Vinh The Nguyen@drofin69
🔥 Kiến trúc của một "cỗ máy rút tiền" hoàn hảo 🔥
Từ cơn sốt ASIC Mining đến làn sóng AI: Khi lịch sử công nghệ lặp lại
—
Có một góc nhìn mà người ta khó để thấy được, tại thời điểm còn đang sống bên trong nó. Khi đứng ngoài nhìn vào, cả hai làn sóng có chung một kiến trúc quyền lực giống nhau đến mức đáng sợ.
Trong lịch sử các làn sóng công nghệ, thường có một quy luật lặp lại khá thú vị: người đi đào vàng hiếm khi giàu bằng người bán xẻng 😁
Điều này từng diễn ra rất rõ trong thời kỳ đỉnh cao của ASIC mining crypto. Ngày nay, khi quan sát sự bùng nổ của AI và cuộc đua compute, tôi chợt nhận ra những mô hình kinh tế quen thuộc đang lặp lại, chỉ là ở quy mô lớn hơn rất rất nhiều.
Hai thời kỳ này, tuy khác nhau về công nghệ, lại có những điểm tương đồng đáng kinh ngạc trong cách thị trường được hình thành, narrative được dẫn dắt, và giá trị được phân phối trong hệ sinh thái.
—
⚡️ Thời đại ASIC Mining
Từ khoảng 2013 đến 2021, mining crypto chuyển mình từ hoạt động cá nhân sang cả một ngành công nghiệp phần cứng.
Ban đầu mọi người có thể đào bằng CPU hoặc GPU. Nhưng khi giá trị crypto tăng mạnh, các chip ASIC được thiết kế riêng cho từng thuật toán xuất hiện và thay đổi toàn bộ cuộc chơi. Các công ty sản xuất máy đào, đặc biệt ở Trung Quốc, nhanh chóng kiểm soát nhiều mắt xích quan trọng: thiết kế chip, sản xuất máy đào, vận hành mining pool, họ tạo coin rồi bán luôn thiết bị ra thị trường cho cả thế giới đào.
Chu kỳ mining thường diễn ra như sau:
=> Tạo coin, pump giá lên hàng chục hàng trăm lần
=> Tung ra ASIC đào mới hứa hẹn thu lời nhanh chóng
=> Hashrate tăng chóng mặt
=> Miner phải mua máy mới để nâng cấp
[Lặp lại]
Khi các thế hệ máy đào liên tục nâng cấp, phần cứng cũ nhanh chóng mất lợi nhuận. Trong cuộc đua hashrate đó, rất nhiều miner nhỏ lẻ bị bào mòn lợi nhuận đến mức chỉ mong về bờ, trong khi nhà sản xuất máy đào và hạ tầng mining thường là bên hưởng lợi ổn định nhất.
—
⚡️ Làn sóng AI: Cuộc đua compute của thời đại mới
Cơn sốt AI đang tái hiện một mô hình kinh tế tương tự.
Đằng sau các ứng dụng AI là một yếu tố cốt lõi: compute. Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn đòi hỏi lượng GPU khổng lồ, data center và điện năng.
Điều này tạo ra một chuỗi giá trị mới:
=> FOMO các AI công năng ưu việt
=> Tung ra Chip/GPU và các foundation models mới
=> Mô hình lớn hơn, AI phức tạp hơn đòi hỏi phần cứng mạnh hơn, tốn nhiều token hơn
=> Big Corp phải nâng cấp phần cứng, người dùng phải trả nhiều token
[Lặp lại]
Các công ty ở tầng hạ tầng compute đang hưởng lợi lớn nhất. GPU trở thành "xẻng đào vàng" của thời đại AI, và các thế hệ chip liên tục được nâng cấp khiến cuộc đua compute ngày càng khốc liệt. Nhiều startup AI phải chi hàng triệu đến hàng chục triệu đô cho GPU để cạnh tranh trong việc huấn luyện mô hình.
[1/2] còn tiếp bên dưới...
