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AI・データサイエンス・スタートアップ・DX・広告・マーケティングなど風の吹くまま気の向くままに未来の自分向けポスト📮 職業:マーケティングコンサル@広告関連会社勤務💼 元エンジニア、宣伝会議講師、趣味:国際政治経済、支持政党なし※ツイートは所属組織とは無関係です🗨️

東京 가입일 Mart 2008
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Massimo
Massimo@Rainmaker1973·
This is what uranium looks like in a cloud chamber: the visible tracks are mainly alpha particles [📹 The Overview Effect Podcast]
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高市早苗
高市早苗@takaichi_sanae·
本日、総合科学技術・イノベーション会議を開催し、第7期『科学技術・イノベーション基本計画』を閣議決定しました。 本計画は、科学技術を国力の源泉に、イノベーションを生み出すための日本全体の社会システムの再構築することで、「強く豊かな日本」を実現するための今後5年間の羅針盤となるものです。 ①トップレベルの論文数指標において、「10年以内に世界第3位」になる、 ②「政府研究開発投資」の総額を60兆円、「官民合わせた研究開発投資」の総額を180兆円に拡充する という「野心的な目標」を掲げています。 優れた科学技術・イノベーションは、「強い経済」の基盤であると同時に、安全保障上の目標を達成するために不可欠な基盤でもあります。 本計画に基づき、「技術領域の戦略的重点化」、「科学技術の国家安全保障との有機的な連携」など、科学技術・イノベーション政策の転換を図ってまいります。 その土台となる「基礎研究への投資拡充」のため、「運営費交付金」や「科研費」などの更なる充実や、トップレベルの研究成果と高度専門人材を継続的に生み出すための施策について、具体化を加速するよう、関係大臣に指示しました。 あわせて、本計画を礎として、イノベーションを通じた経済成長や国際的地位の確保を達成する「新技術立国」を実現するため、赤澤経済産業大臣を中心に、施策の検討を進め、今年の夏の『日本成長戦略』に反映する具体的な結論を得るよう、指示しました。 「日本列島を、強く豊かに。」頑張ってまいります。
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CROSSFADER@crossfader·
常に人にぶつけて検証するプロセスが発生し、仮説段階で人が入る工程は結果的に効率的な場合が多い。 したがって人に十分な知識やリテラシーが必要になる。
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CROSSFADER@crossfader·
AIは膨大な知識から平均的な最適解を出してくれる。しかもそれは仮説に過ぎず期待する成果が得られるか検証が必要。 動くかどうか?使いやすいかどうか?面白いかどうか?売れるかどうか?シェアを取れるかどうか? 各レイヤー毎に検証が必要。AIによって作るハードルは消えたがまだ今はそこまで。
野村高文|Podcastプロデューサー・編集者@nmrtkfm

このテーマ、とても興味深くて私もたまに考えるんですが、何か新しいものを生み出そうとすると、①知識を入れる→②その状態で寝かせる(散歩したり睡眠したりする)→③脳内で何かが結合して、新しいアイデアが生まれる、という経過を辿ることが多いので、AI時代でも知識は必要なのかなと思いました!

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Takuma Miyamoto
Takuma Miyamoto@gupon·
矩形選択による画像加工ツール 去年秋頃 曲を聴きながらライブ的に行った画像加工の累積が曲のジャケットになったら良いなと制作
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Ring
Ring@xRINGx·
メモリ関連急落。 グーグルが新技術開発 「AIの運用に必要なメモリ容量を従来の6分の1以下に削減する技術を開発」
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日経クロストレンド@マーケティングと消費がわかるメディア
「今選ばれるブランドは?」総合力ランキング xtrend.nikkei.com/atcl/contents/… 5万8000人が評価した「ブランド・ジャパン2026」が公開された。1000ブランド・500社を対象に「総合力」で順位付けした本調査から、一般消費者編とビジネス・パーソン編のトップ10を読み解く。
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田中邦裕社長@さくらインターネット
さくらインターネットは、本日正式に政府共通のクラウドサービスの利用環境である、「ガバメントクラウド」に正式認定されました。 これまで支えて下さった全ての方へ感謝すると共に、これからの信頼できるクラウドインフラの提供をお約束致します。 #ガバメントクラウド digital.go.jp/policies/gov_c…
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AI at Meta
AI at Meta@AIatMeta·
Today we're introducing TRIBE v2 (Trimodal Brain Encoder), a foundation model trained to predict how the human brain responds to almost any sight or sound. Building on our Algonauts 2025 award-winning architecture, TRIBE v2 draws on 500+ hours of fMRI recordings from 700+ people to create a digital twin of neural activity and enable zero-shot predictions for new subjects, languages, and tasks. Try the demo and learn more here: go.meta.me/tribe2
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Dreams N Science
Dreams N Science@dreamsNscience·
Artemis Il path to the Moon and back to Earth !!! During this complex and far-reaching journey, the four crew members will travel ~685,000 miles looping around the Moon and back to Earth in a span of about 10-days. The mission follows a free-return trajectory that uses the gravity of the Earth and Moon to naturally guide the crew home. 🎥 nasaartemis
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