目指すものも違う。マスタデータマネジメント試験、データ品質試験など、特定の技術領域に絞った試験の方が作りやすいけど、今回作ろうとしているのは総合的なもの。最初から100%誰もが納得する試験はできないでしょう。 私はそれでも、データスチュワードやデータアーキテクトといった基本用語の基準が整備され、ビジネス部門の人がそれらを学び、データマネジメントのリテラシーが向上するだけでうれしい。今はプロジェクトの現場でそうした用語を説明し、人によって違うイメージを調整するのだけで、多くの工数を割かれてしまうから。 試験ができたら、「データマネジメント試験のこの役割です」と基準にプラスアルファした説明がしやすくなる。
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chira as データマネジメント専門家
企業の取引先を、営業と財務で異なる単位で管理したいというのが、引用元の例。さて、こうしたそれぞれのニーズを満たした、〈企業取引先〉データを“データプロダクト“として管理するには、そのデータに責任を持つデータメッシュの単位はどのような企業の組織単位になるでしょう? 営業部門?財務会計部門?どちらなのか、また違う部門単位なのか?それとも部門とは別の業務領域単位か?
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ERPパッケージアプリを使っていると、企業の取引先を〈ビジネスパートナー〉なんて呼ぶテーブルにすべて登録してませんか。このとき、データは〈ビジネスパートナー〉ひとつ、と呼んで本当にいいのか? 営業部門はここに、法人/事業所/事業所別担当者の三種類の異なる単位のデータを登録することが多い。 財務会計部門はここに、法人/事業所/事業所別契約の三種類の異なる単位のデータを。たまに、法人を横断した法人グループが最上位の単位に追加されて4種類になることもある。 こうした異なる単位のデータを「名前が同じだから」という理由で統一すると、あとで痛い目にあいます。 なぜか、想像できます?

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