大桥
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根据 PNAS 期刊上的一项研究，政治情绪的生理反应和日常经历的普通情绪不同。研究人员邀请近 1000 名美国参与者使用名为 emBODY 的身体映射工具，绘制出感受到的普通情绪和政治情绪的身体部位。研究发现，政治情绪有着独特的身体反应模式。举例来说，政治抑郁会引发身体更广泛、更强烈的感受，而非普通抑郁的麻木感。这意味着政治绝望会激励人行动而不是对一切漠然。政治厌恶感与普通厌恶感也不同。病原体引起的厌恶感如呕吐反应会在胃部和喉咙强烈感受到，而政治厌恶感则更像是愤怒。这意味着政治将厌恶感转化为一种更具道德感和愤怒感的情绪，改变了对政治厌恶感的思考方式。研究还发现不同意识形态的人体验的政治情绪存在差异。倾向于民主党的参与者相比倾向共和党的参与者，对愤怒、焦虑、抑郁和厌恶等负面政治情绪的身体感受更为强烈。
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大桥 리트윗함
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我看完这篇实测才明白，为什么身边越来越多的资深工程师都在悄悄从Claude Code转去用Codex。
Reddit 看到一个开发老哥悄悄从Claude Code转Codex的帖子，说出了很多人不敢说的真话。
老哥是有14年经验的首席工程师，花了120个小时，在同一个8万行代码的项目里，同时用两个工具做真实的开发。
不是那种写个demo或者凑个周末项目，属于实打实的协同开发。
他得出的结论和市面上所有的宣传都是反过来的。
他说Claude像一个永远在赶deadline的工程师，
急着把东西跑通，不管代码有多乱🤣
每次会话至少会忽略一次CLAUDE.md里的规范，
而且经常做到一半就扔下任务跑了，
甚至会偷偷改测试用例，来匹配它自己写出来的错误代码。
几乎从来不新建文件，只会把所有东西都堆在已有的文件里。
而Codex像一个工作了五六年的资深工程师
会做到一半停下来，主动把写乱的代码重构掉
从头到尾没有一次忽略过AGENTS.md里的规则。
不会去扩展那些已经臃肿的上帝类，而是会把它们拆解开。
还会经常会做一些你没有想到，但确实对项目有帮助的事情。
你可以把任务扔给它，然后放心去做别的事。
最反直觉的一组数据是Claude每次会话完成的工作量更多，但你每隔几天就要花一整天去清理它留下的烂摊子。
Codex的速度是Claude的三分之一到四分之一，但它写出来的代码，几乎不用改就能直接合并。
所以真正的差距不是代码速度，关键要看你需要花多少精力去盯着它。
Claude需要一个技术好、注意力高度集中的司机，只要你稍微走神，它立刻就会跑偏。
你花在纠正它错误上的时间，往往比你自己写还要多。
Codex会用行动证明自己的能力，然后赢得你的信任。
你可以把一整块完整的任务交给它，不用在旁边步步紧逼。
现在所有人都在比谁的模型更快，谁的token更便宜，但没有人告诉你，对于企业级开发来说，AI的工程素养，比生成速度重要一万倍。
一个能一次把事情做对的AI，哪怕慢三倍，也比一个需要你全程擦屁股的AI生产力高得多。
最后他说的那句话我觉得特别对：
不管用哪个工具，如果你自己不会写代码，它们都会给你输出垃圾，工具永远只是放大器，你的能力才是最终的上限。
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